姚朝輝(遼河油田油氣工程技術處, 遼寧 盤錦 124010)
數據分析技術在石油化工檢測工作中的應用
姚朝輝(遼河油田油氣工程技術處, 遼寧 盤錦 124010)
石油是不可或缺的自然資源,對人們的生活以及社會的生產活動有著關鍵的影響。我國正處在社會主義小康建設的重要階段,需要大量的基礎能源,石油就是其中之一。與其他產業進行對比后發現,石油化工產業的起步較晚,還處在發展階段。數據分析技術在石油化工檢測工作中起著至關重要的作用,能夠對安全檢查表法進行分析,對發生的故障進行分析等。
數據分析技術;石油化工監測工作;應用
隨著時代的發展和進步,我國的石油化工產業也有了相應的提升,由單一的石油產業逐漸轉換成了多樣化的石油化工產業。隨著科學技術的進步和人們生活水平的提高,對石油的標準和要求也逐漸地有所提升,間接地促進了石油化工檢測工作的發展。本文從石油化工檢測的概念和重要性,數據分析在石油化工檢測工作中的應用以及數據分析在石油化工檢測工作中的優化幾個方面進行了分析,介紹了數據分析技術的特點和作用。
(1)石油化工檢測的概念。石油化工檢測是一項融合電子、自動化、計算機、信息處理以及控制工程等多門學科的為一體的,并進行綜合運用的技術[1]。石油化工檢測是石油化工產業中十分重要的一部分,被普遍地應用到石油的生產過程中。石油化工檢測與其他生產技術相比有著鮮明的特點,專業性較強,操作較為復雜等。這就是這項工作對機械設施的質量和員工的技術水平都有著嚴格的要求的原因。
(2)石油化工檢測的重要性。在經濟和科學技術迅速發展的今天,石油化工產業與人們日常生活的聯系日益緊密,逐漸滲透到了群眾生活和社會的生產過程當中,為社會建設作出了重大貢獻。但是,石油化工產業自身有著明顯的缺陷,就是它具有非常高的危險系數,時刻對員工的生命安全造成了威脅,這就需要在僅是石油化工生產活動前開展嚴格全面的檢測工作,降低石油化工產業的危險程度,為員工的生命安全提供有力的保障。
(1)對安全檢查表進行分析。在進行石油化工檢測工作的時候,都會在一個明確的安全系數范圍內開展工作。通過實踐積累的經驗能夠發現,在石油化工檢測工作中,每個環節并不會存在過于嚴重的沖突,也不會互相干擾,所以整體的數據是正態分布的,經過檢測后得出的數值也就在這個范圍中。安全檢查表法,是指以抽樣數據的方法進行調查,運用 SPSS 軟件計算各部分數據的平均值及方差,設計出安全系數圖標,進行適當的對比,并設定偏差值為F[2]。 如果平均偏差值超過了安全檢測的范圍,就說明存在著較大的偏差,如果平均偏差值低于安全檢測的范圍,就能夠保證化工產品的安全性。也就是說,當偏差值F大于等于一的時候,該產品存在著安全隱患,偏差值F等于零的時候,該產品比較安全。
(2)對故障影響因素的分析。在生產石油化工產品的時候,經常會出現故障,發生故障的原因多是產品的質量發生了變化,或者是在工藝過程中存在著問題,可以運用方差的方法對發生故障的影響因素進行分析。將樣本當成對比的對象,然后得出主要的影響因素,對數據進行計算和測量,注意要達到統計量正態分布的標準。得出的結論是影響因素之間并不存在聯系,能夠滿足方差分析的實際標準。
(1)加強對石油化工產品的檢驗。要想提高石油化工檢測的效率和質量,就要盡量避免在檢查工作中被其它因素所干擾。在對石油化工產品的質量監督工作進行優化的時候,要以實施數據分析技術作為基礎,可以通過以下兩種方法展開工作。首先,在制作石油化工產品時,會用到很多材料,在進行原材料的采購的時候,要建立完善的采購程序,嚴格按照程序的步驟進行采購,切實地提高原料的質量。其次,在石油生產過程中,對生產設備也有著較高的要求。對用于石油化工檢測的設備進行相關的檢查活動,并對所有的儀器設備進行日常的維護工作,以保證儀器設備的正常使用[3]。
(2)提升檢查監督人員自身素質。在開展石油化工檢測工作的過程中,檢測員工是數據分析技術的主要人員,不僅要從根本上防止石油化工產品生產過程中發生事故,還要定期對員工展開培訓,使員工的專業素養和技術水平有所提升。在石油化工檢測工作中,檢測人員有著不可或缺的作用,目前,檢測人員的能力和技術水平都不夠優秀,迫切地需要提升檢測人員的素養。
(3)加強檢驗過程中的監管力度。想要順利地運作某項技術,一定要做到以下兩點:首先,要對技術的概念有著全面和充分的掌握,其次,要對使用技術的過程進行監督,確保技術地有效實施。這就需要在石油化工檢測工作中設立相應的監管機構,給各個檢測人員分配具體的任務,加強員工的責任感,確保員工能夠認真地執行檢測工作,提高監督人員工作的有效性。
數據分析技術在石油化工檢測工作中占據著重要地位,是進行石油化工檢測的主要途徑。隨著石油產業的不斷發展,數據分析技術也得到了廣泛的應用,我國要不斷地加強對數據分析技術的研究和探索,在推進數據分析技術進步的同時,推動石油產業的發展。
[1]陳衛哲.數據分析技術在石油化工檢測工作中的應用[J].中國石油和化工標準與質量,2016,(24):25-26.
[2]吳凡,王文佳,丁偉.數據分析技術在石油化工檢測中的應用[J].石化技術,2015,(11):108-109.
[3]郜勝紅,林善軍,生新禮.數據分析技術在石油化工檢測中的應用思考[J].科技傳播,2013,(05):119+117.