湘西州縣域經濟競爭力評價及空間分異研究

劉 彬， 唐新平

(吉首大學 商學院，湖南 吉首 416000)

·經濟管理·

湘西州縣域經濟競爭力評價及空間分異研究

劉 彬， 唐新平

(吉首大學 商學院，湖南 吉首 416000)

選取體現縣域經濟競爭力的14個指標，結合灰色關聯度分析法評價4個時間截面上湘西州縣域經濟競爭力，進而研究競爭力的空間分異。結果表明：競爭力相對差距逐年縮小，但絕對差距仍較為明顯，且整體競爭力偏弱；從空間上看，湘西州西部競爭力強于東部，區內中心城市的輻射能力不足，點軸式增長模式仍未形成。并為湘西州各縣(市)經濟競爭力的提升提出若干建議。

湘西州； 縣域經濟； 競爭力； 灰色關聯度

一、引言

湘西土家族苗族自治州(以下簡稱湘西州)位于湖南省西北部，素為湘、鄂、渝、黔咽喉之地。境內有土家、苗、白、回等40多個少數民族，人口接近300萬。下轄1市7縣，總面積達1.5萬平方公里，且7縣均為國家級貧困縣。十八屆五中全會提出，到2020年我國現行貧困標準下農村貧困人口實現脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區域性整體貧困。因此，提升縣域經濟競爭力成為湘西州各縣市脫貧致富的關鍵。

縣域經濟競爭力是指一個縣域相對于其他同類區域在經濟發展中具有的競爭優勢，這種競爭優勢不僅表現為通過資源優化配置獲得的現實競爭優勢，也表現為現實競爭優勢得以長時期持續的潛在競爭優勢，評價縣域經濟競爭力時，既要考慮縣域經濟的當前情況，也要考慮縣域經濟的發展潛力和持續性[1]。本文主要從現實競爭力和潛在競爭力兩個方面評價湘西州縣域經濟競爭力水平。從研究方法來看，以往研究主要采用的方法有：因子分析法，如周澤炯[1]、李昌興[2]、廖為鯤[3]；主成分分析法，如王發曾[4]、葉依廣[5]、席廣亮[6]；因子分析或主成分分析與聚類分析相結合，如盧柳葉[7]、劉湘輝[8]、Ma[9]；亦有AHP法、ESDA法、TOPSIS法等在經濟競爭力中的運用，如李少游[10]、夏永久[11]、孟德友[12]。從研究區域看，研究發達地區，如孟德友[12]、Shen[13]；研究民族地區，如左金隆[14]、陳厚義[15]、覃朝暉[16]。民族地區的研究多以一個片區為研究對象，針對湘西州的縣域經濟競爭力卻鮮有研究。

本文以湘西州為研究對象，鑒于樣本的有限性，采取灰色關聯度分析法評價縣域經濟競爭力，并通過空間分異演變研究湘西州縣域經濟競爭力在空間上的規律，進而提出提升湘西州各縣(市)競爭力的建議。

二、研究方法及數據來源

(一)評價體系的構建

經濟競爭力是一個綜合和全面的概念，對縣域經濟競爭力的評價需從整體出發，構建一個具有系統性、可比性的指標體系。本文在總結前人研究的基礎上，結合湘西州自身的發展特點，遵循下列原則：科學性和可比性、可獲得性和可行性、代表性和全面性、系統性和地區性，建立了由兩個層次14個指標組成的評價體系(見表1)。目標層為湘西州縣域經濟競爭力，準則層為現實競爭力和潛在競爭力。

表1 縣域經濟競爭力評價體系

(二)灰色關聯度分析法的概念及步驟

灰色關聯度分析法的目的是通過一定方法揭示復雜因素間的主要關系，找出影響目標值的重要因素，使各因素間的“灰”色關系清晰化，基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。

本研究有8個樣本(n=1,2,…,8)，每個樣本有14個指標(x=1,2,3,…,14)，用P1，P2，…，Px表示。用灰色關聯度分析法進行綜合評價的具體步驟是：

1.無量綱化

由于各個指標的量綱和數量級別不同，需要對各個指標進行無量綱化處理。采用閾值法進行無量綱化：

(1)

其中最優參考序列為P0={1，1，1,…，1}。

2.關聯系數

(2)

式中，ρ為分辨系數(0<ρ<1)，一般情況下ρ取0.1～0.5為宜，本文取0.5；Rij為關聯系數，0

3.關聯度及得分

(3)

式中，Ri為第i個比較數列與參考數列的關聯度，Ei為總得分。

(三)數據來源

為評價湘西州縣域經濟競爭力，收集了湘西州各縣(市)2001年、2005年、2009年及2013年的相關原始數據，所有數據均來源于各年的《湖南省統計年鑒》及各縣(市)統計局發布的統計公報。

三、結果分析

(一)湘西州縣域經濟競爭力評價

依照灰色關聯度分析法的原理及步驟，綜合計算湘西州8縣(市)2001年、2005年、2009年、2013年的14項指標，得到各指標的相關數據*限于篇幅，本文沒有列出2001、2005、2009年的相關數據。(見表2—表4)。

