基于Agent的遠程智能教學系統模型設計

李艷紅，樊同科

（西安外事學院 陜西 西安710077）

基于Agent的遠程智能教學系統模型設計

李艷紅，樊同科

（西安外事學院 陜西 西安710077）

針對目前傳統遠程網絡教學系統的動態交互性不強這一個問題，文中設計了一種基于Agent的遠程智能教學系統模型。該教學方式中采用了基于貝葉斯網絡理論的個性化學習模型進行學生個性化學習設計。通過相關分析表明：該基于Agent的遠程教學模型可為學生提供一個靈活、個性化、互動和智能的學習環境，可將教學效率與教學質量提高40%。

Agent；教學系統；遠程；貝葉斯網絡

隨著近年來教育事業的快速發展，智能教學已成為目前教育技術中的一個重要的研究方向。同時隨著因特網技術的成熟，現代遠程教學也開始利用因特網的信息化優勢，使得其在一些方向上優于傳統教學方式。現代遠程教學方式可以與相關教育技術相結合，進而改變傳統教學所缺乏的智能性和適應性[1-3]。同時在對不同學生學習差異性，網絡教學提供個性化的教學方面還有待提高。Agent（智能代理技術）技術作為一種新興的人工智能技術已成為目前研究分布式人工智能領域的一個熱點，其可以在一定的環境下自主運行，并自主從外界環境中獲取相應的知識進行自我訓練和改變自己的能力[4-6]。基于以上優點，文中將Agent技術與遠程教學技術相結合，進行一種基于Agent的遠程教學系統設計，其中在對學生學習能力的檢測和教學方案的推薦采用貝葉斯網絡進行優化設計，貝葉斯網絡可以通過先驗信息和后驗信息相結合，對學生的學習點不斷地進行驗證。……