“我們仍然需要由人去領導、決定和完成工作。”
——Peter Metzger,DHR International公司副董事長兼網絡空間安全和企業風險專家
“我們可以看到,對數據科學家和統計師、工程師的需求越來越大。事實上,AI技術和機器學習技術將被用于越來越多的領域,不僅能夠防止欺詐,而且預測欺詐,以便提前采取措施。”——Benoit Grangé,VASCO數據安全公司CTO兼產品管理副總裁
“知識性強的工作、決擇綜合服務類工作以及人工智能維護等工作,AI無法取代人類。”——Bryan Ware,Haystax技術公司首席執行官
“對編程技能的需求會一直很高。為能夠自動重復任務,更快地確定泄密標識,安全專業人員應能夠編程。AI技術會讓安全專業人員更有優勢,但在一天工作結束時,一名能夠編程的安全分析師將比沒有AI協助的人效率更高。”——David Campbell,SendGrid公司首席安全官
“當AI技術的承諾得以實現時,3級分析師將能夠從常見事件響應中擺脫出來,從事諸如威脅追捕和取證等工作。在不斷變化的合規要求環境中,始終需要人類的理解,也一直會有需求。”——Eran Barak,Hexarite首席執行官
“對惡意軟件檢測的最迫切需求將集中在深度反向工程技術上,側重于發現新的技巧和漏洞,并將這些信息傳遞給自動化系統。”——Martin Vejmelka,Avast軟件威脅實驗室副總裁
“了解您的敵人永遠是戰爭中最重要的因素——實際操作攻擊安全技能是很大的優勢。”——Péter Gyngysi,BalaBit IT安全公司產品經理
“我們可以預期,通過算法優化,實現人工決策時越來越不需要人類干預。對欺詐專家的需求將減少,他們調查欺詐,理解每一事件,試圖從實證調查數據中建立模式。”——Benoit Grangé,VASCO數據安全公司CTO兼產品管理副總裁
“什么技能有可能過時?基于簽名文件、白名單、黑名單和維護傳統安全系統所需的技能。然而,這些不會一夜之間就消失,很可能仍然在老的安全系統中應用大約8到10年。”——Michael Sabo,安全公司DB網絡營銷副總裁