藝術類學生自主學習能力量表編制研究
——以陜西省高校為例

郝丹娜,陳奕樺(.泰國博仁大學 中國—東盟國際學院，泰國 曼谷 00；.曲阜師范大學 中國教育大數據研究院，山東 曲阜7365)

【蓓蕾園地】

藝術類學生自主學習能力量表編制研究
——以陜西省高校為例

郝丹娜1,陳奕樺2
(1.泰國博仁大學 中國—東盟國際學院，泰國 曼谷 10210；2.曲阜師范大學 中國教育大數據研究院，山東 曲阜273165)

基于藝術生自身及其專業課程的特點，在已有大學生自主學習相關理論及能力量表的基礎上，編制適合藝術生自主學習能力評價的量表。通過對陜西省5所高校500名藝術專業學生預調查，500名量表被試的數據的因子分析，信度、效度檢驗，編制完成適用于藝術類學生自主學習能力考察的量表。量表包含自主培養、自主反省、學習環境3個維度，共64個題目。經過項目分析、探索性因素分析與驗證性因素分析等表明，量表測量數據與實征資料具有理想適配性，量表的測量模型與實證數據擬合良好，具有良好的效度證據。

量表編制；高校藝術類學生；自主學習能力；因素分析

當前我國正在探索可以讓學生進行探究、摸索、創新、自主、合作的學習，因而我國高校學生自主學習能力成為研究熱點。董奇、周勇教授共同編制了“學習自我監控量表”,以此評估學生在計劃性、補救性、總結性、準備性、意識性、言法性、執行性和反饋性8個方面的學習自我監控水平與自主學習能力,該量表同時也用于評估學生自我監控的整體發展水平。[1]雖然在學術界已經有這些具有信度與效度證據的自主學習量表，但其設計維度與指標存在一定的差異，多采用里克特量表的態度式問卷描述方法事實，量表的應用對象較為寬泛，并不能直接反映某類大學生的自主學習能力特征。目前，藝術類專業學生作為高校學生隊伍的重要組成部分，藝術類學生考試成績由文化課和藝術專業課兩部分組成，專業課指的是具體所學的主業里所包含的課程。目前，我國的藝術類專業包括：美術、音樂、舞蹈、服裝表演、模特、播音主持、編導等，藝術類考生區別于普通考生，不僅要學習文化課，還要學習藝術專業課，藝術類學生高考要求的文化課分數相對較低，而錄取的院校多以藝術類院校為主，也包括重點高校、普通本科高校和專科高校，因而其具備一定的“特殊性”，如果缺乏適合其自主學習能力的量表，將是很大的遺憾。

一、相關概念界定及高校學生自主學習現狀分析

(一)自主學習能力的產生及其相關概念界定

關于自主學習的概念，國內外學者的看法存在一些分歧。近年來，國內外學者對自主學習的意義進行探討，以維果斯基為代表的維列魯學派認為：自主學習本質上是一種言語的自我指導過程，是個體利用內部言語主動調節自己學習的過程。[2]

Zimmerman提出的自我調節學習理論對自主學習的界定是:當學生在元認知、情感、行為三個方面都是一個積極的參與者時,其學習就是自我調節的。在元認知方面,學生能夠對學習過程的不同階段進行計劃、組織、自我指導、自我監控和自我評價。在情感面,學生把自己視為有能力、自我有效和自律者。在行為方面,學生能夠選擇、組織、創設使學習達到最佳效果的環境。[3]同時，自主學習的動機應該是內在的或自我激發的，學習的方法應該是計劃的或已經熟練到自動化程度，自主學習者對學習時間的安排是定時而有效的，他們能夠意識到學習效果，并對學習的物質和社會環境保持高度的敏感和隨機應變能力。

學者唐衛華認為,在培養學生的自主學習能力過程中應該樹立觀念,使自主學習成為需要;創設環境,使自主學習變成可能;掌握方法,使自主學習得到保證。[4]學者張琳從建構主義的視角指出教師應對學生進行積極的引導,使其主動建構知識,為學生創設有利于探索問題的各種條件和情境,指導學生交互學習、合作學習,同時要在問題情境的不同環節中針對相關的細節進行積極暗示,引導學生從不同的角度進行深層次思索與探討。[5]

