中國(guó)地級(jí)市房地產(chǎn)投資額與GDP之間關(guān)系的線(xiàn)性模型統(tǒng)計(jì)描述

倪維陽(yáng)++尹楚靜++和芮++付鑫雨

摘要：房地產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性行業(yè)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著舉足輕重的作用。從經(jīng)濟(jì)理論上講，投資作為總需求中波動(dòng)最大的部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著較強(qiáng)的帶動(dòng)作用。本文通過(guò)SPSS軟件對(duì)我國(guó)地級(jí)市房地產(chǎn)投資與GDP關(guān)系的分析，以便更好地理解房地產(chǎn)投資對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)變量的影響。

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)投資 GDP 統(tǒng)計(jì)描述

一、基本概念

房地產(chǎn)投資：是指資本所有者為了達(dá)到預(yù)定的收益目標(biāo)，將其資本直接或間接投入到房地產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)、經(jīng)營(yíng)、管理中去的一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。按投資對(duì)象可以分為土地開(kāi)發(fā)投資、住宅開(kāi)發(fā)投資、辦公樓投資、商業(yè)房地產(chǎn)投資、工業(yè)廠(chǎng)房及倉(cāng)儲(chǔ)性物業(yè)投資等方式。

GDP：是指一個(gè)國(guó)家所有常駐單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和勞務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值。

二、問(wèn)題提出與實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

通過(guò)本次操作掌握對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型的分析思路，了解模型的估計(jì)方法和過(guò)程，能夠運(yùn)用此模型對(duì)定性數(shù)據(jù)和列聯(lián)表數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行合理解釋。

三、實(shí)驗(yàn)過(guò)程及結(jié)論

本次操作使用的是對(duì)我國(guó)2015年度地級(jí)市房地產(chǎn)投資增加額度和GDP增長(zhǎng)額度分析后得到的數(shù)據(jù)，如圖1所示。把全國(guó)293個(gè)地級(jí)市（截止到2016年9月30日）分別按房地產(chǎn)投資增加額度（增加額度為正、增加額度為負(fù)或者為零）和GDP增長(zhǎng)額度（增長(zhǎng)額度為正、增長(zhǎng)額度為負(fù)或者為零）分類(lèi)，變量investment表示房地產(chǎn)投資狀況，1表示房地產(chǎn)投資增加額度為正，0表示房地產(chǎn)投資增加額度為負(fù)或?yàn)榱悖蛔兞縠ffect表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度，1表示GDP增加額度為正，0表示GDP增加額度為負(fù)或者為零；變量freq表示頻數(shù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：2015年，全國(guó)293個(gè)地級(jí)市中，房地產(chǎn)投資增加額度為正，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度即GDP增長(zhǎng)額度也為正的地級(jí)市有127個(gè)；房地產(chǎn)投資增加額度為正，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度為負(fù)或?yàn)榱愕牡丶?jí)市有90個(gè)；房地產(chǎn)投資增加額度為負(fù)或?yàn)榱?，但?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度為正的地級(jí)市有63個(gè)；房地產(chǎn)投資增加額度為負(fù)或?yàn)榱?，?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度也為負(fù)或?yàn)榱愕牡丶?jí)市有13個(gè)。本次實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容是根據(jù)地級(jí)市房地產(chǎn)投資增加額度和GDP增長(zhǎng)額度，分析地級(jí)市房地產(chǎn)投資增加額度對(duì)GDP增長(zhǎng)額度是否有顯著影響。

SPSS軟件給出了此次分析數(shù)據(jù)的一些基本特征：樣本的有效值為4個(gè)，缺失值為0，加權(quán)有效值為293個(gè)，房地產(chǎn)投資增加額的種類(lèi)為2種，GDP增加額的種類(lèi)為2種。本次泊松模型估計(jì)過(guò)程中算法收斂的信息如下：收斂容限度為0.001，最終最大絕對(duì)差值為0.00021，最終最大相對(duì)差值為0.00020。模型估計(jì)過(guò)程迭代次數(shù)為4次，由于參數(shù)估計(jì)的最大絕對(duì)變化小于指定的收斂條件，導(dǎo)致迭代已收斂。迭代過(guò)程中，迭代4次后，模型中常量、變量investment、變量effect的最終值分別為：4.9467，-1.0492，-0.6123。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值均小于0.001，說(shuō)明地級(jí)市房地產(chǎn)投資增加額度為正與房地產(chǎn)投資增加額度為負(fù)或?yàn)榱愕牟町愒诮y(tǒng)計(jì)上是顯著的。通過(guò)計(jì)算得出了模型的單元計(jì)數(shù)和殘差，房地產(chǎn)投資增加額度為負(fù)或?yàn)榱愕牡丶?jí)市，其GDP增加的概率為21.5%，房地產(chǎn)投資增加額度為正的地級(jí)市，其GDP增加的概率為43.3%，說(shuō)明房地產(chǎn)投資增加額度的正負(fù)對(duì)地級(jí)市的GDP增長(zhǎng)是有明顯影響的。

下圖給出了泊松模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果，從中可以看出，GDP增加額為0的變量的系數(shù)檢驗(yàn)的顯著性水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，這說(shuō)明GDP增加額為0的變量的系數(shù)是顯著的。房地產(chǎn)投資增加額度為正的變量的系數(shù)和GDP增加額為正的變量的系數(shù)都被設(shè)為了0，這是因?yàn)榉康禺a(chǎn)投資增加額度為正的變量與GDP增加額為正的變量是完全相關(guān)的，因此只需估計(jì)其中一個(gè)的系數(shù)即可。

下圖給出的模型的調(diào)整殘差散點(diǎn)圖，由于樣本觀(guān)測(cè)點(diǎn)少，數(shù)據(jù)特征都不是很明顯，但結(jié)合前面的結(jié)果，可以得出模型的殘差是符合假設(shè)的，因此該模型的建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是有意義的。綜合前面的分析結(jié)果，可以得出房地產(chǎn)投資增加額度為負(fù)或?yàn)榱愕牡丶?jí)市和其GDP增加額沒(méi)有存在反向關(guān)系，房地產(chǎn)投資增加額度為正的地級(jí)市，其GDP的增加額是很顯著的。根據(jù)此次模型的建立與分析，可以肯定地認(rèn)為，我國(guó)地級(jí)市的房地產(chǎn)投資的快速發(fā)展，對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有非常明顯的的貢獻(xiàn)作用。

四、結(jié)束語(yǔ)

房地產(chǎn)投資相對(duì)于其他投資形式來(lái)說(shuō)，投資成本巨大，項(xiàng)目回收期長(zhǎng)，投資風(fēng)險(xiǎn)較高，但是從長(zhǎng)期來(lái)看，房地產(chǎn)投資回報(bào)率高，收益性好。隨著人口的增加、城市化的不斷推進(jìn)，人們對(duì)房地產(chǎn)商品始終有著較強(qiáng)的需求。而房地產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，其平穩(wěn)發(fā)展至關(guān)重要。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下，各地級(jí)市根據(jù)規(guī)劃合理進(jìn)行房地產(chǎn)投資，有利于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，增加政府財(cái)政收入，有利于改善城市建設(shè)和投資環(huán)境，有利于提高居民居住水平，推動(dòng)居民合理消費(fèi)，為全面建成小康社會(huì)奠定物質(zhì)上的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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