RSSI信號的濾波分析及仿真

張 靜，葉小芹

（河海大學 文天學院，安徽 馬鞍山243031）

RSSI信號的濾波分析及仿真

張 靜，葉小芹

（河海大學 文天學院，安徽 馬鞍山243031）

在無線傳感網中，基于RSSI（信號強度指示）的測距技術是一項低成本的、低復雜度的測量技術，但是RSSI信號容易受環境因素的影響，所以即便在同一位置點采集到的RSSI信號強度值也大不相同，影響位置的準確判定。論文首先分析了RSSI的測距原理，以及RSSI信號幾種常見的濾波方法。并用MATLAB軟件通過模型仿真產生RSSI信號，然后分別采用均值濾波、高斯濾波、以及卡爾曼濾波對RSSI采樣值進行處理。仿真結果表明，小概率大干擾存在情況下，高斯濾波及卡爾曼濾波的誤差明顯小于均值濾波；均值濾波和高斯濾波因受采樣點個數的影響，故穩定性不如卡爾曼濾波好。

RSSI值；濾波；定位；距離誤差

無線傳感器網絡（WSN）的定位方法比較多[1-4]，基于信號強度指示（RSSI）是測距的基本方法之一，因RSSI測量只需要較少的開銷和較低的實現復雜度，使其成為近幾年定位研究的一個熱點[5-8]。此外，從實用性這個角度來看，基于信號強度RSSI的定位方法也是更簡便易行。但是，RSSI值容易受到環境的影響 （如墻壁反射，衍射，多徑效應等），也因此其定位精度不高，若能對RSSI定位算法進行改進，無疑是最具實用價值的定位算法[9]。所以需要先對RSSI值進行濾波，以得到RSSI的較優值，再通過RSSI與距離之間的關系進行定位計算，這樣可以獲得較準確的位置判定。

1 RSSI測距模型及參數優化

無線信號在傳播的過程中，信號強度總會隨著距離的增加而發生變化，但是RSSI與距離之間存在一定的關系，使得通過它們之間的關系模型就可以可以在已知RSSI的情況下求出目標點距離?！?br>