數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量在土地整治規(guī)劃工作中的應(yīng)用

1.沙金哲 2.陳 帥

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1 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量概述

數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量和遙感技術(shù)都是研究“從影像重建被攝物體表面”的學(xué)科，但他們的側(cè)重角度不同，數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量主要側(cè)重在重建物體幾何表面，并測(cè)量DEM，測(cè)繪地形圖等；而遙感的主要側(cè)重點(diǎn)是重建物體物理表面，如土地分類等。從本質(zhì)上來說，攝影測(cè)量和遙感技術(shù)都是研究影像的獲取和加工處理的一門科學(xué)技術(shù)，讓人們能更直觀地理解和應(yīng)用各種相關(guān)信息。從測(cè)繪學(xué)科的角度來說，攝影測(cè)量屬于“量測(cè)的學(xué)科”，世界著名攝影測(cè)量學(xué)者Helava 認(rèn)為“攝影測(cè)量的范疇是量測(cè)”；但從信息科學(xué)以及計(jì)算機(jī)視覺這一學(xué)科來看，攝影測(cè)量是一種通過物體的影像來重建物體三維表面模型技術(shù)。但是，在傳統(tǒng)工作過程中，一般都沒有把攝影測(cè)量和計(jì)算機(jī)立體視覺相結(jié)合。這主要是因?yàn)閿z影測(cè)量的歷史比較早，比計(jì)算機(jī)立體視覺歷史要長(zhǎng)很多，多年來已幾乎融合成測(cè)繪產(chǎn)業(yè)一個(gè)不可分割的重要部分。通常，攝影測(cè)量主要依賴精密的光學(xué)機(jī)械儀器進(jìn)行測(cè)量工作，尤其在模擬攝影測(cè)量階段，攝影測(cè)量主要以模擬攝影測(cè)量?jī)x器為代表，與計(jì)算機(jī)的關(guān)系不大。

2 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量在土地整治規(guī)劃工作中的應(yīng)用

2.1 項(xiàng)目概況

貴安新區(qū)位于貴州省貴陽市和安順市結(jié)合區(qū)域，范圍涉及貴陽和安順兩市所轄4 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，110 個(gè)行政村，面積約490.49 km2。本文將以貴安新區(qū)直管區(qū)為調(diào)查范圍，具體更新“農(nóng)用地”、“建設(shè)用地”及“未利用地”之間變化的部分。

2.2 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量方法分析

(一)收集資料及分析融合

項(xiàng)目啟動(dòng)后，貴州xx 土地整治有限公司(業(yè)主)向我院提供有批準(zhǔn)權(quán)的單位對(duì)本項(xiàng)目批復(fù)的文件、有關(guān)本項(xiàng)目的基礎(chǔ)資料等，我院積極會(huì)同業(yè)主從各部門收集前期土地整治、規(guī)劃、利用的相關(guān)數(shù)據(jù)庫。根據(jù)技術(shù)方案要求，對(duì)收集到的資料進(jìn)行分析、整合，為進(jìn)一步地類變化更新作準(zhǔn)備。

(二)內(nèi)業(yè)更新

在完成對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)庫的分析、整合的基礎(chǔ)上，依據(jù)最新影像分組分塊對(duì)前期地類圖斑屬性和實(shí)際不相符的部分進(jìn)行內(nèi)業(yè)勾繪、判別，對(duì)影像判別不準(zhǔn)確的新增字段注明，便于之后進(jìn)行外業(yè)核查。內(nèi)業(yè)更新過程各組員間進(jìn)行交叉檢查，對(duì)有分歧部分進(jìn)行充分的溝通交流和探討，確保更新數(shù)據(jù)的全覆蓋和準(zhǔn)確性。

1.地類圖斑的預(yù)判翻譯

地類圖斑的預(yù)判環(huán)節(jié)中，根據(jù)影像顏色、紋理來確定地類是工作中最繁雜的一環(huán)，再加上影像質(zhì)量不理想，給預(yù)判解譯工作增加了難度。

(1)地類圖斑的預(yù)判應(yīng)以行政村為單位，逐片進(jìn)行處理，避免遺漏。

(2)地類的判定要根據(jù)顏色、紋理及合理情況進(jìn)行勾繪。內(nèi)業(yè)判讀時(shí)，應(yīng)先分析各地類在影像上呈現(xiàn)的普遍情況，如：林地顏色基本呈綠色，有顆粒狀紋理；湖泊、水庫、雙線河等顏色呈湖藍(lán)色；城鎮(zhèn)村及工礦用地顏色基本呈白色或亮白色，邊緣輪廓較規(guī)則，形狀像很多白色的小長(zhǎng)方形組合在一起；部分采礦用地(如采石場(chǎng))也呈現(xiàn)亮白色，但形狀的邊緣不規(guī)則；水田一般分布在河流邊上，顏色呈淡藍(lán)色，由于影像質(zhì)量較差，大部分旱地和水田看不到明顯的田坎紋理，通過參照航片先勾繪，具體情況需外來調(diào)查核實(shí)。

