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沒有“她”,“他”也很難成功!
——“IT生存法則”之數據治

2017-03-11 02:14:27高洪福
網絡安全和信息化 2017年12期

"從傳統業務到互聯網+的轉型,大數據是核心動力。”

“大數據資產已經成為我們的關注重點,利用大數據在生產、營銷、物資等多方面提高效率。”

“對數據資產的售出,將成為行業的新增長點。”

“……”

“數據資產”、“數據服務”,聽著這一串串似曾相識的詞語,某信息中心的數據庫專家老呂在感慨世事難料的同時,也不由自主地感到有點恍惚:自己干了一輩子數據,快退休了,突然滿大街都是數據、數據,還是數據,難不成風水輪流轉,終于輪到自己搞的專業出頭了?

說數據重要,這自己舉雙手、雙腳認同,可要說靠數據掙錢,這自己一時半會兒還想不出個子午卯酉來。

因為,數據的特點,決定了它不是簡單的商品。一是時效性,是指數據的發生和運用要有個提前期,失去時效性,就失去了潛在機會;二是分散性,即數據沒有固定發生地,數據是零散的,真正能還原數據的完整性,并充分利用數據的,都是勤于思考,努力尋找數據關聯性的人;三是概率性,簡單理解就是看似結果不確定的事情,多次重復,就會顯示出一定的規律性;四是再創性,是指面對同一數據,不同的人,會有不同的認知和解讀。

由此可知,要把數據資產化,進而服務化,需要在數據的采集、加工、交易的全過程都要根據數據的這些特點進行很好地運用,才能形成可持續的市場。目前,有幾種模式,試圖找到生存路徑:

一是純數據交易,比如所謂的數據庫營銷,即將購買到的消費者個人基本信息與外呼中心相結合,由于其數據的精準度不高,轉化率低,再加上可復制性強,很難形成有價值的市場。

二是分析報告式交易,比如各類行業分析報告,由專業的分析團隊通過調研,把一定時期內,相關領域的數據進行匯總,最終形成供業內人員閱讀的分析報告,由于其數據有一定的精準度,可以揭示一些很明顯的客戶事實,所以有一定的市場,但價值依然不高。

三是定制化交易,比如根據某項商業計劃,通過購買專業團隊的數據服務,針對該計劃所面對環境,采集盡可能多的相關數據,進行多維度的數據挖掘,從而提供決策參考意見,由于該數據精準度高,可揭示一些事物規律,有一定的預見性,因而有較高的市場價值。

但是,這些模式探索都是建立在數據質量的基礎之上的。而從數據的特點可知,要保證數據的質量可控,就要像食品安全一樣,既要有全民的安全意識,也要有加工工藝、質量監督、食品溯源等相關機制。這就不是簡單的數據標準化可以解決的了,而要上升到數據治理層面。

數據治理扮演的角色與審計員類似,其作用就是確保數據資產得到正確有效的管理。包括理念、組織架構、原則、過程和規則,以確保數據管理的各項職能得到正確的履行。

這當中,數據治理平臺的建設是一個非常重要的方面,該平臺應該具有四方面的特點:一是要基于數據模型進行管理。通過元數據、數據目錄等標準化模型,可以在業務發生變化時,及時找到所需數據資源,并靈活調整業務策略;二是要可對接多種數據源。通過實時或批量處理的模式,對各類結構化、非結構化數據都能實現納管;三是要支持多種數據獲取方式。可通過推、拉、訂閱等形式,方便、快捷地獲取所需數據;四是要提供數據監控預警機制。支持對數據任務執行過程的全程監控,包括但不限于數據操作、數據波動、數據源變動等影響數據一致性的情況發生,并通過郵件、短信、響鈴等多種形式提醒。

可以說,當信息系統建設發展到一定階段,數據資源將成為戰略資產,而有效的數據治理才是數據資產形成的必要條件,只有數據成為資產,才真正可以形成服務產品,進行交易。

——IT語錄:標準是治標,治理才是治本!

“老呂,你看人家老劉,又升官了,你們可是同學啊!啥時候你也能像人家一樣進步、進步?”

聽著老婆的嘮叨,老呂心里有點不舒服,心想,人家老劉之所以能專心在事業上,那可是因為有個賢內助,每次聚會,大家都羨慕不已,都怪自己年輕時處對象太隨意了,唉!

下期預告:家庭主婦的“新玩意兒”

征稿啟示

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