海康威視：AI開啟城市新紀元

陳宗年

以云計算、大數據、人工智能與物聯網為代表的數字技術的迭起，帶領全球邁向數字化新時代。中電海康控股公司海康威視從2006年開始，就“瞄”上了人工智能（AI）的快船，通過重構自身業務模式以從容應對行業變革。在第三屆世界互聯網大會上亮相的智能泊車機器人，既是海康威視涉足人工智能產業化的突破性應用，更是人工智能有效解決城市生活難題的有力印證。

“互聯網化”的智能停車

城市是人類社會高度進步，工業、現代化高度發展的集中體現之一。當城市規模擴大、人口密集度越來越高，城市本身因土地資源的稀缺無法隨之擴大時，城市曾經給人們帶來的便捷生活、舒適體驗也會隨之變成煩惱。

這萬千的煩惱里，停車難算是人們在都市生活中最有感觸也最為普遍遭遇的問題：伴隨著傳統停車場規劃車位少、過道空間狹隘、地下空間照明不足、環境差等現狀，帶來了大流量時期無空位停車或進場等待時間長、車輛刮擦事故等問題。

泊車機器人的概念在迪拜首先被提出，在德國得以發展，而全球首個最終落地實施的項目就是在浙江烏鎮第三屆世界互聯網大會會場試運行的海康威視智能泊車機器人。2016年11月16日，來自全球各地的嘉賓在烏鎮親身體驗了智能停車場的方便與快捷。作為全球首個機器人智能停車應用案例，海康威視智能泊車機器人呈現出真正“互聯網化”的智能停車體驗。

“將汽車駛入停車場入口處的指定位置后，拉上手剎、熄火、鎖好車門，剩下的事情就全都讓機器人去完成。”這是體驗者對智能泊車系統的描述。車主只需通過智能停車場的App點擊取碼，當智能停車系統確認車輛熄火、車內無人后，系統將自動生成取車碼，并為泊車機器人規劃泊車位置和最優路徑，調度泊車機器人駛出，進行車輛停泊，整個過程可在 2分鐘內完成。

智能泊車機器人可以同時調度500輛汽車，讓同等面積停車場的車位數量增加20%～40%。比如此次烏鎮物聯網街的智能停車場，通過改造后，將此前的64個車位增加到了89個。

人工智能作用凸顯

作為以視頻為核心的物聯網解決方案和數據運營服務提供商，海康威視是全球視頻監控數字化、網絡化、高清智能化的見證者、踐行者和推動者。數字化、網絡化、智能化，這是海康威視憑著對技術的敏銳開拓和市場的前瞻性研究捕捉到的產業發展趨勢。

如果說數字化時代的關鍵技術是視頻壓縮編碼，網絡化時代的關鍵技術是視頻編碼、網絡傳輸、SOC技術，那么智能化時代的關鍵技術，現在來看無疑就是深度學習、云計算、云存儲、大數據、深度學習協處理器設計技術。

關于智能化，海康威視在最初成立智能分析團隊，聚焦研究如何快速實現背景建模和提取移動目標，以降低運動檢測的誤報，針對特定的場景做專用產品，成為諸多特定產品的領導者，比如常見的交通抓拍系列產品，獲得了很好的市場回報。最近幾年，不同于之前講的“智能化”也就是VCA的建模方法，人工神經網絡的深度學習快速興起，把人工智能技術推向一個新的高度。視頻智能分析是人工智能一個非常重要的應用方向，深度學習已經在視頻智能分析應用上取得了實質性突破。

人工智能的重要作用正逐步顯現。當前，比如用戶面對海量的視頻數據已無法簡單利用人海戰術進行“人眼”檢索和分析，需要人工智能作為助手或專家，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險預測。在這一領域，海康威視有一定的技術沉淀和積累，但是能否盡快抓住智能化時代，打開這個窗口期，在這一波技術浪潮中占領一席之地，則需要對這個行業更進一步深刻理解，研究適用于行業發展的人工智能技術新方向，制造出本行業的技術優勢。

海康威視把當前的人工智能研發重點聚焦在視頻結構化處理和大數據技術兩方面，并已經推出了一系列基于人工智能、深度學習技術的產品。2015年推出后端產品“刀鋒”“臉譜”系列，2016年推出前端智能感知產品“深眸”系列，已經在很多行業得以應用，不僅在前端實現各種復雜環境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測，還能后端模仿人腦的記憶及思考，集目標提取、檢索、分析、存儲及行業應用于一體。

視頻結構化技術是融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等最前沿的人工智能技術，是理解視頻內容的基石；大數據技術為人工智能提供強大的分布式計算能力和知識庫管理能力，是人工智能分析預測、自主完善的重要支撐，其包含海量數據管理、大規模分布式計算和數據挖掘三大部分。

視頻的結構化處理，讓視頻大數據所包含的價值爆發出來，為更多行業的“可視化”管理和智能應用提供了很好的數據依據。小到一個商城的客流客情分析，大到一個城市的人、車、物等屬性分析，在這樣的技術應用下，“智慧城市”所能真正帶給人們的安全、便捷、智能不再遙遠。

人工智能任重道遠

當前，視頻結構化技術和大數據技術已經在公安、樓宇、交通、工廠、民用安防領域得到廣泛應用，但由于人工智能在當前國內的基礎還比較薄弱，總體上人工智能的發展，也面臨一定的困難。

從人工智能本身看，當前數據資源分散，開放和共享程度低，難以開展多維數據融合分析，使得人工智能缺乏更多有效的數據支撐；行業領域專業知識的積累還存在一定的薄弱環節，因而會出現對視頻內容的理解能力偏弱，同時也很少涉及大范圍場景的關聯行為分析，沒有積累有效的經驗知識用于異常分析和風險預測；當前很多的智能只是一種反應式智能，根據輸入條件進行自動判斷而已，并不具備成長能力，這是人工智能技術在行業應用中需要解決的問題。

新技術的融合應用，對企業提出更高的要求。產業的智能化發展必然面臨“應用結構復雜，涉及的外部資源多、事務密集、數據量、用戶數多”等問題，如何為不同層次的客戶提供不同產品與解決方案也是對企業綜合實力的一個挑戰，需要能夠將云計算、云服務、大數據、物聯網技術更好地融合。

大數據方面，以云服務為基礎平臺，解決大數據應用的關鍵技術及數據融合，充分利用視頻圖像結構化算法，進而運用人工智能技術進行海量數據挖掘和分析，才能進入到智能應用方面，實現機器視覺、語音識別、生物特征識別等關鍵技術的突破，提升智能技術在安防各領域的實戰應用和效能。

海康威視一直聚焦在視頻技術，有深厚的技術積累，同時，整個人工智能技術的產業化應用在安防領域的技術窗口還并未出現，我們對未來還是樂觀的。