國際圖書情報(bào)領(lǐng)域作者、機(jī)構(gòu)和國家合著網(wǎng)絡(luò)剖析

曹霞+崔雷+黃鵬

〔摘要〕借助SPSS軟件從2015年JCR收錄的圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的86種核心期刊中，隨機(jī)選取20種期刊作為數(shù)據(jù)來源，利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)——BICOMB軟件生成共現(xiàn)矩陣，運(yùn)用UCINET和Pajek軟件實(shí)現(xiàn)作者、機(jī)構(gòu)和國家3個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)的可視化，分析各合著網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)、平均距離、高頻合作群體，檢驗(yàn)小世界特性，揭示網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)、核心學(xué)術(shù)群體和高頻合著集團(tuán)之間的關(guān)系。結(jié)果表明國際圖書情報(bào)領(lǐng)域發(fā)文量、合著率及合著規(guī)模基本逐年上漲，合作科研已成為不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢，3個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)均具聚類系數(shù)大，平均距離短的特點(diǎn)，符合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的小世界理論，說明國際圖書情報(bào)領(lǐng)域整體合著網(wǎng)絡(luò)具有較高的連通性、內(nèi)部交流頻繁、信息傳遞暢通。高頻合著作者和高頻合作機(jī)構(gòu)有著確定的研究方向，且傾向于將其連續(xù)性的科研成果發(fā)表于同一期刊。

〔關(guān)鍵詞〕圖書情報(bào)學(xué)；作者；機(jī)構(gòu)；國家；合著網(wǎng)絡(luò)；BICOMB；UCINET；Pajek

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.027

〔中圖分類號〕G205.252〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）01-0142-06

〔Abstract〕In this paper，it randomly selected 20 out of 86 kinds of JCR journals in library and information science fieldthrough SPSS software as the data source，generated the author co-occurrence matrix through bibliographic items co-occurrence matrix builder BICOMB，mapped the co-authorship networks of authors，institutions and countries through UCINET software，analyzed the three co-authorship networks clustering coefficient，the average distance，high frequency cooperationgroup，tested the small world characteristics，revealed the structure characteristicof the overall network，the relationship between the core academic group and the high frequency co-authorshipgroup.The results showed that the publishing quantity，the rate of cooperation papers and the scope of cooperationof the field of library and information science was increasing year by year，cooperative research had become an irreversible trend and the three co-authorship networks with characteristics of high clustering coefficient and short average distance，in line with the small world theory of complex network.It showed that the cooperation network of international library and information was highly connected，internal communication was frequent，and the information was communicated smoothly.High frequency cooperative institutions usually had certain research direction，and tended to publish their research results in the same journal.

〔Key words〕library and information science；author；institution；country；cooperation networks；BICOMB；UCINET；Pajek

隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，科研合作變得越來越普遍，合著論文成為科研產(chǎn)出的重要形式[1]。科研合作是科技發(fā)展的重要動力，不僅可以提升科研團(tuán)隊(duì)的整體實(shí)力，還可以有效的促進(jìn)作者、機(jī)構(gòu)和國家之間的知識交流，共享科研成果[2]。早在1965年P(guān)rice開始研究科研論文合著網(wǎng)絡(luò)，開啟了合著網(wǎng)絡(luò)分析的先河[3]。1967年Stanley Milgram著名的“小世界”實(shí)驗(yàn)[4]以及19世紀(jì)90年代的“Kevin Bacon六度分隔”[5]猜謎游戲后，社會網(wǎng)絡(luò)概念開始流行起來。2001年Newman從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度，研究物理、生物醫(yī)學(xué)、高能物理和計(jì)算機(jī)科學(xué)4個(gè)領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)對4個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度性和小世界特性進(jìn)行檢驗(yàn)分析[6]。近年來隨著科研合作現(xiàn)象的普遍化，科研合著網(wǎng)絡(luò)越來越受到國內(nèi)外研究者的關(guān)注，對其研究也越來越深入。

