任子亭+羅蘭花+廖榮升



摘要:移動網(wǎng)絡中基于位置的服務(Location-Based service,LBS)是用于移動設備的典型服務。文章總結了LBS推薦系統(tǒng)的主要特點及其應用,融合情景信息提出分階段的LBS推薦系統(tǒng)模型。在冷啟動階段,根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)基于規(guī)則推薦,預測新用戶興趣。當獲得大量的歷史用戶反饋和交互數(shù)據(jù),采用基于用戶和情景的協(xié)同過濾推薦算法來提高推薦系統(tǒng)的精度,并修改規(guī)則庫。實驗表明該推薦模型能提高推薦精度并實時推薦。
關鍵詞:基于位置的服務;餐館推薦建模;規(guī)則庫;協(xié)同過濾