基于SPSS的生產(chǎn)能力儲(chǔ)備企業(yè)意愿調(diào)查分析

陳俐穎，王 豐，李紹斌，許成瑞

(后勤工程學(xué)院 后勤信息與軍事物流工程系,重慶 401311)

【后勤保障與裝備管理】

基于SPSS的生產(chǎn)能力儲(chǔ)備企業(yè)意愿調(diào)查分析

陳俐穎，王 豐，李紹斌，許成瑞

(后勤工程學(xué)院 后勤信息與軍事物流工程系,重慶 401311)

為了掌握企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的意愿，了解其態(tài)度和真正關(guān)心的事項(xiàng)，發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷;設(shè)計(jì)了包含3個(gè)部分共28個(gè)問(wèn)題的李克特量表；對(duì)回收回來(lái)的問(wèn)卷結(jié)果，利用SPSS軟件對(duì)3個(gè)部分分別進(jìn)行信度和效度分析，并對(duì)第三部分問(wèn)題結(jié)果進(jìn)行因子分析，得出客觀科學(xué)的結(jié)果;以分析結(jié)果為依據(jù)，向戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)提出相關(guān)政策性建議，為完善戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的管理機(jī)制提供依據(jù)。

生產(chǎn)能力儲(chǔ)備; 意愿調(diào)查;李克特量表;SPSS

生產(chǎn)能力儲(chǔ)備是指戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)為了應(yīng)對(duì)戰(zhàn)時(shí)產(chǎn)生的突發(fā)需求，與企業(yè)簽訂合同，儲(chǔ)備先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)、可及時(shí)投入生產(chǎn)的生產(chǎn)線、用于生產(chǎn)的機(jī)械設(shè)備、原材料、技術(shù)工作人員等，企業(yè)可在最短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)產(chǎn)或擴(kuò)產(chǎn)，生產(chǎn)相應(yīng)物資。在當(dāng)前物資保障任務(wù)復(fù)雜化情況下和軍民融合的背景下，對(duì)戰(zhàn)備物資進(jìn)行生產(chǎn)能力儲(chǔ)備，是充分發(fā)揮軍地兩個(gè)物流體系優(yōu)勢(shì)的重要舉措。本文研究的目的是為部隊(duì)?wèi)?zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)，調(diào)查企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的意愿情況。希望通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，了解企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的態(tài)度、關(guān)心的事項(xiàng)及涉及因素重要度，為下一步開(kāi)展戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備提供參考。這部分研究是進(jìn)行其他生產(chǎn)能力儲(chǔ)備研究的基礎(chǔ)，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

調(diào)查問(wèn)卷收集以后，需要對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行整理，為下一步的分析做好基礎(chǔ)性工作。SPSS是常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件，可快速進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理，目前已經(jīng)廣泛運(yùn)用在許多領(lǐng)域。在此采用SPSS軟件中的相關(guān)功能，對(duì)企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的意愿情況進(jìn)行分析研究，得到科學(xué)有力的結(jié)果，為戰(zhàn)儲(chǔ)部門(mén)決策提供依據(jù)和支持，具有可行性和有效性。

1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

李克特量表又被稱為總加量表，是態(tài)度量表中很常用的一種。研究者根據(jù)需要調(diào)查研究的主體，編寫(xiě)若干問(wèn)題，用來(lái)表明希望了解被調(diào)查者對(duì)某一問(wèn)題的態(tài)度、想法、意向等。這些問(wèn)題可以分為積極性陳述或者消極性陳述，每個(gè)問(wèn)題均給出表示態(tài)度強(qiáng)弱等級(jí)的5種備選答案(如非常同意、同意、說(shuō)不準(zhǔn)、不同意、很不同意)，分別為5種答案計(jì)5～1分將其量化[1-2]。

