校、政、企合作共建共享特色數據庫的范式探索*

阮朝輝，賀 電，陳 剛

（貴陽學院，貴州 貴陽 550005）

校、政、企合作共建共享特色數據庫的范式探索*

阮朝輝，賀 電，陳 剛

（貴陽學院，貴州 貴陽 550005）

本文通過對國內數據庫建設歷程的簡要梳理，從價值取向、建設主體、服務對象等三個視角分析特色數據庫建設及利用存在的問題，從而揭示出校、政、企合作共建共享特色數據庫的必要性，進而提出校、政、企合作共建特色數據庫的基本范型。

特色數據庫；元數據；大數據；范式

在大數據時代，我國從制造業大國正在快速向創新型大國邁進，各種特色數據及其數據庫的建設成了創新型大國建設必不可少的保障。但是，當前各種特色數據庫建設和利用成效并不是很高，其中不乏數據庫建設合力和執行力不足等原因。

一、國內數據庫建設史概覽

數據庫（Database）是由文件管理系統發展起來的，按照數據結構來組織、存儲、管理、存放在二級存儲器中的數據集合，是把圖、文、聲、像等文獻轉化為電子計算機能識別的二進制數字后進行運算、加工、存儲、傳送、傳播、還原、可供多個用戶共享的數據集合。

特色數據庫（Characteristic Database）是由特定的個人、團體、組織機構等基于有關價值取向和用戶需求，利用數碼技術對相關圖、文、聲、像、實物等進行收集、整理、加工、分類、存儲、傳播、還原、可供多個用戶共享的數據結合。特色數據庫與普通數據庫的區別在于其獨有的價值性、專業性、行業性、規范性、系統性、創造性和用戶的指向性。

在近三十年，隨著科學技術的飛速發展，我國數據庫建設與利用從無到有，已經取得了輝煌的效果，已經邁入“國家大數據戰略”時代。

1.從數據庫的建設主體來看

我國數據庫建設主體大致經歷了政府職能部門仿效國外數據庫建設時期，企業仿效國外參與數據庫建設時期，政府委托企業或重點大學、科研院所開發自建特色數據庫時期，個人、團體、企事業單位、科研院所等自主開發創建特色數據時期。目前我國數據庫建設正處在政府主導、市場調控、多元開發主體并存時期，這已成為我國當代與未來數據庫建設的主流趨勢。

2.從數據庫的內容建設來看

我國數據庫的內容建設大致經歷了三個時期：第一階段，主要表現為由政府主導的傳統文獻（正式出版的紙本期刊、報紙和圖書）的數碼技術化和應用時期，這一階段數據庫的內容主要以文字信息為主。第二階段，主要表現為由各數據庫廠商以電子出版物方式出現的各種商業數據庫時代，這一階段數據庫的內容主要以電子書刊、報紙、音頻、視頻資料等信息為主。第三階段，主要表現為由各信息資源建設和使用機構自建特色、專題數據庫時代，這一階段數據庫的內容主要以各信息資源建設和使用機構收集到的各類紙本資源、音頻、視頻資料、實物等信息為主。這三個時期的數據庫建設基本上都是先有內容然后進行數字化存儲、應用，是數字化滯后于內容時期。目前，數據庫的建設內容除了正式出版文獻和信息外，還包括灰色文獻（非正式出版物、不可出版物）、用戶信息等各種類型的信息資源，數據庫內容建設已經邁入“存在皆為數據庫建設內容”的內容與數字化同步發展時期。

