基礎設施挑戰與應戰

趨勢一：集成混合IT環境成為實現各單位預期的發展速度和用戶體驗的關鍵所在

混合IT已經到來。這給CIO帶來了挑戰——確保其混合環境的各種要素能夠匯集到一起，實現統一集成的一系列服務。

時間快速發展到今天。在混合IT世界里，可通過各種不同的方式獲得功能性。有些可能由本單位的IT部門提供，有些可能是軟件即服務（SaaS）應用程序。DevOps也有所發展?，F在，開發人員通常把各種不同的工具集組合起來創建應用程序。接下來將應用程序移入到產品中。這也會有不同的選擇，生產和開發可能都在云中進行，或者在內部VMware、Microsoft 或 Zen生產環境中完成。

現在的問題是：如何將這些服務安全地結合在一起，并且讓客戶和員工有一致的體驗？

合理化和優化

優化混合IT環境的一個方法是使參與其中的各要素的數量合理化，特別是正在使用的云的數量。如果總是需要雙源方式，那就不能選擇只利用一個云。但除了SaaS之外，在基礎架構級別上不太可能需要三到四個以上。優化網絡資源同樣也非常關鍵，否則會影響提供高質量用戶體驗的能力。

趨勢二：超融合和閃存存儲為數據中心帶來了運行優勢和挑戰

2016年，一些顛覆性的數據中心技術進入了市場。這些技術在速度和易用性方面有很大的優勢，極大地提高了性價比。然而，采用這些技術的難點在于它們會影響你如何管理你的環境。

超融合

超融合會改變所有內部進程，因為它們大多數最初是圍繞各自獨立的網絡、存儲和計算層而開發構建的。超融合允許在一個機架內運行所有這三層。但是，雖然超融合供應商已經在其產品中實現了不同級別的集成，但是大多數供應商在網絡方面的集成非常少，對彼此的產品也考慮不夠。因此，適用于某一產品的進程未必適合另一產品，這導致了只能進行與具體設備相關的技術開發。這就限制了這些產品能夠實際實現的數量。

閃存存儲

閃存存儲是另一種顛覆性的技術。幾年前推出時，它給人的印象是居高不下的價格，所以各單位只將其應用于絕對需要其速度的特殊領域。然而現在，它的成本和傳統存儲差不多，所以得到了更多的關注。

閃存更吸引人是因為它性能更高，并且大大簡化了物理存儲設備的管理。然而，閃存可能帶來新的運行挑戰。這是因為它會破壞現有環境中用于管理存儲的進程，也會影響你決定在哪里存放你的信息。因此，現在不是專注于管理存儲單元，而是必須解決信息存放在哪里的問題，進而從中充分發揮單位價值。

此外，網絡性能可能是成功實現閃存部署的障礙，需要仔細考慮連接要求。

趨勢三：數據中心越來越接近云

最近，許多單位都希望通過協同安排讓應用更靠近云端和網絡中的低延遲點。他們甚至懷疑是否需要自己的數據中心。那些想擁有自己數據中心的單位通常有大規模和業務差異化處理過程這類需求。其實，無論采用哪種技術，都要遷移到與主要云提供商在一起的數據中心，或者至少是與主要云提供商有低延遲交叉連接的數據中心。

趨勢四：應用正在定義基礎設施

在混合IT世界中，從應用角度看，基礎設施采購決策很重要。

主要的應用程序是在混合環境中交付的。開發人員編寫應用程序，有時使用內部資源和環境，有時不使用。因此基礎設施應能夠支持具有高水平的自動化和可編程能力的應用程序，無論源自哪里，都能夠確保集成成果。

隨著諸如容器之類的技術帶動了混合型選項的日益增加，單位需要一種靈活的適應應用模型發展的方法。

加速從DevOps遷移到生產環境

幾年前，企業通常每年發布1到2次更新。今天，即使是仍在運行大型機的企業，每天也會發布7個更新。Facebook每天的更新甚至達到成千上萬次。要實現這種速度和敏捷性需要改變思維方式——怎樣構建應用程序，怎樣將應用程序開發變為產品。大多數單位沒有支持這種新模式的過程或者基礎設施軟件集成能力，因此他們選擇聘請管理服務提供商來提供幫助。

趨勢五：物聯網實現了大數據的承諾

越來越多的大數據項目在一年內經歷了多次更新——物聯網（IoT）是這方面很大的原因。過去，大數據是一個有點抽象的概念。物聯網使整個過程更具體。

網絡本身也是單位智能的一部分。它包含的關于人們如何移動和交互的信息可以用于改善服務或者健康和安全。例如，在零售環境中，網絡在不知道的情況下可以跟蹤你去了什么地方，以及在某一區域停留了多長時間。這些信息可以鏈接回建筑物地圖，向零售營銷人員提供有關人流在其商店內行跡的深入分析。

隨著基礎設施的建立完善，單位有望很快得到回報，數據開始出現新的用途并且大數據的承諾用也將實現。

對基礎設施意味著什么?

大數據和物聯網的結合對基礎設施有很大的影響。你需要什么樣的存儲基礎設施?你如何構建網絡以同時支持遠程室外WiFi鏈路和電池供電的傳感器以及對移動大數據集進行分析？這對你的數據管控策略有什么影響？當然，你應該根據最快能夠得到的單位產出來做出基礎設施決策。

為盡快得到大數據投資回報，許多單位為物聯網和大數據選擇了基于云或者管理服務的基礎設施。這種方法使他們能夠專注于數據價值，而不用花費數月或數年的時間去建立基礎設施本身。