硅壓阻式壓力傳感器誤差修正算法的FPGA實現(xiàn)

華振宇， 徐大誠

(蘇州大學 微納傳感器研究中心，江蘇 蘇州 215100)

硅壓阻式壓力傳感器誤差修正算法的FPGA實現(xiàn)

華振宇， 徐大誠

(蘇州大學 微納傳感器研究中心，江蘇 蘇州 215100)

針對現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的輸入輸出(I/O)資源豐富、并行執(zhí)行特點對設計大規(guī)模硅壓阻式壓力傳感器補償系統(tǒng)以及提高其補償效率有一定的意義,提出了一種FPGA補償系統(tǒng)設計方案并對傳感器輸入輸出存在的非線性誤差,設計了32位單精度浮點運算單元實現(xiàn)曲線擬合法中的多項式擬合算法，使用Verilog語言在Xilinx ISE中實現(xiàn)FPGA的邏輯設計、仿真和綜合。結果證明：設計的可在FPGA中綜合實現(xiàn)的多項式擬合算法效果顯著，可以對非線性系統(tǒng)進行校正，有較高的應用價值。

硅壓阻式壓力傳感器； 非線性校正； 現(xiàn)場可編程門陣列； 曲線擬合

0 引 言

硅壓阻式壓力傳感器是利用半導體的壓阻效應制成的壓力傳感器件，其特點是靈敏度高、線性度好、穩(wěn)定性好，容易實現(xiàn)批量生產，易于利用標準的集成電路(IC)技術實現(xiàn)集成化等，被廣泛應用于電力、石化、汽車電子等領域[1]。但用半導體材料作為敏感元件的壓阻式壓力傳感器的溫度特性不穩(wěn)定，溫度漂移現(xiàn)象明顯，而且它特殊的加工工藝又使其非線性誤差也具有隨機性[2，3]。溫度漂移特性和非線性誤差，使得壓阻式壓力傳感器在出廠使用之前必須要經(jīng)過非線性誤差的校正。在對壓阻式壓力傳感器溫度補償方案中，傳統(tǒng)的補償方法可分為硬件補償和軟件補償兩大類。由于軟件補償技術實現(xiàn)相對簡單，補償效果明顯，是提高壓力傳感器精度的重要途徑[4]。所以,在現(xiàn)代流行的壓力傳感器溫度補償中大都采用軟件補償。

1 基于現(xiàn)場可編程門陣列的補償系統(tǒng)方案

現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)因其良好的并行運算能力，以及無與倫比的可重配置性、可擴展性能，已經(jīng)成為現(xiàn)代電子通信產品中不可或缺的組成部分，尤其在數(shù)字信號處理領域中得到了十分廣泛的應用[5]。從以往設計的補償系統(tǒng)來看，硅壓阻式壓力傳感器軟件補償系統(tǒng)是將傳感器和微處理器結合起來，充分利用微處理器豐富的軟件功能，通過一定的補償算法對壓阻式壓力傳感器因溫度而產生的誤差進行修正來實現(xiàn)。但在多路數(shù)據(jù)補償系統(tǒng)設計中會不免遇到單片機輸入輸出(input/output,I/O)口資源緊張，且單片機程序執(zhí)行串行特點等會影響數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計的難度以及補償效率的降低；而FPGA 動輒數(shù)百I/O，可以方便連接外設實現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的設計,且FPGA不同邏輯可以并行執(zhí)行，可以同時處理不同任務，這就使得FPGA實現(xiàn)補償系統(tǒng)效率更高[6]。因此本文提出了用FPGA來實現(xiàn)補償?shù)囊环N硬件設計方案，在整個系統(tǒng)中FPGA處理系統(tǒng)是關健，它接收A/D采集到的數(shù)據(jù)后運行補償算法，最后把校正系數(shù)寫入EEPROM中存儲起來；FPGA處理系統(tǒng)通過UART接口可以和上位機進行通信。系統(tǒng)框圖如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)設計框圖

2 算法分析與實現(xiàn)