3.從數據庫的使用來看

我國數據庫的使用大致經歷了四個個時期：第一階段，有線網絡用戶對各種數據的娛樂化需求概覽時期，這一時期的數據并不成體系，而是多元泛載數據，為消遣、娛樂而查找數據，初始階段的數據使用并不是對數據庫的使用，而是對碎片文獻的使用。第二階段，是科研技術開發專業人員的指向需求的非泛載網絡形式時期，這一階段主要是以數字化的形式存放在光磁等非紙質介質中，借助于計算機技術進行傳播和利用信息資源。第三階段，是各科研院所和大學購買鏡像（或包庫）商業數據庫，通過網絡利用電腦傳播和利用信息資源的網絡形式時期，這一階段推動了數據庫、特色數據庫使用的快速發展。第四階段，是各數據庫采用文字、聲音、影像、動畫、網頁等多種媒體表現手段向用戶提供服務，用戶以電腦、手機等各種移動智能終端進行傳播和利用信息資源，實現任何人、任何時間、任何地點、多元終端獲得任何想要或想發表信息的全媒體形式時期。當前，我國的數據庫建設已經邁入數據商、應用者及時共建共享泛在化時期。

二、當前特色數據庫建設存在的主要問題

黃敏、都平平認為“高校特色數據庫存在建庫資源的同質化稀釋了數據庫特色、圖書館主導建庫方式影響了數據庫質量、區域性特色數據庫共建共享難以保障、‘重建輕用’導致資源利用率不高”[1]等問題。其實，從國內整個數據庫建設過程來看，特色數據庫建設存在如下更深層次的問題。

1.建設特色數據庫價值取向的多元性，使數據庫的特色屬性被弱化

當商業價值取向占主導地位時，相應數據資料收集常以多、全、廣、細為價值取向，相關建設主體甚至不惜對有關資料實行壟斷性、捆綁性收集，利用平臺實行專利保護，然后實行捆綁式、壟斷式、自定價有償使用等方式營銷，這種現象不僅涉及到國內外大型商業數據庫，而且國內個別特色數據庫也存在這種現象。

當公益價值取向占主導地位時，相應數據資料收集常以專、精、特為價值取向，由此導致入庫文獻數量少、維護成本高、利用率低等問題，這種現象在國內高校特色數據庫建設中比較常見。

當“為特色而特色”的價值取向占主導地位時，相應數據資料收集不乏以完成任務為價值取向，相關建設主體甚至不惜采用Gooseeker等抓取軟件從已有其他數據庫中收為己用數據，這種現象在一些個人或所謂研究團隊的特色數據庫建設中不乏案例。

2.承建主體的多元化，導致相關數據庫的特色屬性參差不齊

當特色數據庫建設主體是政府及其職能部門時，不少數據資源就只能在具體政府的門戶網站才能查到，對其應用者往往設有行政級別或設有行業部門、局域網等限制，而且相關入庫數據也很少嚴格按照分門別類方式呈現，多數情況是按時間流程批量上傳，不少文獻上傳時間滯后性相當明顯，這就使得在《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發 〔2015〕50號）和《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年（2016-2020年）規劃綱要》中都明確提出“加快政府數據開放共享。全面推進重點領域大數據高效采集、有效整合，深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用，提高宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務精準性和有效性。依托政府數據統一共享交換平臺，加快推進跨部門數據資源共享共用。加快建設國家政府數據統一開放平臺，推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享。制定政府數據共享開放目錄，依法推進數據資源向社會開放。統籌布局建設國家大數據平臺、數據中心等基礎設施。研究制定數據開放、保護等法律法規，制定政府信息資源管理辦法。 ”[2]

當建設主體是純商業企業時，由于商業企業的利潤至上價值取向在不斷強化，文獻有償使用就成了一種不得不接受的事實，雖然有償使用相關文獻信息比較方便快捷，但個人急需要使用相關文獻信息時，未付費就不能使用；而且，在不少壟斷的商業數據庫中，個人付費使用的途徑也是有限的，這就使不少特色文獻信息很難發揮其普惠價值和最大化的增值效益。

當建設主體是事業單位（科研院所、大中專院校、各種館所中心等）時，雖然這些單位或團隊建了不少極具特色的數據庫，但因受制于網絡、著作專利權、生產運行維護成本、人力資源、技術平臺等的制約，不少特色數據庫也就成了“特色數據已建成，躲在深閨人難識”的產物。

