大數據時代標準化服務新模式的探究

王錦瑾 甘學斌

（武漢市標準化研究院）

大數據時代標準化服務新模式的探究

王錦瑾 甘學斌

（武漢市標準化研究院）

標準化服務業是在我國標準化事業快速發展和標準化改革不斷推進過程中，逐漸形成的一種知識密集型的高科技服務行業。隨著大數據時代的到來和標準化服務平臺的廣泛應用，標準化服務業越來越意識到傳統的標準化服務模式難以滿足客戶日益增長的個性化標準化服務需求，因此開始探索新的服務模式。論文結合大數據的特點與標準化服務的內容，分析了大數據為標準化服務帶來的變革及其對標準化服務業的幫助，并為標準化服務模式提出了幾點優化策略。

大數據 標準化服務業 標準化服務 新模式

在當今信息化時代，云計算、大數據為創新的跨越式發展提供了路徑，任何行業的轉型升級都離不開對信息的利用和對數據價值的挖掘，因此將大數據技術應用于標準化服務業，探索將標準化服務機構由被動服務逐漸轉變為主動服務，標準化服務方式由單向標準供給逐漸轉變為交往互動和個性化服務的新模式，對加快標準化服務業發展和推動我國標準化改革進程具有重要意義。

1 大數據

1.1 大數據的相關概念

目前，“大數據”還沒有一個統一的定義，不同的研究機構、IT企業和專家學者的理解各有所異。維基百科中大數據的定義為“無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合”，美國蓋德納定義大數據為“具有高容量、高生成速率、種類繁多的數據信息，并以新的數據技術進行處理以確保正確做出判斷和優化處理”，中國學者在《大數據研究與應用綜述》中定義大數據為“數據量的大小超出了傳統意義上的數據尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據”。

與傳統數據相比，大數據的數據量更加龐大，數據形態更為復雜，而且能夠以更經濟的方式、以高速的捕捉、發現和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值[1]。因此，大數據為各領域各產業的發展創造了新的機遇。

1.2 大數據的研究與應用

雖然關于“大數據”的概念存在不同表述，但它在各領域的應用范圍卻只增不減。大數據在互聯網、醫療衛生、金融、交通智能化、零售、通信等行業快速滲透，影響力迅速擴大，已經成為重要的發展手段。目前各行各業都加快了大數據技術的應用規模，重構未來的核心競爭力。[2]

此外，我國也開展了一系列的大數據研究，并組建了相關聯盟。2012年，中國計算機學會大數據專家委員會成立了大數據共享聯盟；2013年，寬帶資本、百度在線、中國聯通、億贊普、聯想、北京大學等企業、高校共同發起成立中關村大數據產業聯盟；同年3月，深圳清華大學研究院、深圳先進院、南山科技事務所、華大基因、騰訊、華為、中興等15家核心發起成立了深圳大數據產學研聯盟。各個聯盟的建立都是為了更加有效地開展大數據領域前沿技術研究，支持各領域各行業各企業決策與業務發展，實現大數據的商業價值。[3]

2 標準化服務業

2.1 標準化服務業的提出

隨著高職院校創新創業教育改革不斷深入，各校以創新創業學院為主體，開始創辦各具特色的創客空間，為創新創業人才培養提供平臺載體。在五四青年節李克強總理給清華大學學生創客們的回信中，總理充分肯定了大學生創客們所具有的勇于打破常規創新創業的開拓精神，希望他們要有鉆研學問的精進態度，不僅要向書本學習，也要向實踐學習；不斷豐富創客文化，把創客種子在更大范圍播撒開來。

2015年3月，《國務院辦公廳關于印發貫徹實施〈深化標準化工作改革方案〉行動計劃（2015—2016年）的通知》（國辦發〔2015〕67號）中首次明確提出“標準化服務業”這一概念，文件指出要“加強標準的培訓、解讀、咨詢、技術服務，培育發展標準化服務機構，推動發展標準化服務業”。同年12月，《國務院辦公廳關于印發國家標準化體系建設發展規劃（2016—2020年）的通知》（國辦發〔2015〕89號）再次強調“培育發展標準化服務業”，不斷“提升標準化服務能力”，逐漸“建立標準化多元投入機制……探索建立市場化、多元化經費投入機制，鼓勵、引導社會各界加大投入，促進標準創新和標準化服務業發展”。[4]