龐維國作為研究自主學習的重要研究者，其研究團隊從學習的縱橫維度對自主學習加以界定，主要表現為學習者能夠自主驅動學習動機、選擇學習內容、調節學習策略、管理學習時間以及學習者主動營造有利于學習的物質及社會環境的一種學習能力。自主學習從學習的整個過程來定義為學習者能夠確定學習目標以及學習計劃、做好學習準備，在學習活動中能夠自我對學習進展以及學習方法進行監控、反饋、調節，并自我檢查、總結、評價以及補救學習結果。[6]

龐維國認為，應該從2個維度定義自主學習。從橫向即從學習的諸方面或維度綜合界定自主學習，如果學生本人對學習的各個方面，即學習動機、學習方法、學習時間、學習內容、學習的物質環境、學習過程、學習結果等方面都能自覺地作出選擇和控制，其學習就是充分自主的；縱向是指從學習的整個過程來闡釋自主學習的實質,如學生在學習活動之前能自己確定學習目標、制訂學習計劃,在學習活動中能對學習方法作出自我監控和自我調節,在學習活動之后能對學習結果進行自我檢查和評價,而不必依賴教師或他人的指導和調控。[7]44

筆者綜合上述學者的觀點，對自主學習能力界定如下：自主學習能力是一種自主的、自發的、不被監督或克制的學習態度，在基礎學習的前提下，不斷自我啟發和探索，是自我檢查、自我反省、自我督促、自我完成、自我提高的過程。學生在自主學習的過程中，教師需對學生進行適當的指導和督促，從而使學生的自主學習活動能順利進行。

(二)高校學生自主學習現狀分析

高校學生由于其處于特殊的學習階段以及其成熟的認知發展，自主學習能力的培養對其學習階段的成效顯得尤為重要。研究者在對關于學生自主學習能力文獻的梳理中，將搜索對象定位為藝術類學生自主學習能力量表編制，發現既有文獻的研究主體模糊，考查藝術類學生自主學習能力量表編制的研究成果還有待出現，因此有必要在既有的文獻基礎上對國內外關于自主學習能力作探討和分析，繼而對高校藝術類學生自主學習能力加以考量與編測。

2002年謝家樹編制了“大學生學習自主性量表”，2005年，華南師范大學朱祖德等人開發了大學生自主學習量表，量表包含學習動機和學習策略2個維度，而學習動機包含學習自我效能感、內在目標、學習控制、外在目標、學習意義感、學習焦慮6個二級指標；學習策略包括學習方法、學習求助、計劃、安排、總結、評價與反思7個二級指標。綜上所述，國內當前出現的自主學習量表，其設計維度與指標存在一定的差異，多采用里克特量表的態度式問卷描述方法事實。然而量表的應用對象較為寬泛，不能直接反映某類大學生的自主學習能力特征。[8]本量表從自我培養、自我反省、學習環境3個維度。設定64個題項對陜西省內部屬院校、省屬院校和民辦院校共5所，隨機選取500名藝術類學生進行測試。

二、研究方法設計

根據“自主學習理論”，高校藝術生一方面要對自己的學習過程作出主動的自我控制與調節,另一方面則需要根據外部反饋對學習的外在表現和學習環境作出主動的監控和調節。

本研究采用分層隨機取樣法對藝術生的自主學習能力進行調查與分析，以陜西省內部屬、省屬和民辦共5所本科高校藝術類學生作為被試進行問卷調查，其中一半的學生作為探索性因素分析之用，另外一半作為驗證性因素分析之用。通過收集相關數據，結合專家學者的文獻論述，編制適用于藝術類學生自主學習能力考察的量表。使編制量表的信效度可以客觀反映高校藝術生的自主學習能力狀態。

運用自制的“高校藝術類學生自主學習能力調查問卷”進行調查，問卷形式為封閉式問卷，在此基礎上，采用里克特(Likert)五點計分法：“完全相符5”“基本相符4”“不確定3”“基本不符2”“完全不符1”，如果敘述是反向的，則計分時為反向計分。[9]