當建設主體是自然人時，不論是基于何種價值取向而創建的資料庫（還不能稱為數據庫），雖然具有不可低估的公益或功利價值，但是因其不少資料具有明顯的自戀性、非權威性、甚至偽科學性等特性，即使可通過網絡泛載存在和便捷化獲取，或被捆綁式被動接受，也很難產生特色數據庫的公益價值。如個人或小團隊創建的游戲庫、插件庫等雖有特色，卻備受詬病。

3.使用者的價值取向和技術支撐等差異制約著特色數據庫的建設效度

在當代與未來，不僅人人都是數據的生產者，而且都是數據庫的使用者。在數據庫使用方面，不論是政府官員還是普通百姓，也不論是成年人還是未成年孩童，由于各自的需求取向不同，對促進特色數據庫建設的推動力也各有差異。

特色數據庫的產生之源就在于數據本身具有不同的價值，這種價值或是純粹的消遣娛樂、或是消遣娛樂與功利雜糅需求、或是為了功利價值、亦或是超功利的人類精神文明傳承與創造等，數據及其數據庫本身是超功利和功利并存的存在物：即使數據使用是為了純粹的消遣娛樂和超功利的精神文明傳承，一旦該使用群體的人數達到一定的規模，就必然產生實事價值，當這種實事價值被相關商家捕捉到，就會組建團隊開發相關的特色數據庫，該數據庫就具有了功利價值；如果相關數據及數據庫是被相關族群利用為純粹的精神建構和至善價值理性的傳承，其商業價值就不同程度地裹挾了公益價值。當前之所以功利性數據及數據庫發展非常迅速，就是因為數據的功利性價值得到了快速壯大，非功利性（純精神性、公益性）價值被遮蔽或裹挾所致；正因為人的多重屬性（動物性、人性、神性；惰性、求知性、宰制性、超越性；個體與社會性、趨利避害性等等）成就了數據及數據庫的公益性和功利性價值，也奠基了特色數據庫建設的效度和速度。

同時，由于現代技術的開發、應用、升級、換代等的快速發展，以及每個群體擁有、可用、使用相關技術（智能終端、網絡環境、個體掌握應用技術等）的層級差異，促成了多元特色數據庫開發、利用以及內容增加、使用方式等的多元化和層級化。不同的技術、不同的數據使用人群、數據不同的需求獲取方式等決定了特色數據庫建設的效度和速度。

三、DT時代的特色數據庫建設范式

人類已經邁入了DT（Data Technology數據技術）時代，DT實事生活已經成為不可逆的存在與發展趨勢。從國內外對數據庫的建設和運行模式以及其實事價值來看，數據庫建設既不能再實行純商業建設范式，也不能再實行純公益建設范式；而只能實行校、政、企三者結合的共建共享建設范式。

1.為什么要實行校、政、企三者合作共建共享特色數據庫建設范式

有需求就有市場、有需求就有行動、有需求就有效果、有需求也可能有異化，這是人類活動的必然規律；即就是說，任何需求和市場、行動、效果之間，并不都是正能量的、符合人類共在至善價值取向的，都有可能產生異化，這就需要有一些手段、策略等來加以規范和引領，這也是特色數據建設必須注意的問題。

在DT時代，人人都是數據的生產者，人人都是數據的需求者，人人都是相關數據的自律者和他律者。對特色數據庫建設而言，任何特色數據庫的建設不僅需要物質（數據、經費、技術、人力等）基礎作保障，而且其建設過程及其結果既能產生顯現和隱性的經濟效益，也將產生正能量和負能量的社會效益；而特色數據庫的經濟效益和負能量社會效益之間總是一種需要調和和規范的關系，學校、政府、企業（特色數據建設商）三者有效合作共建共享特色數據庫，正是調和與規范該關系的主要手段。在DT時代，各類人群都有各自個性的和共性的特色數據需求，而真正正能量的特色數據需求需要教育（尤其是各級各類學校教育）的引領、政府的規范、企業的擔責，這是由人性的趨娛性和需善性等決定的。雖然“人之初性本善”，但是對特色數據庫的建設、使用、評價等的至善標準不完全是由個人先驗的“善性”規定的，而是由族群后驗的善行養成或規范的，因此，只有統合個人自律、學校引導、政府規范、企業擔責等要素，才能最大限度地發揮特色數據庫建設的公益性、至善性。

