職業運動員的數據管理研究

吳 迪

中央財經大學，北京 100081

職業運動員的數據管理研究

吳 迪

中央財經大學，北京 100081

數據管理對提高職業運動員的競技水平、預測職業運動員競賽成績、加速職業運動員傷病恢復等具有至關重要的作用。文章運用文獻資料法、邏輯分析法、數理統計法研究職業運動員的數據管理，從數據整理與分析的角度探尋職業運動員的數據在實踐中的運用，認為數據在職業運動員訓練階段、競技比賽階段、恢復階段等都具有非常重要的作用。

職業運動員 數據管理 競技水平 傷病恢復

體育管理學是體育學與管理學的交叉學科，即運用管理學理論和方法，研究體育組織的協調，以達到預定體育目標的學科，也屬于體育科學的重要分支。體育管理學對指導體育實踐、提高體育管理效率、提升體育管理者本身素質具有至關重要的作用。

隨著社會經濟的穩步發展，當今世界各類體育賽事層出不窮，“良好的體育賽事管理不僅能創造精彩賽事，為受眾提供一種物超所值的賽事產品與服務，且對運動員的競技水平的提高、良好比賽狀態的發揮也起到舉足輕重的作用?！盵1]對職業運動員的各種數據進行整理分析，將對職業運動員乃至整個競技體育比賽具有極其重要的作用。

1 研究方法

1.1 文獻資料法

文章針對體育管理學科知識，以體育管理，職業運動員為關鍵詞，從中國知網、中國學術期刊網、萬方數據庫等知識庫，查詢相關文獻50余篇；從圖書館借閱與體育管理、職業運動員數據分析等相關的書籍10余本。對體育管理進行深層認識與學習，并在全面理解職業運動員的選材體制、訓練體制、競賽體制等形式下，對職業運動員的數據管理進行把握與分析。

1.2 邏輯分析法

在廣泛查閱有關體育管理、職業運動員賽訓體制的基礎上，對所收集的素材進行系統歸納、總結與推理，結合體育管理學相關專業知識，進行邏輯分析，得出結論并討論分析，并在遵循客觀事實的基礎上，提出相應建議。

1.3 數理統計法

運用數理統計學方法對所收集到的數據進行歸納、整合、分類并分析，為職業運動員的數據管理提供支撐，進而對職業運動員更好地投入實踐，更好地進行體育訓練與競技體育比賽做指導。

2 職業運動員的競賽項目分類

職業運動員、職業俱樂部、職業聯賽三者組成職業競技體育，職業競技體育是競技體育的一個下位概念。各種競技體育比賽都有職業運動員，“按照田麥久的項群理論，可以把競技體育比賽分為體內主導類和技能主導類?！盵2]競技體育項目主要分為體能主導類項目和技能主導類項目，體能主導類主要指以體能作為重要競賽能力基礎的項目，對于技術的要求相對較小。如100米、200米、馬拉松等跑的項目，場地自行車等。

技能主導類項目則是主要依據技術水平來作為競賽能力基礎的項目，對體能的要求則相對較小。如乒乓球、羽毛球等球類項目；散打、綜合格斗等格斗對抗型；射箭、氣槍等射擊類項目。

由表1可以看出：體能主導類項群包括：快速力量型、速度型和耐力型，技能主導類包括：表現難美型、表現準確型、隔網對抗型、同場對抗型和格斗對抗型，具體而言，體能主導型與技能主導型所包含的各種競技體育類型又能分為各種各樣的競技體育項目，可見職業運動員的競賽項目極其豐富。

3 職業運動員的數據分析

3.1 職業運動員的數據類別

不同的職業運動員，從事不同的競技體育項目，并具有各自的項目特色。顯然，評價運動員技能水平的指標也就不盡相同，絕不能憑借某一指標而對不同競技體育項目的職業運動員的競技水平一概而論?！奥殬I運動員的數據分類標準化程度較高?！盵3]

因此，要緊密結合每一專項的項目特點來評價指標，才能達到預想的準確結果。具體講，如籃球運動員需要較好的手腕力量、核心力量與下肢的急停與加速力量；羽毛球則更加側重于上肢的甩臂力量。顯然，手腕甩臂的力量只能用于評定羽毛球的專項力量水平，絕不能用于評價籃球運動員的專項力量水平?；@球運動員雖然對手腕力量的要求也非常高，但更側重于撥球的力量。再如短跑運動員與舉重運動員都需要過人的下肢力量，但兩者的側重點不同，短跑更加注重速度力量，講求速度、力量與耐力的完美結合，而舉重運動員在追求絕對力量的同時，更加注重瞬間的爆發力。其它競技體育項目的數據指標評定也都遵循項目特點。從表2中可以看出：體能主導類項目的主要競技指標為時間、速度等；技能主導類項目的主要競技指標則側重于動作質量、穩定性，準確率、擊中點數等。

