人工智能在某些方面可超過人類

什么即將到來，哪些是不可阻擋之勢。很多未來會出現的事物其實無法預測，因為技術是一種趨勢，會側重某些方向，任何一門科學的發展都有其規律，包括數字技術。技術又會隨著實際情況的變化而發生趨勢性的變化。

電線發明之后，人們希望尋找它的工作模式，而無論在什么國家，甚至什么星球，其實它的模式都是一樣的，這種反復出現的工作模式會為技術發展指明方向。

這里談的都是長期趨勢的預測，技術將走向何方。我們理解事物的形態是沒有辦法改變的，比如四個輪子的車，四只腳的動物，這都是由事物自身規律決定的，這種形態就是必然的，但是就某種物種或者產品而言，比如斑馬或者某種機器人，就是偶然出現的，是我們可能沒有預料到的。

想象一下，山谷里飄來一陣雨，每一個雨滴的路徑是不可預測的，但是他們運動的方向是可以預測的，都是向下的。電話的出現是必然，而iPhone不是，互聯網的出現是必然，而 Twitter 不是。

人工智能早已來臨

最為重要的技術發展趨勢之一是人工智能，是感知并讓產品更為智能的技術。大家可能對人工智能都不陌生，但是我想從一個不一樣的角度解釋它，讓大家對未來的智能制造業有所了解。

首先，人工智能的時代已經來臨，只是很多時候扮演幕后的角色，我們并沒有直接了解它。

人工智能系統解讀X光片的本領已經比醫生更高，查閱法律證據的能力也比律師要高。我來中國坐的飛機大部分時間也是由人工智能系統而不是飛行員在控制。開車的時候，帶有人工智能技術的剎車系統比人的判斷更好。百度和谷歌的人工智能技術可以分析照片，告訴你照片里面正在發生什么事情。

2016年谷歌的人工智能系統戰勝了頂級的圍棋人類選手，這個系統甚至還可以不斷地學習如何下棋。過去十多年的電腦游戲，都是在和人工智能系統對戰，現在的系統不光知道如何對戰，還知道如何學習新的對戰本領，這有很大的不同，機器學習也是當今人工智能系統最重要的功能。

其實人工智慧要比人工智能更適合來形容這種技術，因為現在應用這種技術的產品已經比人更聰明。比如，計算器要比人腦的算數能力高很多，GPS導航設備要比人對空間的認知好很多，百度可以記住6萬億個網頁，這遠遠超出人腦的記憶能力。

我們在汽車上采用人工智能系統，是因為它沒有人的那些不良駕駛習慣，人類本就不應該開車，所以我們希望用人工智能技術來代替人，人工智能系統不會因為其他事情分心，也不會像人一樣想問題。

人工智能也許會超越人類

但不可能和人類一模一樣

人類對智力和智能的理解是錯誤的、單一維度的、片面的。智力其實是一套思考方式、知識體系和工具，而這些方式、體系和工具構成了我們的思考和學習能力，每個人都不同，數量有幾百種，比如演繹推理、歸納推理、符號推理、邏輯、空間導航、記憶等。

動物的智力也是由很多思維方式構成的，有的時候他們看待人類的方式也是它們所獨有的。一只松鼠或者其他嚙齒類動物的記憶能力超過人類，因為即使過了好多年，它們還可以記得當初在什么地方埋下了成千上萬顆橡果，這一點沒有人可以做到，所以某些動物的智力在某些方面是超過人類的。

在設計人工智能系統的時候，我們遵循同樣的原則，讓它們可以以某一種特定的方式看待人類，而不是像人類一樣思考，其中有一條設計理念所有的工程師都會銘記心中，那就是產品不可能每一方面都能做到最優，總需要做出權衡。

各種人工智能系統產品總會在某一方面超出人類智力，但不可能做得跟人類一樣。

在看待人類智能的時候，我們可能會將自己視為中心，其他智能圍著我們轉，就像宇宙學的地心說理論，而其實我們并不是什么中心。

我們對人類智能的理解會隨著人工智能技術提高而改變，而開發人工智能系統的過程就是不斷發現不同智力和思考模式的過程，而每一種模式對于研究人工智能都有用。很多時候，人類智能無法或者有相當大的難度去理解一些問題，無論是科學上的還是商業上的。

我們可以通過兩步法來解決這些問題，第一是開發一套異于人類思考方式的人工智能系統，第二是利用這些系統加上人類智能來共同解決這些問題。這個過程就是證明我們不是智能中心的過程，思維方式真的是多種多樣的。

新經濟的財富引擎就是在接觸社會的同時擁有創造性思考的能力。一個人如果不接觸社會，可能會有異于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很難有創造性的想法。有些人工智能系統可能沒有人類聰明或者反應更快，但可能擁有不一樣的想法，這就是價值所在。

人工智能帶來的優勢

在于怎么用

人工智能是第二次工業革命。第一次工業革命是從自然能源到人造能源的變革，那之前的農業時代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，之后有了蒸汽機、電動機等設備。日用品，工業品都是用這些設備制造出來的，人類也有了駕馭自然力的能力。

我們之所以有現在的生活，都是因為我們將人造能源作為一種商品進行交換，這些商品通過電力形式在全國范圍內流通，所有人都可以購買人造能源。農民不需要創造人造能源，而只需要購買就可以得到。

人造能源的流通是創新和創業精神的巨大引擎，比如一個農民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就會產生將其改造為自動水泵的想法，因為有了電和水泵，就可以制造電動泵。而將電動泵的例子放大幾萬倍，也就有了我們的城市，這就是我們所說的第一次工業革命。

現在人工智能的研制也要達到同樣目的，我們會在電動泵中加入人工智能系統，讓它變成一款智能水泵。而將智能水泵的例子在城市建設中放大，就是第二次工業革命，也就是讓電能驅動的設備具有認知功能，變得智能。這個進程不只包括制造業，而是整個經濟的升級。而如果沒有公司經營的智能升級和消費者的智能升級，制造業的智能升級也是不可能實現的。第二次工業革命將實現整體經濟的智能化。在250馬力的汽車上匹配250種思維方式，不是人類的思維方式，而是人工智能的算法。問題是，如果你的企業有1000種思維方式24小時為你服務，你會用它們來做些什么？

未來，人工智能系統將部署在云端，作為一種商業資源，所有公司都可以購買這些資源來為商業拓展提供動力，人工智能將成為像電一樣的能源和人人可以購買使用的服務，這就是第二次工業革命的結果，讓人工智能的資源自由流動。

未來一萬家的新創企業所采用的模式可能非常相似，就是將他們的業務加入人工智能系統。正如第一次工業革命，將一種工具自動化一樣，第二次工業革命令自動化設備具有感知能力。

谷歌認為人工智能就是下一次浪潮，所以它抓住這個機遇，從移動優先戰略過渡到人工智能優先戰略。現在，一些公司，比如谷歌、微軟、亞馬遜 和Facebook ，已經開始出售云端人工智能系統的服務，價格大概是每100次查詢6美分。

未來制造業的競爭優勢不在于使用人工智能，因為所有人都會使用人工智能，競爭優勢在于用人工智能系統做什么事情，和別人有什么不同。真正實現將人工智能技術應用于自動可移動機器人，可能還有很長的路要走，因為功耗是一個很大的問題。人體的能效是非常高的，功率只有四分之一馬力，大腦的功耗也很小。

（本文根據凱文·凱利在成都《回到未來》的主題演講整理而成，未經本人確認。）