本研究綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，對作者、機(jī)構(gòu)、國家數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的篩選整理，分別統(tǒng)計(jì)每篇論文的作者數(shù)、機(jī)構(gòu)數(shù)、國家數(shù)；繪制作者、機(jī)構(gòu)和國家3個(gè)層面的合著網(wǎng)絡(luò)圖，從整體網(wǎng)絡(luò)和核心群體兩個(gè)角度來分析國際圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)，以期更加全面清晰地了解圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域合著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、合著模式以及合作交流現(xiàn)狀，為科研人員對該領(lǐng)域的深入研究提供一定的參考借鑒。

1研究方法

2015年JCR（Journal Citation Report）期刊引文報(bào)告收錄圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的期刊共有86種，運(yùn)用SPSS軟件[7]從中隨機(jī)抽取20種期刊作為研究樣本，分別是：African Journal of Library Archives and Information Science，Australian Academic & Research Libraries，College & Research Libraries，Electronic Library，Information & Management，Information Systems Journal，Information Systems Research，InvestigacionBibliotecologica，Journal of Knowledge Management，Journal of Librarianship and Information Science，Journal of the American Medical Informatics Association，Journal of the Medical Library Association，Library & Information Science Research，Library Journal，Library Trends，Malaysian Journal of Library & Information Science，Mis Quarterly，Online Information Review，Portal-Libraries and the Academy和Scientometrics。具體檢索日期為2016年6月16日，檢索數(shù)據(jù)庫為Web of Science核心合集，檢索時(shí)間段為2011年1月1日-2015年12月31日，文獻(xiàn)類型限定為“Article”，“Review”，“Proceedings Paper”最終收集到5 877條數(shù)據(jù)。

2結(jié)果與分析

2.1作者合著分析

2.1.1作者合著文獻(xiàn)計(jì)量分析

本研究5 877篇文獻(xiàn)中，除去5篇匿名文獻(xiàn)，共5 872篇納入分析，作者總頻次為17 890次，涉及12 726位作者，有309位是獨(dú)著孤立作者，作者之間的合作率高達(dá)97.57%。其中4 490篇論文是由兩個(gè)及以上作者合作完成，作者合著論文數(shù)占76.46%。其中圖書情報(bào)論文合著隨時(shí)間變化情況具體見表1。

由表1可知，2011-2015年圖書情報(bào)領(lǐng)域論文合著率均在70%以上，2～5人合著的形式最為普遍，20人以上大規(guī)模合著比較少，2015年合著率和篇均作者數(shù)相對2014年稍微下降，這可能與Web of Science最新數(shù)據(jù)收錄延遲有關(guān)，5年來整體發(fā)文量、合著率及合著規(guī)模基本上逐年增長，說明隨著本領(lǐng)域?qū)W科的不斷發(fā)展，科研人員越來越傾向通過互相合作來創(chuàng)造和提高科研成果，越來越多的研究者開始重視科研合作和成果共享。

2.1.2作者合著網(wǎng)絡(luò)分析

本文作者數(shù)目龐大，為了提高合著網(wǎng)絡(luò)圖譜的可視化效果，選取發(fā)表2篇及以上論文的作者，通過BICOMB軟件[8]獲得作者共現(xiàn)矩陣，運(yùn)用UCINET[9]的繪圖工具NetDraw繪制作者合著網(wǎng)絡(luò)，共有2 512位作者進(jìn)入圖譜。

2.1.2.1作者合著網(wǎng)絡(luò)小世界特性

Duncan Watts和Stevenstrogatz提出了“WS”模型（小世界網(wǎng)絡(luò)模型），認(rèn)為具有高聚類系數(shù)和低平均距離為統(tǒng)計(jì)特征的網(wǎng)絡(luò)可以稱作小世界網(wǎng)絡(luò)，社會網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，具有一定的小世界效應(yīng)[10]。根據(jù)小世界網(wǎng)絡(luò)模型，選取聚類系數(shù)和平均距離兩個(gè)指標(biāo)來衡量圖書情報(bào)領(lǐng)域作者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的緊密程度，以此來反映網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特性。

