大數據背景下電子政務信息資源共享模式研究

孟昱煜

（蘭州交通大學電子與信息工程學院，甘肅 蘭州 730070）

大數據背景下電子政務信息資源共享模式研究

孟昱煜

（蘭州交通大學電子與信息工程學院，甘肅 蘭州 730070）

在大數據的熱潮下，國家越來越強調將大數據技術運用于政務領域。本文通過分析大數據背景下電子政務信息資源共享的現狀，對大數據背景下電子政務信息資源共享模式進行探究并提出四點建議，從根本上達到提高政府的管理水平、提升工作效率等目的。

大數據時代；電子政務；資源共享模式

1 大數據背景下電子政務信息資源共享的概念

大數據背景下的電子政務信息資源共享是指在大數據的時代背景下，政府各部門借助于計算機、網絡和通信、云計算、物聯網等新興技術手段，對現有資源進行整合、分析、再創造并最終實現資源共享，從而優化政府組織結構和工作流程，提高辦公效率，促進管理方式的變革，達到全方位為社會提供優質、規范、透明、高效的管理與服務的目的。

2 大數據背景下電子政務信息資源共享現狀

近年來，在大數據飛速發展的時代背景下，政府提高了對電子政務信息資源共享的重視程度，加大了對電子政務信息資源共享平臺的研究與建設力度。但是，因跨部門間電子政務信息資源數據存在壁壘、原有政府信息化基礎設施較為落后、共享資源的途徑十分有限、資源的整合與利用難以發揮最大效力等因素，電子政務仍處于孤立發展的狀態。與一些較早開展電子政務信息資源共享的國家相比，我國電子政務整體發展水平不高，在國際上也只處于中等水平，與先行國家相比更是相距甚遠。

目前，我國電子政務信息資源總量大規模增加，在政府治理向現代化轉變、經濟社會發展邁向新階段、電子政務依托的信息技術手段不斷變革的趨勢下，資源難共享、信息難互通、業務難協同的“老三難”問題制約著電子政務的長足發展。這些問題既是電子政務信息資源共享過程中的瓶頸與難點，也是未來電子政務信息資源共享績效提升的著力點和潛力所在。

3 大數據背景下電子政務信息資源共享模式研究

3.1 完善公共信息資源數據庫

當前，我國一些政府部門間、政府與社會民眾間信息不對稱造成信息流通不通暢。大量價值密度高的數據由政府各級部門掌控，各部門、各層級之間由于條塊分割而形成很多“信息孤島”。“信息孤島”的存在，使運用大數據施政尚缺乏統一的標準和規范，進而導致政府信用體系建設、不動產登記等許多改革舉措受到嚴重影響，制約了大數據信息資源的開發利用和共享［1］。

因此，完善公共信息資源數據庫，使其職能從簡單的存儲轉變為共享交換是重中之重。首先，促進政府各部門、各層級之間數據和信息資源的融合，使孤立的數據與其他信息組合形成有關聯性的“二次加工數據”。其次，通過信息資源的數據共享，實現政府各部口縱向和橫向數據的整合與連接，達到政府信息的公開化和透明化。最后，數據庫管理中心可根據分析，在了解各職能部門對數據庫中何種數據資源有需求的基礎上，把具有全局性和針對性的數據調取出來，直接供其使用以實現工作效率的極大提高及政府資源的優化。

3.2 建立信息資源大數據平臺

建立國家層面的大數據平臺，可以將全國各地的公共信息資源數據庫聯系起來并對信息進行統一儲存。當某些部門或單位需要時可直接從大數據平臺上進行調取，一方面減少了不必要的重復收集；另一方面也使數據流轉到某些其他部門失真的風險得以降低。

構建系統、完整、層次多樣的信息資源大數據平臺顯得尤為重要。在確保信息安全、真實可靠的條件下，政府可以通過構建其與社會互動的大數據采集模式來豐富公共信息資源數據庫的資源信息，即共享政務數據的同時，呼吁和引導社會組織如行業協會、科研組織等與政府實現數據共享，尤其在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅游、消費維權、城鄉服務等領域開展大數據應用示范，形成大數據的大開放格局，讓各類社會主體公平分享大數據帶來的技術、制度和創新紅利，為打造大數據施政平臺提供充足的信息資源支撐［2］。

