法院數據運維管理淺析

各類審判數據作為重要的信息載體，是法院進行審判執行和案件分析決策的重要依據，如何有效對轄區法院的審判業務數據進行數據集中、數據監控、數據質量、數據安全等運維管理，最大限度利用審判業務數據，已成為中級法院信息化運維的重要部分。本文通過對法院數據運維進行詳細的分析，以加強和規范數據運維工作，推進以數據為中心的法院信息化建設，更好的服務法院審判工作。

【關鍵詞】數據 運維 管理

近年來，最高人民法院以“大數據、大規格、大服務”理念為指導，通過云計算、大數據、互聯網+等科技手段，以司法大數據的智能應用服務審判執行、服務審判管理進而服務人民群眾。十三五以來，各級領導高度重視數據信息化建設發展，要求加強統籌協調，利用數據治理技術、整合數據資源、提高數據質量、保障數據安全、提升數據利用率，進一步實現法院數據管理的科學化和規范化。

1 數據運維的內容

審判數據是法院最重要的的信息化資產，更是法院數據中心的核心基石。數據運維工作與傳統的信息化運維工作不同，隨著審判業務系統的深入應用，數據中心的運維保障和數據管理將是數據運維工作的重心。數據中心是一個數據加工廠，數據處理環節較多，且各個環節緊密相關，運行保障的工作量非常大。

1.1 數據中心運維

（1）保障轄區法院數據完整、及時、準確的上傳至數據中心。

（2）保障轄區法院數據的全面性、完整性、有效性，轄區上下級法院之間、本地數據中心與省級平臺之間數據的一致性。

（3）對轄區法院數據的采集、導出、發送、傳輸、接收、管理及展現等全過程進行監控，保障數據處理全過程及時性、準確性。

（4）根據需要進行數據的查詢、統計、運算、處理、分析，形成數據分析報告并發布，滿足轄區法院的數據應用業務需求。

（5）對轄區法院數據的安全風險進行評估分析和預防，制定數據備份策略并實施，及時恢復因故障受損的數據，保障數據的安全可用。

（6）對轄區法院數據庫系統進行巡檢監控、故障處理、性能調優等，保障系統的可用性、穩定性。

1.2 數據管理維護

（1）對轄區法院數據匯聚和一致性運行保障和管理，確保數據完整、及時、準確匯聚至高院審判案件庫。

（2）對審判庫與數據中心法標庫間的一致性、審判庫與最高院數據集中管理平臺庫間的數據一致性進行管理和維護。

（3）數據質量管理和保障，針對上級法院下發的最新數據質檢規則進行不合格案件改進，進一步提高數據準確性。

（4）按數據分析要求，針對文書數據質量做進一步的完善和提升。

（5）對司法統計報表的準確性驗證，進行數據質量的檢查和改進工作。

2 數據運維流程

2.1 數據運維服務流程

運維服務流程幫助審判人員迅速解決各類事件。運維流程始于用戶請求、平臺監控及工程師巡檢，結束于經過用戶滿意度確認的解決。故數據運維服務流程應著重把握以下四點：

（1）數據工程師對接收到的問題進行初步分析，根據信息情況進行分類，標識事件的緊急度、影響度和優先級。判定服務事件為故障類事件，如果故障的緊急度、影響度和優先級高，則直接提升給高級數據工程師處置；判定服務事件為一般故障類事件，則查看知識庫對事件解決方案進行匹配，無解決方案則展開對事件進行調查與分析，嘗試解決，并根據實際情況決定是否要升級為問題。

（2）超過時限無法解決則提升給高級數據工程師進行處理，高級數據工程師調查并診斷事件，并根據實際情況決定是否要升級為問題；若判定為數據中心問題，則提升給高級研發工程師對問題進行修復處理。

