P2P電子商務系統信任機制的設計與仿真構建探索

◆張 輝

(陜西省災害監測與機理模擬重點實驗室/寶雞文理學院 陜西 721013)

P2P電子商務系統信任機制的設計與仿真構建探索

◆張 輝

(陜西省災害監測與機理模擬重點實驗室/寶雞文理學院 陜西 721013)

P2P電子商務作為一種新的電子商務模式的發展。信任和風險對電子商務活動的影響越來越受到人們的重視。本文針對P2P電子商務的優勢和面臨的挑戰，探討了P2P電子商務的風險問題，提出了信任是一切商務活動的基礎，認為企業應該采取一定的措施防范P2P電子商務中的信任風險。通過分析，有效的信任機制可以使電子商務更加安全，從而降低人們對風險的期望，進而增強對P2P電子商務的信心。

P2P系統；電子商務；信任機制；仿真

1 P2P電子商務風險問題

由于P2P電子商務正處于研究和探索階段，除了電子商務的共同風險外，它也有其獨特的風險。我們可以總結如下問題：

（1）電子商務系統管理困難，安全隱患：純P2P沒有中央服務器，這將給管理帶來很大的麻煩。電子商務安全問題包括系統安全、網絡安全和交易安全。其中，系統安全和網絡安全需要通過一定的硬件更新和技術手段來控制，而交易安全需要一種有效的信任管理機制。

（2）P2P技術存在網絡帶寬問題，導致通信開銷增大。由于互聯網技術已經超過了企業和消費者的控制，因此存在環境不確定性，包括信用卡信息的竊取，獲取私人信息等。

基于上述研究，我們發現風險是一個動態的因素，這是難以衡量作為一個客觀的實體。在電子商務活動中，風險的存在是絕對的，但風險的大小是相對的。我們唯一能做的就是把風險的可能性降到最低。

2 信任度計算的2種信任機制

根據節點的信任度提供服務質量和動態變化，并且良好的信任度的計算方法應該具有一定的容錯性，偶爾的錯誤不能極大地影響節點的整體信任度

2.1 信任的相關概念

信任，是圍繞“可能性”建立的“不確定性”范圍。本文認為信任是對網絡主體的主觀評價和把握。考慮到用戶、資源和對象的信任程度，相關知識如下：

2.1.1 主體與客體

在任意系統P中都存在集合S,S∈P，且必定存在元素o,o∈P,使得任意元素s∈S,都有操作使得s→o,則S稱為主體,o的集合稱為客體,記為O。本模型用戶屬于主體,資源屬于客體。

2.1.2 內容信任度

對主體或客體，均可以對對方t時刻內容擁有信任程度AS(t)或AO(t)，A∈[0,1]。A的值越大，則表明該信息內容越可靠，可以信任；反之，則越不可信。

2.1.3 節點信任度

主體對客體，或客體對主體節點的t時刻信任度 BS(t)或B O(t)，B∈[0,1]。B值越大，表明該節點越值得信任；反之，則越不可信。

2.1.4 信任

一個節點對另一個節點的信任程度，取值范圍為 0~1之間,為0時表示完全不信任，為1時，表示完全信任，值越大，信任程度越高。經過信任度測評后，在t時刻，STS(t)=rSAS (t)+(1-rS)B S (t)或STO(t)=rOAO(t)+(1-rO)BO (t)，其中0≤rS,rO≤1

2.2 內容信任計算模型

1.2.2.3 以方案的多版本呈現模式提高目視提醒效應以保證皮膚護理方案執行到位的可行性 將可行性皮膚護理方案制作成多個版本，護士隨身攜帶便攜式卡片版本，電子版本置于護士站工作電腦桌面滾動播出，B2紙質版本張貼于病區走廊目視可見處，通過上述呈現方式時刻警示與指引護理人員規范全面地落實皮膚護理方案。

這里的內容分為兩個方面，一個是用戶提交的問題，二是計算出資源后的結果。通過自己的領域知識的主體和客體評價信任自己的信息被存儲在本體中的節點上獲得知識，在知識的形式化規范節點本體，當節點得到的信息，可以了解語義，包括利用知識本體的描述信息。所謂內容信任計算，主要節點是包含在具體實例中的信息，通過定義領域本體知識評價過程的可信度。如果節點不了解某個信息的內容，其信任自然是低的；如果充分利用本體的判斷結果，內容更可信。