1）網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)。聚類系數(shù)是指與同一個(gè)節(jié)點(diǎn)相連接的鄰居節(jié)點(diǎn)之間也可能彼此互相連接，這種屬性稱為網(wǎng)絡(luò)的聚類特性。主要用于描述網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的緊密程度，能有效反映網(wǎng)絡(luò)資源平均擁有程度，假如節(jié)點(diǎn)A和節(jié)點(diǎn)B相連接，節(jié)點(diǎn)B和節(jié)點(diǎn)C相連接，那么節(jié)點(diǎn)A和節(jié)點(diǎn)C連接的可能性會大大增加，所謂的聚類系數(shù)就是指A、C兩個(gè)節(jié)點(diǎn)成為鄰居的概率[11]，聚類系數(shù)的的取值范圍在0和1之間，當(dāng)聚類系數(shù)等于0時(shí)，表示網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)均為孤立節(jié)點(diǎn)，即各節(jié)點(diǎn)互不相連；當(dāng)聚類系數(shù)為1時(shí)，表示網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都互相連接，聚類系數(shù)越接近1，節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系越緊密，節(jié)點(diǎn)聚集程度越高，網(wǎng)絡(luò)越暢通[12]。通過Pajek軟件[13]，經(jīng)過Net—Vector—Clustering Coefficients—CC1，計(jì)算得出聚類系數(shù)為0.71，該聚類系數(shù)比較大，說明國際圖書情報(bào)領(lǐng)域作者合著網(wǎng)絡(luò)連接比較通暢，網(wǎng)絡(luò)的連通性較高，存在著一些團(tuán)隊(duì)，他們之間彼此熟悉，合作頻繁。

2）網(wǎng)絡(luò)平均距離。網(wǎng)絡(luò)的平均距離是指網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)到達(dá)其他節(jié)點(diǎn)的平均最短距離，即所有節(jié)點(diǎn)之間最短路徑的平均長度，是衡量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系緊密程度和信息傳播速度的重要指標(biāo)，平均距離越長，則說明該網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的跨度越大，網(wǎng)絡(luò)凝聚性越低[14]。通過Pajek軟件的平均距離分析，計(jì)算得出圖書情報(bào)學(xué)作者合著網(wǎng)絡(luò)的平均距離是9.22，一般合著網(wǎng)絡(luò)平均距離不超過10，即可認(rèn)為該網(wǎng)絡(luò)具有“小世界效應(yīng)”[15]，本網(wǎng)絡(luò)共有2 512個(gè)節(jié)點(diǎn)，最多只要通過10個(gè)人，網(wǎng)絡(luò)中的任意兩個(gè)人就能取得聯(lián)系，說明該領(lǐng)域作者之間信息比較暢通、科研人員合作交流渠道較快捷，信息傳播速度快。

2.1.2.2高頻合作作者網(wǎng)絡(luò)分析

科研合作網(wǎng)絡(luò)中存在著社團(tuán)現(xiàn)象，這些社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)之間的連線會比社團(tuán)之間的連線更加頻繁，表現(xiàn)為社團(tuán)內(nèi)部作者合作次數(shù)很高[16]，通過繪制作者合著網(wǎng)絡(luò)，將作者之間的合作關(guān)系以網(wǎng)絡(luò)的形式呈現(xiàn)，設(shè)定相應(yīng)的閾值，將合作頻繁的作者可視化，去了解這些小社團(tuán)內(nèi)部作者情況以及作者分布情況，筆者選擇合作次數(shù)大于等于10的合作小群體進(jìn)行可視化，具體見圖1。

