“互聯網+”背景下質量管理未來的變革趨勢
——尋找質量管理行為可計算化的基因

上海理工大學管理學院 萬能 王福紅

在“互聯網＋”新商業模式下，企業的質量管理行為面臨重大變革。本文從計算社會科學的興起和質量管理發展的演化歷史中，結合智能制造和質量大數據分析、現代質量工程理論，提出質量管理未來的變革趨勢是尋找質量管理行為可計算化的基因，并給出所建議的尋找途徑和方法。滿足互聯網背景下質量管理創新的需要，助力“互聯網+”背景下的中國質量管理水平的提高。

一、引言

“互聯網+”代表著一種新的經濟形態，它指的是依托互聯網技術實現互聯網與傳統產業的聯合，以優化生產要素、更新業務體系和重構商業模式等途徑來完成經濟轉型和升級。“互聯網+”就是“互聯網+各個傳統行業”，但這并不是簡單的兩者相加，而是利用信息通信技術以及互聯網平臺，讓互聯網與傳統行業進行深度融合，創造新的發展生態。2015年7月4日，李克強總理簽批，國務院印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，推動互聯網由消費領域向生產領域拓展，加速提升產業發展水平，增強各行業創新能力，是構筑經濟社會發展新優勢和新動能的重要舉措。

粗放型生產開始向供給側，高科技互聯網＋的方向發展。傳統質量管理的未來在哪里？傳統質量管理變革的未來趨勢在哪里？在經濟競爭日益激烈和經濟全球化的背景下，“不推動質量管理，就無法推動生產力”。質量管理問題不僅是科學的重要課題，也是許多研究者不斷深入研究的一個非常有活力的課題。

在“互聯網+制造業”、“互聯網+信息技術服務”、“互聯網+物流”、“互聯網+公益服務”、“互聯網+公共服務”和“互聯網+商務服務”等背景下，在互聯網絡和Web技術的推動下，大量從宏觀到微觀、從自然到社會、從科學研究到個人活動、數據不受時間限制源源不斷產生；數據的種類和規模以前所未有的速度增長和積累標志著人類社會在不知不覺中步入大數據時代。在新的豐富的數據環境中，數據改變商業本質，計算重塑經濟未來，在互聯網成為基礎設施，數據成為生產資料，計算成為公共服務。在互聯網＋新商業模式下，在大數據面前，質量管理問題是復雜的，迫切需要更多新的質量管理方法論和應用來滿足工商企業及政府組織不斷增長的管理需求，傳統的質量管理理論和質量管理實踐迫切需要變革。

本文在國內外研究的基礎上來探討互聯網+背景下質量管理未來的變革趨勢，以應對互聯網背景下質量管理創新的需要。助力互聯網+背景下的中國質量管理水平的提高。

二、互聯網+背景下計算社會科學的興起

自十八世紀，A.孔德提出應從實證科學角度來研究社會科學現象以來，社會科學家借助自然科學的“實驗—理論—驗證”的范式研究社會現象，突出人文特征，促進人及社會的全面發展，“實驗—理論—驗證”的范式和采用物理學規律來研究當代社會科學的發展已成為必然。在互聯網+背景下，智慧物流、智慧醫療、智慧金融、智慧營銷、人工智能、共享經濟、社交網絡等各種新生商業模式和新興服務模式的不斷涌現，隨著大數據、云計算、網絡科學、數據科學、物聯網等計算機技術和信息技術的快速發展，許多科學家提出了計算社會科學的概念。2009年2月，美國哈伯大學的戴維萊茲等15位學者在《科學》上聯合發表題為《計算社會科學》的論文，宣告了計算社會科學的誕生。2014年1月6日美國喬治梅森大學計算社會科學系教授克勞迪奧·喬菲—雷維利亞的新書《計算社會科學概述：原理與應用》。該書首次對計算社會科學進行了完整而統一的介紹，包括計算社會科學的概念，提出了相關的定義和專業術語，描述了計算社會科學在各個領域的研究范圍和研究內容，包括信息挖掘、社會化網絡、社會復雜性理論和社會仿真等。此外，這本書還詳細介紹了社會信息挖掘、社會網絡分析、社會復雜性理論和社會仿真模型四種研究方法，解釋了如何利用計算方法對不同層面的社會復雜性進行區分和分析。

計算社會科學的發展，科學家用先進的計算和信息技術等對復雜的人類行為及社會運行進行了深入精細的跨學科研究，徹底打破了人文社會科學很難嚴謹推理和進行精確定量計算的傳統觀念及原有的學科劃分。正是在這種背景下，不同社會學科的科學家提出了社會科學的可計算化，試圖尋找社會科學規律背后隱藏的“基因”。

