有關大數據時代背景下網絡安全風險評估關鍵技術研究

◆徐慧瓊

(山西職業技術學院 山西 030006)

有關大數據時代背景下網絡安全風險評估關鍵技術研究

◆徐慧瓊

(山西職業技術學院 山西 030006)

伴隨著大數據時代的到來，計算機網絡發展進程不斷加快，信息系統管理項目在各行業中越來越重要，如何建構更加安全有效的網絡運行環境，是相關管理部門需要認真思考并積極實踐的問題，優化應用風險評估關鍵技術，能在提升管理效果和管控水平的基礎上，升級整體網絡運行體系。本文簡要分析了大數據時代背景下網絡安全風險評估的標準，并從安全數據庫技術、危險評估模塊技術以及云安全檢測技術方面對風險評估關鍵技術展開了討論，旨在為技術管理人員提供有價值的技術建議，以供參考。

大數據；網絡安全風險評估；標準；關鍵技術

1 大數據時代背景下網絡安全風險評估的標準

1.1 網絡安全風險評估保證真實性

在大數據發展進程不斷推進的過程中，要針對具體問題進行集中管控，確保管理機制和控制措施符合實際情況，并且結合管理要求進行統籌處理和信息整合。相關項目管理人員要全面掌握網絡信息，并且對其進行集中統計和綜合性管理，確保信息管理渠道的穩定性，也要有效過濾掉虛假和偽造消息，從根本上提高數據的穩定性和有效性，并且保證數據信息和管理模型之間的貼合程度。只有從根本上保證風險評估的真實性，才能更好地升級風險評估效果[1]。

1.2 網絡安全風險評估保證可用性

在網絡安全風險評估模型建立后，要結合信息系統的安全性要求建構集中處理的措施，維護信息運行機制，對潛在的危險源進行隱患的排查，及時解決相關問題，提高網絡安全風險評估的實際標準，也為項目升級奠定堅實基礎。

1.3 網絡安全風險評估保證保密性

在網絡安全風險評估體系建立的過程中，預測過程要對數據和信息負責，保證信息處理效果的同時，對數據的完整性和有序性進行統籌管理，保證整個運行流程和管控措施符合保密原則，并且切實維護機密信息，確保其不會出現嚴重的竊取和丟失問題，從而提高整體數據信息處理效果，為項目升級和安全性優化奠定堅實基礎。

1.4 網絡安全風險評估保證唯一性

在網絡安全風險評估體系建立的同時，也要對相關信息整合機制進行統籌處理和綜合性控制，提高數據網路安全關鍵技術的處理效果，確保信息運行實效性，也為整體處理機制的綜合性升級奠定堅實基礎。正是基于此，數據網絡安全風險評估關鍵技術對于網絡安全來說，具有非常重要的意義，也是唯一的評估預測技術。相關技術管理部門要建立健全更好的處理模型和控制措施。

1.5 網絡安全風險評估保證完整性

在網絡安全風險評估體系建立的過程中，要結合實際建立健全更加系統化的處理機制，確保風險評估完整性的同時，對先關數據的預測機制進行統籌管理，保證數據完整性得以全面升級，也為管理結構的綜合性優化奠定堅實基礎[2]。

2 大數據時代背景下網絡安全風險評估關鍵技術

2.1 網絡安全風險評估技術之安全數據庫

在大數據發展的背景下，要想提高網絡運行的安全性，就要積極建構更加系統化的安全風險評估模型，結合技術要點，提高信息技術和管理措施的實效性，也為管理體系升級奠定堅實基礎。全新的網絡安全風險評估體系中，風險信息數據庫具有非常關鍵性的作用，由于其自身具備存儲、輸送以及獲取信息的能力，能對評估預測體系進行有效升級和改良，確保數據分析和數據準確性，才能提高整體網路安全風險評估的實際意義和價值。

