農戶對氣候變化的感知與生計適應
——基于中部與東部村莊的調查對比

祁新華,楊 穎,金星星,劉冠秋,李達謀,潘丹琳,齊 熙

1 福建師范大學地理科學學院, 福州 350007 2 福建師范大學濕潤亞熱帶山地生態(tài)國家重點實驗室培育基地, 福州 350007 3 College of Literature, Science and the Arts, University of Michigan Ann Arbor, MI, USA, 48109- 1005

農戶對氣候變化的感知與生計適應
——基于中部與東部村莊的調查對比

祁新華1,2,*,楊 穎3,金星星1,劉冠秋1,李達謀1,潘丹琳1,齊 熙1

1 福建師范大學地理科學學院, 福州 350007 2 福建師范大學濕潤亞熱帶山地生態(tài)國家重點實驗室培育基地, 福州 350007 3 College of Literature, Science and the Arts, University of Michigan Ann Arbor, MI, USA, 48109- 1005

相對于城市居民,氣候變化對農戶的影響更為直接與強烈,而農戶對氣候變化的感知是其采取適應策略的重要前提。目前,相關領域的宏觀研究成果比較豐富,以家庭為單位的典型調查分析相對缺乏,基于不同地域農戶對比的微觀實證研究則更未見于報道。選擇中部內陸河南省與東部沿海福建省典型農區(qū)的一個村莊作為研究樣地,采用參與式農村評估法(Participatory Rural Appraisal,PRA),基于中部和東部村莊144份與153份有效問卷數(shù)據(jù),從家庭尺度探討內陸與沿海農戶對氣候變化及其影響的感知與生計適應的結構性差異。結果顯示：農戶對氣溫與降水的變化感知直接且強烈,能較一致地回顧氣候變暖的強度與時期,中部農戶對降水變化的感知度較強;接近一半的農戶將氣候變暖歸因于人類因素,至于人類活動內容(如工業(yè)排放、汽車增加、個人與家庭、農業(yè)污染、農村建設等)對氣候變化變暖影響的認知,中部與東部農戶則存在顯著性差異;農戶對氣候變化影響的感知不如預期深刻;農戶對氣候變化的生計適應趨于多樣化,包括外出打工、改變種植方式、修建基礎設施與多樣化經營等。

農戶;氣候變化;感知;生計適應

科學證據(jù)表明,相對人類干擾較少的18世紀中葉,如今氣候變化已經席卷全球,氣溫升高、降水變化、海平面上升速率增加,高溫熱浪、臺風等災害性事件發(fā)生頻率提高,對人類社會的影響也越發(fā)劇烈[1]。誠然,氣候變化導致的災害風險會對城市經濟部門和居民生活造成威脅和影響[2];然而,對于農村區(qū)域而言,其負面沖擊可能更為直接與強烈,農戶對氣候變化影響的適應也更加無力[3]。因為農戶的生計主要依賴于對氣候變化較為敏感的農業(yè)資源[4-5],尤其是在發(fā)展中國家,農戶所處地區(qū)大多是易受災區(qū)域,經濟社會基礎較為薄弱,能夠投入到應對氣候變化的資源相對有限,表現(xiàn)得更加脆弱[5]。

