聲學(xué)邊界元擬奇異積分計算的自適應(yīng)方法

繆宇躍, 李天勻,3, 朱 翔, 張冠軍, 郭文杰

(1.華中科技大學(xué) 船舶與海洋工程學(xué)院, 武漢 430074; 2.船舶與海洋水動力湖北省重點實驗室, 武漢 430074;3.船舶振動噪聲重點實驗室, 武漢 430064)

聲學(xué)邊界元擬奇異積分計算的自適應(yīng)方法

繆宇躍1,2, 李天勻1,2,3, 朱 翔1,2, 張冠軍1,2, 郭文杰1,2

(1.華中科技大學(xué) 船舶與海洋工程學(xué)院, 武漢 430074; 2.船舶與海洋水動力湖北省重點實驗室, 武漢 430074;3.船舶振動噪聲重點實驗室, 武漢 430064)

提出一種自適應(yīng)方法計算聲學(xué)邊界元中的擬奇異積分，通過單元分級細分將總積分轉(zhuǎn)移到子單元上以消除擬奇異性。在此方法基礎(chǔ)上深入研究擬奇異性，進一步提出接近度的概念，其中臨界接近度可作為擬奇異積分計算的理論依據(jù)，并可用于預(yù)估擬奇異性是否存在。此方法的積分精度可調(diào)控，且不受場點位置限制，相比于已有方法更加靈活高效。數(shù)值分析表明擬奇異性強弱由場點與單元的相對位置決定,單元上遠離場點的區(qū)域擬奇異性很弱，無需處理。研究結(jié)果為處理邊界元法中的擬奇異性問題提供了新的選擇和參考。

邊界元；擬奇異性；自適應(yīng)；接近度

聲學(xué)邊界元法經(jīng)過幾十年的發(fā)展, 已經(jīng)成為求解結(jié)構(gòu)振動聲輻射問題的重要方法，得到了比有限元法更廣泛的應(yīng)用，尤其與快速多極算法結(jié)合后[1]，體現(xiàn)出較強的實用性。奇異積分問題[2,3]在邊界元法中由來已久，已有多種處理方法，隨后擬奇異積分問題也成為研究熱點。擬奇異性，又稱為近奇異性[4]或幾乎奇異性[5]，是由于場點十分靠近結(jié)構(gòu)表面，導(dǎo)致場點與源點間的距離很微小。雖然其物理機理不存在奇異性，但在數(shù)值計算時，這種微距使常規(guī)的高斯積分法失效，產(chǎn)生類似奇異性的收斂性差問題。

為處理邊界元法的擬奇異性，國內(nèi)外研究者提出了多種方法。TANAKA等[6]提供了一個較詳實的關(guān)于擬奇異積分正則化方法的綜述文獻。ZHANG等[7]提出了一種半解析法，采用曲面單元，有效地處理了薄壁結(jié)構(gòu)的擬奇異性。針對二維彈性問題，NIU等[8]提出一種解析的擬奇異積分算法，隨后這種方法被應(yīng)用到二維的正交各向異性勢問題[9]和各向異性勢問題[10]中。對于三維勢問題，NIU等[11]將奇異性降階，并結(jié)合正則化方法能夠更容易地計算擬奇異積分。

