人工智能邁向2.0 時代

1956年，美國學者首次提出“人工智能（AI）”概念，即讓機器能像人那樣理解、思考和學習，也就是用計算機模擬人的智能。傳統AI 典型研究的領域是：機器定理證明、機器翻譯、專家系統、博弈、模式識別、機器學習、機器人與智能控制等。

人工智能經歷了60多年的積淀，幾經沉浮。特別是2010年以后，隨著移動互聯網、傳感網、大數據、超級計算等新技術的發展，人工智能技術呈現出新變化：一是從人工知識表達到大數據驅動的知識學習與推理技術；二是從分類型處理多媒體數據邁向跨媒體認知、學習和推理的新水平；三是從追求“智能機器”到高水平的人機和腦機交互協同融合；四是從聚焦研究“個體智能”到基于互聯網絡的群體智能；五是從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智能自主系統。這些重大變化使得人工智能發展進入新階段。

相比以往，新一代人工智能將不但以更接近人類智能的形態存在，而且以提高人類智力活動能力為主要目標，將緊密融入我們的生活（跨媒體和無人系統），甚至擴展為我們身體的一部分（混合增強智能），可以閱讀、管理、重組人類知識（大數據智能與群體智能），為生活、生產、資源、環境等社會發展問題提出建議，在越來越多的專門領域的博弈、識別、控制、預測中接近甚至超越人的能力。

當前，人工智能加速向經濟產業各領域全面滲透，成為智能機器人、無人機、自動駕駛、智能醫療等一大批新興產業的重要基礎，形成從宏觀到微觀各個領域的智能化新需求。未來，人工智能技術進一步突破，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新經濟、新產業、新業態、新模式，成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力量，對人類生產方式、生活方式乃至思維方式將產生前所未有的深刻影響。

我國人工智能領域具備跨越趕超的重要基礎。經過國家科技計劃多年的持續布局，我國人工智能領域取得重要進展，在圖像識別、人工智能芯片、智能醫療、智能制造等多個領域取得一系列舉世矚目的創新成果。但是，我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距。因此，圍繞新一代人工智能發展，建議重點關注以下方面：一是盡快建立開源開放的人工智能科技創新體系，圍繞大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統等新一代方向，針對原創性理論基礎薄弱、重大產品和系統缺失等重點、難點問題進行布局。二是要與重大需求和已積累的發展成果相結合，如電子政務、電子商務、快遞物流、智能社區、分享經濟、智能手機、電視家電、制造業升級，和創新設計、跨媒體計算、圖像編碼、中文識別、知識中心、智能城市及大數據等先行理念或技術成果。三是注重規治與發展并重，妥善應對人工智能發展中面臨的法律、倫理和社會問題等挑戰，持續開展技術預測和跟蹤研究，建立健全公開透明的人工智能監管體系。四是加強對人工智能研發的超前滾動式部署，按照“部署一批、儲備一批”的方式，在推進現有人工智能技術產業化的同時，持續開展人工智能技術研發，爭取在人工智能的發展中牢牢把握主動權。五是加強人才儲備和國際合作，建立人工智能人才培養制度，努力探索通過多模式、多渠道培養各類高素質人工智能人才。積極參與全球治理，推動成立人工智能國際組織，共同制定相關國際標準，推動人工智能技術沿著服務人類的正確方向升級。