大數(shù)據(jù)在當(dāng)下出版中的應(yīng)用研究

楊 丹

云南漫畫派對雜志社有限公司

大數(shù)據(jù)在當(dāng)下出版中的應(yīng)用研究

楊 丹

云南漫畫派對雜志社有限公司

當(dāng)前，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到了各個方面。對于出版行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)在出版流程中打造了環(huán)形閉合式結(jié)構(gòu)，貫穿從選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、編排制作到營銷推廣的所有環(huán)節(jié)。因此，對于國內(nèi)出版?zhèn)髅狡髽I(yè)要盡快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要結(jié)合自身實(shí)際做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃，借助大數(shù)據(jù)來推動企業(yè)流程的變革和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。基于此，文章就大數(shù)據(jù)在當(dāng)下出版中的應(yīng)用進(jìn)行簡要的分析，希望可以提供一個借鑒。

大數(shù)據(jù)；出版；應(yīng)用

1.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

目前對于大數(shù)據(jù)(Bigdata)并無統(tǒng)一的定義，互聯(lián)網(wǎng)上對其普遍定義為：大數(shù)據(jù)或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)截取、管理、處理，并整理成為人類所能解讀的信息。大數(shù)據(jù)有四大主要特點(diǎn)，可以歸納為4個V，包括Volume(數(shù)據(jù)體量大)、Variety(數(shù)據(jù)類型繁多)、Velocity(處理速度快)、Value(價值密度低)。

在大數(shù)據(jù)時代，如何挖掘和深入利用如此多的數(shù)據(jù)，這就涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用。大數(shù)據(jù)的利用過程可以簡單地分為大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲及管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等幾個方面，其中最重要的莫過于大數(shù)據(jù)的分析。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用前提，也是大數(shù)據(jù)得以實(shí)現(xiàn)其價值，為使用者帶來利益的保證。從這個角度說，大數(shù)據(jù)主要涉及的技術(shù)包括云技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)和并行計算框架。

大數(shù)據(jù)和云技術(shù)是相輔相成、息息相關(guān)的。大數(shù)據(jù)為云計算提供可資分析的信息內(nèi)容，云計算為大數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析。隨著數(shù)據(jù)量躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)，甚至ZB(1024EB=1ZB)級別，大量的重復(fù)信息或無效信息也必然產(chǎn)生，需要強(qiáng)大的計算能力和可擴(kuò)展的存儲空間對此進(jìn)行收集和過濾，云技術(shù)無疑具備這種能力。

分布式文件系統(tǒng)可以將非本地節(jié)點(diǎn)上的物理儲存資源，通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接起來，使得眾多的節(jié)點(diǎn)組成一個文件系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。并行計算則可以一次性執(zhí)行多個計算。分布式文件系統(tǒng)和并行計算框架都是大數(shù)據(jù)時代的關(guān)鍵性技術(shù)，Hadoop框架是目前較有代表性的實(shí)現(xiàn)模式。

2.大數(shù)據(jù)在當(dāng)下出版中的應(yīng)用

2.1 基于大數(shù)據(jù)的選題策劃

大數(shù)據(jù)首先助力選題策劃。這在當(dāng)下涉足出版的新媒體企業(yè)中，尤其突出。這些企業(yè)大多具有強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)基因，其對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用，相對傳統(tǒng)出版單位，具有天然的資源優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢，尤其是能通過所擁有的社交平臺和電商平臺記錄的用戶行為數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地捕捉到社會熱點(diǎn)以及某個領(lǐng)域的流行趨勢等，以此作為選題策劃的重要參考。近年來，很多暢銷書的成功打造，就是基于大數(shù)據(jù)對選題策劃的介入，在國內(nèi)最具代表性的就是2014年自營式電商企業(yè)京東基于1700萬網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)分析而推出的《大衛(wèi)·貝克漢姆》。

2.2 基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)容生產(chǎn)