自適應(yīng)方法源自自動控制優(yōu)化領(lǐng)域，并在有限元法中得到發(fā)展，隨后這種自適應(yīng)的思想被引入邊界元法的研究中，但是主要被用來進行整體或局部的單元細分以提高計算精度[12]，KITA等[13]對自適應(yīng)邊界元法的發(fā)展應(yīng)用做了較詳實的概括。根據(jù)自適應(yīng)單元細分的特性，研究者開始將這種方法應(yīng)用于擬奇異積分的計算中。WEI等[14]基于CFD理論，結(jié)合有限元和邊界元法分析了水下航行體噪聲，其中邊界元的奇異性問題采用自適應(yīng)單元平均細分法處理。CROAKER等[15]對氣流中結(jié)構(gòu)的誘導(dǎo)聲散射進行預(yù)報研究，為了得到近場壓力和壓力梯度，對擬奇異性體積分和面積分采用了單元細分法。DONG等[16]提出非穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱問題的邊界元算法，為避免小時間步長的奇異性，采用坐標(biāo)變換結(jié)合體單元細分法來提高域積分精度。DAVIES等[17]提出三維彈塑性邊界元法研究復(fù)雜的地質(zhì)力學(xué)問題，將域積分變換為邊界積分消除強奇異性，并運用自適應(yīng)細分法優(yōu)化積分過程，其中單元細分過程依據(jù)經(jīng)驗公式進行。GAO等[18]進一步將自適應(yīng)單元細分法和解析法相結(jié)合計算多種類型的二維奇異積分并取得良好效果。LI等[19-22]同樣依據(jù)這種經(jīng)驗公式進行單元細分來處理三維問題的擬奇異性，其中子單元尺寸以及子單元與源點距離需要通過反復(fù)迭代計算和誤差分析確定，而這種經(jīng)驗公式未充分考慮場點與單元相對位置的不同所存在的差異。ZHANG等[23-24]利用邊界點法和邊界面法研究三維勢問題，擬奇異積分通過自適應(yīng)單元細分實現(xiàn)，其細分準(zhǔn)則是：比較每個子單元的對角線長度和近場點到該子單元中心的距離，若前者小于后者則認為細分達到積分要求，否則繼續(xù)進行細分以達到積分要求。依據(jù)這種“對角線準(zhǔn)則”的自適應(yīng)細分法能夠準(zhǔn)確計算擬奇異積分，但若運用在聲學(xué)分析中則過于苛刻，增加不必要的計算量。

本文提出分級細分自適應(yīng)方法，制定合理易行的細分方案，將多種情況下的擬奇異積分計算統(tǒng)一起來。在深入研究場點與單元不同的相對位置所存在差異的基礎(chǔ)上提出接近度的概念，為擬奇異積分計算提供理論基礎(chǔ)，并預(yù)估擬奇異性程度以確定是否需要處理擬奇異性。數(shù)值分析證明了這種自適應(yīng)方法能夠很好的計算擬奇異積分，具有較好的靈活性和高效性，研究結(jié)果可為自適應(yīng)邊界元法的發(fā)展提供思路和參考。

1 聲學(xué)邊界元法基本理論

對于自由空間的聲輻射問題，其Helmholtz邊界積分方程為：

C(z)p(z)=

(1)

將基本解中的指數(shù)項按Taylor級數(shù)展開：

(2)

并設(shè):

(3)

則有:

(4)

(5)

(6)

可見基本解G的弱奇異性是由Gr引起的，Gr是與頻率無關(guān)的，而Gk是無奇異性的，可以進行高斯積分。

場點在S上時，對于平面單元，r⊥ns，故?r/?ns=0，則?G/?ns=?G/?r·?r/?ns=0，只存在弱奇異性。場點不在S上時，r⊥ns這個條件不成立，故?G/?ns≠0，則同時存在弱奇異性和強奇異性。實際上弱奇異積分比強奇異積分更容易收斂，所以只需保證強奇異積分收斂，便能消除積分方程的奇異性。

2 自適應(yīng)細分方法

本文提出分級細分的自適應(yīng)方法，并與其他自適應(yīng)方法對比驗證精度和收斂性。由于二維高斯積分是通過等參變換建立各種不規(guī)則單元與規(guī)則四邊形單元的映射關(guān)系，之后在一個局部坐標(biāo)系的正方形平面區(qū)域數(shù)值求解積分，所以文中統(tǒng)一采用頂點坐標(biāo)為[-1, -1]、[1, -1]、[1, 1]和[-1, 1]的標(biāo)準(zhǔn)正方形單元來說明自適應(yīng)細分方法，如圖1所示。下文中所有省略的長度單位都是米。圖1中黑點表示近場點在單元上的投影點，每行從左往右是自適應(yīng)細分方案，第(1)行是平均細分方案，文獻[14]在處理奇異積分時便是采取這種方案；第(2)～(5)行是投影點在不同位置時的分級細分方案。