2.怎樣開展校、政、企三者合作共建共享特色數據庫建設

學校、政府、企業有效合作是建設正能量特色數據庫的基本保證，是最大限度發揮特色數據庫正能量的重要手段。

（1）學校提供用戶需求、專業元數據、數據專業分類和推廣數據庫等主導特色數據庫建設

學校的主要功能是教書育人。在DT時代，要實現績效最大化的教書育人，高質量的專業特色數據庫是重要保障。對高等院校而言，要最大化地實現學校的人才培養、文明傳承、科學研究、服務社會等功能，高、精、尖、特的專業數據是必不可少的基礎。因此，學校的功能和性質決定了特色數據庫建設的市場需求；學校對文獻信息的專業性需求及其便捷化獲取方式的要求，既決定了特色數據內容建設的專業性、特色性、前沿性、多元性，也將有力促進數據提取方式的人性化、快捷化發展。同時，學校又為特色數據庫的建設不斷提供著最先進、最規范、最公益的元數據。簡言之，學校（尤其是高等學校）既是特色數據庫的巨大需求者（提供廣闊的需方市場），也是最專業的建設者（元數據的供方市場），還是充分發揮數據正能量的引領者（數據產出市場）；但是，學校因其全額財政撥款事業單位的屬性，使得學校在自主建設和推廣特色數據方面往往顯得心有余而力不足，這就需要政府和企業支持。

（2）政府制定應用規范、提供元數據、購買服務等推進特色數據庫的多贏效果建設

政府既是大量特色數據的生產者，也是各種數據建設和利用的科學規范者、他律者。“法治政府和服務型政府，要加強發展戰略、規劃、政策、標準等的制定和實施，加強市場監管，加強各類公共服務提供，深化政府購買公共服務等。”[3]對特色數據庫建設而言，政府既要提供數據庫規范建設和使用的各種法律法規作保障，并加大法治執行力以剔除數據建設和使用的負能量；更要積極購買各種前沿特色數據形成公益、共享服務。創新型大國建設的不竭動力就是政府購買專利權、著作權，并為科研成果快速轉化為生產力提供有效保障和服務。“世界知識產權組織（WIPO）發布的《2012年世界知識產權指標》報告稱，中國在2011年就已經超美國成為專利申請第一大國；然而直到當前，我國每年授權的大部分專利還停留在紙上，專利轉化率一直低于5%。”[4]要解決這一難題，實現從制造業大國向創新型大國快速發展，政府購買各種創新發明專利并促成其轉化成生產力是重要路徑。簡言之，政府既是特色數據的生產者，也是特色數據服務的主要購買者和提供公益服務的保駕護航者，還是特色數據轉化為生產力的主體責任者，這是中國特色社會主義建設創新型大國區別于其他國家的不可或缺路徑，也是“實施國家大數據戰略”的基本舉措。

（3）企業利用市場機制、收集整理元數據、整合應用技術等壯大特色數據庫

作為特色數據庫建設商的企業，既是特色數據的直接經濟收益者，也是特色數據庫建設的最大推動者。在DT時代和激勵的市場競爭中，傳統壟斷式的特色數據庫建設正在快速地被消解，尤其是在各種數據抓取軟件、人工智能快速發展的當代和未來，特色數據庫建設商如果不與學校、科研院所、政府、行業以及專家學者等開展深度合作和嵌入式服務，僅僅沿襲從數據提供者那里購買數據再以專賣數據庫的方式經營，不僅該數據的“特色”屬性將很快消亡，該數據庫本身也將很快消亡。簡言之，特色數據庫建設商完全可以充分利用其靈活的商業特性，通過有效的借力（政府、市場等的力量）、借腦（學校、行業、專家學者的智慧），在積極承擔社會公益責任中以“幫別人賺錢”的方式發展特色數據庫。