表2 標準化后的縣域經濟競爭力數據(2013年)

表3 關聯度系數(2013年)

由表4可知，吉首市作為武陵山片區中心城市、湘西州政治經濟文化中心，具有得天獨厚的地理區位優勢和便捷的交通條件，文化旅游產業的發展以及工業轉型升級步伐的加快使吉首市經濟競爭力一直處于州內最高水平；龍山縣、鳳凰縣的經濟競爭力次之，且鳳凰縣作為一個旅游城市，隨著旅游業的蓬勃發展，城市競爭力不斷提升，近幾年的發展勢頭在區域內比較強勁。花垣縣與永順縣的競爭力排名存在波動，近年來，受困于資源枯竭、環境污染、安全隱患等問題，花垣縣的支柱產業采礦業形勢危機，城市競爭力受到影響；保靖縣在嚴峻的經濟下行壓力和歷史罕見的持續高溫干旱等重大挑戰下，2013年工業對經濟的貢獻率為-111.3%，競爭力下滑嚴重；瀘溪和古丈縣由于深度貧困和受產業轉型升級的影響，在區域內的競爭力長期處于后段。

總體來說，縣域間經濟競爭力相對差距逐年縮小，但絕對差距較為明顯，競爭力水平整體偏低，除了吉首市強勢外，其余各縣的經濟競爭力都表現出疲軟的態勢。

(二)湘西州縣域經濟競爭力的空間分異

根據湘西州縣域經濟競爭力的綜合得分，可將計算結果所代表的競爭力劃分為4個等級，并通過ArcGIS 9.3將樣點投影至研究地區的平面上，據此繪制縣域經濟競爭力的4個時間斷面上的等級分布圖，因文章篇幅有限，圖略。

湘西州各縣經濟競爭力的空間分異在穩定中有動蕩，為州內經濟空間結構的調整提供了廣闊余地。競爭力較強的為吉首市，是區域核心增長極。第二等級從北部和西南地區逐漸縮小到西北和西南地區，即龍山縣和鳳凰縣。第三等級從西部延伸至東北地區，后又收縮于東北部，中部的保靖縣從第三等級下滑到第四等級。位于東部的古丈縣和瀘溪縣大部分時候位于第四等級，其中瀘溪縣于2009年躍至第二等級，2013年又陷入第四等級，古丈縣2013年躍入第三等級。整體呈現西部強于東部的局面。

四個分類中，一級和二級的縣域個數相對較少，說明湘西州各縣的經濟競爭力普遍較弱，而位居三級和四級的縣域個數占總縣域的60%以上，更是體現了湘西州整體的競爭力處于劣勢地位。參考年份內，始終處于一級競爭力的只有吉首市，占據三級和四級的縣域卻不少，反映了縣域間的差距較大。

結果表明：吉首市與鳳凰縣在區域內是較為穩定的增長點，龍山縣由于政策的支持持續著較強的競爭力，然而各縣(市)在經濟發展上沒有形成有效的協調發展機制，點軸式增長模式也未形成，同時，作為中心城市的吉首向外輻射能力有限，使得周邊縣域經濟競爭力較弱。

四、結論與建議

湘西州作為老、少、邊、窮地區，縣域間絕對競爭力差距明顯，整體競爭力處于弱勢地位，中心城市的輻射能力有限，阻礙了各縣(市)的發展。針對上述結果分析，要將區域中心城市吉首作為重點發展，提升城市向外輻射和集聚的功能，同時加大縣域間的協調合作，形成區域快速發展的產業鏈，進而構筑融合發展的區域經濟新格局；注重各縣(市)支柱產業、龍頭企業對經濟的帶動作用，鼓勵部分農民先富起來；積極調整產業結構，實現產業結構的優化升級。文章從宏觀和中觀的視角給予以下建議：

吉首市不僅是湘西州的首府，也是武陵山片區的中心城市，區位優勢明顯，通過制定融城規劃，利用高速公路、高速鐵路和湘西機場建立點、線、面經濟帶，有利于縣域間的經濟文化交流和合作，實現共同發展。

鳳凰縣作為州內最具吸引力的旅游城市，旅游業的發展帶動了鳳凰經濟的發展，隨著旅游業不斷成長，鳳凰的經濟競爭力有著不斷上升的勢頭，若能將高鐵與航空港的建設融入鳳凰的城市建設，將會對鳳凰旅游業產生巨大的推動作用。

龍山縣作為龍鳳經濟協作示范區的參與者，應積極搶占發展先機，推動高速公路、高速鐵路的建設，擴大里耶秦簡等歷史遺跡的影響力，并不斷加大相關產業的發展，從而提升龍山縣的經濟競爭力。

永順縣自然資源豐富，擁有許多知名旅游景點，老司城遺址申遺成功對永順縣旅游業的發展將產生重大影響。此時抓住機遇，大力發展高速公路，加快城市公共基礎設施建設，將有助于永順縣旅游業的壯大。

花垣縣工業資源豐富，能源充足，自然稟賦優越。近年受礦產品價格低迷、政策制度的影響，工業出現快速下滑，導致競爭力小幅下降，只有加深對礦產資源的認識，合理開發，同時利用湘西機場建設，降低成本，并重點發展對礦產資源的深加工，提升資源優勢，才會給走下坡的花垣縣工業發展帶來生機。