(3)先勾繪邊界清晰的圖斑，如建設(shè)用地、湖泊、水庫等。

(4)對(duì)沒有明顯邊界的復(fù)雜圖斑，應(yīng)去實(shí)地進(jìn)行調(diào)查并進(jìn)行地類圖斑的分類處理。

2.檢查并制作外業(yè)調(diào)查底圖

內(nèi)業(yè)預(yù)判解譯完成后，首先作業(yè)員應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自查并修改，如果存在明顯錯(cuò)判、漏判的現(xiàn)象應(yīng)做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)及時(shí)修改。其次是專職檢查員抽查，如果發(fā)現(xiàn)存在明顯錯(cuò)漏問題，應(yīng)要求作業(yè)員進(jìn)行整體重新自查修改。以上步驟反復(fù)直到檢查合格，便可制作外業(yè)調(diào)查地圖進(jìn)行外業(yè)實(shí)地調(diào)查。

(三)外業(yè)核查

在完成內(nèi)業(yè)更新環(huán)節(jié)后，根據(jù)標(biāo)注的地類圖斑分布有的放矢，綜合核查人員、車輛、工期、氣候及地理環(huán)境等因素進(jìn)行外業(yè)核查路線規(guī)劃，利用平板電腦分組分塊進(jìn)行疑問圖斑外業(yè)實(shí)地核查。每組必須不少于3 人(含1名駕駛員)，要求每一塊疑問圖斑必須走到看到，實(shí)地確認(rèn)修改地類屬性，經(jīng)過沿線順帶復(fù)核非疑問圖斑，做到寧可多看，不能漏核。

每組每天核查的數(shù)據(jù)當(dāng)天晚上進(jìn)行匯總、分析、總結(jié)，及時(shí)解決存在的問題與不足，提高工作效率。按時(shí)向業(yè)主匯報(bào)工作進(jìn)展情況，讓業(yè)主第一時(shí)間了解實(shí)際數(shù)據(jù)，便于后期工作安排。外業(yè)核查工作全面完成后，各小組間進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查，匯總后由項(xiàng)目及技術(shù)負(fù)責(zé)人員進(jìn)行總體數(shù)據(jù)檢查。

(四)數(shù)據(jù)拓?fù)涮幚?/p>

對(duì)完整的管區(qū)數(shù)據(jù)，采用人工和軟件交互式的方法進(jìn)行拓?fù)溴e(cuò)誤的檢查及處理。采取ArcGIS 軟件和人工的交互方式，通過拓?fù)涮幚砉ぞ咛幚砀饕亻g、各要素內(nèi)存在的自相交、相交、自重疊、重疊縫隙等在矢量過程中出現(xiàn)的圖形錯(cuò)誤問題，重復(fù)操作直到系統(tǒng)檢查沒有拓?fù)溴e(cuò)誤為止。

(五)成果數(shù)據(jù)庫建設(shè)

利用ArcGIS 強(qiáng)大的編輯、空間分析能力、分析統(tǒng)計(jì)及轉(zhuǎn)換等功能，對(duì)之前環(huán)節(jié)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)按要求先進(jìn)行各項(xiàng)拓?fù)錂z查及修改、屬性項(xiàng)的完整性檢查及完善，之后整理入庫，建成包括影像數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、土地利用地?cái)?shù)據(jù)、災(zāi)毀地?cái)?shù)據(jù)等內(nèi)容的土地整治規(guī)劃數(shù)據(jù)庫。

結(jié)束語

在土地整治中，通過對(duì)水系、農(nóng)田、道路、村莊等進(jìn)行綜合整治，能夠有效改善生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境，增加有效耕地面積，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展。在土地整治中，測(cè)量工作是十分重要的基礎(chǔ)工作，通過土地測(cè)量，得到土地資源的形狀、面積等數(shù)據(jù)，提供土地整治圖件，能夠?yàn)橥恋卣魏鸵?guī)劃提供重要的參考依據(jù)，因此，對(duì)土地整治測(cè)量技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)探究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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