平均細分方法是將原始單元平均細分為四個子單元，在下一次細分過程中每個子單元再平均細分為四個更小的子單元，如此遞推下去將原始單元上的積分轉(zhuǎn)移到各個子單元上去，直到全部子單元積分總和的誤差達到收斂容許值為止。

分級細分方法是圍繞近場點在單元上的投影點來細分，對原始單元進行平均細分后，只將投影點所在的子單元再次平均細分，其他子單元不變，如此下去直到收斂。由于投影點位置不同，于是產(chǎn)生了(2)～(5)這幾種分級細分方案。

圖1 自適應(yīng)細分方案Fig.1. The adaptive subdivision processes

細分后，原始單元上的弱奇異積分和強奇異積分就變?yōu)樽訂卧系姆e分總和：

(7)

(8)

式中:s為原始單元，sj為子單元，N為子單元總數(shù)，Ng為高斯點數(shù)，Jj為子單元Jacobian，wu和wv為權(quán)系數(shù)。

設(shè)num為細分次數(shù)和子單元級別，則圖1中五種細分方案的子單元總數(shù)為

(9)

由于平面單元的X、Y和Z坐標(biāo)都是線性變化的，以X坐標(biāo)為例說明如何根據(jù)自適應(yīng)算法得到子單元坐標(biāo)。對于平均細分方案，如圖1中的第(1)行， 第一級子單元與原始單元的坐標(biāo)關(guān)系如下：

(10)

其中T1～T4是坐標(biāo)傳遞矩陣，X0是原始單元坐標(biāo)：

(11)

于是通過同樣的坐標(biāo)傳遞，第二級子單元坐標(biāo)為

(12)

如此繼續(xù)下去，細分num次獲得的所有子單元坐標(biāo)為

(13)

式中:m1=1～4，m2=1～4。

對于分級細分方案，如圖1中第(2)行，只對投影點所在單元進行平均細分，每次細分產(chǎn)生三個不含投影點的子單元，最后剩下一個投影點所在單元，故第num級子單元坐標(biāo)為

(14)

圖1中第(3)～(5)行的分級細分方案具有很高相似性，其子單元坐標(biāo)的自適應(yīng)算法都可參照第(2)行。由此便可清晰地構(gòu)建各種情況下的自適應(yīng)細分方法，不需要迭代和判斷，只需要設(shè)定細分次數(shù)。

3 近場點的接近度

在進行收斂性分析之前，先要提出接近度的概念，并根據(jù)接近度決定單元劃分的次數(shù)。由于近場點與單元的相對位置并不固定，不同的接近程度對擬奇異性的影響是有差別的。文獻[25]初步指出擬奇異性是近場點與高斯積分點相互作用的結(jié)果，接近高斯點的區(qū)域會產(chǎn)生較強的奇異性，其他區(qū)域則很弱。為了深入發(fā)掘接近度對擬奇異性的影響，本文在標(biāo)準(zhǔn)單元周圍取了若干近場點進行研究，如圖2所示。由于正方形的對稱性，只在八分之一直角三角形OAB附近取十個近場點，采用十點高斯積分，①～⑥號點投影在OAB的邊上，⑦～⑩號點在平面OAB上，坐標(biāo)如表1所示，其中t為場點到單元的距離。使每一近場點沿直線不斷接近單元并考察收斂性：若頻率無關(guān)的強奇異積分∫s-1/r2·?r/?nsds在三次細分以內(nèi)收斂并且不細分的積分值與細分收斂后的積分值相對誤差不超過1%，那么此時的距離稱為“近遠場”的臨界值，超過這個臨界距離就不存在擬奇異性，場點不再是近場點，單元也不需要細分就可正常積分。本文定義這種場點到單元的距離t與單元邊長l的比值稱為近場點的接近度E，即E=t/l。通過逼近計算得到場點到單元的臨界距離t0和臨界接近度E0如表2所示，其中⑦～⑩號點的?r/?ns=0，故這些點的強奇異積分以∫s-1/r2ds表示。