復旦大學黃吉平教授，在國內開創了《經濟物理學》，運用物理實驗的思想和計算仿真方法研究經濟或金融問題，尋找經濟系統變化的規律，試圖找出影響經濟行為背后的“基因”。波士頓大學的物理學教授H.E.Stanley和華東理工大學周煒星、中國科技大學的汪秉宏教授、上海理工大學楊會杰教授等開創了金融物理學的研究，將金融市場看作一個復雜系統，把其中的各種數據如個股價格、指數、房價等看作是物理實驗數據，力圖尋找和闡釋其中的“物理”規律。試圖尋找影響金融市場行為所隱藏的計算化“基因”，掌握金融市場的運行規律。如量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、算法交易，資產配置，風險控制等有關金融學領域的量化投資技術無不是“金融市場行為”可計算化取得的成就。大連民族學院的許小可教授開創社交網絡上的計算傳播學，試圖使社交網絡上信息傳播定量化和信息傳播的預測成為可能。MIT的可穿戴設備之父—阿萊克斯彭特蘭教授，經過數年極具開創性的研究，創立社會物理學這個全新的科學領域，并指出：在未來的智慧社會，社會物理學是關于想法流的科學，正是在想法流的幫助下，我們才得以提高集體智能，促進智慧社會的形成。“可計算化的想法流”也許是未來智慧社會的“基因”。這些均是在互聯網+背景下，計算社會科學研究的興起的案例。

但是令人遺憾的是，人們對于質量管理行為的可計算化往往是困惑的， 質量管理行為所隱藏的計算化“基因”是什么？ 我們致力于尋找質量管理行為可計算化的基因、學習和傳播質量管理行為的可計算化思維與方法（電子化數據的收集能力、質量管理行為的數學建模能力、質量管理及制造過程的可視化、基于質量過程的數據挖掘、網絡分析等），了解和計算質量管理行為的社會化方法。

三、互聯網+背景下質量管理歷史的演化與未來的可計算化趨勢

質量管理是一門古老的學科， 我國自商周開始，就有了對質量管理制度與管理方法的研究。趙文斌在《質量春秋》一書中，系統研究從遠古社會到夏商春秋、直至清朝末年我國古代質量發展歷史，描繪著中華民族源遠流長、波瀾壯闊的追求質量之路和取得的偉大成就，指出嚴謹求實、精益求精的文化“基因”是融入到到中華民族血脈里的東西，中華民族自古以來注重質量，自古以來就是“高質量”的追求者，樹立了我國質量文化方面的自信。黃文杰在《中國古代質量管理體制的演變》一文中提到：希望從中國質量管理體制的發展和演變過程中得到某些啟發，健全現有的質量管理體制，以尋求解決中國質量問題的根本途徑。宋時磊撰寫了《中國古代質量管理研究綜述》一文，通過相關文獻與研究資料的回顧與分析，指出了目前研究的不足和對策，呼吁現代學者要重視對中國古代質量的研究，尤其要重視古代質量管理方法的現代化研究。荊寧寧從質量管理的演變歷程指出，質量管理從最初的僅有質量部門參加的技術簡單的檢驗，發展到目前全員參與的理論和技術復雜多樣的全面質量管理。隨著知識經濟的到來和知識管理的產生和應用，基于知識的質量管理將取代基于信息的質量管理的發展趨勢。

西方學者從工業革命以來，按照所依據的手段和方式來劃分，大致經歷了產品質量檢驗、統計質量控制（SPC）和全面質量管理（TQM）三個演變階段。在第二階段，基于計算機技術的統計質量控制技術，采用了工序質量數據采集分析系統(Quality Data Collection Analysis，QDCA系統)，QDCA系統是一種新穎的、集軟、硬件于一體的計算機輔助工序質量管理系統，用于生產加工過程中的質量數據采集、傳遞、存貯、質量監測和質量統計分析。它既能實現加工現場質量數據的自動采集和監測，還可以對于加工現場采集的質量數據進行進一步的離線質量統計分析，為加工質量的序后控制提供保證，為企業經營決策提供理論依據，可以視為質量管理行為可計算化的開端。

SPC監控、基于數據分析的各種質量工具以及基于供應鏈質量管理的系統集成質量、質量管理專家系統、計算機集成質量系統等是否可以認為是“質量管理行為”可計算化的基礎與雛形。

