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大數據信息安全風險與保障機制之研究

2017-03-09 07:17:23◆陳
網絡安全技術與應用 2017年10期
關鍵詞:設備信息

◆陳 震

(遼寧建筑職業學院 遼寧 111000)

大數據信息安全風險與保障機制之研究

◆陳 震

(遼寧建筑職業學院 遼寧 111000)

隨著科學技術和通信技術的快速發展,大數據時代已經到來,大數據也成為了信息技術領域中研究的熱點問題。大數據時代是一把雙刃劍,它促進了社會技術和經濟的革新,給人們的工作和生活帶來巨大的便利。但同時存在著弊端,使得信息的安全防護受到嚴峻的考驗,增加了信息安全風險,給數據的存儲和個人信息的安全帶來隱患。本文通過對大數據的特點和大數據信息安全風險種類進行分析,闡述了如何建立健全的信息安全保障機制,供參考。

大數據;信息安全風險;信息安全保障

0 引言

大數據是社會發展的必然趨勢,也是科學技術發展的必然結果。它存在的顯著特征主要包括體量大、類型多、密度低、速度快等。體量大主要體現在數據上,它就是個龐大的數據庫,內部存在巨大的數據量,可以對大量數據進行生成、采集、存儲和計算。類型多主要是指包括多種類型的數據,涉及到各個領域,也體現在數據來源的多樣化上。在大數據中,包括了文本、圖片、音頻、視頻等多種類型的信息,既存在原始的關系型數據,也包括了大量的半結構化和非結構化的數據。密度低主要是指大數據中的數據都是呈碎片化形式存在,可以對這些碎片化的數據進行重新整合和挖掘,才能創造出更多的有價值的信息。碎片化的信息價值含量和密度較低。速度快主要是指對數據的生成、處理的速度較快,具有更高的時效性。

1 大數據信息面臨的安全風險類型

大數據信息安全風險主要分為內部環境和外部環境兩個類型。內部環境中的信息安全問題主要是指由于自身組織監督管理不善,使得組織機構內部出現信息安全風險。而外部環境中的信息安全問題主要是在外部大環境的趨勢和潮流變化的影響下而產生的信息安全風險。

1.1 內部環境

1.1.1基礎設施存在的風險

在大數據安全問題中,從基礎設施角度來看,經常存在設備損壞和老化的問題,從而使得大數據信息面臨安全風險。首先,自然災害。自然災害一般包括洪水,火災,地震和臺風等。數據收集以后,會將其存儲到硬件設備服務器中,當自然災害發生后,有可能會破壞硬件設備和服務器,會直接導致數據損壞或者丟失。同時,如果自然災害導致停電,使得傳輸線路中斷,也會造成數據丟失,從而給整個系統帶來安全風險。其次,網絡硬件。第一,傳統的,落后的網絡硬件設備和存儲環境已經不能適應當前數據量快速增長的需求。第二,有些硬件設備由于老化,使得數據傳輸速度下降。如果硬件設備存在老化或者功能滯后等情況,就會降低整體數據的傳輸速度,甚至會導致系統崩潰,從而使得數據泄露或者丟失。

1.1.2數據管理存在的風險

在數據管理方面存在的風險主要來源于對數據的管理不善,使得數據發生泄露等情況。它主要包括操作失誤、非惡意泄露和惡意泄露等三個部分。首先,人工操作失誤。不管數據管理人員技術和經驗如何,都免不得出現操作失誤的情況,在操作過程中,可能會出現誤改系統正常運行的參數,或者不小心刪錯系統重要文件,從而出現系統宕機的情況。特別是在海量數據系統操作時,操作失誤的可能性加大,從而影響到數據信息的整體安全。其次,非惡意泄露。這種情況出現的主要原因是缺乏健全的數據操作規章制度,對員工的操作行為缺少一定的規范約束,增大了操作失誤的可能性。企業允許本公司的員工將程序安全在自己電腦上,很多員工為了方便將數據存儲在手機等移動設備上,加大了數據泄露和丟失的幾率。最后,惡意泄露。很多企業或者組織雖然采取了很多辦法來保護用戶的隱私和利益,但是還有一些數據會被內部分析師和相應的合作者訪問,有些工作人員或者企業會濫用這些數據而謀取相應的利益,從而導致數據信息受到安全威脅。

