基于改進遺傳神經網絡的撫順西露天礦邊坡位移預測

馬熹焱，關順，劉亮

（1.煤科集團沈陽研究院有限公司，遼寧撫順113122；2.遼寧工程技術大學研究生學院，遼寧阜新123000；3.華能呼倫貝爾能源開發有限公司，內蒙古呼倫貝爾021008）

基于改進遺傳神經網絡的撫順西露天礦邊坡位移預測

馬熹焱1，關順2，劉亮3

（1.煤科集團沈陽研究院有限公司，遼寧撫順113122；2.遼寧工程技術大學研究生學院，遼寧阜新123000；3.華能呼倫貝爾能源開發有限公司，內蒙古呼倫貝爾021008）

通過改進遺傳算法對邊坡位移預測精度進行預測。使用撫順西露天南幫邊坡的雷達位移監測數據對BP神經網絡、未改進的遺傳神經網絡、改進后的遺傳神經網絡進行訓練，得出預測數據，并作對比分析。結果表明：與真實測得的位移數據相比，改進后的遺傳神經網絡的位移預測誤差最小，預測結果精度最大。

改進遺傳算法；神經網絡；西露天礦；位移；預測

0 引言

我國是一個地質災害頻發的國家，露天礦邊坡失穩破壞勢會給生產和人民的生命財產安全帶來巨大的破壞[1]。撫順西露天礦南幫邊坡表面巖體風化嚴重、巖體破碎，處于硬巖風化帶范圍內。目前礦體南幫出現一些巖體錯位現象，對邊坡進行監測，掌握邊坡的變形規律，對于預防邊坡失穩誘發的地質災害，確保礦產資源的安全開采，具有重要的理論和現實意義[2]。

（人工）神經網絡（NN，Neural Network）是通過數學方法對人腦若干基本特征的抽象和模擬，它用物理可實現的系統來模仿人腦神經細胞的結構和功能[3]是由一組功能簡單的信息處理單元（即神經元）在一定聯接方式下構成的動力學系統。……