生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的合作主體就是物資的生產(chǎn)企業(yè)和戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)，生產(chǎn)能力儲(chǔ)備作為部隊(duì)希望推廣的一種儲(chǔ)備方式，必須明確主體的合作態(tài)度和影響合作的因素。作為戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)，首先希望了解，企業(yè)對(duì)于這種新型的合作方式是否感興趣以及是否了解，這是開(kāi)展生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的基礎(chǔ)。其次，戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)希望吸引更多企業(yè)參與到這種合作中，就要了解，參與合作會(huì)給企業(yè)帶來(lái)什么收益，哪些收益對(duì)企業(yè)最重要。戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)可以以此為依據(jù)，采取措施吸引企業(yè)合作。最后，在開(kāi)展生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的過(guò)程中，會(huì)涉及很多因素，戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)需要了解哪些因素在開(kāi)展過(guò)程中比較重要，需要重視。

本調(diào)查問(wèn)卷中共包括28個(gè)題目，采用5級(jí)李克特量表的形式(非常重要、比較重要、一般重要、稍微重要、不重要，分別對(duì)應(yīng)5～1分)，題目均為積極性陳述。將這28個(gè)題目分成3部分，其中題目1～7為第一部分，為企業(yè)基本認(rèn)知和態(tài)度(F1)。第2部分為題目8～11，為參與戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備為企業(yè)帶來(lái)的收益(F2)。第3部分為題目12～28，為開(kāi)展戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備影響因素和條件重要度(F3)。問(wèn)卷總共發(fā)放了300份，回收了234份，回收率為78%，可以用來(lái)代表企業(yè)態(tài)度進(jìn)行分析。

2 SPSS分析方法

2.1 信度分析

2.2 效度分析

效度分析的作用是，檢驗(yàn)被調(diào)查者是否理解了問(wèn)卷設(shè)計(jì)者的意圖，也就是問(wèn)卷是否有效達(dá)到了調(diào)查的目的。目前，被廣泛采用的是J.W.French和B.Michel提出的分類方法，包括內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度和效標(biāo)效度。本文進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度分析，步驟是，進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)。KMO統(tǒng)計(jì)量是為了檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)性。KMO值越接近于1，說(shuō)明變量間相關(guān)性越大。Barlett球體檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)陣是否為單位陣。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從χ2分布，如果檢驗(yàn)結(jié)果不拒絕原假設(shè)(即P>0.05)，不適合做因子分析。因此，當(dāng)KMO檢驗(yàn)系數(shù)>0.5，Bartlett球體檢驗(yàn)的χ2統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率P值<0.05時(shí)，問(wèn)卷才有結(jié)構(gòu)效度。對(duì)本文的問(wèn)卷進(jìn)行效度分析，可有效檢驗(yàn)問(wèn)卷設(shè)計(jì)是否合理，檢驗(yàn)從企業(yè)得到的反饋是否有效。因此，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行效度分析十分必要。

2.3 因子分析

因子分析的作用是，將多個(gè)因素之間的關(guān)系用相對(duì)少的幾個(gè)因子表明，也就是將幾個(gè)有相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)劃為一類，用少數(shù)量的因素去反映大部分信息。將這一思想用數(shù)學(xué)模型表示為：原有m個(gè)變量x1,x2,…,xm，每個(gè)變量(或標(biāo)準(zhǔn)化處理后)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。現(xiàn)將原有變量用n(n

其中，aij為因子載荷，代表第i個(gè)變量在第j個(gè)因子上的負(fù)荷，反映出變量xi與因子fj的相關(guān)系數(shù)。ε為特殊因子，是原有變量中無(wú)法用因子解釋的部分[4]。

在進(jìn)行效度分析時(shí)，得出了KMO的值，KMO越接近于1，表示變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，越適合做因子分析。常用的標(biāo)準(zhǔn)為：0.9以上表示非常適合；0.8～0.9表示適合；0.7～0.8表示一般；0.6～0.7表示不太適合；0.5以下表示極不適合[5-6]。本文問(wèn)卷中設(shè)置的一些問(wèn)題，具有一定的相關(guān)性。這些問(wèn)題數(shù)量多，逐個(gè)分析工作量大，且不能得到總結(jié)性的結(jié)論，實(shí)際意義不強(qiáng)。通過(guò)進(jìn)行因子分析，對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行歸納和總結(jié)，從整體的角度進(jìn)行分析，可得到更具代表性和概括性的結(jié)論。因此，進(jìn)行因子分析，在本文的分析中具有可行性和有效性。

