應用DTOPSIS分析方法對花生新品系的評價

華福平 王帥兵 邢曉寧 王海莉 李海峰 李建華 聶元軍

（河南省安陽市農(nóng)業(yè)科學院，安陽 455000）

應用DTOPSIS分析方法對花生新品系的評價

華福平 王帥兵 邢曉寧 王海莉 李海峰 李建華 聶元軍

（河南省安陽市農(nóng)業(yè)科學院，安陽 455000）

DTOPSIS分析法評價花生新品種的優(yōu)劣，是指將新品種的所有性狀綜合為一個可比性的量化指標進行分析。采用DTOPSIS分析法對安陽市農(nóng)業(yè)科學院花生產(chǎn)比試驗的新品系進行了綜合評判。結(jié)果表明，DTOPSIS法評估豫北花生新品系比僅用產(chǎn)量進行分析更為準確、更趨于合理，對花生新品系的選育有重要的指導意義。

DTOPSIS分析法；花生新品系；綜合評判；產(chǎn)比試驗

花生是我國重要的油料和經(jīng)濟作物，多年來，我們一直以參試品種的產(chǎn)量指標為標準進行方差分析，計算參試品種（系）比對照增產(chǎn)數(shù)量和百分比的方法來評價花生新品種（系）。然而，決定一個花生品種（系）的優(yōu)劣，除了產(chǎn)量外，還有其他綜合農(nóng)藝性狀，如抗病性、植株高度等，僅以產(chǎn)量指標為標準評價花生新品種（系）的優(yōu)劣是不盡合理的[1-3]。因此，正確評價花生新品種（系）應該把各個性狀歸納出一個統(tǒng)一的量化指標進行綜合評價。

DTOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）分析法是進行綜合評價的新方法，來源于陳延提出的TOPSIS法，姚興濤將其改進后用于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的多目標決策，稱為DTOPSIS法[4]。本文采用DTOPSIS分析方法對豫北花生新品系進行綜合評價，以期確定適宜該地區(qū)推廣的新品種。

1 材料與方法

1.1 供試材料 試驗材料和數(shù)據(jù)來源于2015年度河南省安陽市農(nóng)業(yè)科學院花生新品種（系）產(chǎn)量對比試驗，總計12個花生品種（系），分別是安花5240、安花3號、安花5111、豫花9327、安花5288、安花5189、安花5048、安花5120、遠雜9102、安花5044、安花5179、安花5452，分別編號1～12。除遠雜9102和豫花9327是河南省農(nóng)業(yè)科學院花生品種外，其余均是安陽市農(nóng)業(yè)科學院花生品系。

1.2 試驗方法 試驗安排在安陽市農(nóng)業(yè)科學院試驗基地，沙地，地力較高。播種時間為2015年5月10日，田間管理按大田生產(chǎn)執(zhí)行，9月8日收獲。試驗采用隨機區(qū)組設計，3次重復，小區(qū)長6．67m、寬2m，小區(qū)面積13．34m2，每小區(qū)6行，行距0．33m，株距0．17m。1．2萬穴/667m2，每穴2粒。田間記載和考種項目嚴格按照統(tǒng)一標準執(zhí)行。

參照劉自華等[5]的方法進行統(tǒng)計分析，設品系為V，性狀為K。

2 結(jié)果與分析

2.1 無量綱化處理 參試品系供評價的各性狀列于表1，將10個性狀指標分為兩類：（1）正向指標：包括子仁產(chǎn)量、結(jié)果枝數(shù)、單株產(chǎn)量、單株結(jié)果數(shù)、百果重、飽果率、出米率。以12個品系的各性狀的最大值為分母，分別去除以各品種該指標數(shù)值。（2）逆向指標：包括主莖高、葉斑病、生育期，以12個品系的各性狀的最小值為分子，分別除以各品種該指標數(shù)值。計算結(jié)果即為無量綱化處理結(jié)果，列于表2。

表1 各品系的主要性狀數(shù)值

表1 （續(xù)）

表2 無綱量化處理結(jié)果

表3 決策矩陣R

根據(jù)R得到理想解數(shù)列與負理想解數(shù)列，理想解數(shù)列分別由表3各列數(shù)值中最大值組成，負理想數(shù)列分別由表3各列數(shù)值中最小值組成。即

用下列公式（1）、（2）、（3）分別求各品系與理想解的距離和負理想解的距離及各品系對理想解的相對接近度。其中i表示品種數(shù)，j表示性狀數(shù)。

各品系與理想解的距離為：

各品系對理想解的相對接近度為：

3 討論

運用DTOPSIS評價花生品種試驗，使品種各性狀指標量化為該品種對理想解的相對接近值Ci，較合理地解決了正負指標問題，為綜合評價品種試驗結(jié)果提供了較為準確合理的科學依據(jù)，運用DTOPSIS方法對花生品種進行綜合評價的正確與否主要取決于參考性狀的選擇和權重值的合理分配。實際應用過程中，應該根據(jù)不同地區(qū)、不同作物特點以及不同的育種目標來進行選擇。在河南省的花生育種中，產(chǎn)量性狀仍然是最重要的性狀，故產(chǎn)量被賦予最大的權重值。如果以品質(zhì)為育種目標，則應該適當降低產(chǎn)量的權重值，提高品質(zhì)的權重值，如脂肪含量等。

[1] 劉自華．用模糊數(shù)學綜合評價農(nóng)作物品種區(qū)域試驗初探[J]．北京農(nóng)學院學報，1998，13（4）：15-20

[2] 劉錄祥，孫其信，王士蕓．灰色理論應用于農(nóng)作物新品種綜合評價初探[J]．中國農(nóng)業(yè)科學，1989，22（3）：22-27

[3] 楊曉輝，陳鳳金，王振秋．中國北方片花生新品種的灰色關聯(lián)度評價[J]．中國農(nóng)學通報，2005，22（1）：306-308

[4] 吳孝波，楊成明，劉勇強，等．用DTOPSIS法對輻射育成的水稻新品種進行綜合評價[J]．輻射研究與輻射工藝分卷，2009（1）：45-50

[5] 劉自華，董玉武，薛晶，等．DTOPSIS分析法應用于河北大豆新品種的評價[J]．北京農(nóng)學院學報，2005（3）：20-23

恭祝讀者作者新年好（陜西寶雞 楊敏）

2016-12-02）