圖2 近場點與標(biāo)準(zhǔn)單元的相對位置Fig.2 The relative positions of near-field points to the standard element

從表2看出①～⑥號點和⑦～⑩號點的臨界距離t0和臨界接近度E0各不相同，明顯呈現(xiàn)出隨著與O點距離增大而減小的趨勢，表明場點離高斯積分區(qū)域越遠，相互作用越弱，擬奇異性程度越低。

表1 近場點坐標(biāo)

表2 臨界距離和臨界接近度

文獻[17-22]采用的經(jīng)驗公式為

(15)

式中:A1為近場點到積分單元最小距離，A2為單元在積分方向上的長度，A3為該積分方向上的高斯點數(shù)，A4為奇異性階次，A5為該積分方向上的高斯積分誤差。對于標(biāo)準(zhǔn)單元取A2=2，A3=10，A4=2，A5=0.01，計算得到臨界距離為A1=0.168 6，并不能滿足任意位置近場點的誤差要求，未體現(xiàn)出相對位置變化所帶來的差異。

由于分級細分方法是圍繞近場點在單元上的投影點來細分，實際造成場點與最小子單元的位置關(guān)系等同于⑤號點與標(biāo)準(zhǔn)單元的位置關(guān)系，所以采用十點高斯積分并且誤差閾值為1%時，分級細分次數(shù)num可根據(jù)接近度(場點到單元距離與最小子單元邊長之比)來決定，即t/(l/2num)≥0.04，于是得到：

(16)

式中l(wèi)為原始單元平均邊長。式(16)可作為擬奇異積分的單元細分準(zhǔn)則。

4 收斂性分析

首先以標(biāo)準(zhǔn)單元(l=2)的收斂性分析驗證分級自適應(yīng)方法和單元細分準(zhǔn)則的正確性。采用十點高斯積分，k=1 rad/m，取四個場點(編號1～4)，坐標(biāo)分別為[0, 0, 0.01]、[1, 1, 0.01]、[0, 0, 0.001]和[1, 1, 0.001]，四個場點對應(yīng)的強奇異積分分別表示為IR1、IR2、IR3和IR4，每次細分的積分值與最終收斂值的誤差分別表示為er1、er2、er3和er4，收斂性曲線如圖3所示。

圖3 標(biāo)準(zhǔn)單元的積分收斂性曲線Fig.3 The convergence curves for the standard element

圖3中只展示了IR實部，因為IR虛部幾乎沒有變化，可見強奇異性由積分的實部來體現(xiàn)，而弱奇異積分收斂非常快，同樣不予展示。通過誤差曲線er1和er2看出經(jīng)過3次以上細分，誤差就能降到1%以下，而誤差曲線er3和er4顯示經(jīng)過7次以上細分，誤差也降到1%以下。可見對于t分別為0.01和0.001的場點，收斂情況完全符合式(16)的細分準(zhǔn)則。

若按照式(15)計算得到離場點最近子單元長度分別為0.118 6和0.011 9，需要細分5次和8次；若按照文獻[23-24]中的“對角線準(zhǔn)則”計算得到離場點最近子單元長度分別為0.008 2和0.000 82，需要細分8次和12次，都增加了額外的計算量。另外，式(15)和“對角線準(zhǔn)則”需要考察每個子單元是否滿足要求，單元的細分是一種反復(fù)迭代判斷過程，而根據(jù)本文的單元細分依據(jù)式(16)可以進行預(yù)判，然后按本文的自適應(yīng)方法一次性劃分子單元和計算坐標(biāo)，更加簡捷實用。

