梁繁
摘 要:數字高程模型(DEM)數據主要描述了流域的地形,能夠很好地提取流域及地形起伏信息。使用反地形分析方法,主要運用ArcGIS中的Spatial Analyst工具中的Hydrology來進行反地形的水流方向、匯流累積量、地形起伏度提取等操作,以陜西省榆林市石馬川為研究區域進行實驗,分析了區域山體起伏度,發現匯流閾值為350-500區間,對應0.31km2-0.45km2范圍,得到的山體起伏度100-350m之間,較為符合石馬川流域地形特征。
關鍵詞:山體起伏度;ArcGIS;DEM;水文建模分析
1 概述
空間分析源于60年代地理學和區域科學的計量革命。通過運用統計學中定量分析方法,來用于點、線、面的空間分布,表達地理空間自身特征、空間決策和復雜空間時空的演化過程。地理信息系統的主要功能為空間分析功能,也是與其他計算機系統的區別之處,在該系統支持下建立相應的分析模型,用以解決復雜的空間問題,是地理信息系統應用深化的重要體現[1]。本文以陜西榆林市石馬川數據為例,對地形起伏信息進行提取。該流域信息獲取是基于ArcGIS 9.3為技術平臺,利用空間分析的水文分析模型來實現,并進行流向提取、匯流累積量計算、河網提取等水文分析。
2 研究區域概況
榆林市是陜西省最北部的一個地級市,石馬川流域位于府谷縣西南部,地形地貌由西向東傾斜,屬華北地臺,海拔在1000至1500米。地處東經107°28'-111°15',北緯36°57'-39°34'之間,屬溫帶半干旱大陸性季風氣候,境內水域繁多,自然災害頻繁,每年都存在不同程度的干旱、暴雨、大風等自然災害[2]。
3 數據來源
數據源于國家技術基礎數據網1:50000的GDEM(30米空間分辨率)。
4 基于陜西省榆林市石馬川的水文提取實例
運用ArcGIS中空間分析建模,以已知的工具,進行圖解建模,因需要在此建立模型,分別定義為model,其流程圖見圖1。
其中在進行匯流累積量過后,用Raster Calculator命令取了50、100、150、200、250、300、350等7組數值,進行了model1中的操作,得到了相應匯流累積量數值的區統計的最大值與最小值,最后運用Raster Calculator命令計算相應最大值與最小值的差值,得到平均值如圖2。
隨著匯流累積量以首項為50,公差50的等差數列增加,它的平均起伏度也隨之增加,但當匯流累積量超過350時,變化幅度趨于平緩,由石馬川地區的平均起伏度范圍介于100-350m可知[7],匯流累積量為350-500之間較符合。其趨勢如圖3。
5 結束語
ArcGIS中的Spatial Analyst Tools和Hydrology工具集提供強大的空間分析能力與水文分析能力。本文所用的陜西省榆林市石馬川數據,進行水流方向提取、匯流累積量提取、地形起伏度提取等水文分析。同時也證明ArcGIS在水文分析中的適用性,有助于工作效率的提高。這對數字流域、水土保持、水資源勘察與評價具有非常重要的作用。
參考文獻
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[2]張霞,王斌.榆林旅游發展與生態修復的可持續性研究[J].proceedings of the 2007中國可持續發展論壇暨中國可持續發展學術年會[C].中國廣東廣州,F,2007
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