3.3 統一信息網絡體系，細化共享資源目錄

電子政務建設發展至今，一些發達地區已率先開展了大量的梳理共享資源目錄、建設共享信息網絡體系的建設工作，為實現信息的互聯互通奠定了堅實基礎。但為了確保各信息調用部門能更為精準和高效地完成電子政務信息資源共享，應在原有工作基礎上緊緊圍繞“網絡整合、互聯互通”展開工作。現如今，統一的信息網絡體系尚未形成，各部門建立的相對獨立的專網大多無法實現跨地區或跨部門的互聯互通。抓緊將國家電子政務的內網和外網做強，為專網向統一網絡平臺遷移奠定基礎。同時，對現有各類、各級業務專網進行全面和深入調研，切實做好內網和外網的有效銜接并平穩過渡到統一網絡平臺。

此外，繼續對各類業務關系和業務流程進行細化分類，并依據分類層層分解，最終落實到底端的單項數據歸集上。在舊體系和目錄的基礎上，根據公共安全部門特點，設計包括公共安全部門數據采集、前置共享交換、中心共享交換、數據共享統計分析及信息交換體系實施規范等數據信息共享交換管理系統。同時，對公文類信息資源和非公文類信息資源進行目錄建設，對公文類信息資源的完善可以通過建立信息備案管理系統、信息目錄庫等實現；對非公文類信息資源信息體系，可以進行梳理、分類以細化目錄，實現跨部門的信息檢索和社會化共享［3］。

3.4 構建信息資源的增值開發模式

長期以來，全社會主要的公共信息資源大部分由政府掌握，但大部分資源并未得到充分和高效利用。為了避免信息資源利用率過低，我們可以思考用構建信息資源的增值開發模式來對電子政務信息資源共享模式進行拓展與補充。

政府建立以市場為主導的政府信息資源運行機制，按照市場規律開放政府信息資源，不僅能豐富社會的信息內容資源，還能支持商用信息內容服務業的發展。部分政務信息商業化的開發利用，除了能實現信息資源的深度加工與關聯整合，使社會公眾對信息的接受形式變得多樣化和更易接受外，還能刺激社會各方對深加工信息產品的需求，進而使經商業化開發利用的產品更廣泛被使用，實現信息的增值與再利用。

此外，企業也可以為政府在信息資源的收集和完善上提供一系列支持。商業化的大數據技術和平臺起步較早，如阿里巴巴、百度云等商業平臺對大數據的應用經驗比政府領域更為豐富。政府可以與此類商業平臺進行合作，將一些不涉及機密的大數據交由企業進行整合與運作，鼓勵商業機構積極投身于政務信息資源共享建設中，一方面使擁有先進技術的大公司發揮其技術優勢；另一方面，減少政府建造數據庫、配備專業人員等花費的成本。

4 結語

隨著大數據時代到來，電子政務的建設將開啟新的篇章。政府治理應充分認識到大數據的重要價值，適時打造大數據政務信息資源共享平臺，并通過對一系列共享模式的探究，在充分了解現實條件的基礎上，通過電子政務大數據平臺實現數據資源的整合、政務信息的共享、政務協同環境的構建、政務工作流程的優化、服務模式的創新和公共管理新道路的開辟。最終形成以“技術為支撐、業務為核心、數據為基礎、服務為導向”的一站式、一網式、一體化的電子政務模式，利用大數據促進電子政信息資源共享與政務協同、政府管理、公共服務的深度融合，也是中國電子政務發展的基本要求和必然趨勢。

［1］ 張述存.打造大數據施政平臺，提升政府治理現代化水平［J］.中國行政管理，2015（10）：15-18.

［2］ 人民網.國務院印發促進大數據發展行動綱要［EB/OL］.（2015-08-31）［2017-10-01］.http://politics.people.com.cn/n/2015/0905/c1001-27545655.html.

［3］ 李明.大數據技術與公共安全信息共享能力［J］.電子政務，2014（6）：10-19.

Research on E-government Information Resources Sharing Model under the Background of Big Data

Meng Yuyu
（College of Electronic Information Engineering,LanZhou JiaoTong University，Lanzhou Gansu 730070）

Under the upsurge of big data,the country is increasingly emphasizing the application of big da?ta technology in the field of government affairs.This paper analysed the present situation of e-government information resources under the background of big data sharing,and explored and put forward four sugges?tions on E-government information resources under the background of big data sharing mode,fundamentally improved the level of management,enhance the work efficiency of the government.

big date；e-government；model of resource sharing

TP311.13

A

1003-5168（2017）11-0029-02

2017-10-09

甘肅省社科規劃項目“電子政務環境下政府信息資源共享模式及運行機制研究”（12046GL）資助。

孟昱煜（1975-），女，碩士，碩士研究生導師，副教授，研究方向：數據挖掘。