大數據背景下邊境管理創新研究

唐 超

(武警學院 邊防系，河北 廊坊 065000)

大數據背景下邊境管理創新研究

唐 超

(武警學院 邊防系，河北 廊坊 065000)

針對當前大數據分析和云計算的特點，將目前大數據背景下邊境管理創新模式的前景歸納為風險管理、戰略管理、動態管理、合作管理、高效管理、精準管理和多元治理。分析當前大數據背景下邊境管理創新面臨的瓶頸問題，提出通過加強邊海防大數據標準化建設和合理規劃頂層設計，完善邊境管理數據運行環境及云分析大數據資源，發揮社會資源優勢拓寬大數據來源，建設智能邊境、智慧邊境，創新數據合作開發模式，確保數據信息安全穩定，實現邊境管理創新。

大數據；邊境管理；創新；數據建設

隨著物聯網、互聯網、數據挖掘、智能引擎、模式識別和機器學習等信息處理、分析技術的快速發展和信息資源的幾何級數增長，人類已經開始步入大數據和云計算時代。目前，邊境管理部門執法工作的方方面面都面臨著大數據所帶來的機遇和挑戰，借助大數據技術，能夠使數據發揮更大的邊境管理效能，創新邊境管理工作模式。

一、大數據背景下邊境管理創新的前景

大數據存儲及分析技術應用于邊境管理新模式，主要基于三個方面的考慮：一是大數據技術具有海量信息存儲的優勢，可以通過大數據技術的綜合運用，實現交互式或動態化的數據分析顯示，能夠幫助決策者快速理解和分析大數據的模式、特征和內涵，推動精確化的邊境管理創新。二是可以在大數據平臺基礎上進行有效數據挖掘和云計算，以及數據間潛在、隱藏的關聯性分析，從海量數據中提取知識和情報，發揮數據的戰略價值。具體來講，可以根據數據相關特征對其進行歸類整理細化，將大量的、分散的、孤立的、零散的、無序的以及來自不同渠道的數據源進行歸類，然后再按照時間、空間等順序排序，而后將數據信息資源存儲，建成邊境管理大數據信息系統，并通過DBMS中的云計算分析引擎對其進行篩選、過濾、提煉與資源整合，以期最終得到決策性價值信息。三是以大數據云計算中心為支撐，以邊境管理信息化為核心，使邊境大數據管理工作各環節高度集成、協調運作，創新、優化邊境管理流程，提高邊境管理的智能化、智慧化程度。

(一)實現邊境管理從被動防控管理到主動風險管理

傳統的邊境管理工作更注重在違法犯罪事實發生后采取相關措施，是一種被動的管理與防控。大數據背景下，基于充足的海量數據源，可以運用信息預測及分析技術，并通過大數據類型特征建立數據之間的關聯性耦合。在邊境管理實際工作中，可以利用歷史大數據并通過安全風險評估模型與方法，進行邊境與出入境安全風險分析，研判沿邊沿海地區及各類出入境口岸在某一特定時間段內所面臨的安全風險源頭、安全風險等級、潛在的風險危機等，提前預警并做好警力部署和準備，實現從“事后管理”到“事前管理”、從“被動管理”到“主動管理”的轉換。

(二)實現邊境管理從短期應對管理到長期戰略管理

目前所積累并獲取的邊境管理相關數據，大多是服務于短期的、單一應對邊境事務管理行為的數據源。在大數據背景下，可以將多年來的出入境數據詳細匯總并且進行深入分析，進而得出可以服務于出入境管理戰略有價值的情報信息。比如通過對全球宏觀要素與邊境安全之間的關聯、恐怖主義活動與經濟發展之間的關聯等分析，實現“情報主導邊境管理”。此外，通過數據與邊境業務的融合，可以推動邊境管理模式的深入創新。

(三)實現邊境管理從靜態人工管理到動態技術管理

由于受到信息技術發展的限制，傳統的邊境管理偏重于對靜態事務的管理，管理的時空區間有限。大數據背景下，獲取數據和處理數據的能力得到提高，可以實現對邊境地區的動態管理和實時監控，降低邊境管理成本，提高邊境管理效率。通過遙感、通信、人工智能、實時控制等設備，可以實時監控邊境地區及周邊環境的變化，可以將終端收集來的音視頻等信息傳送至指揮中心，可以自動地對特定的人、車、物等信息進行比對分析、圖像鑒別處理和信息管理，可以將產出的決策結果自動上傳至勤務現場并服務一線。