在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，不管是選擇作者還是確定作品內(nèi)容的表述方式、故事情節(jié)的發(fā)展走向，大數(shù)據(jù)都是決策時最好的依據(jù)，電子出版公司Coliloquy曾在這方面做過成功的嘗試。Coliloquy借助亞馬遜的Kindle創(chuàng)建互動內(nèi)容，通過“選擇你自己的歷險經(jīng)歷”的模式，允許讀者進(jìn)行人物角色和情節(jié)線索的設(shè)計，并對讀者選擇后所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，再把數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)給作家，以此來調(diào)整故事線索，《饑餓游戲》(《TheHungerGames》)的暢銷就是基于這樣的理念和實(shí)踐。

2.3 基于大數(shù)據(jù)的編排制作

編排制作主要包括內(nèi)容審核、編輯、校對、排版等環(huán)節(jié)，效率和質(zhì)量是重點(diǎn)。近年來，基于XML結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)字化生產(chǎn)加工平臺得到應(yīng)用，其中多人異地協(xié)同在線編纂平臺為作者、讀者、編輯、出版方等不同角色的實(shí)時交流和共同編纂提供可能，不僅能自動記錄所有的過程版本，而且能使成品數(shù)據(jù)和生產(chǎn)過程中的碎片化數(shù)據(jù)同時入庫，易于內(nèi)容追溯和提取。在編輯過程中，數(shù)字批注工具基于預(yù)先定義好的常用校對符號，能對稿件進(jìn)行電子化審讀和標(biāo)注；大量的數(shù)據(jù)庫能確保內(nèi)容找到與之匹配的排版樣式，自動排版，并和不同的模板結(jié)合，最終生成各種形態(tài)的出版物。基于大數(shù)據(jù)的編排制作，不僅提高了編輯工作的效率，也保障了成品的質(zhì)量。

2.4 基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷

所謂精準(zhǔn)營銷就是將出版產(chǎn)品以“最小化營銷成本、最大化營銷效果”準(zhǔn)確地推送給有確實(shí)需求的用戶。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行營銷時，出版?zhèn)髅狡髽I(yè)既可以深度挖掘客戶信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，也可以利用社交網(wǎng)等各種平臺保持與用戶的個性化互動式溝通來提高用戶的忠實(shí)度，或通過對社交網(wǎng)絡(luò)中用戶圈子的分析來實(shí)現(xiàn)有針對性的營銷活動。

在大數(shù)據(jù)營銷方面，亞馬遜做得非常出色。亞馬遜利用基于大數(shù)據(jù)的個性化推薦系統(tǒng)替代先前的專家推薦系統(tǒng)，大大提高了銷售量。系統(tǒng)通過分析客戶消費(fèi)信息(如購買什么書、關(guān)注什么書等)來準(zhǔn)確地給讀者推薦圖書。除個性化推薦系統(tǒng)外，亞馬遜在大數(shù)據(jù)營銷方面又進(jìn)入了一個更高階段——預(yù)判發(fā)貨。預(yù)判發(fā)貨的核心是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深度分析顧客以前的消費(fèi)記錄、搜索記錄以及心愿單等信息來預(yù)判顧客對新商品的購買意愿，并在未下單前直接將商品郵寄給顧客或離顧客較近的倉庫，這樣顧客一旦下單，收貨時間就將以“小時”計，而不是以“天”計。預(yù)判發(fā)貨模式在某種程度上可提升顧客的忠誠度，提升亞馬遜在高端客戶中的口碑。

總而言之，大數(shù)據(jù)目前在出版中的應(yīng)用仍然處于起步階段，還有很多需要深入研究和探討的問題。對國內(nèi)出版?zhèn)髅狡髽I(yè)來說，當(dāng)前首先要盡快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并結(jié)合自身實(shí)際做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃，借助大數(shù)據(jù)來推動企業(yè)流程的變革和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

[1]劉鯤翔，杜麗娟，丁雪.大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字出版中的應(yīng)用前景展望[J].出版發(fā)行研究，2013，04：9-11.

[2]祝興平.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其在數(shù)字出版中的應(yīng)用[J].出版發(fā)行研究，2014，04：13-16.

[3]梁瑩.大數(shù)據(jù)分析在出版中的應(yīng)用與展望[J].出版廣角，2015，02：15-17.