常建波



摘 要:近年來,隨著時代的發展以及社會的進步,我國的航運事業獲得了長足的發展。在這樣的背景之下,為了進一步促進各類船只的安全、平穩的運行,需要相關部門以及人員加強對于船用柴油機視情維修決策問題的關注以及解決。目前,基于比例危險模型憑借著自身的特點而獲得相關部門的青睞,并廣泛的運用在相關問題的過程中。最終實現了對于柴油機可用度的提升,并降低了維修保障費用。
關鍵詞:比例危險模型;船用柴油機;視情維修
中圖分類號: TK428 文獻標識碼: A 文章編號: 1673-1069(2017)06-195-2
引言
作為船只運行過程中的唯一動力組成部分,船用柴油機在實際的運用過程中會出現不同程度的磨損,故而導致相關問題的出現,不利于我國航運事業的發展。基于這樣的狀況,我國的相關部門加強了對于比例危險模型的運用,并以此為基礎實現了對于柴油機視情維修的分析,最終促進了相關問題的解決,促進了我國各類船只的平穩運行,促進了相關的經濟利益以及社會效益的取得。本文基于此,分析探討基于比例危險模型的船用柴油機視情維修決策。
1 船舶柴油機視情維修決策模型
目前,我國的有關部門以及工作人員為了進一步優化船用柴油機的視情維修決策,實現對于維修時機的把握,促進維修費用的降低,帶動維修作業的可靠性以及安全性的提升,加強了對于視情維修模型的構建。在實際的作業過程中,視情維修決策模型依據其特征以及相關特點被細分為四個板塊,分別是:延遲時間模型、沖擊模型、比例危險模型以及馬爾可夫模型。
在上述的四種模型類型中,比例危險模型在實際的作業過程中往往不需要對相關數據進行假設作業,故而能夠進一步將設備狀態監測數據與故障率進行有效的連接,從而促進機械設備的維修決策分析作業的有序開展。事實上,正是基于該模型的特點,使得相關部門將其逐步運用在船用柴油機的視情維修決策過程中。關于比例危險模型的函數表達式,筆者總結如下:λ(t,z(t))=0(t)ez(t)
在上述的表達式中,λ(t,z(t))指代的是故障率函數,其具體內涵指的是在t時刻未失效而在其后瞬時失效的條件概率,而λ0(t)則為基本故障率函數,指代的則是協變量對危險函數影響的回歸系數。
2 實例分析
為了進一步驗證基于比例危險模型的船用柴油機視情維修決策在實際開展過程中的效益,筆者以某船舶的柴油機的視情維修決策作業為例展開相關的敘述。
2.1 采集樣本數據
在實際的視情維修決策作業的過程中,工作人員通過實際的調研以及采集工作,從該船舶的柴油機中獲取到8組監測數據,對此筆者進行了相關總計,具體內容見表1。此外,工作人員還借助油液光譜數據中相關元素的含量,獲取到振動監測數據中的均值、峰值、有效值、方差等12個狀態參數。
2.2 維修閾值求解
在進行維修閾值求解的過程中,筆者以平均費用最低為決策目標進行相關的操作。在這一過程中,該柴油機的預防性維修以及事后維修的費用分別為20萬元以及60萬元。基于這樣的狀況,需要工作人員加強對于危險函數以及平均費用值的計算,并以計算出來的數值為基礎構建起相關的三維曲線圖。通過對于曲線圖進行分析可以得知維修決策閡值等于2.21E一4h。
2.3 視情維修決策分析
通過相關的分析可以得知:當工作人員在進行柴油機的視情維修策略分析過程中,一旦出現<*的狀況時,不需要進行維修,但是當≥*時,工作人員則需要對柴油機進行進一步的維修。
以前文所述的第三臺柴油機的監測數據計算為例。在實際的操作過程中,需要工作人員加強對于數風險度值的分析,一般情況下,當該值位于曲線下方時,則繼續運行,若該值位于曲線上方時,則立即進行維修。
3 結束語
本文基于此,分析探討了船舶柴油機視情維修決策模型的相關內容,并就相關的案例分析進行了論述。筆者認為,隨著相關措施的落實到位以及技術的發展,我國的船舶行業必將獲得長足的發展,并以此為基礎促進相關效益的取得。
參 考 文 獻
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