本研究通過封閉式問卷調查,并結合相關專家的理念，依據學者袁紅梅編制的“大學生學習自主性自我陳述問卷”，結合高校藝術生自主學習的特征及現狀，故總和為“自我培養”。最后,將藝術類學生自主學習能力量表的理論建構初步分為自我培養、自我反省和學習環境3個維度將自我培養納入其中，是考查被試自我設計、自我調節和自我學習的能力；將自我反省列入其中，目的在于通過被試的自我反省來提高其自我認識和自我培養，從而改善和完善自主學習能力；將學習環境只限定于學校環境，用以考查學生的自主學習能力。

三、研究結果

(一)研究對象

本研究的調查對象為陜西省5所不同性質的高校,即部屬高校、省屬高校和民辦院校,調查采用借鑒和改編的“高校藝術類學生自主學習能力現狀調查問卷”。以自主學習的定義為此問卷設計的主要思想。從研究需要出發,研究者對自主學習進行了新的界定， 它是一種自主的、自發的、不被監督或約束的學習態度，在基礎學習的前提下，不斷自我啟發和探索，是自我檢查、自我反省、自我督促、自我完成、自我提高的過程。整個問卷分為自我培養、自我反省、學習環境3個一級維度。

(二)項目分析

1.描述統計

運用描述性統計分析，NO1：我有明確的學習目標中，頻率分別為74、226、112、21、7；NO44：當學習結束時，我會反思自己實際的學習結果和學習原計劃的達成度，從而為后續學習打下一個良好的基礎中，頻率分別為77、214、108、34、7；NO64：我可以邊學習(創作)邊聊天中，頻率分別為53、130、123、70、64。從調查結果可知：比較集中在完全相符的頻率為88，基本相符的頻率為195，不確定的頻率為105，基本不符的頻率為40，完全不符的頻率為10。由此可知，大部分人比較集中在基本相符這一選項上。

2.極端組比較

運用獨立樣本T檢驗，對高分組和低分組在64個題項上是否有顯著差異進行檢測，經過檢驗，64個題項的sig值均小于0.05，說明都達到顯著，因此無須刪除題項。

3.信度分析

在信度檢驗中，運用可靠性分析，對問卷中“自我培養”維度做信度檢驗，以0.7為檢驗數值，發現其內部一致性較為統一，可知Cronbachs’α值為0.955，其刪除后的數值與Cronbachs’α值0.955作比較，發現無高于0.955的數值，所以無需對題項進行刪減。在信度檢驗中，運用可靠性分析，對問卷中“自我反省”維度做信度檢驗，以0.7為檢驗數值，發現其內部一致性較為統一，可知Cronbachs’α值為0.897，其刪除后的數值與Cronbachs’α值0.897作比較，發現無高于0.897的數值，所以無需對題項進行刪減。在信度檢驗中，運用可靠性分析，對問卷中“學習環境”維度做信度檢驗，以0.7為檢驗數值，發現其內部一致性較為統一，可知Cronbachs’α值為0.777，其刪除后的數值與Cronbachs’α值0.777作比較，均大于0.777，所以無需對題項進行刪減。

4.效度證據

研究者將64個題項導入SPSS 19.0，進行探索性因素分析，說明變異量總數特征值大于1，探索性因素分析抽取13個因素(以特征值大于1為篩選標準)，13個因素與原來的預期維度相違背，刪除因素負荷量低于0.6的題項，13個因素的總解釋量為59.876%。

研究者將13個題項導入SPSS 19.0，進行探索性因素分析，說明的變異量總數特征值大于1，探索性因素分析抽取8個因素(以特征值大于1為篩選標準)，8個因素與原來的預期維度相違背，刪除因素負荷量低于0.6的題項，8個因素的總解釋量為60.044%。

研究者將8個題項導入SPSS 19.0，進行探索性因素分析，說明變異量總數特征值大于1，探索性因素分析抽取7個因素(以特征值大于1為篩選標準)，7個因素與原來的預期維度相違背，刪除因素負荷量低于0.6的題項，7個因素的總解釋量為57.713%。

研究者將7個題項導入SPSS 19.0，進行探索性因素分析，說明變異量總數特征值大于1，探索性因素分析抽取6個因素(以特征值大于1為篩選標準)，6個因素與原來的預期維度相違背，刪除因素負荷量低于0.6的題項，6個因素的總解釋量為56.379%。