再以寬為2，長分別4和8的兩種矩形單元(分別簡稱為“矩四”和“矩八”)進行驗證。令t=0.01，近場點5和6分別投影于“矩四”的中心和頂點；近場點7和8分別投影于“矩八”的中心和頂點。相應(yīng)的奇異積分分別表示為IR5～8，每次細分的積分值與最終收斂值的誤差分別表示為er5～8，收斂性曲線如圖4所示。

圖4 矩形單元的積分收斂性曲線Fig.4 The convergence curves for the rectangular elements

圖4顯示對于t為0.01的場點，分別經(jīng)過4次和5次以上細分，誤差也降到1%以下，收斂情況同樣完全符合式(16)的細分要求。若按照式(15)的要求，需要細分6次和9次；若按照“對角線準(zhǔn)則”，需要細分11次和13次，這樣也增加了額外計算量。

值得注意的是，采用分級細分方法和平均細分方法得到的計算結(jié)果并無差別，這充分說明了分級細分方法的準(zhǔn)確性，同時也表明單元上不同區(qū)域?qū)M奇異性的影響不同：越靠近場點的區(qū)域?qū)ζ娈愋缘呢暙I越大，而遠離節(jié)點的區(qū)域?qū)ζ娈愋缘呢暙I迅速減小。常規(guī)高斯積分未考慮這種差別導(dǎo)致積分不準(zhǔn)，平均細分方法平均化處理整個單元會增加很多不必要得計算量，而分級細分方法梯度化地對待遠近區(qū)域，符合奇異性產(chǎn)生的物理本質(zhì)，既保證了精度也節(jié)省了計算量。根據(jù)式(9)，兩種細分方法產(chǎn)生的子單元總數(shù)如表3所示。

表3 兩種細分方法產(chǎn)生的子單元總數(shù)

由以上積分收斂性分析可見，自適應(yīng)分級細分方法能克服弱奇異性和強奇異性，有效計算擬奇異積分。同時依據(jù)本文所提的細分準(zhǔn)則能夠準(zhǔn)確預(yù)判，不需要反復(fù)迭代判斷，產(chǎn)生子單元數(shù)量更少。

另外，對于邊長比例不協(xié)調(diào)、形狀不規(guī)則的單元，以及場點靠近單元邊角的情況，將遠離場點的區(qū)域做細分是不必要的。為了很快地收斂，只需將投影點所在區(qū)域劃分出來，得到一個比例較為規(guī)則的小塊(陰影部分)，然后按照圖1中分級細分方案進行細分，小塊以外區(qū)域保持不變，如圖5所示。

圖5 特殊情況下的細分方法Fig.5 Some especial cases for subdivision

5 數(shù)值算例

5.1 預(yù)估擬奇異性

對于任意不規(guī)則單元，可用表2中臨界接近度預(yù)估此種情況下是否存在擬奇異性。單元頂點和近場點的投影點坐標(biāo)如圖6所示，投影點落在不規(guī)則單元的一頭。

圖6 任意不規(guī)則單元和近場點的投影點Fig.6 The arbitrary irregular element and the subpoint

首先根據(jù)表2中②號點的臨界接近度E0作判斷：

t/l≥0.130

(17)

得到臨界距離為0.333 0，其中l(wèi)取為長短邊的平均值，那么當(dāng)近場點到單元距離t不小于0.333 0時，一定不存在擬奇異性。當(dāng)t小于0.333 0時，將投影點所在部分劃分出來(虛線將Y軸右半部分單元平分)，再根據(jù)表2中①號點的臨界接近度E0作判斷：

t/l≤0.150 5

(18)

得到臨界距離為0.152 8，其中l(wèi)取為投影點所在子單元的長短邊平均值，那么當(dāng)近場點到單元距離t不超過0.152 8時，一定存在擬奇異性。采用十點高斯積分，k=1 rad/m，t分別為0.333 0、0.3、0.2和0.152 8時，對應(yīng)的擬奇異積分(分別為IR-1、IR-2、IR-3、IR-4)和誤差(分別為Er-1、Er-2、Er-3、Er-4)隨細分次數(shù)的收斂性曲線如圖7所示。

