視 點(diǎn)

等保進(jìn)入2.0

因信息安全法的實(shí)施，網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)已經(jīng)進(jìn)入2.0時(shí)代，應(yīng)急處置、災(zāi)難恢復(fù)、通報(bào)預(yù)警、安全監(jiān)測(cè)、綜合考核等重點(diǎn)措施將納入等保制度并實(shí)施，對(duì)重要基礎(chǔ)設(shè)施、重要系統(tǒng)以及“云、物、移、大、工控”納入等保監(jiān)管，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也將納入等級(jí)保護(hù)管理，原信息安全等保標(biāo)準(zhǔn)叫做信息安全等級(jí)保護(hù)制度，現(xiàn)在2.0叫做網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度。等級(jí)保護(hù)上升到了網(wǎng)絡(luò)空間安全的層面。這個(gè)名稱的改變意味著等級(jí)保護(hù)的對(duì)象全面升級(jí)：之前保護(hù)的對(duì)象是計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，而現(xiàn)在上升到網(wǎng)絡(luò)空間安全，除了計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，還包含網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施、云、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)安全等對(duì)象。

AI在視頻安防領(lǐng)域大有可為

AI技術(shù)應(yīng)用從工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺拓展到了醫(yī)學(xué)影像，已經(jīng)拓展到了零售業(yè)。英特爾認(rèn)為，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，一定也會(huì)在視頻安防領(lǐng)域大有所為。深度學(xué)習(xí)和人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)出三大趨勢(shì)：增強(qiáng)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮、硬件加速器。在深度學(xué)習(xí)方面，監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三個(gè)梯隊(duì)的收益呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。原因是無監(jiān)督學(xué)習(xí)比較容易落地，被應(yīng)用到在線零售等場(chǎng)景，目前收益是最好的。這跟技術(shù)的成熟度以及應(yīng)用場(chǎng)景都是有關(guān)系的。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這三種學(xué)習(xí)方式都有一個(gè)很好的發(fā)展前景。

超半數(shù)電郵在移動(dòng)環(huán)境下打開

去五年電子郵件市場(chǎng)發(fā)生了深刻變化：曾經(jīng)占統(tǒng)治地位的郵件桌面客戶端被移動(dòng)客戶端和Webmail服務(wù)所取代。根據(jù)Return Path公司的研究，在2017年55%的電子郵件是在移動(dòng)環(huán)境下打開的，超過了Webmail的28%和桌面客戶端的16%。而在2012年，只有29%的設(shè)備是在移動(dòng)設(shè)備上打開的。

軟件和互聯(lián)網(wǎng)催生新模式

東軟集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO劉積仁博士最近表示，我們所處的這個(gè)時(shí)代，正在經(jīng)歷一場(chǎng)社會(huì)形態(tài)的深刻變革，由軟件和互聯(lián)網(wǎng)催生的數(shù)字社會(huì)，正在接納物理社會(huì)的人群，形成新的商業(yè)空間。今天,越來越多的行為，越來越多的商業(yè)，越來越多的服務(wù)，都與軟件有關(guān)，都與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)有關(guān)。今天的商業(yè)越來越以人為中心，聯(lián)結(jié)創(chuàng)造了企業(yè)價(jià)值，社區(qū)帶來了更多低成本、無邊界的商業(yè)機(jī)會(huì)，平臺(tái)成為重要的商業(yè)支撐，分享正在變成一種新的文化、新的經(jīng)濟(jì)，數(shù)據(jù)變成企業(yè)和社會(huì)的巨大財(cái)富，計(jì)算的價(jià)值也由過去的創(chuàng)造資源、效率，轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦男律虡I(yè)模式的構(gòu)造，商業(yè)變得越來越娛樂化、透明化。我們看到軟件對(duì)創(chuàng)造新商業(yè)形態(tài)和社會(huì)生活中的價(jià)值越來越明顯。所以，未來任何一家企業(yè)如果想繼續(xù)生存和發(fā)展，都將與互聯(lián)網(wǎng)、與IT技術(shù)有關(guān)，通過技術(shù)與業(yè)務(wù)的不斷融合，產(chǎn)生與數(shù)字社會(huì)相符合的商業(yè)行為和模式。