國內外學者歷來重視氣候變化對農村、農業(yè)與農民的影響及適應問題,并取得了豐碩的研究成果[2]。迄今為止,氣候變化對農村與農業(yè)的影響研究更多反映在宏觀和中觀層面,包括氣候變化對農業(yè)產量與結構等方面的總體影響[6]。《2010年世界發(fā)展報告》從全球的視角出發(fā),指出許多在經濟上高度依賴農業(yè)的地區(qū),農業(yè)產量受到顯著的負面影響[5]。僅1981—2002年間,由于氣溫升高,全球小麥、玉米、大麥產量每年減少4000×104t[3];劉綠柳等人認為氣候變化對農村地區(qū)長期的重大影響主要是通過農村淡水供應、糧食安全和農業(yè)收入等來體現(xiàn)[2]。周廣勝強調氣候變化的不確定性使得高溫熱浪、低溫凍害、干旱、強降水等極端事件與病蟲害頻發(fā),導致農業(yè)生產脆弱性增加,糧食生產風險加劇[7]。呂妍等人指出氣候變化引發(fā)中國干旱半干旱地區(qū)農業(yè)結構調整,其中綠洲灌溉區(qū)農作物產量提高,雨養(yǎng)旱作區(qū)農作物產量減少[8]。鄧振鏞等人也提出全球變暖背景下西北地區(qū)的農林牧業(yè)結構會發(fā)生重大調整[9]。

為了將氣候變化對農業(yè)的負面影響降至最低,減緩氣候變化固然是有效的途徑,但見效更快、周期更短且成本更低的適應對農村而言更是當務之急[10]。事實上,相關研究開始關注氣候變化對農戶生計的影響與適應,研究案例也日益豐富[11],特別是在干旱與半干旱區(qū)的實證分析較多[8-9,12-14]。與此同時,考慮到農戶對氣候的感知更為直接,農戶的氣候變化感知不僅是其做出適應策略的前提[13-14],更會影響其適應能力和適應政策的執(zhí)行效果。因此基于農戶感知的生計研究成果也開始出現(xiàn)[15-16],并試圖從微觀尺度解析農戶對氣候變化及其影響的感知與生計調整策略。

總體而言,氣候變化對農業(yè)、農村與農民影響的研究成果越來越豐富,但是以家庭為單位的典型調查研究仍然比較缺乏[17],尤其基于不同地域農戶對比的微觀實證研究則更未見于報道[18]。相對于城市居民,氣候變化對農戶的影響更為直接和強烈,一方面農戶對氣候變化的感知是其采取適應策略的重要前提;另一方面,從長遠看,生計適應也會在一定程度上影響氣候變化,進而反饋到農戶感知中。鑒于此,本文選擇中部河南省與東部沿海福建省典型農區(qū)的兩個村莊作為研究樣地,通過農村參與式調查方法,從農戶家庭尺度實證研究沿海與內陸農戶對氣候變化及其影響的感知與生計適應的結構性差異,以期為農戶提升生計水平以及政府制定相關政策提供有益借鑒。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

研究區(qū)分別為河南省新縣箭廠河鄉(xiāng)黃谷畈村和福建省柘榮縣乍洋鄉(xiāng)石山村。黃谷畈村處北亞熱帶與暖溫帶過渡地帶,屬于大陸性季風氣候,四季分明,年平均氣溫15.2℃,年平均降水量1313.8mm;全村總面積5km2,耕地77.6hm2;2015年,全村共有20個村民小組,13個自然村,426戶1556人,農戶常年種植單季水稻,旱地以種植小麥、花生為主。石山村屬中亞熱帶濕潤氣候,境內海拔相差較大,氣溫垂直變化明顯,平均氣溫在13—18℃之間,年平均降雨量為1600—2400mm;全村總面積81.42 km2,耕地91.28 hm2(其中水田84.07 hm2,旱地7.12 hm2);2015年,全村共有12個村民小組,8個自然村,280戶1141人,農戶常年種植雙季水稻,山地種植蔬菜、藥材與茶葉。黃谷畈村地處中原大別山腹地,人口密度高(每平方公里超過310人),人均耕地少(僅0.050 hm2,低于全國平均水平的0.093 hm2);石山村地處東南沿海太姥山山麓,人均林地多達1.17 hm2,但人均耕地僅為0.080 hm2,同樣少于全國人均耕地水平。兩者分屬大陸性季風氣候與中亞熱帶濕潤氣候,生計類型差異大,適應氣候的方式也各不相同,但經濟均相對落后且生計主要依賴自然資源,分別具備著中國內陸和沿海村莊的典型特征。本研究對于揭示中部內陸和東部沿海山地丘陵區(qū)的農戶生計及其對氣候變化的適應具有一定的借鑒意義。