目前，軟件補償方法主要有插值法、曲線曲面擬合法、查表法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡法等[7]。在插值法中，數(shù)據(jù)假定是正確的，要求以某種方法描述數(shù)據(jù)之間所發(fā)生的情況。曲線擬合方法就是設法找出某條光滑曲線，它是最佳的擬合數(shù)據(jù)，但不必要經(jīng)過任何數(shù)據(jù)點。查表法是預先將一系列參數(shù)裝入一個參數(shù)表內，獲得測量數(shù)據(jù)后，根據(jù)相應的參數(shù)進行處理。查表法需要占用很大的RAM空間，而FPGA中RAM資源寶貴,因此,這種方法不適用于FPGA中實現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡方法通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并通過樣本訓練確定網(wǎng)絡參數(shù)，最大的缺點是網(wǎng)絡不穩(wěn)定、訓練時間較長、實現(xiàn)難度大等,不適合FPGA中實現(xiàn)，本文采用多項式擬合算法。

2.1 多項式擬合

多項式擬合方法數(shù)據(jù)處理的基本思想與熟知的最小二乘法一致。由于壓阻式壓力傳感器的待補償量是非線性的，采用最小二乘法會遺漏較多細節(jié)；而采用高次方的多項式擬合，可以在一定程度上彌補這一不足，在一定次數(shù)范圍內,多項式次數(shù)越高越能反映傳感器受溫度影響的輸出情況。設傳感器擬合模型可表示為n階多項式

W=φ(U)=k0+k1U+k2U2+k3U3+…+knUn+ε

(1)

式中W為被測壓力；U為傳感器的電壓輸出；ε為高階無窮小，k0～kn為常系數(shù)。這里選擇n=2，由式(1)可以看出，確定模型的關健在k0～k2的求解。由曲線擬合多項式計算得到的值Wk(U)值與實驗標定值Wk之間誤差的平方為

式中k=1,2,…,N,N為標定點的個數(shù),其均方誤差R可表示為

(2)

將函數(shù)R(k0,k1,k2)分別對k0～k2求偏導,令各偏導數(shù)等于零，整理后得

2.2 FPGA處理單元組成

FPGA處理單元由傳感器輸入I2C接口模塊、校正算法多項式擬合模塊、同步FIFO模塊、UART發(fā)送模塊、用戶按鍵輸入模塊。FPGA處理單元如圖2所示。下面介紹I2C模塊和多項式擬合模塊。

圖2 FPGA處理單元框圖

2.2.1 I2C采集模塊設計

I2C(Inter-Intergrated Circuit)總線是一種由Philips公司開發(fā)的一種用于內部IC控制的雙向串行總線。1988年,推出I2C總線協(xié)議2.0版本時，I2C協(xié)議實際上已經(jīng)成為一個國際標準。通常高精度壓阻式壓力傳感器帶有I2C接口。I2C有標準、快速、高速三種工作模式[8]。本文采用標準模式，數(shù)據(jù)傳輸速率高達100 kbit/s。由于FPGA系統(tǒng)外部時鐘輸入為50 MHz，所以設計中進行了時鐘分頻處理。本文設計的I2C控制器模塊結構框圖3。

圖3 I2C總線控制器模塊結構圖

2.2.2 多項式擬合模塊

幾乎所有的數(shù)字計算機，包括FPGA在內的數(shù)字信號處理器件，數(shù)字和信號量都是用二進制來表示的。數(shù)有定點數(shù)和浮點數(shù)之分,為了提高擬合的精度本文設計一律采用浮點數(shù)并且符合IEEE 754標準，由于幾乎所有的計算機都支持該標準，所以大大改善了設計代碼的可移植性。在FPGA中實現(xiàn)信號處理算法的途徑就是把它分解為基本的代數(shù)運算[6]。本文設計中使用了大量的乘加運算，為了提高擬合的精度，本文設計32位單精度浮點乘法模塊以及32位單精度浮點加減模塊。下面給出設計代碼可在Xilinx spantan 6XC6SLX9器件中實現(xiàn)的浮點乘法器在Xilinx 14.6 ISE中的仿真結果如圖4所示。

圖4 32位單精度浮點乘法器仿真圖

3 實驗過程與結果分析

為了對本文設計的FPGA擬合算法實現(xiàn)進行驗證，實驗對壓阻式壓力傳感器進行了3次標定，每次標定取6個標定量。本文對這3組不同的標定數(shù)據(jù)進行擬合，為了使擬合后的表達式能直接應用于后期的測試實驗中，3組標定量全部以電壓作為輸入量，壓力作為輸出量，用擬合后的壓力值與實際添加壓力標準值來做比較，得出FPGA中實現(xiàn)多項式擬合的非線性校正效果，并與在Matlab中實現(xiàn)多項式擬合的非線性校正效果做對比。

表1 傳感器標定數(shù)據(jù)