表1 不同競技體育項目的數據指標

3.2 數據整理與分析

對職業運動員的各項數據進行收集整理，將為職業運動員更好地認識自身的優缺點，進而達到揚長避短，最大限度地發揮自身優勢。比如，散打運動員在備戰比賽期，可收集競賽對手往日的比賽數據，如直拳、擺拳的使用次數，使用的成功率；摔法的使用次數，摔倒對手的頻率，并且可以分析對手在往日比賽中面對不同身高、不同打法特點的對手的時候而采取的技戰術，如有的運動員面對身高低于自己的對手的時候，往往喜歡利用腿長的身體優勢，用腿法保持進攻距離；當面對身高高于自己的對手的時候，往往喜歡攻擊對手腹部，或者主動進攻，盡力縮短進攻距離。

通過數據的整理與分析，得出豐富的數據，不僅對運動員認清自己、認清對手，以達到知彼知己的狀態，“有利于教練組針對性的制定訓練、比賽策略，對球隊確立自己的建隊體系的幫助作用明顯，且對于媒體和球迷的作用也是至關重要的?！盵4]“豐富的數據展現在觀眾眼簾，將拉動競技體育比賽的親和力，更好地將受眾帶入競技體育比賽中去，從這個角度看，將極大促進競技體育比賽的傳播。”[5]如當下正開展火熱的美國男子職業籃球聯賽，在直播前期、期間與后期，電視媒體都要進行各種各樣的數據展示。就湖人隊和馬刺隊的比賽來看，電視媒體為吸引觀眾的眼球，將在比賽前好幾天便重復播放這兩個隊的戰績、勝率，對比兩隊的主力球員，這便極大地提高了人們的觀看熱情。在比賽期間，電視臺也會經常回放本場精彩數據，有時候為吸引觀眾眼球，負面的數據也會被拉入熒屏。在比賽后，無論電視臺、互聯網還是微信等許多媒體都對比賽各種數據進行整理、加工后而報道。

4 職業運動員的數據在實踐中的運用

4.1 數據在訓練中的運用

對于競技體育來講，為了使運動員在比賽中獲得理想的成績，通常會在訓練期間采用各種各樣的手段與方法以提高運動員的技能水平與身體體能。

因此，賽前訓練對提高運動員競技能力是至關重要的?！翱梢酝ㄟ^各種訓練手段來提高運動員的基本素質、技術水平和專項素質，同時通過這些指標來評定運動員的身體狀態、預測運動員可能獲得的運動成績。”[6]

但是訓練的數據也存在相應的問題：

（1）訓練指標的可行性探討。當下運用的許多訓練數據都是往日總結出來的，適合于當時的訓練環境與競賽需求，對當下的訓練水平的提高是否具有促進作用是值得考慮的問題。

（2）當前國內外對運動訓練數據進行科學分析時,大多采用的是統計分析的方法。比如通過主成分分析、聚類分析確定在某個運動項目中各個指標的重要程度,通過相關分析確定各指標間的相關性,通過回歸的方法預測運動員的成績。統計分析技術在體育訓練中的應用,突破了傳統只依靠教練員個人經驗指導訓練的情況，對于教練員指導運動員的訓練是具有參考價值的。但是由于運動員的常年訓練,積累了大量的數據,只利用傳統統計分析技術顯得有些不足了,因為訓練數據龐大,很難找到一個合適的模型來描述數據間的關系。因此,要在遵循客觀規律的基礎上，大膽創新，挖掘整理更為科學化的運動訓練指標。

4.2 數據在競技比賽中的運用

數據挖掘出現于20世紀80年代后期，是數據庫研究中一個很有應用價值的新領域，它融合了數據庫技術、人工智能、機器學習、模式識別、統計學等多個領域的技術，是一門交叉性學科。[7]隨著信息技術的不斷發展，各行各業的數據挖掘不斷成熟并不斷向各領域運用的方向發展。隨著競技體育比賽的不斷累積，發展至今，已經積累了大量的數據庫。如信用卡公司、電信公司、保險公司和證券公司利用數據挖掘技術來檢測欺詐行為；超市、各大商場利用數據挖掘技術可以分析交易金額情況以便及時選擇進貨物、將貨物放置最合適的地方?？梢姅祿诰蛞呀涍\用到社會的各行各業，顯然，數據挖掘技術運用到競技體育比賽中去也是社會的一種趨勢。

當下，國外已經將數據挖掘信息運用到競技體育比賽中去，如美國NBA教練員利用數據挖掘工具Advanced Scout臨場輔助決定替換隊員，并獲得了理想的效果。目前，已經有20個球隊運用此技術來幫助球隊提高技戰術水平。相比于外國，中國的數據挖掘技術尚處于低水平階段，將其用于競技體育比賽更是甚為缺少。

4.3 數據在恢復階段中的運用

當下競技體育的訓練負荷的量與強度非常大，大負荷訓練要求運動員機體具有超強的承受能力,如果身體總是承受過大的負荷而得不到充分的恢復,必將導致運動器官的過度疲勞，進而導致傷病現象的出現。此外，“隨著社會經濟的提升，人們的生活水平有了顯著提高，與之而來的還有就業壓力的增大，環境污染日益加重，各種突發性疾病和健康隱患日益威脅著人們的身體健康，”[8]從這一角度看，機能水平受到嚴峻挑戰。鑒于此,“運動訓練學專家們認為:‘負荷和恢復始終是訓練過程中兩個緊密相連的過程,是決定訓練成效的兩個基本因素’。”[9]

