迎接無人駕駛的到來

■文/厲 俊

一方面，無人駕駛將讓司機失業，讓駕駛培訓、汽車保險等相關行業消失。另一方面，它換來的是交通事故的有效減少，公路物流效率和公路運輸業勞動生產率的大大提升，相關的雷達和傳感器等無人駕駛系統產業的高速發展。如果把一個國家比作一個巨人，那么物流就是這個巨人的血液。物流把貨品、資源搬到它們該去的地方，支撐國家的正常運轉。物流行業的成本和效率是決定經濟體是否能高效運轉的一個重要方面。自動駕駛必然帶來的公路物流效率的大大提升和物流價格的下降，這些都將會從根本上提高一個國家的競爭力。

現有無人駕駛系統的技術還面臨不少質疑，主要問題是無人駕駛車的反應速度能否達到在快速駕駛過程中迅速識別突發路況并避免交通事故的要求。改善無人駕駛車的反應靈敏度包括了一系列技術的改進，如更靈敏的傳感器來探測路況，更強大的機器學習系統提高識別路況的能力，以及更快速的無線通信確保路況和其他信息得到及時反饋等。另外，未來無人駕駛面臨最大的難題可能是系統安全問題。黑客入侵無人駕駛系統帶來的威脅很可能是致命的。不過，這些技術問題終究會得到解決，無人駕駛的應用也將從點到面，慢慢普及。

真正的商用無人駕駛可能已經近在眼前。 據報道，谷歌公司旗下無人駕駛公司Waymo計劃在2017年底部署一個全自動無人駕駛車隊為用戶提供共享乘車服務。該車隊將首先落戶美國鳳凰城的錢德勒地區。該地區道路寬闊，車流較少，而且所處的亞利桑那州對無人駕駛的監管在美國最為寬松。另外，壹行研（Innova Research）認為，未來可能會出現無人駕駛標準化道路，就是為無人駕駛而設計的道路體系，包括更容易讓機器識別的路牌標志、覆蓋整個路段的更快速的通信基礎設施，以及非無人駕駛車不得入內的政策措施，最大限度確保該路段上無人駕駛的安全。

誠然， 無人駕駛在技術層面還面臨不少挑戰，在政策法規上還有不少障礙，在科技倫理上還有不少難題需要進一步解決。但是，縱觀未來幾十年將改變社會發展進程的顛覆性技術，包括人工智能、轉基因等，哪一項不是面臨同樣的問題？在面臨這些挑戰的同時，幾乎可以肯定的一點是這些顛覆性的技術終究會來。技術顛覆終將實現的主要原因是沒有人愿意承受失去技術先機帶來的后果。阻止這些顛覆性技術到來的可能性只有一種，那就是有更高級的、我們尚未想象到的顛覆性技術先于它們降臨。