圖7 任意單元和近場點的擬奇異積分收斂性曲線Fig.7 The convergence curves of the nearly singular integrals on the arbitrary element

從圖7看出，不細分時IR-1和IR-2是收斂的，IR-3和IR-4是不收斂的，表明t為0.333 0和0.3時不存在擬奇異性，t為0.2和0.152 8時存在擬奇異性。這符合前文中t不小于0.333 0時一定不存在擬奇異性和t不超過0.152 8時一定存在擬奇異性的預(yù)計，也顯示了0.152 8

對于某些典型問題，利用臨界接近度能很快判斷是否存在擬奇異性。例如薄板聲輻射計算中，厚度為多少才算是“薄板”值得探究。實際聲學(xué)意義上的薄板并不是由板的長寬厚相對比例決定的，而是依據(jù)計算時單元尺寸與厚度之比。將圖8中的矩形平板劃分一致的矩形單元(不要求單元都為正方形)，那么上下表面的單元是重合的，節(jié)點作為近場點，其相對位置固定。采用十點高斯積分，根據(jù)計算時使用單元的類型和臨界接近度得出聲學(xué)薄板的臨界厚度如表4所示，其收斂性已驗證，l為單元長短邊的平均值。厚度低于此臨界值的板為聲學(xué)薄板，需要處理擬奇異性。

圖8 矩形薄板網(wǎng)格Fig.8 The rectangular thin plate grid

單元類型臨界厚度/m常單元0．1505l線性單元0．04l二次單元0．1325l不連續(xù)線性單元0．11l不連續(xù)二次單元0．13l

5.2 脈動球聲輻射

以水中脈動球聲輻射為例驗證方法的正確性，將球體劃分242個四邊形單元，如圖9所示。半徑a=1 m，c=1 500 m/s，ρ=1 000 kg/m3，vn=1 m/s，k=1 rad/m。沿半徑方向距離球心R=1.001～1.1 m平均分布若干近場點，近場點與球體相對距離為D=(R-a)/a，與球心距離為R的場點聲壓解析解為

(19)

圖9 球體網(wǎng)格模型Fig.9 The spherical grid

圖10 兩種邊界元的計算對比曲線Fig.10. The results and errors with two methods

從圖10看出，聲壓幅值曲線p2與p0十分吻合，p1與p0有一定差距，而且D越小差距越大，這一點在誤差曲線Er1和Er2上可以更清晰地看到。在D的整個區(qū)間上，Er2都是小于Er1的，Er1變化較劇烈，而Er2相對平穩(wěn)；Er1最大值超過18%，而Er2一直在1%左右。這些情況說明常規(guī)邊界元適用于計算遠場聲壓，計算近場聲壓則難以保證精度，本文的分級細分自適應(yīng)邊界元法能有效計算近場聲壓。二者計算時間基本相同，因為對靠近場點的單元進行細分的計算量相對于總體計算量十分微小。對于聲學(xué)分析，采用平均細分法、式(15)或“對角線準(zhǔn)則”所得到的場點聲壓與本文分級細分法計算結(jié)果并無差別，卻會產(chǎn)生更多子單元和額外計算量。

5.3 回轉(zhuǎn)殼聲輻射

如圖11所示，回轉(zhuǎn)殼由半球殼、圓柱殼和圓錐殼組成，半球體半徑為1 m，圓柱體長7 m，圓錐體高2 m，上端面半徑為0.16 m，表面統(tǒng)一振速為vn=1×10-5m/s，其它參數(shù)同上。分別沿半球、圓柱和圓錐表面單元中心法線設(shè)置3條近場點鏈，距離R為0.001～2 m。三個單元平均邊長l分別為0.29、0.39和0.26 m，故滿足式(16)的num皆為4。分別用常規(guī)高斯積分方法和自適應(yīng)積分方法計算這些近場點聲壓，結(jié)果如圖12所示，其中eR是常規(guī)方法計算結(jié)果與自適應(yīng)方法計算結(jié)果的誤差絕對值。

