基于滑動窗非負矩陣分解的運動目標檢測方法

祝加祥，胡鵬程，何 璇，王營冠

(1.安徽大學 計算機科學與技術學院，安徽 合肥 230601；2.中國科學院上海微系統與信息技術研究所 中國科學院無線傳感網與通信重點實驗室，上海 200050)

基于滑動窗非負矩陣分解的運動目標檢測方法

祝加祥1，胡鵬程1，何 璇1，王營冠2

(1.安徽大學 計算機科學與技術學院，安徽 合肥 230601；2.中國科學院上海微系統與信息技術研究所 中國科學院無線傳感網與通信重點實驗室，上海 200050)

主要研究了智能視頻監控系統中的運動目標檢測算法，試圖將非負矩陣分解算法引入運動目標檢測算法中，通過非負矩陣分解算法對視頻序列的背景進行建模，使用背景差分法將當前視頻幀圖像與建立的背景模型比較獲得運動目標。針對運動目標檢測中基本非負矩陣分解批處理算法的不足，提出一種基于滑動窗非負矩陣分解的運動目標檢測算法。通過滑動窗處理控制非負矩陣分解模型中被分解矩陣的規模，降低了算法的計算復雜度和空間復雜度，并在一定程度上增加了模型的非記憶性。實驗結果表明，該算法能夠更好地自適應背景模型的動態改變，并且在視頻場景中存在光照突變和較小運動目標時具有較好的檢測效果。

非負矩陣分解；運動目標檢測；背景差分；滑動窗

0 引 言

智能視頻監控系統[1]是智能視頻分析中的一個重要應用，同時也是計算機視覺領域中一直活躍的研究課題。智能視頻監控對攝像機等視頻采集設備獲取的視頻圖像信息進行分析，試圖在一系列視頻序列中檢測出運動目標，對目標進行識別，跟蹤并對其行為進行理解并做出相應反應，最終取代傳統視頻監控中由值班人員監控攝像機的現狀。……