瀘溪縣擁有豐富的磷礦石、鋁土礦、天然菊花石等礦產資源，但受制于工業轉型升級，競爭力出現下滑，加快高速公路和沅江港的建設是當下發展的需要，同時積極發展第三產業，形成合理的產業結構，將有助于縣域競爭力的提升。

保靖縣礦產和旅游資源豐富，應加大對礦產資源的深加工及對旅游資源的合理開發，以礦產、旅游業帶動縣域經濟發展，同時加深保靖黃金茶產業化生產，積極對其進行包裝、宣傳，以推動相關產業的發展，為縣域經濟增長起引領作用。

古丈縣作為州內經濟競爭力靠后的縣城，經濟總量小，結構比較單一，基礎設施薄弱，瓶頸制約較多，產業結構不合理，使得古丈競爭力一直居于區域內的末尾。然而作為古丈毛尖的生產地，古丈縣有著自己的產業品牌，若能加快高速公路、高速鐵路的建設，并以茶葉深加工為重心，加速茶業品牌建設，將會為古丈經濟帶來快速發展。

[1] 周澤炯.基于因子分析的縣域經濟競爭力研究:以安徽縣域經濟為例[J].經濟體制改革,2010(3):148-151.

[2] 李昌興.浙江省城市經濟發展水平的定量分析[J].華東經濟管理,2003,17(2):12-14.

[3] 廖為鯤,蔡國梁,涂文桃.基于因子分析法的城市經濟發展評價[J].統計與決策,2005 (24):52-54.

[4] 王發曾,呂金嶸.中原城市群城市競爭力的評價與時空演變[J].地理研究,2011,30(1): 49-60.

[5] 葉依廣,何偉.江蘇省中心城市經濟發展綜合實力及差異因素的主成分分析[J].南京農業大學學報,2002,25(4):95-99.

[6] 席廣亮,甄峰,鄭澤爽,等.海峽西岸經濟區城市競爭力評價及發展策略[J].熱帶地理, 2008,28(5):467-472.

[7] 盧柳葉,張青峰,李光錄.基于GIS主成分聚類分析的山西省縣域經濟差異研究[J].中國農業資源與區劃,2012,33(6):45-50.

[8] 劉湘輝,姬冠,孫艷華.連片特困地區縣域經濟發展差異綜合評價研究:以湘西地區為例[J].經濟地理,2013,33(10):35-39.

[9] MA H L.An analysis on spatial differentiation and spatial expansion of county economic development in Hebei province of China[J].Springer-Verlag Berlin heidelberg,2011(4):49-52.

[10] 李少游,林亮,張烈平.廣西城市經濟分析與發展研究[J].經濟地理,2005,25(6):852- 855.

[11] 夏永久,朱喜鋼,儲金龍.基于ESDA的安徽省縣域經濟綜合競爭力空間演變特征研究[J].經濟地理,2011,31(9):1427-1438.

[12] 孟德友,李小建,陸玉麒,等.長江三角洲地區城市經濟發展水平空間格局演變[J].經濟地理,2014,34(2):50-57.

[13] SHEN J,YANG X L.Analyzing urban competitiveness changes in major Chinese cities 1995-2008[J].Applied spatial analysis,2014,7(4):361-379.

[14] 左金隆.基于因子分析的武陵山區中心城市經濟競爭力評價[J].重慶師范大學學報(哲學社會科學版),2012(6):89-96.

[15] 陳厚義.貴州連片特困區經濟社會發展的對比研究[J].貴州社會科學,2012,274(10): 82-86.

[16] 覃朝暉.以AHP層次分析法評價區域經濟核心競爭力:以云南省峨山縣為例[J].社會科學家,2010(11):110-113.

(責任編輯：李曉梅)

Research on the Evaluation and Spatial Differentiation of County Economic Competitiveness in Xiangxi Prefecture

LIU Bin, TANG Xinping

(School of Business, Jishou University, Jishou, Hunan 416000, China)

14 indicators of the county’s economic competitiveness are selected, combined with grey relational analysis method, to evaluate the Xiangxi county economic competitiveness on 4 time-section. Then the spatial differentiation of competitiveness is studied. Results show that the relative gap of competitiveness keeps narrowing year by year, but the absolute gap is still obvious, and the overall competitiveness is weak. Spatially, competitiveness of the western part of Xiangxi area is stronger than that of the eastern part. Radiating capacity of the central city is not enough, and point-axis growth model has not yet formed, based on which suggestions have been proposed to improve economic competitiveness of counties in Xiangxi autonomous prefecture.

Xiangxi autonomous prefecture; county economy; competitiveness; grey relational analysis

2016-05-25

劉彬(1990—)，男，湖南吉首人，吉首大學商學院碩士生，研究方向：技術經濟及管理；唐新平(1962—)，男，湖南桑植人，吉首大學商學院研究員，碩士生導師，研究方向：高等教育管理、教育經濟。

F127

A

1674-0297(2017)01-0069-05