自適應(yīng)方法中num取4和6的計算結(jié)果相等，說明num為4時結(jié)果已經(jīng)收斂，圖12中僅展示num取4的曲線。可看出兩種積分方法的計算結(jié)果曲線的近場差別比脈動球算例更加顯著， 而且eR降到約1%所需的R也更大，這個現(xiàn)象說明常規(guī)積分方法的近場不精確程度也會受到結(jié)構(gòu)尺寸的影響。

圖11 回轉(zhuǎn)殼網(wǎng)格模型Fig.11 The rotative shell grid

圖12 3條近場點鏈聲壓和誤差曲線Fig.12 The sound pressures and absolute errors of the 3 chains of near-field points

6 結(jié) 論

對于邊界元中的擬奇異積分問題，本文鑒于自適應(yīng)精確積分的思想提出一種自適應(yīng)分級細分方法，不需要迭代和判斷就能夠準(zhǔn)確有效地計算任意近場點的擬奇異積分，所需子單元更少，且精度可以控制，其靈活性和高效性是一些已有方法所不具備的。接近度的研究為擬奇異積分的計算和預(yù)估擬奇異性程度提供理論基礎(chǔ)，具有一定的實用價值。

收斂性分析發(fā)現(xiàn)：單元上靠近場點的區(qū)域?qū)M奇異性的影響遠遠大于遠離場點的區(qū)域，梯度化地對待遠近區(qū)域能較好地考慮奇異性的機理，節(jié)省計算量。通過對接近度的研究發(fā)現(xiàn)：擬奇異性強弱由場點與單元的相對位置決定，并非單純由近場點到單元距離決定。

數(shù)值分析表明：在預(yù)估任意不規(guī)則單元和近場點是否存在擬奇異性時，臨界接近度可作為判斷擬奇異性存在與否的充分條件而非必要條件。對于薄板聲輻射問題，聲學(xué)意義上的薄與厚并不是由板的尺寸相對比例決定的，而要以接近度為參考，不同類型的計算單元所對應(yīng)的臨界厚度也不相同。常規(guī)邊界元積分方法近場計算精度較低，其不精確程度也會受到結(jié)構(gòu)尺寸的影響。

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Adaptive method for calculating nearly singular integrals in acoustic boundary elements

MIAO Yuyue1,2, LI Tianyun1,2,3, ZHU Xiang1,2, ZHANG Guanjun1,2, GUO Wenjie1,2

(1. School of Naval Architecture and Ocean Engineering，Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074,China;2.Hubei Key Laboratory of Naval Architecture & Ocean Engineering Hydrodynamics, Wuhan 430074,China;3.National Key Laboratory on Ship Vibration & Noise, Wuhan 430064,China)

An adaptive method was presented to calculate nearly singular integrals in acoustic boundary elements. The element was subdivided into subelements hierarchically so as to remove the near singularity by transforming the integral over the initial element to Gauss integrals over subelements. Based on this method, the near singularity was thoroughly studied and the concept of proximity was described. The critical proximity can be used as the criterion for calculating nearly singular integrals and to predict the existence of near singularity. Compared with previous methods, the adaptive method is more flexible and efficient. The integral precision can be adjusted and is not restricted by the positions of near-field points. It is found that the positional relationships between near-field points and the element have important effect on nearly singular integrals. The work provides more understanding and choice to the problem of near singularity in acoustic boundary elements.

boundary element; nearly singular intergral; adaptivity; proximity

國家自然科學(xué)基金(51379083;51479079);高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20120142110051)

2015-09-09 修改稿收到日期：2015-12-05

繆宇躍 男，博士生，1988年生

李天勻 男，教授，博士生導(dǎo)師，1969年生 E-mail:ltyz801@mail.hust.edu.cn

TB532

A

10.13465/j.cnki.jvs.2017.02.004