（本欄目刊登文章為縮編，僅代表作者本人觀點(diǎn)，與本刊觀點(diǎn)無關(guān)）

AI技術(shù)普及面臨困難

市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Vanson Bourne對(duì)260家大型跨國(guó)企業(yè)開展調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，大多數(shù)企業(yè)（80%）正在投資AI技術(shù)，而三分之一企業(yè)管理層認(rèn)為，未來36個(gè)月內(nèi)企業(yè)需增加投入，才能趕上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。此外，AI技術(shù)普及預(yù)計(jì)將面臨重重困難，企業(yè)需設(shè)立首席人工智能官（CAIO）這一新的管理層職位，優(yōu)化并協(xié)調(diào)AI技術(shù)使用，制定戰(zhàn)略以克服這些困難。80%的受訪者表示，企業(yè)已在生產(chǎn)中以某種形式運(yùn)用AI技術(shù)；而42%的受訪者表示，企業(yè)各部門深入使用AI技術(shù)仍需時(shí)日。30%的受訪者仍認(rèn)為企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的投資不足，未來36個(gè)月內(nèi)需增加投入，才能趕上行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

云里云外 搞清4個(gè)“W”

很多企業(yè)的CIO想用云技術(shù)提高企業(yè)IT效能，但又擔(dān)心在公有云上會(huì)失去對(duì)其IT環(huán)境的控制，他們抱怨“影子IT”對(duì)其原有的IT生態(tài)的沖擊。這需要知道在公有云和私有云之間能否找到一個(gè)平衡點(diǎn)，同時(shí)要明白如果采用混合云將意味著什么。在我們看來，就是要解決4個(gè)“W”的問題：Who? 用誰的？；What? 企業(yè)真正需要些什么？；Why? 為什么要投入云的懷抱？；When? 何時(shí)行動(dòng)？

安全軟件成標(biāo)配 密碼管理需提高

360公司對(duì)人們的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)進(jìn)行了調(diào)研顯示，近九成網(wǎng)友認(rèn)為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是安全的，而9.2%的網(wǎng)友認(rèn)為當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較危險(xiǎn)，另有2.0%認(rèn)為非常危險(xiǎn)。為防備病毒和木馬入侵，89.5%的網(wǎng)友在手機(jī)和電腦上都安裝了安全軟件，僅有0.7%的人手機(jī)、電腦都沒有安裝安全軟件，殺毒軟件和手機(jī)安全軟件現(xiàn)已成為“裝機(jī)標(biāo)配”。24.1%的網(wǎng)友每個(gè)賬號(hào)密碼都不同，61.4%的網(wǎng)友會(huì)把賬號(hào)密碼做一定的區(qū)分，然而，仍有13.8%的人將所有賬號(hào)都使用同一個(gè)密碼，這有非常大的安全隱患。

前三季度軟件業(yè)收入39827億元 同比增長(zhǎng)14.1%

工信部發(fā)布監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，今年前三季度，我國(guó)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)完成軟件業(yè)務(wù)收入39827億元，同比增長(zhǎng)14.1%，增速同比回落0.6個(gè)百分點(diǎn)，比上半年提高0.5個(gè)百分點(diǎn)。其中9月份增長(zhǎng)16.3%，增速比7、8月分別提高3.6和0.7個(gè)百分點(diǎn)。利潤(rùn)總額增速低于收入，三季度有所提升。前三季度，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額4731億元，同比增長(zhǎng)13.4%，增速同比回落5.9個(gè)百分點(diǎn)，但比上半年提高1.3個(gè)百分點(diǎn)。

OCR 可用的安全場(chǎng)景

在網(wǎng)絡(luò)世界里，涉黃內(nèi)容讓人反感，違規(guī)、詐騙廣告也讓用戶頭疼不已。網(wǎng)絡(luò)上的各種廣告應(yīng)接不暇，對(duì)于內(nèi)容的真實(shí)性有時(shí)也難以考究，通過OCR文字識(shí)別功能，能夠高效、智能識(shí)別廣告圖片中的所有文字內(nèi)容，準(zhǔn)確過濾掉廣告中的違規(guī)文字及黑產(chǎn)廣告。目前，有的OCR單字識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)到中文98%以上，數(shù)字99%以上，這不僅降低了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核管理的成本，也有效地降低了用戶上當(dāng)受騙的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，在視頻直播或網(wǎng)約車場(chǎng)景中，OCR識(shí)別中的身份證識(shí)別功能，還可幫助核實(shí)主播或司機(jī)的身份，降低違規(guī)和犯罪風(fēng)險(xiǎn)。