1.2 數(shù)據(jù)來源、研究方法與樣本屬性

本研究主要依托問卷調查與深度訪談數(shù)據(jù),主要來源于農戶家庭調查。農戶調查主要采用參與式農村評估法(Participatory Rural Appraisal,PRA)[11],并輔以半結構式(Semi-structural)深度訪談。在訪談與問卷調查之前,對調研員進行了專業(yè)培訓,在進行預調查基礎上完善問卷。問卷包括四個部分,1)氣候變化對農戶的影響及其感知;2)農戶的生計資本調查表,包括自然、物質、人力、社會與金融五大資產的情況,3)生計策略調整表。4)受調查農戶的基本情況,包括耕地、林地、人口、勞動力、收入以及戶主的性別、年齡、受教育程度等基本情況等。研究團隊分別于2013年10月1—7日,2015年7月17—21日在黃谷畈村和石山村進行入戶調研,并對村干部進行半結構調查,以獲取相關信息。所有問卷均是調查員與調查對象面對面完成,調研過程如因文化水平或語言差異,均由當?shù)卮迕駞f(xié)助翻譯及填寫。每份問卷調查持續(xù)時間超過30min。樣本戶的選擇在電腦中將所有農戶名單打亂,按隨機抽樣的方式抽取,直至樣本數(shù)量達到要求。黃谷畈村隨機抽取150戶(有效問卷144份,有效率96%),石山村隨機抽取180戶(有效問卷份153,有效率85.6%)調查樣本的屬性如表1所示。根據(jù)全村統(tǒng)計數(shù)據(jù)的比較以及村干部的訪談驗證,樣本戶的耕地、家庭人口、勞動力數(shù)量、戶主受教育水平、收入等屬性基本上符合所在村的總體特征,樣本具有較強的代表性。

表1 受調查村莊農戶的樣本屬性

2 結果分析

農戶對氣候變化的感知至少包括對氣候變化狀況,如類型、強度、發(fā)生時間的感知,對氣候變化原因的感知以及對氣候變化影響的感知3個部分。

2.1 對氣候變化的感知

2.1.1 對氣候變化狀況的感知

(1)氣候變化類型

對農戶而言,與其生計密切相關的氣候變化主要體現(xiàn)為氣溫與降水變化,以及洪水、干旱、寒潮與臺風等極端氣象。在預調研確定不同區(qū)域農戶所能感知的氣候變化類型的基礎上,問卷統(tǒng)計結果顯示,農戶基本上能夠清晰地感知到上述氣候變化類型。當然,不同區(qū)域農戶因所處環(huán)境與生計類型的差異,對氣候變化感知類型有一定的差異。中部村莊的農戶感知到的主要氣候變化類型分別是干旱(75.69%)、降水變化(45.83%)、高溫熱浪(40.28%)、氣溫變化(36.81%),而東部村莊農戶感知的氣候變化類型依次是臺風(69.93%)、氣溫變化(60.13%)、高溫熱浪(54.90%)、降水變化(54.25%)、洪水(46.41%)、干旱(44.44%)。因此下文對氣候變化的感知與適應主要圍繞上述氣候變化類型展開。