研究者將6個題項導入SPSS 19.0，進行探索性因素分析，說明變異量總數特征值大于1，探索性因素分析抽取5個因素(以特征值大于1為篩選標準)，5個因素與原來的預期維度相違背，刪除因素負荷量低于0.6的題項，5個因素的總解釋量為55.177%。

研究者將5個題項導入SPSS 19.0，進行探索性因素分析，說明變異量總數特征值大于1，探索性因素分析抽取4個因素(以特征值大于1為篩選標準)，4個因素與原來的預期維度相違背，刪除因素負荷量低于0.6的題項，54個因素的總解釋量為53.348%。

研究者將4個題項導入SPSS 19.0，進行探索性因素分析，說明變異量總數特征值大于1，從因素負荷量看，刪除因素負荷量低于0.6的題項，經過不斷嘗試，以因素負荷量低于0.6為標準，循環至因素剩下3個時，低于0.6的題項予以刪除，剩下3個因素的總解釋量為54.696%(見表1、表2)。至此探索性因素分析結束，接著進行驗證性因素分析。

表1 探索性因素分析解釋量結果摘要表

表2 探索性因素分析結構矩陣結果

續表2

元件123r70.6730.4240.334n50.3490.8030.289n70.3930.7510.267n60.3470.7370.289n40.3990.7340.404n240.5240.6730.290n110.4240.6410.283e30.4120.3440.812e40.4220.2860.803e20.3170.3430.755

圖1 驗證性因素分析測量模型

表3 驗證性因素分析擬合度結果

根據圖1與表3的結果顯示，圖1是量表分成3個因素或維度。圓圈內數值到每一個框的表示是因素負荷量，結果顯示大多是高于0.60的標準，量表的測量模型與實證數據擬合良好，除了卡方值以外，包括因素負荷量以及各種適配度指標上都符合標準，顯示具有良好的效度證據。

四、討論和結論

(一)研究結論

對高校藝術類學生自主學習能力現狀進行調查,得到以下幾個結論。

(1)高校藝術類學生自主學習能力問卷以及各分量表的信度指標良好,可用于高校藝術類學生自主學習能力方面的研究；

(2)本研究驗證了我們從“自我培養”“自我反省”“學習環境”的角度提出的對高校藝術類學生自主學習能力實質與構成的理論構思；

(3)在經過反復驗證和篩選后，剩下3個因素與設定3個維度吻合，共16個題項被驗證，可以納入高校藝術類學生自主學習能力問卷范圍；

(4)本量表邀請相關領域的專家檢視題項內容，并且依序經過項目分析(描述統計值、極端組比較)、信度檢測(Cronbachs’α)、效度檢測(探索性因素分析、驗證性因素分析)，符合嚴謹的建構程序。本研究結果顯示，本量表與實征資料具有理想適配性，量表內部的信度與效度良好。

(二)研究貢獻或對現實的啟發意義

1.研究者基于研究成果，提出以下建議

(1)擴大量表的應用范圍。可以考慮將問卷應用于其他省份高校的藝術類學生自主學習能力的調查。

(2)本研究在探索性因素分析時發現有很多預期以外的因素，但基于本次研究結果，建議未來研究可應用本量表至整體性的因果模型建構，同時納入影響自主學習能力的其他變項(例如：學習動機、自我監控等)，更為全面地了解與掌握影響高校藝術類學生自主學習能力的相關因素。

2.對高校藝術類學生教學的建議

本研究的初衷是為高校如何引導學生自主學習提供一些可供參考的建議。

(1)在培養高校藝術類學生自主學習能力時,可以以“自我培養”“自我反省”“學習環境”三個方面為考查目標。

(2)高校在藝術類學生教學中培養學生自主學習，應該注意學生的性別差異、專業差異和年級差異，針對不同年級大學生的心理特點采取相應的輔導措施,才可以讓藝術類學生自主學習能力隨著年級的增長而提高。

(3)高校在對藝術類學生教學培養學生自主學習時,不能只是以自主學習為目的,還必須特別重視學習興趣的培養。如果學生極其好學,可以滿懷熱情和自信地投入到學習活動中，其自主學習能力將自然而然地被發掘出來，自然便會學會自主的學習；如果學生不愛學習，對學習毫無熱情,只是很被動地進行學習，學習只是為了完成任務，這種情況下，與自主學習無太大關聯。