由圖1可知，共有7個(gè)團(tuán)體進(jìn)入圖譜，為了更好的了解這些高頻合作群體，筆者整理了高頻合作作者的單位及國別等信息，具體見表2。

由表2可知，第1組是來自意大利羅馬大學(xué)管理學(xué)院的DAngelo，Ciriaco Andrea和Abramo，Giovanni是本研究中合作最頻繁的兩位作者，合作高達(dá)21次，Abramo，Giovanni同時(shí)還供職于意大利國家研究委員會，這兩位作者均為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的專家，主要致力于科研績效評價(jià)，以及同行評議與科學(xué)計(jì)量學(xué)評價(jià)之間的比較研究，合作文章均發(fā)表在Scientometrics雜志。來自臺灣大學(xué)的Chen，Dar-Zen和Huang，Mu-Hsuan合作15次，位列第2，二者也為同事關(guān)系，主要基于專利視角來分析產(chǎn)業(yè)演進(jìn)、某些產(chǎn)業(yè)的學(xué)術(shù)合作和國家影響力排名。排名第3的是來自美國加州大學(xué)圣地亞哥分校的Ohno-Machado，Lucila和Jiang，Xiaoqian，他們主要研究健康信息發(fā)布數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)和臨床決策支持系統(tǒng)的開發(fā)。可見合作頻繁的作者群體，大多為來自同一機(jī)構(gòu)相同或者不同部門同事關(guān)系的合作，因?yàn)楸舜耸煜ち私猓瑢Ω髯远加休^高專業(yè)認(rèn)同感，加之較近的地理環(huán)境優(yōu)勢，更加容易促成作者之間的交流合作，因此同事之間的合作模式在高頻合作作者群中最普遍，這些合作團(tuán)體一般有著穩(wěn)定的研究方向，科研產(chǎn)出多為同一課題的科研成果，并傾向?qū)⒖蒲谐晒l(fā)表于固定的一個(gè)期刊。

2.2機(jī)構(gòu)合著分析

2.2.1機(jī)構(gòu)合著文獻(xiàn)計(jì)量分析

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中標(biāo)注地址信息的文獻(xiàn)5 604篇，共涉及3 549個(gè)機(jī)構(gòu)，其中3 437個(gè)機(jī)構(gòu)互相有過合作，機(jī)構(gòu)之間的合作率高達(dá)96.84%。單一機(jī)構(gòu)論文2 500篇；2～3個(gè)機(jī)構(gòu)合作的論文2 573篇；4～10個(gè)機(jī)構(gòu)合作的論文501篇；11～20個(gè)機(jī)構(gòu)合作完成的論文29篇；20個(gè)以上機(jī)構(gòu)合作的論文1篇，合著率最高的論文共由46個(gè)機(jī)構(gòu)合作完成。2～3個(gè)機(jī)構(gòu)合作的形式最為普遍，大約50%的論文是由單一機(jī)構(gòu)完成，說明圖書情報(bào)領(lǐng)域大多數(shù)作者還是局限于在本機(jī)構(gòu)內(nèi)部進(jìn)行合作研究。同時(shí)對發(fā)文60篇及以上的機(jī)構(gòu)發(fā)文情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，見表3。

由表3可知布列根婦女醫(yī)院（Brigham and Womens Hospital）的76篇論文均由機(jī)構(gòu)間合作完成，香港中文大學(xué)的機(jī)構(gòu)論文合著率高達(dá)95%，哈佛大學(xué)發(fā)文量和合著率名列前茅，馬來亞大學(xué)和武漢大學(xué)的發(fā)文量表現(xiàn)比較突出，均進(jìn)入前10名，但相比之下這兩個(gè)機(jī)構(gòu)的外部合著論文量較低。

2.2.2機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)分析

選取發(fā)文量在2篇及以上的1 246家機(jī)構(gòu)為節(jié)點(diǎn)，以機(jī)構(gòu)之間的合著論文為邊，繪制機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)。基于“WS”小世界網(wǎng)絡(luò)模型理論，通過Pajek軟件，計(jì)算得出圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為0.43，聚類系數(shù)小于1，遠(yuǎn)大于0，具有明顯的聚類效應(yīng)；機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)的平均距離為3.69，符合“六度分隔”理論值，可認(rèn)為該網(wǎng)絡(luò)具有“小世界效應(yīng)”，說明圖書情報(bào)領(lǐng)域機(jī)構(gòu)之間信息比較暢通，存在一些關(guān)系密切，經(jīng)常性合作的機(jī)構(gòu)。為更清楚的了解合作頻繁的機(jī)構(gòu)，加設(shè)一定閾值，將合作10次以上的機(jī)構(gòu)群體可視化，具體見圖2。