(2)氣候變化強度

中部與東部農戶對氣溫變化程度的感知存在顯著差異,但總體上大部分人都認為氣溫升高真實發(fā)生。有接近90%(89.59%)的中部受調查對象認為近5年氣溫與其孩童時期相對有升高或明顯升高,東部受調查對象的相應比例接近80%(79.73%)。中部與東部村莊都只有個別人表示氣溫在降低。這個結果與氣候變化主要體現(xiàn)變暖的科學結論基本一致[1]。問卷的另一個題目也驗證了這一結論。當被問及您認為“全球氣候變暖真的發(fā)生了嗎?”,中部與東部村莊各有93.06%與82.35%的受調查者明確指出“本地已經變熱”。另一方面,中部與東部農戶對降水變化感知情況也存在顯著差異,即表現(xiàn)出較大分歧,中部多數(shù)(81.25%)受調查者認為近5年降水有減少或明顯減少,而僅有40.53%的東部受訪者表示降水有明顯增多或增多,另有28.76%表示沒有什么變化。

表2 受調查農戶對近年來氣溫與降水變化的感知

(3)氣候變化時期

至于氣溫變化發(fā)生的時間,多數(shù)人(85.42%)中部受調查農戶認為是從2000年開始,而東部農戶持這種觀點的比例為88.24%。這與氣象觀測數(shù)據(jù)在2000年以來呈加速態(tài)勢的事實基本符合[1]。1953—2015年新縣所在的信陽市年平均氣溫總體呈現(xiàn)明顯的波動上升趨勢(Mann-Kendall檢驗的Z值為4.95),年平均氣溫傾斜率為0.20℃/10a(圖1a);尤其,2000年以來平均氣溫增暖趨勢更為明顯,傾斜率為0.28℃/10a。與柘榮接交界的福鼎市也呈現(xiàn)同樣特征,1953—2015年年平均氣溫總體呈現(xiàn)波動上升趨勢,年平均氣溫傾斜率為0.24℃/10a(圖1b); 2000年以來平均氣溫增暖趨勢明顯(Mann-Kendall檢驗的Z值為2.68),傾斜率達6.00℃/10a。當然這也可能與受調查者對最近發(fā)生的事情記憶更為深刻有一定關系。

圖1 研究區(qū)1953—2015年年平均氣溫趨勢圖Fig.1 Variation of the annual temperature from 1953—2015 in the study area數(shù)據(jù)來源：中國天氣數(shù)據(jù)網、福建省福鼎站、河南省信陽站1953—2015年逐日平均氣溫統(tǒng)計資料； 因研究地無連續(xù)的氣象統(tǒng)計數(shù)據(jù),以新縣所在的信陽以及與柘榮交界的福鼎站數(shù)據(jù)作為比較

2.1.2 對氣候變暖原因的感知

作為氣候變化最重要的表征之一,氣候變暖是農戶感知的主要類型。由上文可知,農戶對氣候變暖的感知一致且強烈。然而,對其氣候變暖原因的分歧則相對較大,分別約有48.61%的中部與62.09%的東部受訪者非常同意或同意人類活動是過去50年氣候變暖趨勢的主要原因,卻分別有46.53%與21.57%的農戶不能確定人類活動對氣候變暖的貢獻。這或許與戶主受教育程度普遍較低、接受相關科學知識的渠道相對欠缺有關,也在一定程度上體現(xiàn)了氣候變化的不確定性本質。

至于具體的人類活動內容,中部與東部受調查農戶對不同人為因素貢獻程度的認識也有所區(qū)別,中部農戶認為工業(yè)排放(89.58%)、汽車增加(84.03%)、城市建設(50.69%)、個人與家庭(35.42%)是氣候變化的四大主要原因,而東部農戶將氣候變暖歸結于汽車增加(50.98%)、工業(yè)排放(50.33%)、城市建設(44.44%)、農業(yè)污染(38.56%)、農村建設(31.37%)等,除城市建設和自然環(huán)境自身變化兩個因素外,中部和東部農戶對其他影響因素的認識存在顯著差異。