W′k/kPa012345020406080100Uk/V0．4781．2502．1012．9523．8024．6460．3641．1101．9242．7363．5484．3590．3121．0281．8212．6143．4074．196

使用Matlab R2012b軟件求出該數(shù)據(jù)擬合多項式的系數(shù)和擬合后的值，程序如下：

x1=[0.478,1.250,2.101,2.952,3.802,4.646];

x2=[0.364,1.110,1.924,2.736,3.548,4.359];

x3=[0.312,1.028,1.821,2.614,3.407,4.196];

y=[0,20,40,60,80,100];

p1=polyfit(x1,y,2);

p2=polyfit(x2,y,2);

p3=polyfit(x3,y,2);

yy1=polyval(p1,x1);

yy2=polyval(p2,x2);

yy3=polyval(p3,x3)。

得到的擬合多項式系數(shù)值和擬合值分別為

p1=[-0.212 8,24.936 1,-11.484 2]

p2=[-0.216 3,25.925 5,-9.079 0]

p3=[-0.269 6,26.800 9,-7.936 5]

yy1=[0.386 6,19.353 3,39.967 0,60.272 3,80.246 2,

99.774 7]

yy2=[0.329 2,19.431 8,40.001 1,60.234 3,80.182 4,

99.821 2]

yy3=[0.399 2,19.329 9,39.974 0,60.278 9,80.244 7,

99.773 3]。

為了方便在FPGA中驗證Verilog多項式擬合算法，首先將把給定的標定數(shù)據(jù)轉化為32位單精度的浮點格式。使用Matlab轉換數(shù)據(jù)為32位十六進制表示，程序如下

xx1=num2hex(single(x1));

xx2=num2hex(single(x2));

xx3=num2hex(single(x3));

yy=num2hex(single(y))。

實驗數(shù)據(jù)在Xilinx14.6 ISE中仿真結果如圖5所示。

圖5 實驗數(shù)據(jù)仿真結果圖

從仿真結果中分別得到3組待擬合實驗數(shù)據(jù)用FPGA實現(xiàn)的多項式擬合算法擬合的校正系數(shù)如下

將上面得到的32位單精度浮點形式的校正系數(shù)轉換為十進制數(shù)如下

用Matlab R2012b分別得到3組數(shù)據(jù)的曲線擬合對比圖如圖6所示。

圖6 Matlab實現(xiàn)和FPGA實現(xiàn)對比

通過圖6可以看出，本文用FPGA實現(xiàn)的多項式擬合算法和Matlab中多項式擬合結果基本一致，可以算出兩種擬合結果的線性度(如表2)。擬合系統(tǒng)的線性度可由式(3)求得

(3)

式中δL為線性度；YFS為量程(100 kPa)；ΔLmax為最大偏差。

表2 兩種擬合的線性度

組數(shù)Matlab擬合/%FPGA擬合/%10．64670．641520．56820．557130．67010．6595

4 結 論

通過Matlab和FPGA算法實現(xiàn)的線性度相差不大,誤差主要在于Matlab默認采用雙精度浮點數(shù)據(jù)進行擬合和數(shù)據(jù)轉化時小數(shù)點的保留上，說明FPGA實現(xiàn)了和Matlab相媲美的多項式擬合運算。因此，本文設計的多項式擬合算法能夠達到理想的結果，可以被工程實際應用。

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華振宇 (1989-),男,碩士,主要研究方向為慣性傳感器。

Realization of error correction method by FPGA for Si piezoresistive pressure sensor

HUA Zhen-yu, XU Da-cheng

(Micro-nano Sensor Research Center,Soochow University,Suzhou 215100 ,China)

Aiming at abundent input/output(I/O)resource and parallel processing characters of field programmable gate array(FPGA)is of meaning for large-scale compensating system for Si piezoresistive pressure sensor and increasing its compensation efficiency is significative,a compensated system design scheme is proposed and aiming at nonlinear error of sensor input and output,design 32 bit single-precision floating point unit(FPU) for realizing the polynomial curve fitting methods,Verilog language is used in Xilinx ISE to implement logic design,simutation and synthesis of FPGA.The results show that the polynomial fitting algorithm which can be realized in FPGA is effective,and it can be used for calibration of nonlinear system and has application value.

Si piezoresistive pressure sensor; nonlinear correction; field programmable gate array(FPGA); curve fitting

2016—03—18

10.13873/J.1000—9787(2017)02—0101—03

TP 212

A

1000—9787(2017)02—0101—03