邊緣和對比度增強的NSST域紅外與可見光圖像融合

吳冬鵬，畢篤彥，馬時平，何林遠，張 躍

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邊緣和對比度增強的NSST域紅外與可見光圖像融合

吳冬鵬1，畢篤彥1，馬時平1，何林遠1，張 躍2

（1. 空軍工程大學 航空航天工程學院，陜西 西安 710038 2. 中國人民解放軍93787部隊，北京 100076）

為了將紅外圖像的全局信息與可見光圖像的細節信息進行有效結合，進一步提高融合后圖像的質量，提出了一種同時增強圖像邊緣細節和對比度的非下采樣剪切波變換（NSST）域紅外和可見光圖像融合方法。首先，通過平移不變剪切波將圖像分解成為低頻子帶與高頻子帶，通過全局顯著性圖分析圖像的對比度信息；利用改進型局部顯著度圖分析圖像局部邊緣信息。針對不同頻帶系數，結合邊緣信息和對比度信息對頻帶系數進行融合，最后，利用逆變換得到最終的融合圖像。大量實驗結果表明，本文方法在提高圖像整體對比度的同時增強了圖像的邊緣細節表現能力，優于現有的基于小波變換，非下采樣輪廓波變換（NSCT）和顯著度圖等幾種圖像融合方法。

圖像融合；紅外圖像；可見光圖像；非下采樣剪切波變換（NSST）；顯著性圖；對比度增強；邊緣增強

0 引言

圖像融合是將多個圖像信息加以綜合，以獲取關于圖像對象更加準確的描述[1]，隨著傳感器技術的不斷發展，多源圖像融合能夠發揮不同傳感器之間的優勢，得到內容更加豐富，信息更加全面的融合圖像。其中，紅外與可見光圖像融合近幾年因其在多個領域的作用被越來越多的學者研究。……