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大數據時代電力企業財務管理存在問題和解決對策

2017-03-24 11:38:45王春波李林陳剛
中國高新技術企業 2017年2期
關鍵詞:企業管理電力企業大數據

王春波 李林 陳剛

摘要:隨著“云大物移”技術的深化應用,電力行業的信息化逐漸步入到由復雜及異構數據源廣泛存在和驅動的時代。隨著大數據技術越來越成熟,為人們提供了一種財務管理的新方法。文章分析了大數據的應用給電力企業的財務管理帶來新的挑戰,指出了新環境下財務管理存在的新問題,并對大數據環境下如何加強財務管理進行了再思考。

關鍵詞:電力企業;大數據;財務管理;信息化;企業管理 文獻標識碼:A

中圖分類號:F406 文章編號:1009-2374(2017)02-0160-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.02.077

大數據是近年來受到廣泛關注的新概念,是指通過對大量的、種類和來源復雜的數據進行高速捕捉、發現和分析,用經濟的方法提取其價值的技術體系或技術架構。隨著電力企業信息化工作的深入開展,智能化變電站、智能電表的出現,使得各系統間集成度越來越高,電力企業的數據規模呈現爆炸式增長,數據的種類也越來越多,整個智能電網將承載著越來越多的信息流、電力流和業務流,電網的整體價值也將得到跳躍式上升,使得電力企業具有了大數據的時代特征。大數據時代是一個千載難逢的發展機遇,電網企業改革的步伐已經開始推進,即將邁入一個嶄新的時代,但同時也面臨著巨大的挑戰,對電力企業的財務管理具有深遠的影響。

1 大數據時代對電力企業財務管理的影響

近年來,隨著智能電網建設的全面展開,移動物聯網技術的不斷更新換代,同時“互聯網+”等新興業態的出現,使得電力行業數據量由原來的TB級上升為PB級甚至EB級,并且數據來源和數據結構更加的多樣化。以營銷數據為例,每年新增約90TB營銷用電采集數據。同時,除傳統數據庫的結構化數據外,還產生了大量的監控錄像、圖像、視頻以及音頻等非結構化數據,對電網企業數據存儲要求更加嚴苛,如何從海量的數據中分析出有價值的數據將迎來巨大的挑戰,電力大數據時代已經來到。

1.1 財務管理的對象和范圍發生改變

為了進一步提高電力企業的財務管理信息化水平,大數據的到來進一步推動電力企業積極探索“營配調財”的“業財一體化”建設,使財務與業務更加緊密的結合,改變了傳統停留在基于財務報表的統計分析,要求向財務數據的前端進行追根溯源。

1.2 財務管理的方法發生改變

隨著電力企業信息化的深化應用以及各個專業系統的建設,電力企業產生了大量的業務和財務數據,財務管理者往往在面對這些數據時,因為缺乏對數據進行挖掘和探索的高級分析手段,拿到數據后仍然感到束手無策,數據資產價值還是停留在粗放型階段。為此,電力企業急需培養一批既懂業務又懂財務的復合型人才,充分利用大數據分析方法和工具,實現財務分析從數字化向智能化的轉變。

1.3 財務管理的內涵發生改變

傳統企業財務部門是以會計核算為主,但隨著管理會計的發展以及“云大物移”技術的應用,要求財務人員必須從幕后走向前臺,跳出原來的核算思維,站在更高的企業管理層次,充分利用大數據思想和技術,不僅要對企業的業務和財務資源進行整合,還要從事經營管控、戰略決策和價值創造等增值顯著的工作,在電力體制改革中發揮引領作用。

2 大數據背景下電力企業財務管理工作存在的問題

在大數據時代,數據越來越多的被當作是一項非常重要的生產資料,即將開展的電力體制改革,也將助推大數據應用上升到一個新高度,如何有效利用這一生產資料成為電力企業新一輪競爭的重要手段。但目前,大數據時代下電力企業財務管理仍然存在很多問題急需解決。

2.1 財務管理缺乏與企業戰略的高度融合

在經濟全球化和電力體制改革的時代背景下,大數據技術的大規模應用,電網企業財務管理工作的內容也正在發生翻天覆地的變化。因此,對于電網企業來說,必須與時俱進,引進先進的管理理念和技術,掌握企業核心的業務數據信息,從而建立起完善的戰略決策體系,支撐財務管理與企業戰略的高度融合。大數據時代來臨之前,電網企業通過臺賬、財務報表等形式獲得財務管理信息,然而在大數據時代,企業經營決策信息還要充分利用大數據技術,不能只局限于財務報表,應該站在企業戰略管理的高度對銷售、生產和財務數據等進行深入的挖掘和分析,從中獲取有利于企業管理的高價值信息。如果電網企業沒有制定科學的財務管理戰略,沒有掌握大數據分析技術,沒有形成有效的企業管理手段,則不利于電網企業財務管理水平的提高,企業戰略目標的達成也只能成為“紙上談兵”。