1.1.3技術漏洞

在數據快速增長情況下,傳統的信息安全技術已經不能滿足現代科學發展的需要,也不能確保大量數據的絕對安全,加大了數據面臨的風險,主要體現在安全防護和實時監控兩個部分。首先,數據的安全防護。隨著信息數據的快速增長,傳統的安全防護技術已經不能滿足現有的發展需要,無法對數據進行完全的安全防護。其次,數據的實時監測。在數據的實時監測中,沒有達到對數據的全方位的實時監測,使得信息面臨著很大的安全風險,從而加大了數據丟失或者被盜的幾率。

1.2 外部環境

隨著數據信息的爆炸式增長,數據信息安全問題愈加嚴重。除了內部環境的因素,外界環境也面臨更多的風險。其中包括相關的法律法規、個人信息意識和行業自律性等。現階段,我國已經存在一系列的法律法規對數據信息加以保護,但是并沒有達到絕對安全的程度,無論是操作上,還是系統管理上都存在一定的問題。所以,要想達到數據信息真正安全,相關企業必須在法律法規的約束下來進行。但是由于當前相關法律法規并不健全,很多企業將用戶的個人信息外泄,從而損害用戶利益。同時,很多用戶缺乏個人信息保護意識,將自己的信息發布在網絡中,沒有進行有效的保護,從而面臨安全風險。另外,還有很多黑客為了自身利益,對數據信息進行攻擊,以此來獲得非法利益。

2 建立大數據信息安全風險保障機制具體對策

2.1 加強基礎設施的管理

基礎設施是實現大數據信息安全管理的重要條件,如果基礎設施出現問題或者被損壞,就會給數據信息安全帶來巨大的風險,從而使數據丟失、泄露。做好基礎設施的管理和維護,對于數據安全具有重要意義。首先,對硬件設備進行及時更新和維護。在正常工作中,需要對相關的硬件設備和網線進行及時檢查,對老化的基礎設施進行維護和更新,防止由此給數據帶來巨大的風險。其次,制定突發事件應急方案。在正常的數據管理中,為了防止信息安全風險發生,需要建立健全的突發事件應急預案,當風險發生時,可以及時采取有效措施加以解決,以保證數據安全。

2.2 多角度加大個人隱私信息的保護力度

個人隱私保護不是一個人的工作,必須要各個方面進行全方位配合,既要有相關法律法規的保護,同時要投入先進的技術和教育培訓。在相關技術方面,必須加大數據的加密程序和訪問控制,在個人數據的采集、傳輸、存儲和使用的過程中都需要加大保護力度,防止出現信息脫節的現象。同時,對現有的法律法規進行完善,加強行業規范,嚴格規范相關人員的行為,對侵害個人隱私行為進行懲治。另外,通過廣播,電視等形式加強個人隱私保護的宣傳和教育,提高個人隱私保護意識,從根本上加強數據信息的保護。

3 結束語

總而言之,大數據信息技術的發展對我國社會經濟和技術革新具有重要價值,但同時,也使數據信息安全面臨的風險種類增加,特別是在個人信息數據管理中尤為嚴重。因此,在大數據環境下,相關企業和部門必須提高對數據信息安全管理的重視程度,加大基礎設施的投入和維護,引進先進的設備,建立協同聯動的 APT綜合防護平臺,加大信息安全技術產品的自主可控力度,加強個人隱私的保護,盡可能地降低安全風險,從而更好地服務于社會。

[1]史衛民.大數據時代個人信息保護的現實困境與路徑選擇[J].情報雜志,2013.

[2]魏凱敏,翁健,任奎.大數據安全保護技術綜述[J].網絡與信息安全學報,2016.

[3]王麗娜,余榮威,付楠.基于大數據分析的APT防御方法[J].信息安全研究,2015.

[4]許青林.大數據信息安全風險框架及應對策略研究[J].金卡工程,2016.

[5]鄭自立.大數據時代的文化安全風險與應對策略[J].山西高等學校社會科學學報,2015.

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