3 企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備意愿的SPSS分析

3.1 調(diào)查問(wèn)卷信度與效度分析

首先對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度和效度分析，結(jié)果如表1和表2所示。

表1 問(wèn)卷的可靠性統(tǒng)計(jì)

克隆巴赫系數(shù)為0.714大于0.7，因此問(wèn)卷可信。

表2 問(wèn)卷的KMO和Bartlett檢驗(yàn)

根據(jù)SPSS因子分析可知，問(wèn)卷的SKMO值為0.818，大于0.8，說(shuō)明問(wèn)卷適合做因子分析，PBartlett球形值為609.949，P值為0.000，小于0.05，說(shuō)明問(wèn)卷有效。

問(wèn)卷通過(guò)信度和效度檢驗(yàn)，說(shuō)明問(wèn)卷可信、有效，可以進(jìn)行接下來(lái)的分析。

3.2 企業(yè)基本認(rèn)知和態(tài)度分析

企業(yè)基本認(rèn)知和態(tài)度方面包括問(wèn)題1～7。問(wèn)題1和問(wèn)題2在問(wèn)題設(shè)置上與其他有所不同，因此對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題單獨(dú)分析，見(jiàn)表3和表4。

由問(wèn)題1的結(jié)果可知，在312家企業(yè)中，大多數(shù)企業(yè)均與部隊(duì)有過(guò)長(zhǎng)期或短期合作，這些企業(yè)很有可能是實(shí)施生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的主要合作對(duì)象，因此，本次調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果可以作為部隊(duì)對(duì)生產(chǎn)能力儲(chǔ)備決策時(shí)的參考，

由問(wèn)題6的結(jié)果可知，在312家企業(yè)中，非常了解生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的只有30.4%，52.2%的企業(yè)聽(tīng)說(shuō)過(guò)，了解一些。而對(duì)生產(chǎn)能力儲(chǔ)備不了解的企業(yè)也都表示有興趣希望進(jìn)一步了解。說(shuō)明目前對(duì)生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的宣傳工作力度不夠，很多企業(yè)還沒(méi)有充分了解。因此，戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)為了推行生產(chǎn)能力儲(chǔ)備，必須加大對(duì)企業(yè)的宣傳力度，使其充分了解生產(chǎn)能力儲(chǔ)備，了解企業(yè)參與可以為企業(yè)帶來(lái)哪些好處，才能激發(fā)企業(yè)的參與熱情，實(shí)現(xiàn)軍地共贏。

問(wèn)題3～7的結(jié)果分析見(jiàn)表5。

由這些結(jié)果可以看出：?jiǎn)栴}3～7均為“非常重要”占比最多。說(shuō)明絕大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為軍民融合、生產(chǎn)能力儲(chǔ)備非常重要，開(kāi)展生產(chǎn)能力儲(chǔ)備也有必要，并且都有非常大的興趣與部隊(duì)合作進(jìn)行生產(chǎn)能力儲(chǔ)備。

3.3 參與戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備給企業(yè)帶來(lái)的收益

參與戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備對(duì)企業(yè)影響包括問(wèn)題8～11。問(wèn)題8～11的結(jié)果統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表6。

表3 問(wèn)題1結(jié)果統(tǒng)計(jì)

表4 問(wèn)題2結(jié)果統(tǒng)計(jì)

表5 問(wèn)題3～7結(jié)果統(tǒng)計(jì)

表6 問(wèn)題8～11結(jié)果統(tǒng)計(jì)

由此可見(jiàn)，在問(wèn)題8和問(wèn)題9中，“非常重要”的占比最多。說(shuō)明提升公司影響力以及可以與部隊(duì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系這兩個(gè)方面，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)更為重視，是企業(yè)希望通過(guò)參與生產(chǎn)能力儲(chǔ)備得到的“收益”。在問(wèn)題10和問(wèn)題11中，“比較重要”占比最多，說(shuō)明提升公司利潤(rùn)和市場(chǎng)占有率不是企業(yè)最重視的方面。因此，在部隊(duì)與企業(yè)合作時(shí)，可與企業(yè)簽訂長(zhǎng)期合作合同，對(duì)合作情況良好的企業(yè)給予表?yè)P(yáng)，并通過(guò)媒體等進(jìn)行宣傳，提高企業(yè)認(rèn)知度和影響力。