表3 引起氣候變暖的原因

此項為多選題,括號內為百分比,*P<0.05,**P<0.01

2.1.3 對氣候變化影響的感知

理論上,傳統(tǒng)農戶的生計依賴于與氣象密切相關的自然資源,對影響的感知應當比較強烈,但問卷數(shù)據(jù)卻顯示,農戶對氣候變化影響的感知程度卻不如預期的高。在受調查的中部農戶中,選擇氣候變化影響非常大、影響比較大的分別僅占16.67% 與40.28%,卻有34.72%的農戶認為氣候變化對其個人與家人的生產與生產僅有一些影響,東部受調查農戶相應的比例分別為9.15%、31.37%與47.06%。總體而言,中部與東部農戶對氣候變化影響的感知程度存在顯著差異,中部感知相對更高。

上述數(shù)據(jù)顯示農戶對氣象變化影響的感知并不強烈。一方面確實是由于氣候變化僅是農戶生計的影響因素之一,另一方面也是由于農戶生計多樣化后導致對氣候敏感性資源的依賴性降低的緣故。調查發(fā)現(xiàn),無論是中部還是東部,農戶的生計類型已經開始多樣化,除了種糧與果樹、蔬菜、中藥以及養(yǎng)豬、牛羊、雞鴨等傳統(tǒng)農副業(yè)外,已經開始從事開店、家庭手工業(yè)、運輸?shù)榷a業(yè),尤其是在本地與外出打工;收入來源也趨于多元化,中部農戶平均打工收入占總收入的78.85%,而來自農副業(yè)的收入僅為9.72%,東部農戶平均收入中相應的比重分別為77.49%與11.3%。

值得注意的是,上述僅體現(xiàn)農戶的平均水平。在訪談過程中,發(fā)現(xiàn)對于低收入農戶,來自傳統(tǒng)農業(yè)的比重仍然較大,尤其是留守老人、婦女與兒童等弱勢群體對氣候敏感性資源的依賴性仍然相當大。事實上,在問卷過程中,中部與東部分別有83.33%與67.97%的受調查農戶表示近期因氣候變化而遭受一定的經濟損失。與此同時,考慮到多數(shù)外出打工的農民仍會回鄉(xiāng),其影響依然不可忽視。更何況本研究僅從微觀層面分析,而宏觀層面氣候變化對糧食安全等的影響非常大。這意味著氣候變化對農戶尤其是低收入農戶的影響仍然不可忽略。

表4 受調查農戶對氣候變化影響的感知

χ2=11.623,P=0.04

2.2 對氣候變化的適應

前文已經說明農戶總體上對氣候變化狀況的感知較為強烈且符合客觀觀測數(shù)據(jù),對氣候變化的影響也有一定程度的感知,而感知是采取適應行動的前提與基礎。在本研究中,當被問及是否因為氣候變化而改變生計方式時,部分農戶做出了正面的回應。

首先是種植方式的改變,中部與東部農戶似乎采取了大致相同的適應策略,約70%的農戶調整了除草與除蟲方式,約40%調節(jié)灌溉,分別有79.17%與69.28%改變化肥用量,而分別有27.78%與17.65%改用其他抗逆品種(如抗旱)與數(shù)量。其次是修建生產路、水井、水渠等基礎設施,東部農村有接近四分之一(24.18%)的農戶采取這種方式,而這點在對中部農戶的訪談中也有類似的情況。第三是多樣化經營,以減少對氣候敏感性農業(yè)資源的單一依賴。除了種糧以外,受調查農戶多采用種植其他農作物或藥材(如花生、果樹、蔬菜、中藥等)等,同時通過養(yǎng)豬、牛羊、雞鴨等副業(yè)補貼收入;部分農戶還經營小吃店、便利店、快樂農莊、森林人家以及從事家庭手工業(yè)與運輸業(yè)。中部與東部的農戶多樣化經營的收入分別達到1.33與1.06萬元,當然其中的來源會有所區(qū)別。第四種方式是務工。與多數(shù)中國農戶一樣,調查區(qū)域的農戶在本地與外出打工已經成為常態(tài)。中部村莊平均每戶外出打工達1.41人,東部村莊平均每戶則為1人,年總收入分別達到4.29與2.28萬元,甚至有少數(shù)農戶(中部與東部各有6戶與8戶,分別占4.7%與5.23%)子女輟學外出打工。

