區間值直覺模糊集多屬性決策方法

季世瑋 西北師范大學計算機科學與工程學院

區間值直覺模糊集多屬性決策方法

季世瑋 西北師范大學計算機科學與工程學院

本文在分析已有的精確函數區分能力基礎上，提出了一種改進的精確函數。然后通過實例將各種精確函數進行比較，驗證了新方法的合理性和有效性。最后應用到區間值直覺模糊集的加權算子和幾何集成算子。

區間值直覺模糊集 集成算子 精確函數 多屬性決策

1 概述

Atanassov于1986年提出了直覺模糊集的概念。1989年Atanassov和Gargov對直覺模糊集進行了拓展，提出了區間值直覺模糊集。由于直覺模糊集同時考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度方面的信息。因此，它比傳統的模糊集在處理不確定信息方面更具有靈活性和實用性。近年來，一些學者對其多屬性決策間題進行了研究。其中Xu定義了區間值直覺模糊數的得分函數和精確函數，并基于這兩種函數給出了區間直覺模糊數的一種簡單的排序方法。Ye對方法進行了改進，給出了新的精確函數。Nayagam方法進行了改進，提出改進的精確函數。RidvanSahin對方法進行了改進，提出了另一種精確函數，并應用它對決策問題進行了分析。雖然這些方法在決策問題中得到了某種程度的應用，但存在一定的不足，對某些問題還是無法做出較好的判斷。為此，本文考慮到區間值直覺模糊集的猶豫度對決策的影響，對已有精確函數進行改進。

2 預備知識

3 改進的精確函數

在這一節中，提出了一個改進的精確函數且找出一些例子來表示現有精確函數和新提出精確函數之間的關系。新精確函數

4 區間值直覺模糊集多屬性決策方法

6 結論

本文介紹了現有的區間直覺模糊集的精確函數，并指出了它們的不足。定義了新的精確函數，此函數彌補了現有函數的不足和缺陷。基于此函數給出了區間直覺模糊集的多屬性決策新方法，并以應用實例來驗證此方法的有效性。

[1]Atanassov K.Intuitionistic fuzzy sets[J]. FuzzySets and Systems, 1986, 20(1): 87-96

[2]徐澤水.區間直覺模糊集信息的集成方法及在決策中的應用[J].控制與決策,2007,22(2):215-219

1000—3428（2016）01—00—0

A

TP301

季世瑋(1990－)，男，河北省景縣人，碩士研究生，主研方向：模糊集、軟集；楊勇（1967－），博士，教授，主研方向：模糊集、軟集。