合作次數(shù)在10次以上的機(jī)構(gòu)群體共有3組，分別隸屬于3個(gè)國家，合作規(guī)模最大的是圖中組1所示的以美國哈佛大學(xué)為中心的合作機(jī)構(gòu)群，麻省總醫(yī)院（Massachusetts General Hospital）和布列根婦女醫(yī)院是哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院最大的兩家附屬醫(yī)院，美國聯(lián)盟醫(yī)療體系（Partners HealthCare）由這兩個(gè)附屬醫(yī)院聯(lián)合成立，6個(gè)機(jī)構(gòu)之間合作頻繁，其中布列根婦女醫(yī)院和哈佛大學(xué)的合作次數(shù)高達(dá)63次，該機(jī)構(gòu)合作群的學(xué)術(shù)成果大多刊載在Journal of the American Medical Informatics Association雜志，且機(jī)構(gòu)成員大部分是來自美國國家醫(yī)學(xué)圖書館、國家衛(wèi)生信息技術(shù)課題組。組2是以比利時(shí)天主教魯汶大學(xué)為中心，包括安特衛(wèi)普大學(xué)和匈牙利科學(xué)院的3個(gè)機(jī)構(gòu)組成的合作群，其合作成果大多刊載于Scientometrics雜志，其中天主教魯汶大學(xué)與匈牙利科學(xué)院之間合作次數(shù)為11，這是上升為國家層面的大規(guī)模合作。組3是意大利的羅馬大學(xué)與國家研究委員會合作組，兩個(gè)機(jī)構(gòu)總共合作17次，組3的科研成果幾乎都收錄于Scientometrics雜志，這不僅說明圖書情報(bào)領(lǐng)域存在一些長期頻繁合作的穩(wěn)定機(jī)構(gòu)，而且這些合作機(jī)構(gòu)傾向?qū)⑵溥B續(xù)性的科研成果發(fā)表在相同的期刊上。

2.3國家合著分析

2.3.1國家合著文獻(xiàn)計(jì)量分析

國家合作是最大規(guī)模的科研合作形式，標(biāo)注國家信息的論文共有5 604篇，共涉及103個(gè)國家，參與發(fā)文最多是美國、中國和西班牙3個(gè)國家，分別發(fā)文2 463篇、577篇、334篇，美國在圖書情報(bào)領(lǐng)域的科研產(chǎn)出遙遙領(lǐng)先，這與美國對圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究時(shí)間早，開展規(guī)模大，同時(shí)注重圖書情報(bào)科研教育以及人才培養(yǎng)，大力支持對該領(lǐng)域課題項(xiàng)目的資助有關(guān)。近年來，我國的圖書情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展比較迅速，各大高校的圖書情報(bào)專業(yè)以及信息機(jī)構(gòu)更加注重科研能力的培養(yǎng)，我國在本領(lǐng)域發(fā)文量居世界第二，可見我國圖書情報(bào)的研究已經(jīng)在國際上具有很高的影響力。本研究涉及的103個(gè)國家中，僅有12個(gè)未與他國發(fā)生合作的孤立國家，國家之間的合作率為88.35%，具體國家合作情況詳見表4。

2012年MIS QUARTERLY刊載的文章——“On the Use of Neurophysiol-ogical Tools in is Research：Developing a Research Agenda for Neurois”，由美國、加拿大、韓國、澳大利亞、德國和列支敦士登6個(gè)國家共同合作完成，是合作規(guī)模最大的一篇文章。相比作者和機(jī)構(gòu)合作，國家之間的合作率偏低，因?yàn)閲乙?guī)模的合作，一般出現(xiàn)于作者出國研修、參與國際交流生或者多國合作的國際項(xiàng)目等情況，這對作者的科研水平有著更高的要求，因此科研能力強(qiáng)的研究人員，充當(dāng)著國家之間科研合作的知識媒介，對于國際間的大規(guī)模合作起著舉足輕重的樞紐作用。