(四)實現邊境管理從各自單一管理到合作協同管理

傳統的邊境管理模式下，各國分別管理各自國邊境。盡管出于打擊犯罪，尤其是打擊跨境犯罪的需要，各國邊境管理部門間會有部分合作，但這些合作不是邊境管理的主流模式，合作廣度和深度都有待提升。原因在于這些合作都是基于單個具體的案件或安全風險來進行，缺乏長期合作和深度合作的理念基礎、技術基礎和數據基礎。大數據技術為未來國家間邊境管理合作提供了一種全新模式。目前，開展邊境合作管理的技術條件已經具備，國家間可以通過面向共同的安全風險或邊境管理危機進行數據互換和信息資源共建共享，可以實現信息實時交流與互通，足不出戶實現國際警務合作，朝著共同管理邊境的方向發展，實現邊境管理共同安全。

(五)實現邊境管理從限制國界管理到便捷服務管理

邊界天然具有阻斷、防衛和融合的功能，但傳統邊境管理的主要目標是限制人員、物品在國家間的流動，以確保邊境安全。為了實現這一目標，各國都在邊界線兩側設置鐵絲網等物理防衛裝置。現代社會是開放型社會，人員、信息、物品在國家間的流通難以阻擋，邊境融合發展是未來發展的必然趨勢。邊境管理需要創造條件，在確保安全的前提下服務于人員、信息、物品的跨國流動。在大數據背景下，邊境管理部門可以將各業務部門之間的數據進行融合，實施一站式邊檢、自助查驗式邊檢或整合式邊檢，進一步提升邊境管理之便捷性。

(六)實現邊境管理從粗放集成管理到精準粒度管理

傳統邊境管理模式下，由于獲取的數據(尤其是個人生物特征信息數據)相對較少，且數據之間的關聯難以完全耦合。因此，對于邊境和出入境的管理是一種粗放的管理模式，管理粒度較粗，很難實現對出入境人員、車輛、貨物載體的精準細化。在大數據背景下，數據的采集和存儲更加高效便捷，海量數據信息的存儲已經具有了技術保障且相當成熟，并已從傳統的結構化關系型存儲向更為復雜的非結構化異構型存儲轉變。通過系統采集個人生物特征信息(如虹膜、指紋、DNA、掌紋等數據)，可以實現對個人身份鑒別、人證統一性認定等功能，實現實時管理和精準化管理。目前，已有越來越多的國家和地區啟用了具有生物特征信息的電子護照及電子往來通行證，生物特征信息也被日益廣泛地應用于各類出入境信息系統中。未來具有大數據特點的“粒度化”邊境管理模式，將會更多地依賴新型生物信息技術，邊境管理模式創新改革勢在必行。

(七)實現邊境社會管理從一元主導管理到多元分散治理

傳統的信息環境下，由于政府掌握的知識多、數據多、權力大，邊境社會管理實際是政府主導的一元主體模式。大數據時代，數據的開放和流動，帶來知識與權力的開放和流動。以往集中于政府的數據、知識和權力將開始分散，社會治理的權力將最終流向社會和大眾。大數據背景下的邊境社會治理，一定要考慮社會開放、數據開放、網絡無處不在的大背景，充分發揮宗教組織、企業、民間團體、社會組織、網絡精英、普通網民的數據力量和知識優勢，形成多元治理的新局面。

二、大數據背景下邊境管理創新面臨瓶頸問題

(一)邊境管理大數據的產出、開發、利用不均衡

一是數據生產和使用的方式不平衡。由于邊境管理涉及多個部門，包括邊境執法部門、邊境勤務部門、邊境情報部門等。數據類型多樣，包括數字、音頻、視頻、地理信息等。由于數據“資源”意識不強，實際工作中還存在著重視數據生產，忽視數據分析使用，尤其是深度研判；重視硬件設備建設，忽視軟件研發建設；重視對靜止數據的管理，忽視對動態數據的管理等問題。

