基于多元統計方法對游客的數量進行評估與研究

王麟

摘 要：該文處理1994—2014年的旅游數據，所用的是多元統計學方法中的描述分析、曲線回歸分析和線性回歸分析對自然保護區游客的數量進行評估與研究，通過進行回歸擬合后，得出結論及經驗方程，隨后對模型進行顯著性檢驗，對未來幾年的游客數量和旅游花費做出預測，根據相關圖表和結果分析哪些方面需要加強或需要改變。

關鍵詞：游客數量 旅游花費 曲線回歸分析 線性回歸分析

中圖分類號：S131 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）11（a）-0176-02

為了研究旅游區的發展情況，在2015年的統計年鑒中尋找了關于1994—2014年我國旅游的游客數量變化以及旅游的消費數據研究處理，然后尋找可行的方法對其進行研究。

1 關于中國1994—2014年的21年游客數量和消費情況

為了操作的方便性，對國內游客、旅游總花費和人均旅游花費的城鎮居民和農村居民的名字進行重新定義，見表1。

通過軟件得到以下結果，對游客數量城鎮居民和農村居民所占比例的分析見表2。

由表2可以明顯看出，農村的游客數量在這20年間的發展中增長較城鎮的緩慢，標準差也能看出來，城鎮居民的游客數起步雖然少，但是發展快，極小值比農村少，但是極大值卻大很多，說明了城鎮居民在旅游方面的市場占有率越來越大，增長速度也很快。

由表3可以看出，城鎮居民的游客在旅游花費上和農村居民游客的旅游花費有明顯的差距，兩個極小值都是1994年的花費數，差距是672.9億元，但是當發展21年后，差距居然到了18 126.9億元，可以看出來他們的差距越來越大，在均值上也能很明顯的看出，社會經濟的發展，人們的生活水平提高，所以人們的旅游花費普遍提高。

2 游客數的回歸分析

針對摘自中國統計年鑒的1994—2014年游客總數量的數據，為了分析游客的變換趨勢，判斷和分析近些年我國游客數量的變化，可以看出是否符合當前社會的發展，讓我們對旅游有個初步的了解。用回歸分析方法進行回歸擬合，看是否存在著固定的發展模型。

由圖1可以看出，散點的走向表明游客數隨著時間的變化而變化的趨勢，利用曲線擬合時，最接近旅游數量變化的就是指數函數，所以我們首選指數模型進行分析和預測，然后對其進行顯著性檢驗，說明它的擬合效果。

首先，我們先對指數函數進行線性變換：對于回歸參數的估計，利用最小二乘法求解：

，=1，2....n， （1）

求解正規方程組的最小二乘估計為：

（2）

對于指數曲線：

（3）

可以將其轉化為直線形式，最后可以得出經驗公式：

（4）

繪制出圖2：游客總數的發展趨勢和擬合后的回歸方程進行比較，紅線是回歸方程的走勢，藍線是實際游客數量的走勢，發現該回歸方程和游客數量的走勢基本重合，直觀上看出來效果比較不錯。對2014年后的未來5年的游客總數進行預測。因為預測的準確與否，取決于回歸方程的擬合效果，所以在求出回歸方程后，還需對回歸方程進行顯著性檢驗，下面利用F檢驗來進行分析。

建立假設：

：方程效果不顯著， ：方程效果顯著，

由表4可以看出，為樣本決定系數，越接近1，表示回歸方程越理想，=0.964，說明效果還是不錯的，接著進行回歸方程的顯著性檢驗。見表5。

由拒絕，可知回歸方程是顯著的，所以該回歸方程的效果比較理想，適合對游客數量進行預測。對2015-2019年進行測算，得到結果見表6。

由此可以看出游客數量不斷增加，所以針對于這些人群，旅游保護區管理人員應該建立一些不影響環境發展且適合這些游客游玩的基本設施，這樣就會吸引更多的人群到此游玩，對旅游業的發展起到了促進作用。所以對于旅游區的這些不同生活水平層次的人群進行相應的改進和建設，大力宣傳保護區的文化和優點，這樣對于吸引游客和保護區的發展起著至關重要的作用。

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