2.2 標準化服務業的概念

標準化服務業指的是為滿足各類社會市場需求，利用標準及標準化的理念、原理和方法，以科學技術為手段，從事標準信息服務、標準研發服務、標準評估與認證服務、標準培訓服務、標準咨詢服務等一系列活動的組織的集合。

2.3 標準化服務的內容

目前，標準化服務全鏈條包括標準化頂層設計、管理機制設計、流程診斷與優化，核心標準制定，實施體系設計，標準實施后評估，政策咨詢，標準化信息與培訓，標準化品牌塑造等。它的服務對象包括行業、地方、社會組織和企業，社會各個主體都是標準化服務業的服務對象。[5]

3 大數據時代為標準化服務帶來的變革

大數據時代的到來為標準化傳統服務帶來了沖擊與變革，同時也為標準化服務模式的創新與優化提供了難得的機遇。越來越多的標準需求客戶和標準應用市場，使標準化服務機構逐漸轉變成為大數據的承載對象，為了解決標準供不應求、標準化服務效率低下等一系列問題，探究基于大數據的新型服務模式，是標準化服務機構轉型升級的重要途徑，提升標準化服務機構的服務質量與效率將成為標準化服務機構的核心競爭力。

傳統的標準化服務模式已經為標準化服務機構積累了大量的國外、國家、地方、行業、團體標準數據。大數據背景下，標準數據庫的建設不僅能夠滿足簡單的數字化轉化，即標準文本替換為數字化文本或圖像，更能夠實現數據的記錄、分析、重組甚至預測，為客戶提供有效的、個性化的數據服務。[6]

3.2 客戶群的整合

大數據時代，客戶使用的設備類型也越來越多樣化，從傳統的電腦設備逐漸擴展為智能手機、平板電腦等功能強大的移動終端。同時，客戶群也不再局限于查閱或購買標準的企業，而是拓展到標準需求更深入的標準化研究人員。因此，標準化服務機構可以利用大數據，根據客戶群的增加和變化進行相應的整合，為客戶提供更具有針對性的標準化服務。

3.3 檢索方式的整合

大數據時代的到來使得標準數據庫的海量數據相比以往更加復雜和多變，用戶的檢索方式也隨之發生了變化。首先，用戶已經不滿足于傳統的上門咨詢和網頁搜尋標準信息資源的模式，而是關注于更加多元化的服務模式，如個性化信息推薦服務、綜合標準館等新型移動服務模式；其次，不同的用戶群獲取不同的標準信息時，需要的檢索方式也各不相同，例如官方網站、標準館App、微信公眾號、微博互動等。隨著信息服務豐富和多樣性的發展，也增加了檢索的方式與途徑，為標準化信息服務帶來了挑戰，大數據下的“一站式”全功能搜索將為標準化服務檢索方式的研究帶來更多的挑戰。

4 大數據對標準化服務業的幫助

4.1 為標準研制提供參考數據

我國標準基本上是根據生產發展的需要和科學技術發展的需要及其水平來制定的，反映了當前的生產技術水平。在制定過程中，調研、起草、征求意見、審查、批準、出版等各個階段由于工作量大、工作要求高以及各種復雜的因素，導致標準制定周期長，及時性不夠，甚至出現很多標準剛制定出來其中一些指標就已經不適合現有社會要求的情況。但是，隨著大數據技術的廣泛運用，很多問題可以迎刃而解。標準化服務機構可以通過利用大數據技術對復雜的信息資源進行選取和分類，挖掘甚至預測市場的潛在需求，幫助標準制定部門未雨綢繆，提前把有市場需要而沒有的標準先制定出來，同時保障正在制定的標準有據可依。[7]

4.2 開拓新的業務市場

傳統模式下的標準信息服務主要以客戶上門主動咨詢為主，這種情況往往使得標準化服務機構難以獲取客戶最根本的標準需求，也難以為客戶提供最有效的標準幫助。大數據時代的到來，有效地解除了這一壁壘，標準化服務機構可以利用大數據技術通過標準化服務平臺的數據返回情況，收集和挖掘各類客戶的標準需求，不斷擴寬業務市場，提高服務價值，例如為標準查新企業提供企業標準研制咨詢服務，為企業產品標準自我聲明客戶提供標準符合性評價或先進性評價服務等。