2.2 財務管理缺乏與業務的無縫集成

傳統電力企業的財務部門主要負責業務報銷、憑證錄入、校驗發票、出具報表等基礎性工作。實施ERP系統后,電力企業的“人財物”雖然也實現了系統集成,但生產、營銷和調度等專業業務系統還是獨立的,財務人員不需要非常了解業務的運行規律就能進行簡單的會計核算。而在大數據時代,電力企業生產經營過程中產生了大量的有價值的生產運營業務數據,面對這些繁雜的數據,如何進行有效的分析和利用,并將這些數據與財務管理工作結合起來,成為擺在財務工作者面前的一道新課題。這就要求電力企業在信息化建設過程中,必須開展頂層設計,充分調動生產部門與財務部門開展有效溝通,實現業財一體化的無縫集成,提高系統數據質量,滿足企業的財務管理制度要求。

2.3 財務管理缺乏對核心業務的風險管控

在電力企業生產經營過程中,財務管理工作必然會涉及到生產、營銷、調度以及運維檢修等核心業務數據,在大數據時代要求財務與業務結合得更加緊密,單純地記賬和報表分析已不能適應現代大數據時代管理會計的要求,更是沒有辦法為企業的經營管理者和戰略決策者提供有價值的參考依據,業務風險管控超出了傳統財務管理的職責范圍。但是在實際業務中,由于財務人員沒有途徑了解前端業務,所以無法開展對業務活動的風險管控。然而,隨著市場環境的快速變化和競爭越來越激烈,財務管理工作必須向前端業務延伸,掌握業務流程的風險管控點才能滿足企業決策的要求。為了改善電力企業經營管理,提升財務管理水平,財務管理工作必須要借助于大數據技術手段加強對核心業務的風險管控。

3 大數據時代電力企業財務管理工作的對策

針對大數據時代財務管理工作在實現業財集成、管控核心業務風險和推進企業戰略管理方面存在的問題,電力企業必須抓住大數據時代的機遇與挑戰,找到符合企業持續發展的有效解決對策。

3.1 構建企業級數據中心,實現數據資源整合和共享

ERP系統打破了電力企業物資、設備、項目以及人力資源子系統之間的壁壘,實現了系統之間的集成,再加上各個專業系統,如營銷、生產和調試等,構成了一個龐大的信息網絡,但是數據仍然散落在各個系統的本地數據庫上,沒有發揮數據資產的最大價值。為此必須從公司層面考慮構建大數據平臺,也就是構建企業的數據資產運營中心,發揮數據的價值,支撐企業的發展。整體方案思路如下:

全面整合營、配、調、財等各業務領域的海量數據至大數據平臺,建設企業級的基礎數據中心,統一管理數據存儲、業務建模和數據監控,運用大數據技術對各業務系統數據進行篩選、關聯、重組,分析結果通過各類終端平臺呈現,以滿足各業務域的業務需求,最大化發揮數據資產的價值。

3.2 轉變財務管理職能,支撐企業經營戰略決策

財務管理是企業的核心職能之一,而企業的經濟業務活動是財務管理工作的基礎,但財務部門不能只停留在會計核算職能上。大數據時代,業務數據的加工分析和風險管控能力才是決定財務管理水平高低的關鍵。隨著大數據和移動物聯等技術的逐漸成熟應用,為財務開展核心業務風險管控創造了非常重要的條件。在大數據環境下,不僅要求財務工作者能夠提供真實可靠的財務數據,還要會運用大數據思維,將管理的觸角向企業前端的經營業務乃至外部環境進行延伸和拓展,通過對數據多角度、深層次的分析和挖掘,發現業務部門管理中存在的問題,積極有效地推動生產經營管理活動的合規化、合法化以及數據化,通過優化業務流程,向管理要效益。因此大數據時代財務職能轉變是提高企業綜合競爭力的重要手段,能夠強有力支撐企業的經營戰略決策。

3.3 推進電力大數據應用,開展財務管理創新

掌握了大數據技術,就要推進大數據的應用,驅動原有技術平臺升級改造,充分利用大數據存儲、整合、計算、應用四類核心技術,擴展非結構化數據以及海量數據的分析與挖掘能力,實現全方位對業務系統數據的在線監測、分析、計算,將財務管理工作由原來的事后編制報表轉為實時在線分析;通過關聯分析,回歸分析、數據因子分析等大數據算法的利用,對企業進行經營預測和風險防范,促進財務管理幫助企業實現價值持續增長。

4 結語

目前我國正在開展的電力體制改革,電力企業必須重視財務管理,開源節流,加強成本管控,提升資產價值。因此電力企業應該借助大數據處理和分析技術,確立以企業整體戰略為導向的運營體系,進一步提升財務與業務數據的高度融合,轉變財務管理職能,推動財務管理創新,提高企業核心競爭力,為企業的精細化運營管理決策提供財務戰略支持。

參考文獻

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作者簡介:王春波(1982-),男,江蘇連云港人,江蘇電力信息技術有限公司工程師,研究方向:企業管理、企業信息化。

(責任編輯:周 瓊)

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