TD—LTE網絡分流模型研究

喻嘉兵　姚銳　黃幫明

為了提升TD-LTE網絡分流效果，提高4G用戶的用戶感知，對影響網絡分流的網絡、市場、終端/用戶三方面的具體問題進行挖掘。通過引入大數據分析技術，對運營商的海量用戶數據、網絡數據進行分析，建立數據挖掘模型。在網絡方面，挖掘出現網中網絡覆蓋質量異常的4G網絡小區；市場方面，識別出具有市場潛力的4G網絡小區和用戶；終端/用戶方面，識別出4G鎖網終端用戶，并分別給出了有針對性的解決方案。此外還介紹了該模型應用于某直轄市現網后取得的良好分流提升效果。

網絡分流 大數據 網絡覆蓋質量 鎖網終端

1 引言

TD-LTE網絡經過近三年的大規模建設，已基本實現全區域的4G網絡廣覆蓋，為存量2G/3G用戶遷移至4G網絡奠定了良好的基礎。4G網絡較2G/3G網絡在承載效率、系統容量、數據業務速率方面都有巨大的提高，大幅提升了移動用戶的網絡感知。此外，對運營商而言，運營4G網絡一張網絡，可減少2G/3G網絡的建設投入和維護費用，達到降低企業運營成本的目的。因而運營商迫切希望能解決4G網絡的分流問題，引導和吸引用戶主動使用并駐留4G網絡，降低2G/3G網絡負荷。本文將從運營商自有的用戶、網絡海量數據出發，利用大數據理論，從網絡、市場、用戶三個維度綜合分析限制4G用戶使用4G網絡，即影響4G網絡分流的原因，并針對各具體問題給出解決方法，繼而進行驗證。

本方法具體涉及的用戶側、網絡側數據類型在前文提到的那些的基礎上，還包括用戶的4G終端機齡、用戶更換USIM卡數據等。實現模型如圖2所示，首先利用網絡覆蓋質量分析模型識別出4G網絡覆蓋質量良好的區域；其次對該區域內的4G用戶進行換卡、判斷4G終端機齡信息。根據市場統計結果表明，80%的移動用戶的終端更換周期為18個月，因此通過機齡可識別出潛在換機用戶，對未換卡用戶和潛在換機用戶可以通過市場營銷手段提升用戶感知。最后根據終端滲透率及非4G終端流量占比判斷該區域的整體市場潛力，幫助市場部門進行定向營銷。

3.3 用戶終端維度

（1）鎖網終端分析方法

為減少網絡、市場異常因素對用戶數據的影響，提高對4G用戶中鎖網終端識別的準確率。基于網絡覆蓋質量分析模型和市場潛力分析模型，對網絡覆蓋質量和4G市場發展均良好的小區進行鎖網用戶識別，挖掘現網中4G網絡分流異常的4G用戶，采用有針對性的解決方案來提升4G網絡分流能力。首先利用忙時用戶、網絡數據進行鎖網終端的初步識別，主要識別依據包括用戶4G流量及4G流量駐留比等；對初步識別出的疑似鎖網終端，利用其月度數據（包括話單數據、網絡數據及信令數據），確認其中真正的鎖網終端。

（2）方法實現

根據4G鎖網終端識別原理，數據挖掘涉及的數據類型除上文3.1節（2）提到的之外，還包括月度流量數據、用戶月度駐留小區數據，以及基于月度流量數據的4G用戶流量駐留比數據。鎖網終端識別方法具體所需數據類型有用戶ID、2G/3G/4G流量、全月白天駐留小區（CELLID/流量）以及全月晚間駐留小區（CELLID/流量）。

基于所列的數據分析類型以及鎖網用戶識別方法，鎖網終端的具體識別模型如圖3所示。模型具體說明如下：

1）利用忙時用戶側及網絡側數據，對網絡覆蓋質量良好小區內的4G用戶進行4G流量分析，判定4G流量為0的4G用戶為疑似鎖網終端；

2）提取疑似4G鎖網用戶的月度數據，根據用戶的月度流量信息，并計算4G用戶的4G流量駐留比，分析該4G用戶是否具有使用4G流量的潛力，即是否為具有4G潛力的鎖網終端；