2.3.2國家合著網(wǎng)絡(luò)分析

基于“WS”小世界網(wǎng)絡(luò)模型理論，通過Pajek軟件計(jì)算得出國家合著網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為0.71，具有明顯的聚類效應(yīng)；平均距離為2.29，符合“六度分隔”理論值，可認(rèn)為該國家合著網(wǎng)絡(luò)具有“小世界效應(yīng)”，說明國際圖書情報(bào)領(lǐng)域國家之間信息比較暢通，存在一些密切合作的國家團(tuán)體。以103個(gè)國家為節(jié)點(diǎn)，國家之間的合著論文為邊，繪制國家合著圖譜，為了增強(qiáng)可視化效果，筆者只繪制了合作次數(shù)在3次及以上的44個(gè)主要高頻合作國家網(wǎng)絡(luò)圖譜，具體見圖3。

國家合著網(wǎng)絡(luò)圖譜中，刪除未有合作的孤立國家，按主成分布局，右邊為主，左邊為次，節(jié)點(diǎn)大小代表合作次數(shù)多少，連線之上的數(shù)字為國家之間的具體合作次數(shù)，連線粗細(xì)可反映合作強(qiáng)度，可發(fā)現(xiàn)以美國為中心的英格蘭、中國、德國、澳大利亞、加拿大、荷蘭和西班牙，這8個(gè)國家是圖書情報(bào)領(lǐng)域的合作大國，處于網(wǎng)絡(luò)的主要位置；其中美國與中國合作最頻繁，合作高達(dá)145次；其次是美國與加拿大合作97次；合作頻次位列第三的是美國與英格蘭，共合作61次。美國仍是圖書情報(bào)領(lǐng)域的合作大國，與眾多國家存在合作，是國際知識傳播和成果交流中最重要的媒介。中國近年來重視圖書情報(bào)領(lǐng)域的科研發(fā)展，積極與其他國家進(jìn)行合作交流，不僅提高了在本領(lǐng)域的科研成果，還提升了中國在國際的科研影響力。

3結(jié)論

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，從作者、機(jī)構(gòu)、國家3個(gè)角度對國際圖書情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)文和合著情況進(jìn)行量化分析，并通過社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET和Pajek軟件，將作者、機(jī)構(gòu)、國家的合著關(guān)系進(jìn)行可視化，探究3種類型合著網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，對比分析3種網(wǎng)絡(luò)類型的研究結(jié)果見表5，得到以下結(jié)論。

文獻(xiàn)計(jì)量分析結(jié)果表明，近5年來，國際圖書情報(bào)領(lǐng)域發(fā)文量、合著率及合著規(guī)模基本上逐年增長，合作科研已成為不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢。作者、機(jī)構(gòu)、國家隨著合作規(guī)模的擴(kuò)大，合作網(wǎng)絡(luò)也出現(xiàn)不同的特點(diǎn)：①國家合著網(wǎng)絡(luò)，聚類系數(shù)大，平均距離短，具有明顯的小世界效應(yīng)，相比作者和機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，國家合作網(wǎng)絡(luò)信息交流更加通暢便捷。②作者合著網(wǎng)絡(luò)，聚類系數(shù)大，平均距離長，說明作者網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)緊密，外部聯(lián)系疏松，但缺少能夠連接多個(gè)合著子群的橋梁作者。③機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)，聚類系數(shù)偏低，平均距離較短，說明機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)中部分合著子群僅局限于機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作，結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系并不緊密。④高頻合作作者團(tuán)體成員大多為來自同一機(jī)構(gòu)的同事，有穩(wěn)定的科研方向；高頻合作機(jī)構(gòu)中主要以主體機(jī)構(gòu)與其附屬機(jī)構(gòu)的合作形式最為常見，且都傾向于將其連續(xù)性的科研成果發(fā)表于同一期刊。美國位于國家合著網(wǎng)絡(luò)的中心，對促進(jìn)國際知識傳播和科研成果交流起著重要媒介作用。本文也希望有更多的研究者積極擴(kuò)大自己的合作圈，成為連接其他作者取得聯(lián)系的重要中介，有效提高網(wǎng)絡(luò)的連通度，在提高個(gè)人科研產(chǎn)出和學(xué)術(shù)影響力的基礎(chǔ)上，能夠更多地與其他機(jī)構(gòu)，其他國家的研究者合作，更好地促進(jìn)各領(lǐng)域的知識交流，增進(jìn)科研成果共享。

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（本文責(zé)任編輯：馬卓）