在全部質量管理階段，基于人、機、料、法、環、測的工序質量是為全面質量管理階段的“基因”。隨著RFID技術、大數據、云計算、物聯網絡技術、可視化等技術手段的出現，互聯網絡質量預測和質量預防成為可能，如基于在物聯網的工序質量被數字化，基于數據分析，工序質量可以實時地被很好的被設計和優化。多工序集成的生產線數字化管理研究的模型、流程與算法使質量管理行為的可計算化成為可能、數據采集技術、數據爬蟲技術、制造過程的可視化與制造過程中的數據挖掘技術，促進了現場質量管理活動與質量改進等。貴州大數據中心質量云服務平臺的出現，需要采用系統工程的思維方法來研究集成質量管理的涌現行為，企業質量管理行為、行業質量管理行為、供應鏈質量管理行為、不同質量管理體系的模塊化，這些都是“質量管理行為”計算化的例子，這些都為尋找質量管理行為的“可計算化”基因奠定了物質基礎。

四、互聯網+背景下質量管理研究內容變革及未來趨勢

從文獻瀏覽來看，傳統的質量管理研究的內容主要有以下14個方面：（1）質量管理發展及演化過程的研究；（2）科技對質量管理影響的研究（大數據、物聯網、云計算、可視化）；（3）質量管理方法的創新研究；（4）質量管理體制問題的研究；（5）質量文化的研究；（6）質量管理教育方面的研究；（7）基于經濟學意義質量管理對經濟學的研究（整個國民經濟、各行各業、質量管理的經濟效益和社會效益研究，即宏觀質量研究；（8）質量法律方面的研究；（9）標準和計量制度；（10） 數據信息質量的研究；（11）軟件質量管理的研究；（12）質量監管管理制度的研究；（13）質量管理體系理論的研究。

在互聯網+背景下，在傳統質量管理研究的基礎上，質量管理思維方式需要發生改變，借助互聯網的翅膀，伴隨著計算社會科學的出現，進行質量管理行為的可計算化，使質量管理行為能夠在傳統質量管理的基礎上，發生革命性的變革，以應對海量的大數據和日益復雜的管理環境是質量管理行為未來的變革趨勢。

具體來說，在互聯網+制造業、互聯網+信息技術服務、互聯網+公益服務、互聯網+公共服務、互聯網+商務服務等背景下，質量管理理論和管理實踐需要做哪些變革？質量管理思維、方法應做哪些轉變？傳統的質量工具需要做哪些變革和創新？哪些質量工具已經失效？在大數據時代，質量的概念需要做哪些變革？人才培養模式需要做哪些變革？信息內容的質量評價、信息的傳播質量對用戶的影響等，都與傳統質量時代發生了根本性的變化，如何應對新媒體的客戶感知質量的變革？圖1和圖2所示為質量工程的研究內容和未來的研究趨勢。

圖1質量工程未來變革的研究內容

圖2互聯網+背景下質量管理未來的變革趨勢

五、尋找質量管理行為可計算化的基因

盡管國內外的學者在質量管理研究變革進行了許多探索， 但在互聯網+背景下，在計算科學日益興起的今天，我們呼吁質量管理行為的變革，所有的這些變革，如果能實現質量管理行為的集成化和計算化，必將促進質量管理行為的劃時代變革。

尋找質量管理行為可計算的基因是未來質量管理行為的主要變革方面。尋找質量管理行為的“可計算化基因”可從下幾個方面的管理實踐途徑中展開：（1）基于人、機、料、法、環、測等（5M1E）六個因素的工序質量中尋找質量管理行為“可計算化的基因”；（2）基于全面質量管理過程中的領導力、員工力、供應商力和客戶力尋找質量管理行為的“可計算化基因”；（3）基于六西格瑪、休哈特控、因素實驗設計、QFD 、智能制造質量管理服務平臺等質量管理技術和方法中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；(4) 基于多源異構數據，質量大數據行為分析的方法論、實踐論中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；（5）基于人機接口、可穿戴設備、虛擬現實、增強現實等智能制造中的管理行為中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；(6)基于“基于云計算的各種集成質量管理服務平臺”的實踐中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；(7) 基于實現多個供應鏈競爭間的卓越業務績效的實踐中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；(8) 在大數據生產和大數據的統計監控中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；(9) 基于提高公共服務質量的水平的管理實踐中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；（10）在產品認證審核、過程審核、質量管理體系審核中尋找質量管理行為的“可計算化基因”。

本文從一種概念性方法出發，旨在提出一種理念和方向，討論了質量管理在互聯網+背景下所面臨的挑戰，以及未來變革的關鍵研究問題和趨勢。我們相信隨著質量管理實踐的不斷發展，隨著計算社會科學、數據科學的興起，質量大數據挖掘技術的快速發展，必將尋找到質量管理行為可計算化的基因，促進質量管理科學的發展。

總之，計算社會科學時代，在互聯網+背景下，基因是生物學飛躍的原因，貨幣是經濟學發展的關鍵。質量管理行為的可計算化時代一定會到來，尋找 “影響和促進質量管理行為可計算化的基因，讓質量管理科學能更好地服務于人類的明天。