模糊時間序列模型在論域定義上的研究

汪 洋，陳海燕，彭艷兵

（1.武漢郵電科學研究院 通信與信息系統，湖北 武漢430074；2.烽火通信科技股份有限公司 南京研發部，江蘇 南京210019）

模糊時間序列模型在論域定義上的研究

汪 洋1，2，陳海燕1，2，彭艷兵1，2

（1.武漢郵電科學研究院 通信與信息系統，湖北 武漢430074；2.烽火通信科技股份有限公司 南京研發部，江蘇 南京210019）

文中基于模糊時間序列模型，提出了如何定義論域的方法。預測人員在不斷地應用模糊時間序列模型進行預測的同時，也對此模型進行了不同方面的改進，但是大部分主要包括兩個方面：一是論域劃分，而是模糊關系表示。在論域劃分上面，現有的研究都是簡單的向上和向下取整的方法，沒有意識到論域區間的定義也會影響到預測的結果的原因，所以本文研究了新的定義論域區間的方法，本文新的方法中提出論域區間的定義和當前類別的數據分布有關，這樣充分考慮了樣本數據的分布情況，提高了論域間隔的準確度和可解釋性。最后，本文應用阿拉巴馬州大學的預測結果和最新的論域劃分方法進行了比較，結果表明了此方法的有效性。

模糊時間序列；論域區間定義；數據分布；論域劃分

預測問題已經是這個時代研究的重點，做好市場調研，分析消費者的習慣性行為，預測消費者的消費傾向從而進行針對性的推銷使企業獲利。模糊時間序列模型應用到各行各業，包括股票預測[1-2]、溫度預測[3]、氣候預測[4]、環境污水預測[5]等，預測的模型有很多，經典時間序列預測模型可以處理很多的預測問題，但是也有局限性，它依賴大量的歷史數據，不能有效的預測歷史數據是語言值、不完整或是不確定的問題?！?br>