良好的恢復對更好地投入到下一階段的訓練與比賽打下堅實的基礎，因此要重視競賽后的恢復階段。針對競技體育比賽中發生的各種損傷，可以進行數據收集與整理，進而得到損傷發生頻率較高的傷病類型，以便為采取有效的防御措施做準備，并且能為更好地恢復機能水平創造條件。綜合分析之前常見的運動損傷的恢復措施，并將其進行數據整理分析，可以對當下的運動損傷起到借鑒作用，加速損傷恢復速度。

5 結論與建議

5.1 結論

（1）職業運動員的數據管理要結合競技體育項目的特點，植根于對提高職業運動員競技水平。對職業運動員的各項數據進行收集整理，將為職業運動員更好地認識自身的優缺點，進而達到揚長避短，最大限度地發揮自身優勢。

（2）通過數據的整理與分析，得出豐富的數據，對于媒體和球迷的作用也是至關重要的，能大大提高觀眾的觀看熱情，提高觀眾的觀看動機。

（3）通過各種訓練手段來提高運動員的基本素質、技術水平和專項素質，同時通過這些指標來評定運動員的身體狀態、預測運動員可能獲得的運動成績。

（4）訓練的數據也存在相應的問題，如訓練指標的可行性探討；由于運動員的常年訓練,積累了大量的數據,只利用傳統統計分析技術有些不足,因為訓練數據龐大,很難找到合適的模型來描述數據間的關系。因此,要在遵循客觀規律的基礎上，大膽創新，挖掘整理更為科學化的運動訓練指標。

（5）數據挖掘已經運用到社會的各行各業，顯然，數據挖掘技術運用到競技體育比賽中去也是社會的一種趨勢，數據挖掘技術對提高競技職業運動員競技水平具有至關重要的作用。

（6）職業運動員數據整理對加速運動員損傷恢復具有極其重要的作用。

5.2 建議

（1）媒體相關部門可以完善、創新職業運動員數據整理體系，將一套新穎的、說服力強的數據清晰、直觀地展現在觀眾面前，更好地博得觀眾的眼球。

（2）通過獲得職業運動員的數據統計結果，以便預測運動員在接下來的比賽中可能獲得的競賽成績。將數據整理與競賽結果緊密結合，力求最大限度地提高競賽成績。

（3）針對很難找到合適的模型來描述數據之間的關系；數據指標是常年職業運動員競技體育比賽積攢下來的，存在可行性探討問題。我們要秉承與時俱進、大膽創新的原則，結合當下職業運動員的訓練現狀，挖掘整理出適應當下訓練體系的數據指標。

（4）數據挖掘已經運用到社會的各行各業，然而在中國職業運動員中的應用卻少之又少，因此，我們要結合本國競技體育的具體情境，積極研究、探尋數據挖掘技術，并將其合理地運用到競技體育比賽中去，為提高職業運動員的競技水平做貢獻。

（5）數據整理對加速運動員損傷恢復具有極其重要的作用，運動隊教練要積極整理各類運動損傷數據，并應用于運動訓練，最大限度地降低職業運動員傷病的發生率。

[1]張瑞林,秦椿林.體育管理學[M].北京:高等教育出版社,2009:210.

[2]田麥久.運動訓練學[M].北京:高等教育出版社,2009:24.

[3]李守培,郭玉成.文化安全視域下的武術標準化問題及對策[J].上海體育學院學報,2015(5):77-82.

[4]王 峰.美國職業籃球聯賽數據管理模式所引發的結構變異[J].中國體育科技,2015(1):20-27.

[5]郭玉成.中國武術傳播論[M].上海:復旦大學出版社,2008:94-96.

[6]黃 謙,石 勇.數據挖掘在體育訓練指導中的應用研究[J].廣州體育學院學報,2009(6):106-110.

[7]王光宏,蔣 平.數據挖掘綜述[J].同濟大學學報,2004(2):246-252.

[8]吳宣廷.濟南市居民太極拳健身與消費現狀調查研究[J].武術研究,2016(11):51-55.

[9]陳 鈞.試論籃球運動員的恢復訓練[J].北京體育大學學報,1995(3):78-80.

On the Data Management of Professional Athletes

Wu Di
（Central University of Finance and Economics, Beijing 100081,China）

Data management is critical to the improvement of the competitive level of professional athletes, the prediction of the professional athlete competition results, can accelerate the occupation injury recovery. This paper, using the methods of literature, logical analysis, mathematical statistics, studies the data management of professional athletes, from the use of data collation and analysis to probe the application of professional athlete data in practice. The study finds that data play a very important role in the professional training stage, competition stage, and the recovery phase.

professional athletes data management competitive level rehabilitation

G812

A

2096—1839（2017）3—0153—04

吳 迪(1997～),女,學生。研究方向:體育人文社會學。