定義本體：O=(R,L,D,V,Wd)[4]。其中,R為概念集合；L表示概念之間的層次關系，即概念的父-子關系。子概念是對父概念所描述知識的繼承，同時進一步進行細化的描述；D為概念所擁有的屬性集合；V為實例集合，實例集合是一個不斷完善的動態集合，內容中的每一個信息內容都作為概念R在本體中的實例出現；Wd用于定義每一個屬性D的權重，對于一個概念的屬性序列，其屬性權重的和為1。

當某節點 a接收到主體或客體節點發出信息的實例向量V=(v1,v2,v3,…,vn)后,由 vi=(RL,(d1,d2,…dn))得知每一個實例的具體情況。實例vi的內容信任度為DVi,假設實例vi所屬概念為RL對應節點a中的本體Oa中的概念RL，則節點a就用RL來對vi進行計算。計算分為兩種情況：

2.2.1 RL沒有子概念

設 RL有直接父概念為 parent(RL),則對于vi的屬性序列為(d1,d2…dn)分別與RL和parent(RL)的屬性序列進行匹配。此時,我們將實例vi的內容信任度定義為：

其中：parent(RL)表示RL的直接父概念的個數；

α+β=1(0≤α≤1,0≤β≤1)。

2.2.2 RL有子概念

對實例向量V=(v1,v2,v3,…,vn)，我們假設有P個實例v在本體中可獲得對應的概念，q個實例v在本體中無法獲得對應概念描述。利用噪音系數η(η∈[0,1])表示無法在本體中獲得對應概念的實例的內容信任度。則V所表示的信息內容信任度為：

其中0≤p≤n,0≤q≤n,p+q=n 2.3 節點信任計算模型

假設由用戶節點a曾經向資源節點b進行過k次信息傳播,每次資源節點b所獲得信息的語義信任度為STi，如用戶節點a與資源節點b從未進行過信息傳播，則節點信任度為以節點b作為資源時與其它n個節點之間的信任度的平均值STO，S,，此時節點信任度為BS→O；反之，當資源節點對用戶節點進行篩選時信任度為STi,用戶節點信任度為STO,S,節點信任度則為BO→S：

STO,S為其中一般情況下,BO→S≠BS→O

2.4 信任計算模型

R0和 RS所代表的資源節點和用戶節點之間的內容信任的比例，和節點的初始可靠性可以通過平均值的方法得到的。具體計算公式如下：

在t時刻,STS(t)=rsAs(t)+(1-rs)Bs(t) (6)

或STo(t)=roAo(t)+(1-ro)Bo(t)(7)

其中0≤rs,ro≤1。

3 仿真施工探索

在P2P環境下，對電子商務系統的信任管理問題進行了詳細的分析和探討，并結合本地信譽和全局信譽、可信度和信任評估的概念和計算方法給出。但是，我們需要不斷完善信任機制，今后我們會做更多的研究。使P2P電子商務系統的環境更加優化，提高了系統的信任度的準確性和可行性。全面介紹了信任度的信任因子，為精確計算全局信譽和局部信譽提供了保證，大大提高了信任機制的抗攻擊能力。節點評估的質量模型是為了確保節點的評價是真實的，并且節點的評價可信度的計算也給出了一個準確的公式，并已被有效驗證。這種基于信譽的信任機制可以廣泛應用于P2P電子商務系統。

[1]姜守旭，李建中.一種P2P電子商務系統中基于聲譽的信任機制[J].軟件學報，2010.

[2]陳力萍，呂巍.構造P2P電子商務系統中基于推薦過濾信任模型.[J].哈爾濱商業大學學報（自然科學版），2011.

[3]劉彬，陳特放，張仁津.P2P電子商務中基于聲譽的關系信任模型[J].廣西大學學報（自然科學版），2013.

[4]張波，向陽.語義網中基于本體的語義信任計算研究[J].計算機應用，2008.

[5]Sergio M,hector G M.Limited reputation sharing in P2P systems[C].//Proceedings of the 5th ACM Conference on Elec2t ronic Commerce.New York,N Y,USA，2004.

[6]Blaze M,Feigenbaum J,Lacy J.Decentralized trust management[C].In:Proc of the 17th Symp on Security and Privacy.Los Alamitos.CA:IEEE Computer Society Press, 1996.