相較于傳統的網絡安全評估技術，安全風險數據庫能對數據進行更加系統化的存儲和分析，并且保證數據整理結構和運行層級符合實際，確保評估模型和評估安全態勢能保證真實性。目前，主要的安全風險評估數據庫主要是采用B/S模型，利用4個終端服務其實現網絡信息的整合和收集，并且，充分發揮瀏覽器、Web瀏覽器、應用服務器以及數據服務器的優勢，對歷史數據也能進行有效處理和系統化整合，保證信息數據得以有效共享，激發整體安全風險評估體系的靈活性以及可擴展性，確保整體數據處理效果的實效性。例如，在數據庫系統運行結構出現變化后，要對服務器進行數據分析和整合，利用服務其暫時替代客戶端系統系統，保證數據處理效果的有效性。與此同時，在安全風險數據庫系統管理機制建立過程中，要對數據進行集中整合和綜合性統計，借助防火墻機制對數據進行集中的加密處理，也為了信息升級奠定堅實基礎[3]。除此之外，在運行安全風險數據庫平臺的過程中，也要對MySQL進行綜合性分析，提升系統的功能性以及安全性，保證設計模型和具體功能模塊符合標準，并且技術升級奠定堅實基礎。在大數據時代背景下，安全風險數據庫平臺將成為順應時代發展趨勢的有效性管理模型，相關部門要結合實際提高管理體系的完整性。建立健全更加系統化的運行機制和運行系統，為信息的預測模型和評估體系升級奠定堅實基礎，并且結合統計整理措施，有效的建立科學化管理分析模型，實現精確評估[4]。

2.2 網絡安全風險評估技術之危險評估模塊

在數據評估模型建立后，要對相關技術結構和運行體系進行綜合性維護，確保信息處理機制和管控模型符合預期。在網絡安全風險評估機制中，危險評估模塊也具有非常關鍵的作用，要對基礎數據進行系統化分析，在標準化體系系統內利用專業評價檢測模式，對信息和數據進行系統化分析和綜合性升級，以保證數據信息和IDS系統得以有效處理，結合最終的入侵檢測結果進行整體性分析，保證相關因素和隱患問題得以全面整合。另外，在預測結果產生后，要對其安全入侵項目和管理記錄情況進行對比，從而結合經驗以及工作技術方式，發揮危險評估模塊的實際效果，對設備和系統被入侵的記錄進行及時性調取，從而有效化解和處理風險[5]。也就是說，在建立和利用危險評估模塊的過程中，是對風險進行集中性的記錄和硬盤記憶，保證能對現行運行結構和處理機制進行統籌分析，提高其自身的管理效果。在危險評估模塊中，要結合層次化的定性分析和定量分析，保證評估分析機制得以有效落實。對于LAN、網絡主機以及網絡運營商要進行全面的風險評估，確保管理系統和管控措施符合實際標準，提高安全漏洞實效性的同時，確保評估分析項目和數據管理項目符合實際，從而建立分析預測評估表，直觀的展示結果并有效分析。

2.3 網絡安全風險評估技術之云安全檢測

在網絡安全風險評估技術建立和運行過程中，要對云安全檢測給予高度關注，利用數據技術提高其實際管理效果，確保信息控制模型和管理層級貼合實際。在網絡安全風險評估技術建立和運行過程中，會存在很多潛在的安全隱患，需要技術人員結合信息系統節點的異常行為進行統籌分析和綜合性治理，并對隱藏的病毒以及惡意軟件展開綜合性管控和治理[6]。積極落實云安全檢測技術，能在優化整體管理效果和管控層級需求的同時，借助云端計算中心對數據和信息進行統籌分析和集中解決，確保信息處理的實效性，也為數據代碼的管理效果優化奠定堅實基礎。相關技術人員要利用云數據對相關運行結構進行測算和編寫，及時對可能存在的風險進行預估和綜合性處理，真正發揮云安全檢測的優勢。

3 結束語

總而言之，在大數據背景下，要對網絡安全形勢給予高度關注，升級系統有效性的同時，借助更加有效的方法和思路，結合數據運營管理機制，保證數據網絡安全風險預測和云數據處理效果符合預期，替身大數據的營運效果，為項目升級提供保障，也為網絡管理體系的建立和可持續發展奠定堅實基礎。

[1]呂家騏.大數據背景下的地理信息數據網絡安全探討[J].測繪工程，2015.

[2]李超科.大數據時代背景下網絡安全風險評估關鍵技術研究[J].數碼世界，2016.

[3]李冬靜.基于LSSVM混淆矩陣和改進DS合成的多源傳感器網絡安全態勢預測[J].計算機測量與控制，2015.

[4]趙穎，樊曉平，周芳芳等.多源網絡安全數據時序可視分析方法研究[J].小型微型計算機系統，2014.

[5]甘亮，李潤恒，賈焰等.HS-StreamCube:網絡安全事件流實時多維分析系統[J].計算機工程與科學，2013.

[6]孫星.大數據時代的網絡安全研究及風險關鍵技術評估分析[J].電腦知識與技術，2016.