二是數據生產和利用主體分離。目前，邊境大數據的生產部門主要是邊境管理部門，它們在開展邊境管理業務中積累了海量數據。限于技術條件，數據的生產者無法對其進行深度挖掘、研判和利用。而對于邊境數據開發者如智庫和科研院所來說，它們擁有大數據處理的技術、條件和智力資源，卻面臨真實數據匱乏的窘境，只能通過模擬數據進行實驗，這在某種意義上來講，嚴重限制了研究成果的實戰性、真實性。數據生產和開發主體的分離，是邊境數據無法實現效用最大化的重要原因。邊境數據開發的缺失，導致海量邊境數據的活力和潛在價值無法充分顯示。

(二)邊境大數據的標準化建設亟待加強

數據的標準化建設是信息系統共建共享的技術基礎，這一理念已經在業務層面形成共識，并被邊境管理相關部門所接受。由于管邊、控邊的多主體性，僅僅在各部門內部實現邊境數據的標準化是遠遠不夠的。如果邊境管理相關部門之間數據標準不統一，跨領域系統之間無法順暢通信，有可能會產生更大的信息孤島。邊境數據標準化建設的不足，阻礙了數據共建共享和總體效應的發揮，也是制約智能邊境建設的重要因素。邊境管理部門亟須將數據標準化作為邊境管理創新的一項重要基礎工作，從全國邊境管理層面上進行設計和建設。

(三)邊境大數據建設的頂層設計前瞻性不高

當前，邊境大數據的利用主要集中在戰術層面，邊境數據主要服務于邊境管理業務部門本身，而且是一種“自產自銷”的利用模式。邊境大數據的頂層設計不僅要系統規范，而且要高瞻遠矚，必須站在全球化、“一帶一路”戰略、“沿邊開放”戰略、未來國際移民發展趨勢的高度，從戰略層面進行邊境管理大數據規劃，又要統籌考慮國家邊海防戰略、國家總體信息安全環境、邊境管理大數據與邊境管理技術裝備兼容性，還要為邊境管理大數據的橫向和縱向流動提供空間，為實現基于大數據的全面智能邊境管控奠定堅實的技術基礎。

三、大數據背景下邊境管理創新的思考

大數據背景下邊境管理創新是一個時代命題。在理念層面，我們要樹立戰略眼光，用開放的姿態迎接大數據時代的到來，樹立邊境信息資源管理的理念[1]，將邊境數據視為邊境管理戰略資源來進行管理。在實務層面，應當進一步細化戰略設計和基礎建設，推動大數據戰略價值的實現。

(一)樹立戰略眼光，加強邊海防大數據建設的頂層設計

《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》指出，要調整理順邊海空防管理體制機制。邊境管理大數據建設應當成為邊海防體制機制改革的重要組成部分，也是邊境管理模式發生質的飛躍的重要基礎。

一是及時出臺邊境管理大數據建設方案。中央高度重視大數據的建設與管理，《國務院辦公廳關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》指出，將運用大數據作為提高政府治理能力的重要手段，并明確要建立大數據標準體系，研究制定有關大數據的標準[2]。邊境管理部門要在國家邊海防委員會的統一指導下，協調相關部門進行統一的數據規劃和建設，出臺邊海防大數據建設標準和方案，在邊海防體制改革框架下進行邊海防管理數據、信息系統的標準化建設，為數據的共建共享打好基礎。

二是創新大數據背景下邊境管理協同機制，適時建立基于數據共享的邊海防防衛管理力量網絡系統和應急指揮機構，建設立體、高效、智能的邊海防安全管控體系。

三是以數據融合為基礎，推動智能邊境的全面建設。目前，公安邊防部隊初步構建了三類具有代表性的智能防控模式，即邊境(草原)110報警體系、可視化智能管控體系和智慧邊境線防控體系。應當在已有的邊境信息化建設和指揮體系建設基礎上，利用數據傳輸網絡構建區域協同聯動網，擴大智能防控體系網絡覆蓋范圍，實現智能防控資源的高度融合，從而系統長效地推動智能邊境的全面建設和發展。

邊境管理智能化模式的設計和建設，應當瞄準科學技術發展前沿，分門別類地實施。在平原地形條件下，由于視野比較開闊，可以考慮以“攝像頭+智能鐵絲網+單兵智能裝備+快速反應機動中隊”的模式實現邊境智能化管理。在山地、戈壁等地形復雜的邊境地區，可以考慮以“無人機+機器人+人像智能識別比對”的管理模式實現邊境智能管理。在對外開放口岸，可以考慮以“物聯網+云計算+人像智能識別比對”的管理模式。