3）提取具有4G流量使用潛力的鎖網用戶的全月駐留的各制式網絡小區信息，分析該用戶是否全月處在4G網絡覆蓋區域，若該用戶曾出現過在4G覆蓋區域，但4G流量為0，則該4G用戶為最終確認的鎖網終端。

4 方法驗證與應用

為了驗證研究方法的可行性，借助某直轄市移動大數據平臺，將研究模型予以實現并驗證，利用網絡側、用戶側大數據，根據模型分別定位了4G網絡覆蓋質量異常小區、市場發展潛力區域與用戶，以及4G鎖網終端用戶，并對問題進行了有針對性地解決。

4.1 異常小區識別結果及應對建議

對某直轄市的所有4G基站應用網絡覆蓋質量分析建模，統計結果表明網絡覆蓋質量異常小區占所有4G小區的15%。將模型識別結果引入傳統網絡質量測試方法（如MR、路測），對網元KPI指標進行驗證后可知，其中90%的小區確實存在覆蓋質量問題。針對異常小區，通過路測、MR數據分析確認具體的網絡覆蓋異常類型，采用網絡優化或者增建基站等方式改善網絡覆蓋。以模型識別結果中的一個網絡覆蓋質量異常區域為例，該4G網絡弱覆蓋區域補站前后分別如圖4和圖5所示。渝北工業園區ED1-2基站為2G基站，距離其最近的4G基站為渝北正委花園-HLH站，該區域屬于一般城區，區域內的4G基站間隔為360 m，符合網絡規劃中的通用規則。根據本文研究方法進行分析，結合現場實際情況和測試分析，有規劃地進行了補站，并于9月15日開通了渝北回興農貿市場D-HLH。通過對比該區域4G網絡弱覆蓋問題解決前后的測試數據發現，區域內4G用戶的整體網絡感知由原來的27.14%提升至了88.47%。

4.2 市場化精準營銷

通過在某直轄市運用市場潛力分析模型，發現其中具有4G市場發展潛力的網絡小區有3653個。通過在挖掘出的市場潛力區域進行區域定向營銷，已成功銷售4G終端703 779臺，其中通過定向潛在客戶營銷銷售終端267 316臺，通過區域營銷銷售終端436 463臺，針對換機未換卡用戶定向引導換卡8965個，最終市場引導帶來流量提升的業務數達15 718筆，平均每筆業務帶來的DOU增量為530 M，對4G網絡分流效果提升起到較大作用。通過本模型方法提升了4G終端銷售的定向性，為公司節省了渠道終端傭金，并提升了網絡分流能力，具體經濟效益計算方法如表1所示。

4.3 問題終端用戶識別結果及應對建議

應用鎖網終端識別模型，對使用不同品牌、不同款式終端的4G用戶進行數據分析，挖掘出其中鎖網概率較高的終端類型。通過對某直轄市920萬4G用戶應用本模型，發現鎖網終端占比達8.6%，其中使用用戶超過30萬的iPhone 6 A1549、iPhone 5C A1526、iPhone 5S A1528等4G終端鎖網概率較高，具體各品牌、各款式4G終端的鎖網概率如圖6所示。通過數據業務中心和市場部采取一系列營銷活動，幫助鎖網終端用戶解鎖4G網絡，提升了用戶感知。具體方法包括：1）點對點引導，將鎖網終端用戶下發至其長期駐留小區所在的移動營業廳，由營業廳負責點對點指導鎖網終端用戶解鎖4G網絡；2）分終端款式解鎖引導，由大數據中心對鎖網概率高的終端款式挖掘解鎖步驟，通過“10086”將解鎖步驟下發給鎖網終端用戶，幫助其解鎖。截至目前，鎖網終端用戶解鎖前后人均流量增加89 M，其中4G流量增加80 M，解鎖后各用戶的平均4G流量駐留比為87.89%。

5 結束語

4G網絡分流是運營商目前重點關注的研究課題之一，其有助于提高4G用戶感知、降低運營成本、增加數據業務營收。本文提出的基于大數據分析的網絡分流方法，從網絡、市場、用戶終端三個維度發現并解決導致現網中4G用戶無法正常使用4G網絡、4G流量駐留比低的問題，最終有效提升了4G網絡的分流能力。通過實際驗證及應用表明，本方法在識別和提升4G網絡小區覆蓋質量、鎖網4G用戶感知以及定向市場營銷精準性方面效果較明顯，給提升4G網絡的分流能力提供了參考。

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