其他的適應方式也很多,包括購買農村基本醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險,這兩項保險在中國農戶的普及率較高,中部與東部受調查農戶的選擇比例高達96.53%與92.81%。另外還有少數(shù)人采取申請政策補助、出售資產、動用儲蓄、推遲或取消修房等大型支出計劃、減少消費(包括減少醫(yī)療支出;減少農藥、化肥、種子、機具、燃油等農資花費;減少交通支出);減少孩子教育支出,甚至改變生育時間安排等(推遲嫁娶時間、推遲生孩子時間)方式,比例一般都在3%—15%之間。有意思的是,部分農戶甚至會求神仙、菩薩保佑風調雨順等,中部農戶中有11.11%,而東部甚至超過一半(55.56%)的農戶曾采用此方式適應氣候變化。其深層的原因值得進一步探究。

3 結論與討論

(1)農戶對氣候變化的感知更為直接與清晰,對氣溫與降水變化的感知尤為強烈(超過80%),也能較為準確地回顧氣候變暖的事實,包括變暖的強度與時期,這與科學監(jiān)測的數(shù)據(jù)總體一致。中部與東部農戶對降水變化感知存在顯著性差異,81.25%中部的受調查農戶認為近5年降水有減少或明顯減少,40.53%的東部受訪農戶卻表示有明顯增多或增多。必須注意的是,氣候變化的不確定性以及在不同季節(jié)的非均衡性在問卷中也有一定體現(xiàn),中部與東部農戶認為氣溫“有季節(jié)升高,有季節(jié)降低”分別約為7%與5%,甚至有10%左右的東部受調查農戶感知到降水的類似特征。主要是由于大陸性季風氣候四季分明,而中亞熱帶濕潤氣候氣溫垂直變化明顯,氣候更加變化不定,直接影響了兩地農戶對氣候變化的感知度。

(2)總體上,民眾對氣候變暖原因的感知存在顯著性差異,中部農戶將氣候變暖歸因于人類因素的比例較低(中部與東部分別為48.61%與62.09%)。至于具體的人類活動內容,中部與東部受調查農戶對不同人為因素貢獻程度的認識也有所區(qū)別,中部農戶認為工業(yè)排放(89.58%)、汽車增加(84.03%)、城市建設(50.69%)、個人與家庭(35.42%)是氣候變化的四大主要原因,而東部村民將氣候變暖歸結于汽車增加(50.98%)、工業(yè)排放(50.33%)、城市建設(44.44%)、農業(yè)污染(38.56%)、農村建設(31.37%)。差別的原因或許與東部農村對農業(yè)的投入以及農村建設更為迅速有關。這個結論說明盡管農戶受知識的限制,但他們對與日常生計密切相關的氣候變暖原因的主要認識卻也符合科學預期。

(3)農戶對氣候變化影響的感知不如預期深刻,受調查東部與中部農戶中,分別有56.95%與40.52%認為氣候變化影響非常大與比較大,而分別有34.72%與47.06%表示僅有一點影響。這主要是由于生計多樣化以及非農化的緣故。受調查農戶中,中部與東部受調查農戶的非農收入分別占86.06%與88.56%。換句話說,農戶的收入來源中對農業(yè)資源的依賴程度已經大大降低,因此農戶對氣候變化影響感知度偏低也就不足為奇。