(二)完善邊境管理大數據環境

一是要加強邊境管理數據采集。依托“北斗”和地理信息定位系統，進一步細化邊海防數據的采集粒度，實現對邊境管理基本數據的精確采集和對敏感信息的實時監測。

二是建立公民個人生物特征信息數據庫。在身份證件和出入境證件簽發、換領、補發等環節，將能標識公民唯一身份特征的虹膜、指紋、DNA、掌紋等信息采集并存儲起來，為管理公民出入境活動和打擊違法犯罪行為，全面普及和推廣自助通關系統奠定基礎。

三是建設周邊安全環境數據平臺。通過對物聯網、互聯網、公共安全數據的深度挖掘，掌握邊境轄區和周邊安全環境情況，及時監測公共安全和周邊安全環境變化。

四是建設邊境地區社會信息平臺。融合全國邊境地區經濟、文化、宗教、治安等數據，為建立現代邊境社會治理體系打下數據基礎。

(三)發揮社會資源優勢拓寬數據來源

在邊境管理中，完全依靠政府的力量進行邊境“全源”數據的采集成本過高，而且難以實時更新。因此，不但要發揮政府的組織協調優勢，還要發揮社會資源機動靈活的優勢，調動個體參與邊境管理的積極性，充分重視和發揮社會組織、科研院所、人民群眾和廣大網民的力量，全方位、全時段、全過程地采集邊境數據。

一是通過宣傳教育，強化人民群眾的邊境安全理念，使群眾積極主動地投身到邊境數據與邊境情報采集中來。《中華人民共和國國家安全法》(以下簡稱《國家安全法》)第77條規定，公民和組織應當及時報告危害國家安全活動的線索，如實提供所知悉的涉及危害國家安全活動的證據，為國家安全工作提供便利條件或者其他協助[3]。這在法律上明確了公民維護國家安全的義務。

二是依托現有網絡和移動終端技術，研發“邊境安全全民數據采集系統”，鼓勵人民群眾利用移動通信工具第一時間將身邊影響邊海防安全的事件、數據、變化、社會信息、異常情況等預警性、苗頭性信息發送至邊境管理數據集群，實現對邊境地區社會面信息的“全維、全域、全時”的智能化感知。為了鼓勵群眾發現信息、提供信息和甄別信息的積極性，可以依靠現代金融平臺，視信息價值給予一定的經濟獎勵。這既能充分激發群眾的智慧和熱情，又能解決市場經濟條件下軍警民聯防面臨的制約問題。

三是加強政府與社會的數據合作，推動軍民融合發展。《國家安全法》第79條規定，企業事業組織根據國家安全工作的要求，應當配合有關部門采取相關安全措施[3]。許多商業機構、社會組織、通訊公司等掌握了大量與邊境安全密切關聯的數據，它們是邊境大數據的重要來源。要在《國家安全法》的框架下，探索和完善政府與社會進行數據合作的科學機制，形成邊境安全防控的合力。

(四)創新數據合作開發模式

一是要樹立開闊的邊境大數據理念，走專業化的數據分析和管理道路。邊境管理部門可以借鑒企業和政府中的首席信息官制度，培養、建立擅長數據處理的專業人才隊伍[1]。在確保信息安全前提下，邊境大數據生產部門應積極主動地與具有安全資質的科研院所、國有信息開發單位等社會力量合作，深度開發和挖掘邊境大數據。2013年11月20日，國家統計局與11家企業簽訂了大數據戰略合作框架協議，共同推進大數據在政府統計中的應用，不斷增強政府統計的科學性和及時性[4]。上述案例說明，合作是大數據時代的重要趨勢，并且已經有成功經驗可循。為了保證數據的安全性，為邊境管理系統進行大數據分析的各類科研院所、公司應在審批上嚴格準入制度，只有在確保安全的前提下，才可以進行相應的邊境數據分析。

二是以數據合作推動周邊命運共同體的建設，維護周邊共同安全。進一步拓展邊境數據合作的范圍和深度，可在國際組織和地區組織框架下，加強成員國之間的數據交流，也可通過與周邊國家簽訂數據合作協議，共同應對邊境安全風險和邊境危機，打擊跨境犯罪。通過廣泛而充分的數據合作，能夠及時發布邊境安全預警，提高邊境防控與執法效率，促進雙邊或多邊的共同安全。

