基于鳥群算法的氣動調節閥粘滯檢測系統

靜前

（江南大學 江蘇 無錫 214122）

基于鳥群算法的氣動調節閥粘滯檢測系統

靜前

（江南大學 江蘇 無錫 214122）

文中提出了一種氣動調節閥粘滯特性監測系統以及方法，結合鳥群算法優化了系統計算時效。系統主要包括從待診斷工業調節閥對應的控制回路中，采集一組過程數據，計算過程數據的頻率譜，利用鳥群算法確定該過程數據的振蕩周期，進一步結合分析過程數據的頻率譜的分布特性，計算過程數據的氣動閥粘滯性指數，若氣動閥粘滯性指數在決策限區間之內，則待診斷氣動調節閥的工作特性無粘滯性，否則待診斷氣動調節閥具有粘滯性。采用仿真數據，驗證計算了提出系統及方法的可行性，得到80%以上的分類正確率，實現了對氣動調節閥粘滯特性的定量評估。

鳥群算法；氣動調節閥；工業控制系統；粘滯性

現代過程控制系統中，流程控制設備具有結構復雜、變量繁多及規模龐大等特點，控制系統性能監控是提高控制系統性能的一項重要手段[1-4]。接近1/3的閉環控制回路處于振蕩狀態中，這些回路互相影響，非線性強，振蕩的存在直接導致了產品生產效率低下，元件電路老化加速，大幅地影響了工業流程設備運行的經濟效益和穩定性[5]。

改善控制系統性能的關鍵是診斷出控制系統性能下降的原因，對工業流程設備進行初步準確的振蕩檢測與故障診斷可減少停產時間，增加工業流程設備運行的安全性，同時降低制造成本。……