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KPI已死 OKR永生

KPI即關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，是通過對(duì)組織內(nèi)部流程的輸入端、輸出端的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行設(shè)置、取樣、計(jì)算、分析，衡量流程績(jī)效的一種目標(biāo)式量化管理指標(biāo)，是對(duì)企業(yè)運(yùn)作過程中關(guān)鍵成功要素的提煉和歸納。KPI的優(yōu)勢(shì)在于可以保質(zhì)保量地完成預(yù)定目標(biāo)，但指標(biāo)設(shè)置過低，則限制了團(tuán)隊(duì)的潛力；反之，又極度打擊員工的積極性。建立明確的切實(shí)可行的目標(biāo)式指標(biāo)成為了KPI指標(biāo)體系的關(guān)鍵，但這對(duì)管理者來說真的是一大考驗(yàn)，十分燒腦。過去，KPI是現(xiàn)代企業(yè)中受到普遍重視的業(yè)績(jī)考評(píng)方法。隨著經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)變化不斷，在動(dòng)蕩復(fù)雜的VUCA時(shí)代，KPI開始讓企業(yè)叫苦不迭。近年來，不僅新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)偏愛OKR管理體系，很多傳統(tǒng)企業(yè)也開始放棄KPI，轉(zhuǎn)向OKR。

Gartner公布2018十大技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

Gartner副總裁David Cearley預(yù)測(cè)，2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)將與智能數(shù)字格網(wǎng)息息相關(guān)。

一、人工智能基礎(chǔ)：至少在2020年之前，開發(fā)能夠自我學(xué)習(xí)、調(diào)整并自主行動(dòng)的系統(tǒng)仍是技術(shù)提供商的主要戰(zhàn)場(chǎng)。直到2025年，人工智能將助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗(yàn)，這些都將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程。

二、智能應(yīng)用與分析：在接下來的幾年中，幾乎每一個(gè)應(yīng)用程序和服務(wù)都將包含一定程度的人工智能。智能應(yīng)用程序在人與系統(tǒng)之間構(gòu)建了一個(gè)新的智能中介層，這將有望改變工作的本質(zhì)和工作場(chǎng)所的結(jié)構(gòu)。

三、 智能物件：智能物件是指利用人工智能，而非使用嚴(yán)密編程模型，來與周圍環(huán)境或人類更自然地進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)物產(chǎn)品。

四、數(shù)字孿生：數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式，呈現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或系統(tǒng)。在今后三至五年內(nèi)，此項(xiàng)技術(shù)將在物聯(lián)網(wǎng)方面將大有前途，當(dāng)前也正是物聯(lián)網(wǎng)引起了人們對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的興趣。

五、從云到邊緣：邊緣計(jì)算描述了一種計(jì)算拓?fù)洌谶@種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中信息處理、內(nèi)容收集與交付都將在此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣等更強(qiáng)大功能均將支持分布式模式。

六、會(huì)話式平臺(tái)：在人類與數(shù)字化世界互動(dòng)方面，會(huì)話式平臺(tái)將推動(dòng)下一個(gè)重大模式轉(zhuǎn)變。計(jì)算機(jī)將接替人類，來進(jìn)行意圖的詮釋。會(huì)話式平臺(tái)將接收用戶的問題或命令，然后通過執(zhí)行某些功能、展現(xiàn)某些內(nèi)容或詢問是否更多輸入信息來進(jìn)行響應(yīng)。

七、沉浸式體驗(yàn)：會(huì)話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式，而虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動(dòng)的方式。

八、區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)架構(gòu)向數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)有的集中式交易和記錄機(jī)制截然不同，可作為已有企業(yè)和初創(chuàng)公司發(fā)展顛覆式數(shù)字化業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。

九、事件驅(qū)動(dòng)：數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心圍繞企業(yè)總是保持高度敏感，隨時(shí)利用全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)進(jìn)行探索這一理念。業(yè)務(wù)事件可以是數(shù)字表達(dá)的任何事物，反映出明顯的新狀態(tài)或狀態(tài)變化。

十、持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任：為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃，在面對(duì)高級(jí)定向攻擊時(shí)仍能有效實(shí)施，領(lǐng)導(dǎo)者必須采用一種持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估（CARTA）方法，進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。

（本欄目刊登文章為縮編，僅代表作者本人觀點(diǎn)，與本刊觀點(diǎn)無關(guān)）