5 標準化服務新模式的探究

5.1 訂制智慧化客戶端

我國信息化的發展隨著大數據時代的來臨和移動通信技術的不斷突破而迅速加快。因此，適應大數據時代的標準服務應該不僅局限于網站，而應該提供更加智能和智慧的移動信息服務。因此，訂制智慧化客戶端可以是標準化服務的一種新模式。標準化服務的客戶端訂制可以通過大數據挖掘與整合，打破查閱與咨詢模式、移動終端設備、用戶所在位置、網絡性能和服務策略有效性對用戶移動智慧服務的束縛，確保標準化服務更具有科學性和及時性。

5.2 構建“一站式”智能平臺

智慧化客戶端的訂制首先需要構建高效的“一站式”智能平臺。基于大數據的標準化服務“一站式”智能平臺，運用數據分析、預測及智能決策等技術建立包含標準檢索、標準實施咨詢、標準符合性評價與先進性評價、標準圖書購買、標準化專家庫、標準實時資訊等全鏈條的綜合信息服務平臺；通過分析標準化研究機構和數據庫資源的狀況來預測用戶需求；通過用戶的使用數據、動態數據、關聯數據和社會網絡數據等新型數據的整合和分析，洞悉標準化服務的運行狀況以及用戶的真實需求，以智能管理發展標準化智慧服務。

5.3 智慧化咨詢服務

大數據背景下，需要標準化服務平臺不僅能夠提供傳統的一問一答式的咨詢服務，還應該實現在線的智慧化交互移動咨詢服務，實現用戶與標準化服務機構之間的智能交互。咨詢是標準化服務機構提供深層信息服務的重要方式。在通訊工具的支持下，智慧化咨詢可以不受時間、空間的限制，保證咨詢服務的互動性和及時性。標準化服務所提供的互動咨詢模式，是作為傳統的咨詢模式的延伸，通過這種互動咨詢模式，用戶不僅可以隨時與標準化服務人員互動，也可與標準化專家進行在線交流或預約咨詢等。同時，標準化服務平臺可以通過建立通訊呼叫中心來為線下咨詢的模式作為補充，以使咨詢服務更加智能化和方便快捷，從而使咨詢者與被咨詢者免受空間的限制。[8]

5.4 個性化推送服務

為了滿足用戶個性化信息服務的需求，可以通過大數據技術，快速地對用戶的基本信息及其在網絡上檢索信息的行為習慣、檢索歷史等動態、復雜的信息資源進行選取和分類，甄別出有利用價值的數據和數據庫中大量數據之間的關系，找出用戶潛在的信息需求并大膽預測用戶的潛在需求，針對每個用戶所需的信息進行個性化推送。[8]此外，標準化服務智能平臺還可以通過用戶對這種個性化定制信息服務的評價結果，適當調整提供的移動信息服務內容，優先用戶一步，為用戶提供基于數據挖掘的標準化最新動態信息推送、遠程/線下培訓課程選擇、標準相關活動舉辦等服務。

[1]胡雄偉，張寶林，李抵飛. 大數據研究與應用綜述（上）[J]. 標準科學，2013（9）：29-34.

[2]廖建新. 大數據技術的應用現狀與展望[J]. 電信科學，2015（7）：1-12.

[3]胡雄偉，張寶林，李抵飛. 大數據研究與應用綜述（下）[J]. 標準科學，2013（11）：29-33.

[4]程軍. 關于發展標準化服務業的思考——以福建省為例[J].中國標準化，2016（8）：88-92.

[5]孫曉立. 標準化服務業急需了解的問題[J]. 中國標準化，2016（11）：64-67.

[6]程旭，趙云志. 大數據開啟面向未來的標準事業[J]. 中國標準化，2014（6）：118-123.

[7]郭金發，王曼. “大數據”助推標準信息服務發展[J]. 標準科學，2014（12）：55-56.

[8]陳宇碟. 大數據背景下我國高校圖書館移動信息服務優化研究[D]. 長春：吉林大學，2015.

Research on the New Model of Standardized Service in the Era of Big Data

Wang Jinjin, Gan Xuebin
( Wuhan Institute of Standardization )

Standardized service industry is a knowledge-intensive high-tech service industry which was formed in the process of standardization’s rapid expansion and reform in our country. With the arrival of the big data era and the widely application, the standardized service industry comes to recognize that the conventional model of standardized service cannot full filled clients’ demands anymore, so exploring a new model is starting. This paper analyses the revolution of standardized service which was brought by the big data, with combining the characteristics of big data and the content of the standardized service, then puts forward some optimizing strategies for the standardized service model.

big data, standardized service industry, standardized service, new model