杜佳勇
唐山灣生態城國泰熱力有限公司
水質監測中的數據誤差及處理
杜佳勇
唐山灣生態城國泰熱力有限公司
水資源是我國人民生產、生活中重要的動力和資源,沒有水資源,大家的生活無從談起。可是隨著近些年來水資源污染越來越嚴重,大家關于水質問題越來越擔憂,因而加強水質檢驗的準確性就顯得十分重要。文章對水質檢驗中的數據誤差和處理進行研究,希望可以給實際工作帶來一定的借鑒意義。
水質檢驗;數據誤差;處理
水是人類生存的必備資源,直接影響著人們的生活,甚至是生計。可是,隨著近些年來水資源污染越來越嚴重,大家關于水質問題的擔憂也越來越激烈,水質問題已經變成影響大家生活困擾的因素之一。正因如此,水質的檢驗工作就顯得十分重要。水質檢驗不只影響著大家的生計和發展,關于人類的子嗣延續也發揮著重要的作用。而在水質檢驗過程中,數據的準確性是極為重要的。任何一個數據的偏差都有可能造成檢驗的不準確性,進而對檢驗的結果造成影響,檢驗也就失去了含義。因而,在對水質進行檢驗的工作中,需要對數據的誤差進行處理,這也是水質檢驗質量的要求,其已經變成了目前水質檢驗工作的要點。
水是人類生計及社會發展中不可或缺的重要資源之一。這些年,隨著全球人口數量的激增,加之工業和農業的迅速發展,使得用水量呈現出日益增長的態勢,與此同時,人類各種生產活動,對地下水和地表水造成了嚴重的污染,水質逐步惡化,由此使得原本就比較有限的水資源顯得愈加緊缺。在全球水資源緊缺的背景下,保護水資源、節約用水越發顯得重要,同時,要求有關檢驗部門要做好水質檢驗工作,保證大家可以飲用達標的水。水質檢驗的含義體現在如下兩個方面:一方面關于飲用水而言,假如水中富含很多的有害病菌,如霍亂、痢疾、傷寒等,會使這些傳染病的傳達規模擴大。如果水中有浮游生物存在時,如藻類等,則會對水的物理性質造成影響,很容易使水體變色或是產生難聞的氣味。當水中的礦鹽物質超支時,大家飲用后,會導致各類疾病,如飲用水中的氟超支,會導致斑齒病川。因而,飲用水檢驗關于保證飲水安全具有重要含義。另一方面關于工用水而言,不一樣的工業生產對水質的要求均不一樣,如鍋爐用水中不能富含硫酸鹽,防止造成水垢,影響鍋爐正常運行,如果水垢整理不及時,還有可能導致鍋爐爆炸的惡性結果。又如金屬鍛煉中的冷卻設備對給水中的懸浮物含量有著極端嚴格的要求。所以通過對用水的檢驗,可以預防因水質問題影響生產和生活的狀況發生。
2.1 可測誤差產生原因
在水質檢驗過程中,所謂的可測誤差也被稱之為系統誤差。此誤差所發生的原因通常來自于檢驗儀器。比方說,未進行砝碼校正而進行的重復稱重,此刻的丈量誤差就會重復呈現,然后造成最終的檢驗誤差。可是此種誤差在每次檢驗的時候都會重復呈現,造成誤差的固定存在,此刻的誤差就被稱之為可測誤差。但也存在某種狀況下,可測誤差并不固定,可是其可以通過一定的規律予以降低。
2.2 偶然誤差產生原因
偶爾誤差,指的是偶爾因素所發生的誤差,其與可測誤差形成對比。偶爾誤差發生的因素是不固定的,比方說,在進行水質檢驗過程中,由于操作人員的不規范操作或許由于外界條件的限制,不會對水質檢驗結果的準確性造成一定的影響;即便在操作人員的規范操作下,由于某些客觀因素的存在或許外界因素的影響,仍然會使水質檢驗結果存在誤差。這些狀況都被稱之為偶爾誤差。
2.3 過失誤差產生原因