(三)研究的局限性

(1)被試的學校范圍有限。由于各種原因的限制,所取樣的被試僅限于陜西省幾所高校藝術類的大學生，在條件允許的情況下，擴大被試范圍，再次進行驗證性分析。

(2)被試學校藝術類學生的專業不夠詳細，由于時間和現實緣故，并沒有對藝術類專業做具體劃分。

(3)發放的問卷數量有限。由于被試對象為藝術類專業學生，故在問卷發放時，在陜西省5所不同級別的學校對藝術類學生發放了問卷，數量上有所局限。

(四)未來研究的方向

(1)研究如何豐富“高校藝術類學生自主學習能力問卷”，擴大考查范圍。

(2)量表編制的目的是為了應用，借助于高校藝術類學生自主學習能力量表，使我們更加方便地探索自相互學習與眾多影響因素之間的關系,在后續研究中,應進一步厘清諸多變量之間的關系,并建立更加完善的結構模型。

(3)本研究量表是研究者根據相關學者的觀點，對“自主學習”作了具體定義，借鑒和自己設定了“自我培養”“自我反省”“學習環境”3個維度，后期研究，可以借鑒更多的學者對“自主學習”的定義，圍繞學者觀點，進行量表編制或者修訂。

五、結語

本研究運用結構方程模式采用定量研究的方式，編制了關于考察高校藝術類學生自主學習能力量表，高校對藝術類學生自主學習能力的考察與培養將進一步找出影響高校藝術類學生自主學習能力的因素，未來研究可加入探討不同背景變相與藝術類學生自主學習能力的關系，從各個方面提供進一步、更深層次的量表。

[1] 董奇，周勇.論學生學習的自我監控[J].北京師范大學學報(社會科學版)，1994，(1)：8-14.

[2] 孫嘉每.大學生自主學習能力的現狀、問題與改進——基于學習科學視角對某所高校的研究[D].北京：首都師范大學碩士學位論文,2014.

[3] Zimmerman B J. Becoming a self-regulated learner Which are the key subprocesses[J].ContemPorary Educational Psyehology,1986，(11)：307-313.

[4] 唐衛華.湖南科技學院大學生自主學習能力的調查及思考[J].湖南科技學院學報,2006,(5):272-274.

[5] 張琳.建構主義理論與學習者自主學習能力的培養[J].職業技術教育,2009,(14):43-44.

[6] 龐維國.論學生的自主學習[J].華東師范大學學報(教育科學版)，2001，(2):78-83.

[7] 龐維國.自主學習:學與教的原理和策略[M].上海:華東師范大學出版社,2003.

[8] 劉欣.地方高校關于“學生學習調查問卷”的報告分析——以A校為例[J].統計與管理，2016，(10):22-24.

[9] 曹素芬.教育調查問卷設計中的常見問題與對策[J].現代教學，2013，(9):29-30.

【責任編輯 曹 靜】

On the Development of Self-learning Ability Scale of Art Students—Taking Universities of Shaanxi Province as an Example

HAO Dan-na1, CHEN Yi-hua2
(1. China-Asean International College, Dhurakij Pundit University, Bangkok 10210, Thailand; 2. China Data Research Center, Qufu Normal University, Qufu 273165, China)

On account of the characteristics of Art student and the characteristics of specialized courses, this paper develops suitable scale for evaluating self-learning ability of art students based on the relevant theory of self-learning and the relevant scale. Based on investigating 500 art students of universities of Shaanxi province, analyzing the data of the reliability and validity test of 500 subjects, the paper develops the scale of self-learning ability scale of art students. There are a total of 64 subjects in the scale which contain the three dimensions such as the self-cultivation, the independent reflection and the learning environment. Analyzing projects and exploratory factor and confirmatory factor, the scale has the ideal suitability between measure data and empirical data, and measurement model matching well with empirical data, so it has good reliability and validity evidence.

development of scale; art students; self-learning ability; analysis of factor

G64

A

1009-5128(2017)02-0086-07

2016-09-21

郝丹娜(1991—)，女，陜西西安人，泰國博仁大學中國—東盟國際學院碩士研究生；陳奕樺(1981—)，男，臺灣臺北人，曲阜師范大學中國教育大數據研究院教授，教育學博士，主要從事心理計量在教育技術議題上的應用研究。