在開展數據合作過程中，需要考慮國際間軟硬件之間的對接。與國內數據整合平臺不同，國際間數據交流平臺的建設關鍵在于硬件。首先，各國的接入端口存在著很大差別，建立數據交流平臺的先決條件就是端口的統一。其次，各國的標準化規范文件各不相同，在數據交流平臺建設過程中要綜合考慮各國間的標準化規范情況，在研發之初就建立一套具有國際通用標準的獨立的、完善的、符合工作實際情況需要的標準化規范。再次，各國擁有不同的官方語言，數據交流平臺的界面和硬件維護方面的標識，都應該使用各國執法部門可識別的語言。出于國家意識的考慮，應當使用英語之類的國際語言，這樣既保證了識別上的便捷，又維護了各國執法部門的國家意識。最后，各國有著不同級別的保密需求，在國際間數據交流中不能將本方所有數據全部公開。國際間數據交流平臺應該與國內其他政務平臺以及公安信息網進行網間獨立和物理隔離，僅將需要交流的數據通過一次性光盤導入國際間數據交流平臺，嚴防泄密事故發生。

(五)確保數據安全

數據安全是大數據時代的一個基礎性問題，沒有數據安全作保障，大數據的所有優勢都無從談起。首先，要保證大數據存儲設備的物理安全。其次，要考慮邊境數據系統的兼容性、魯棒性和穩定性。再次，確保邊境數據系統不被外部侵犯。加強邊境數據系統的自主研發，確保牢牢掌握核心技術。同時，加強數據系統的物理防御和軟件防護，不受黑客攻擊和病毒感染。最后，確保公民個人隱私得到充分保護。最大程度地注重保護公民個人信息，做到服務與管控的平衡發展，是大數據具有持久生命力的基礎。

四、結束語

人類總是在適應和改造特定的信息環境過程中不斷地走向文明。我們已經進入了大數據時代，進入了信息爆炸的數據社會。如何讓龐大復雜的數據更好地服務于邊境管理創新，技術只是一個解決問題的途徑，根本在于我們的理念和思維能否及時調整。只有用開放的心態、創新和勇氣擁抱大數據時代，邊境管理工作才能夠更加文明、自如、高效和順暢，才能夠開創并實現以“信息融合、資源共享、高效應用”為目標的全新公安邊境服務與管控并重的管理新模式。

[1] 唐超.情報主導邊境管理的完善與提升[J].武警學院學報，2015，31(5)：9-13.

[2] 國務院辦公廳：運用大數據提高政府公共服務能力[EB/OL].(2015-07-02)[2016-10-01].http：//www.china.com.cn/guoqing/2015-07/02/content_35963225_5.htm.

[3] 中華人民共和國國家安全法[Z].2015.

[4] 馬建堂出席國家統計局與11家企業簽訂戰略合作框架協議[EB/OL].(2013-11-20)[2016-10-01].http：//www.stats.gov.cn/tjgz/tjdt/201311/t20131120_465817.html.

(責任編輯 劉彥超)

Study on Border Control Innovation in the Era of Big Data

TANG Chao

(DepartmentofBorder-controlandImmigration，TheArmedPoliceAcademy，Langfang，HebeiProvince065000，China)

Based on the characteristics of Big Data and Clouding Computing， this paper summaries the prospects of border control innovation models in the era of Big Data as follow： risk management， strategic management， dynamic management， cooperation management， effective management， accurate management and multiple governance. This paper also analyzes the obstacles that border management innovation is facing in the era of Big Data， and proposes strengthening coastal defense data standardization and top-level design， perfecting border control data environment and cloud computing dada sources， taking the advantages of social resources to expand its database， building smart border， innovating cooperative development mode of data， ensuring data security， so as to realize the innovation of border control in the era of Big Data.

Big Data； border control； innovation； data construction

2016-10-26

國家社科基金項目“全球化背景下的邊境管理創新研究”(13BGL166)階段性成果

唐超(1982— )，男，河南汝南人，副教授。

●國家社科基金項目專欄

D631.46

A

1008-2077(2017)03-0005-05