3.怎樣檢驗校、政、企三者合作共建共享特色數據庫

特色是事物所表現的獨特色彩、風格等。“人無我有、人有我優、人有我全”等就是特色。檢驗一個數據庫是不是特色數據庫的標準并不是唯一的，而是多維度、多視角的，一般而言，數據庫的內容、形式、服務、產出等四個維度是應該考慮的。

從元數據內容上檢驗：收集和存儲的數據的數量多、全、廣的數據庫可稱為特色數據；其他數據庫沒有而只有這個數據庫獨有相關數據，該數據庫肯定是特色數據庫；而只專注于行業、學科、地域、事件、特定對象（元數據）等建設的數據庫，也可稱為特色數據庫或專題特色數據庫。目前，國內外已成型的數據庫，既有以數據數量多全廣而著稱的特色數據庫，也有以某一行業、專題數據為主的特色數據庫或專業特色數據庫。

從元數據的形式上檢驗：一般把正式出版物作為元數據收集、整理、加工、提供應用服務的數據庫稱為普通數據庫；既有正式出版物也有非正式出版物（灰色文獻）元數據、或僅有非正式出版物的元數據并提供服務的數據庫稱為特色數據庫或自建特色數據庫、特色機構庫等。

從元數據的加工結果檢驗：一般把元數據按產生時間順序自然累加入庫，并提供簡單檢索查證服務的數據庫稱為常規數據庫或普通數據庫；把元數據進行專業分類、并提供全文檢索或多種檢索方式的數據庫稱為特色數據庫。

從數據庫服務的應用工具檢驗：往往把只提供PDF、CAJ等文本格式服務的數據庫稱為傳統 （普通）數據庫；把能提供多種文本格式、多種還原方式、多種載體（PC機、移動終端等）同步呈現元數據的數據庫稱為特色數據庫。目前，不論是數據庫建設商還是各大圖書館、科研院所、自然人等宣揚的特色數據庫就是能提供各種文本格式、多種還原方式、多載體等方式的數據庫。

從數據庫應用的產出效果檢驗：一般把只注重點擊率、下載率的數據庫稱為常規數據庫；把能提供統計引用率、成果分析報告、互動交流、受眾分析等服務的數據庫稱為特色數據庫……

四、結束語

在DT時代，應充分認識到政府不僅是資源的擁有者，還是規范或標準的主導者；學校是數據需求的主要市場；企業（數據庫建設商）是數據庫的主要建設者、是數據與應用技術整合創新的主體；只有校、政、企高效合作，才能創新特色數據庫的內容、形式、服務效果，才能提高其多贏效果和促進創新型大國持續健康發展。

[1]黃敏,都平平.高校特色數據庫建設及可持續發展問題研究[J].圖書館論壇,2012(5):83-86.

[2]中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要[EB/OL].http://www.china.com.cn/lianghui/ new s/2016-03/17/content_38053101.htm.

[3]中國共產黨第十八屆中央委員會第三次全體會議文件匯編[M].北京:人民出版社,2013:34.

[4]劉賢.重慶摸底專利保護:人才匱乏 轉化率低于5%[EB/OL].http://www.chinanew s.com/sh/2014/05-29/ 6227432.shtm l.

G250

B

1673-8454（2017）19-0021-04

本文系貴州省教育廳重點項目“創建生態文明建設數據庫研究”（黔教科合KY2013169）、貴陽市人才創新資助項目“貴陽市義務教育學校師資結構問題及對策研究”（筑人才辦合同2006第23號）的階段性研究成果。

（編輯：王曉明）