過錯誤差所發生的狀況并不少見,發生此種誤差的因素重要是人為因素的影響,也就是說是由于水質檢驗人員的因素所造成的誤差。比方說,水質檢驗人員專業技術不行,或許是檢驗人員應當按照檢驗規范操作而未按照檢驗規范操作,都會造成過錯誤差的發生。過錯誤差與偶爾誤差不一樣,偶爾誤差的出現有時候是無法防止的,而過錯誤差則可以防止。比方說,檢驗人員應當對儀器進行清潔而未清潔干凈,致使水體遭到污染;檢驗人員對儀器的清潔應當運用專業清潔劑而未運用,造成檢驗誤差的出現。總而言之,這些狀況均屬于人為因素,通過對操作人員的專業培訓和責任心的培養完全可以防止此類現象的出現。
3.1 數字處理方法
操作人員結合實際經歷,學習其他項目檢驗的辦法,可以對水質檢驗進行數字處理,解決相應的誤差。在對此辦法進行運用的過程中,需要重要組織2~3個水質檢驗操作人員,根據以往的工作經歷,對水質的檢驗和記載數據進行重復檢驗,對與之有關的數據進行核對,然后保證檢驗數據的準確性;其次,在確定滴定管數據時,應當對其數據進行重復的核對和檢驗,來保證數據的準確性。在此過程中需要注意的是,讀取數據的視野要與滴管中的液體凹面堅持平行,爭取減小誤差。同時在進行數據保存的時候,盡量保證數據的準確性。比方說,可以保存數據小數點后兩位或許在通過屢次比較以后選擇最準確數值。此辦法需要專業檢驗人員將自個的經歷與專業知識相結合,對數據進行歸納分析,保證檢驗的數據與水質檢驗的結果相符合。
3.2 檢驗結果處理方法
檢驗結果處理辦法是對數據的一種處理,其需要檢驗人員在進行水質檢驗的過程中,從很多的數據中選擇不符合檢驗結果的數據以及存在反常的數據,對這些數據進行處理。同時檢驗人員還需要對這些數據發生的因素進行分析,并做好相應的記載,然后防止這些數據的發生。在對此辦法進行運用時,為保證數據的準確性,需要檢驗人員進行屢次的數據檢驗,并保證大都以上的檢驗結果的正確性。其具體步驟如下:榜首,對數據進行整理,從中發現反常數據;第二,對剩下的數據進行平均偏差平和均值的核算,保證丈量數據與核算的平均值之間的絕對值的有效性;第三,可采用4d法來保存數據。
3.3 人為因素處理方法
檢驗結果的準確性一樣受到人為因素的影響,因而對人為因素進行處理十分必要。檢驗部門對檢驗人員提出了更高的要求,一方面要求其具有專業的工作技術,可以運用專業的技巧進行水質的檢驗;另一方面還需要檢驗人員具有出色的歸納能力,在檢驗的過程中可以自覺遵守有關規定,保證水質檢驗的正常、有序、準確進行。因而,有關部門應當對檢驗人員進行專業化的培訓,不斷提高檢驗人員的專業技術。檢驗人員也要對本身提出較高的要求和規范,在工作中不斷積累實踐經驗,完善自身的專業知識,防止由于人為因素而造成水質檢驗的誤差。
在水資源管理中,水質檢驗是一項較為重要的工作內容,為了防止各種因素對檢驗數據的影響使數據出現誤差的狀況發生,要不斷提高檢驗人員的本質和技術水平,并合理應用數字處理手法,加強定論分析,同時,還應最大限度地減少操作過程中錯誤的發生,只要這樣,才能保證水質檢驗結果的準確性,也技其為水資源管理工作的展開提供可靠的依據。
[1]張常玉.水質檢驗中的數據誤差及處理方法[J].中國農村衛生,2015,(8).
[2]劉裕剛.淺談水質檢驗中的數據誤差及處理[J].中國衛生標準管理,2015,(12).
[3]易顯斌.水質檢驗中的數據誤差及處理方法[J].中國農村衛生,2015,(14).