（3）服務事件解決完成后，記錄詳細的分析、診斷過程和解決方案，并通知用戶問題解決，關閉事件并選擇性更新知識庫和提起新問題。

（4）服務事件的全生命周期對整個事件處理過程進行監控。

2.2 數據運維業務流程

數據運維業務流程幫助審判人員梳理整個數據運維流轉過程，以業務為導向全流程監控數據運維過程?？偣卜殖伤拇箅A段：

（1）數據匯聚，完成轄區法院數據匯聚、數據檢查、數據導出、數據傳輸、數據接收、數據導入六大服務。

（2）對采集到的轄區法院數據進行質檢分析，數據質檢過程包括數據質檢、排查分析、數據矯正三大項服務，并遵循找出問題、分析問題、改進問題數據的閉環處理流程，不斷提升數據質量，為審判業務分析提供高質量的數據基礎。

（3）數據ETL加工過程，包括數據抽取、數據清洗、數據裝載、數據轉換四大項服務。ETL是構建數據倉庫的重要一環，用戶從數據源抽取出所需的數據，經過數據清洗，最終按照預先定義好的數據倉庫模型，將數據加載到數據倉庫中去。

（4）數據報表展現過程，包括司法統計數據展現、數據準確性核查、問題排查、數據矯正四大項服務。

3 數據安全管理

數據安全管理就是要保障轄區法院數據的保密性、安全性、完整性而進行的一系列管理和技術服務，其主要包括：應用安全服務、數據安全服務、安全管理服務。

3.1 應用安全服務

應用安全服務主要包括對轄區法院的審判業務管理系統進行安全評測、風險評估、防護加固、安全整改，確保系統應用安全，審判工作順利進行。

3.2 數據安全服務

數據安全服務主要是對轄區法院的審判業務管理系統中的數據流轉各環節的安全監控、審計、加密、數據庫安全防護等，確保數據和信息安全。

3.3 安全管理服務

安全管理服務包括通過制定安全策略、安全規劃、安全制度規范、安全要求等，以保障信息安全的管理服務。

通過數據安全管理，優化信息安全管理體系，提高數據安全管理能力，促進信息安全工作的持續改進。

4 數據運維保障措施

數據運維與信息化系統運維相比，對人員專業文化程度和技能要求更高，需要配備專業的數據運維隊伍，建立健全數據運維工作機制，制訂和完善相關技術標準、工作制度、流程和規范，更需要做好數據運維工作的經費預算。

4.1 數據運維人員

建立專業的數據運維團隊，保障數據管理質量，帶來新的價值和成效。數據運維人員應具備相應的技術和業務能力，包括數據庫維護技術、數據處理及數據分析技術、法院業務知識、法標相關知識、大數據管理理論方法等，根據數據管理服務需求，設置不同的管理服務崗位，承擔不同的數據運維工作，保障法院審判業務管理系統可靠、安全、正常運行。

4.2 建立工作機制

數據運維工作應建立相應的工作制度、流程及規范。包括巡檢監控制度及規范、數據匯聚工作流程、數據質量問題處理流程、數據質量報告制度、數據庫維護規范、數據備份制度及規范、數據安全應急預案等。

4.3 運維經費保障

目前我市轄區法院審判業務管理系統穩定運行，每天生成大量的審判數據，審判數據實時傳輸到最高院的數據集中管理平臺。數據的匯聚、安全和傳輸需要數據運維人員做大量的工作。由于工作的特殊性，對數據運維人員的業務技能要求相當高，需要配備專業的數據運維團隊，這就需要中級法院結合本院信息化建設規模，數據運維需求、內容和級別等做好數據運維經費預算和申報工作，保障整個審判業務數據的安全匯聚和傳輸。

5 結束語

法院的數據運維對保障法院審判業務管理系統正常運行至關重要。信息化運維非常重要，但數據運維更是重中之重，業務系統運行越久，審判業務數據越多，運維越復雜。因此，實現人民法院信息化3.0版的轉型升級，必須高度重視法院信息化數據運維管理，建立專業運維團隊，增加經費投入，為司法工作業務領域提供智能化支撐。

參考文獻

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作者簡介

王治國（1978-），男，山西省太原市人。大學本科學歷?，F為太原市中級人民法院技術處工程師。主要研究方向為網絡管理及計算機技術應用。

作者單位

太原市中級人民法院 山西省太原市 030002