常明迪
一、物聯網信息感知
1.收集數據
物聯網整體框架和平臺的構建離不開對于數據信息的收集。通過數據感知節點對信息進行綜合處理,然后應用物聯網系統的各種功能和節點,增加相關數據信息的交互性,分析所收集的數據的具體信息,從中找出數據的傳遞條件,對數據進行穩定的操作,提高數據的準確性與穩定性,最終實現數據的傳遞。在依據數據傳遞基礎進行相關設施建設和整體框架構建的過程中,為了保證數據在傳遞過程中不受到破壞,需要增強數據感知能力,建立全面的數據傳輸模式。在物聯網建設過程中,一般可以采用SCC轉換器處理數據信息,完成轉換,豐富對數據信息的操作性,優化物聯網平臺的控制系統,在成功收集數據的具體信息之后,對COM端口信息進行處理,從而達到對電腦信息傳遞的控制,識別系統中的感知與控制信息。
2.壓縮數據
物聯網平臺中流動的數據信息非常多,而物聯網中的節點有限,在數據的傳輸過程中,如果數據量過于龐大,節點資源就無法滿足全部數據的高速傳輸。節點在數據的傳輸過程中,會通過數據相關性來完成數據的交換、傳遞。所以,我們可以對數據進行壓縮,通過一定的技術手段減少數據的傳遞負荷,從而讓數據在傳遞過程中占用更少的空間,提高數據傳輸的效率。目前,在物聯網平臺建設過程中,所應用的數據壓縮技術大多為數據排列。然而隨著科學技術的飛速發展和人們的要求提高,這種技術已經無法全面滿足物聯網平臺建設的需求了,為了對物聯網中的數據傳輸進行進一步的優化,我們需要開發新的數據壓縮技術。數據壓縮技術目前最好的發展方向是分布式,在系統工作時,通過多感知點同步工作,提高數據壓縮的速度和質量,優化數據壓縮。
3.清洗數據
在物聯網系統中,信息傳遞很容易受到網絡中的因素干擾,導致數據信息發送改變,影響數據的可靠性,而且物聯網系統中應用的是路由端到端技術,會在傳輸過程中積壓越來越多的無用信息。因此,為了提高物聯網信息傳遞的可靠性,保證物聯網數據信息的傳輸效率,必須采用一定的數據清洗技術,完善物聯網系統。數據清洗技術是對數據的選擇,通過處理傳遞中的數據,將無用的數據從系統中刪除,保證數據傳遞的效率和準確性。同時,在對傳遞過程中的數據進行處理時,除了對無用數據的刪除,數據清洗還會將同一類型的數據劃歸在一起,并有序的放置到相應的位置,便于系統的進一步處理。
4.融合數據
信息在傳輸和分析處理過程中,如果數據過于分散,就會給處理工作帶來很多麻煩,降低物聯網系統的運行效率。對此,我們需要應用數據融合技術,對系統中的各種數據進行綜合整理,首先把各個端點中的信息匯集在一起,從中刪除無用的信息,然后再對剩余的有效信息進行篩選分類,從而提高數據信息的條理性,讓物聯網系統對數據的后續處理更加方便,也減少了數據的傳輸負荷。數據融合技術主要有三個方面,分別是數據層融合、特征層融合以及決策層融合。數據層融合式對各個端點的信息進行綜合處理,刪除其中無用的數據,而特征層融合和決策層融合的主要目的是對數據信息進行分類整合處理。
二、物聯網信息交互
1.用戶與網絡的信息交互
物聯網系統雖然達到了很高的智能化程度,但系統是為了滿足人的需求而創建的,依然需要人來下達相關的命令,這就需要物聯網系統網絡與用戶進行直接的交互。在這一過程中,人與互聯網系統網絡可以有很多的交互方式和途徑,交互語言和形式也非常多樣,既可以是語音,也可以是文字輸入,還能是其他的一些手動操作。物聯網系統網絡與用戶的交互是物聯網運行的基礎,物聯網系統需要接收來自用戶的操作和控制信息,然后根據用戶的指令,進行相關的操作,無論是系統對數據的收集、壓縮、融合,還是其他的一些數據信息處理,都是為用戶指令服務的,在完成一系列的數據傳輸與處理之后,對物聯網中的相關設備進行控制,并將控制結果反饋給用戶。
2.網絡與內容的信息交互
在物聯網系統的運行過程中,用戶可以通過一定的設備對網絡中的各種信息進行查詢,這就需要物聯網系統必須具備信息的存儲和整理功能。物聯網是以互聯網為基礎創建起來的,數據的傳輸量非常大,會占用系統大量的空間,這就讓數據的存儲空間進一步變小,因此,在物聯網系統中存在這內部存儲和外部存儲,專門用于數據的存儲。目前物聯網技術發展愈加成熟,其中需要存儲的數據量也越來越多,數據存儲技術必須進行改進才能滿足系統的需求,分布式數據存儲方式是一個非常好的發展方向,可以有效提高系統的效率。
3.用戶與內容的信息交互
用戶使用物聯網查詢所需的信息時,不能直接對系統內部數據進行篩選查詢,必須通過一定的信息交互平臺。用戶在查詢相關信息時,很多情況下都無法確定所要查詢信息的具體內容,物聯網系統中的信息交互平臺必須具備關鍵字或類似字符關聯的功能,提高查詢系統的智能性,優化用戶的體驗。目前物聯網系統已經能夠支持語音查詢,用戶只需要說出所要查詢的信息,系統就能夠進行相關操作,極大的提升了用戶的使用體驗。
就目前而言,物聯網技術還有非常大的發展空間,在其發展過程中,必然會出現一些問題需要解決,系統所需要處理的數據量會越來越大,新的數據壓縮技術、數據存儲技術亟待開發,有關人員要做好物聯網信息感知與交互技術研究,促進物聯網的穩步發展。
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