(4)農戶對氣候變化的適應趨于多樣化,首先是外出打工以增加收入;其次是改變種植方式,包括調整除草、除蟲方式與抗逆品種等;第三是修建生產路、水井、水渠等基礎設施;第四是采取多樣化經營方式,包括種植其他農作物或藥材,從事養(yǎng)豬、牛羊、雞鴨等副業(yè)以減少對氣候的依賴。必須強調的是,正如氣候變化只是影響農戶的因素之一,其也是決定農戶生計策略的因素之一而已,況且農戶能否感知到氣候變化在很大程度上會影響其行為決策。上述的適應策略不僅是氣候變化因素驅動的結果,更是其他因素綜合作用的結果。兩地的生計方式是長期適應氣候的結果,同時與當?shù)氐慕洕鐣l(fā)展水平與發(fā)展模式密切相關。

(5)值得注意的是,在問卷調查與訪談過程中,發(fā)現(xiàn)留守的老人、婦女與兒童等弱勢群體對與氣候敏感性資源的依賴性仍然相當大,受氣候變化的負面影響程度更深,適應能力更弱,這部分群體應當引起更多關注。不同的農戶類型,包括貧困或富裕程度,不同的職業(yè)策略,不同的家庭結構等,均對氣候變化感知程度有一定的影響。

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Rural household perceptions and adaptations to climate change based on an investigation and comparison of two middle and eastern villages in China

QI Xinhua1, 2,*, YANG Ying3, JIN Xingxing1, LIU Guanqiu1, LI Damou1, PAN Danlin1, QI Xi1

1SchoolofGeographicalSciences,FujianNormalUniversity,Fuzhou350007,China2StateKeyLaboratoryofSubtropicalMountainEcology(FoundedbyMinistryofScienceandTechnologyandFujianProvince),FujianNormalUniversity,Fuzhou350007,China3CollegeofLiterature,ScienceandtheArts,UniversityofMichiganAnnArbor,MI,USA, 48109- 1005

The negative impact of climate change on rural householders is more direct and stronger than the effect on their counterparts in urban area, and their perception of climate change is an important prerequisite for adaptation strategies. There have been many related research studies on this subject, but very few have undertaken a typical household investigation. Furthermore, a micro empirical study based on a comparative study of rural households in different areas has not been reported. Two villages in a typical agricultural area in the inland central area of Henan Province and the eastern coastal area of Fujian Province were selected. The participatory rural appraisal (PRA) method was used, and 144 and 153 valid questionnaires were completed by central and eastern households, respectively. The structural differences in the perception of climate change and its impact, and their livelihood adaptations, are explored from the perspective of the household. The results showed that farmer perceptions of temperature and precipitation variation were direct and robust, and they had similarly strong views on the strength and the period of climate warming. However, inland farmers′ perceptions were more sensitive to precipitation to some extent, and nearly half of the households attributed warming to human factors. The perceptions of human activities, such as industrial emissions, car increases, personal and family consumption, agricultural pollution, and rural construction, etc., were significantly different between inland and coastal villages. Overall, household perceptions were lower than expected; and the livelihood adaptation strategies were diverse. These included becoming migrant workers, changing cropping patterns, constructing infrastructure, and diversifying management, etc.

Rural household; Climate change; Perception; Livelihood adaptation

教育部人文社會科學資助項目(14YJCZH112); 教育部留學回國人員科研啟動基金資助項目(教外司留[2014]1685號); 福建省科技廳公益類資助項目(K3- 360);中國清潔發(fā)展機制基金贈款資助項目(2014009);福建省教育廳科技資助項目(JK2014007)

2016- 08- 18;

2016- 10- 27

10.5846/stxb201608181683

*通訊作者Corresponding author.E-mail: fjqxh74@163.com

祁新華,楊穎,金星星,劉冠秋,李達謀,潘丹琳,齊熙.農戶對氣候變化的感知與生計適應——基于中部與東部村莊的調查對比.生態(tài)學報,2017,37(1):286- 293.

Qi X H, Yang Y, Jin X X, Liu G Q, Li D M, Pan D L, Qi X.Rural household perceptions and adaptations to climate change based on an investigation and comparison of two middle and eastern villages in China.Acta Ecologica Sinica,2017,37(1):286- 293.