3.4 開(kāi)展戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備影響因素和條件重要度

開(kāi)展戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備影響因素和條件包括問(wèn)題12～28。問(wèn)題12～28的結(jié)果統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表7。

由此可見(jiàn)，問(wèn)題28企業(yè)信譽(yù)的得分平均值最高，為4.871 8，問(wèn)題15采取懲罰措施的得分平均值最低，為4.310 9。12～28所有問(wèn)題均為“非常重要”占比最多，但問(wèn)題15“非常重要”的占比低于50%，且與“比較重要”的占比相差不多。說(shuō)明在開(kāi)展生產(chǎn)能力儲(chǔ)備時(shí)，企業(yè)認(rèn)為企業(yè)信譽(yù)非常重要，戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)采取的懲罰措施對(duì)企業(yè)重要程度最低。

根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)這一部分的17個(gè)變量進(jìn)行因子分析，其特征值和貢獻(xiàn)率如表8所示。

由表9可以看出，前5個(gè)公因子的特征值均大于0.677，根據(jù)公因子的選取原則，前5個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到77.803%，可以概括和反應(yīng)大部分?jǐn)?shù)據(jù)信息[7]。

采用最大方差法做因子載荷旋轉(zhuǎn)[8]，能夠明確5個(gè)公因子的含義，旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表9所示。

表7 問(wèn)題12～28結(jié)果統(tǒng)計(jì)

表8 特征值和貢獻(xiàn)率

表9 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

根據(jù)SPSS旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可知，可劃分出5個(gè)主成分。

主成分1包括企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)能力，企業(yè)信譽(yù)，人才隊(duì)伍，企業(yè)資金準(zhǔn)備，原材料儲(chǔ)備，生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備，產(chǎn)品品質(zhì)保證體系，可命名為“基本因素”。可知，企業(yè)認(rèn)為“基本因素”對(duì)開(kāi)展戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備最重要，貢獻(xiàn)率最大，為16.834%。在“基本因素”中，企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)能力重要度最高，因子載荷為0.818，其次，企業(yè)信譽(yù)、人才隊(duì)伍、企業(yè)資金準(zhǔn)備重要度比較高，因子載荷分別為0.742，0.741，0.703。

主成分2包括生產(chǎn)線柔性，生產(chǎn)線擴(kuò)產(chǎn)能力，可命名為“特定因素”。可知，貢獻(xiàn)率為16.167%。“特定因素”中，生產(chǎn)柔性和生產(chǎn)線擴(kuò)產(chǎn)能力的重要度都比較高，因子載荷分別為0.790和0.747，均在0.7以上。

主成分3包括暢通與企業(yè)的溝通渠道，與企業(yè)的信息共享，劃分與企業(yè)的權(quán)責(zé)，與企業(yè)分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，可命名為“組織因素”。可知，貢獻(xiàn)率為15.507%。“組織因素”中暢通與企業(yè)的溝通渠道重要度最高，因子載荷為0.733。

主成分4包括采取激勵(lì)措施，采取懲罰措施，可命名為“措施因素”。可知，貢獻(xiàn)率為14.663%。“措施因素”中激勵(lì)措施的重要度最高，因子載荷為0.792。

主成分5包括簽訂生產(chǎn)能力儲(chǔ)備合同，制定生產(chǎn)能力儲(chǔ)備法規(guī)，可命名為“戰(zhàn)略因素”。可知，貢獻(xiàn)率為14.633%。“戰(zhàn)略因素”中，簽訂生產(chǎn)能力儲(chǔ)備合同和制定生產(chǎn)能力儲(chǔ)備法規(guī)的重要度相差不大，分別為0.738和0.705。

4 結(jié)論

通過(guò)上述分析，可為戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)在推行生產(chǎn)能力儲(chǔ)備提供一些政策性建議，如：加大宣傳力度；與企業(yè)簽訂長(zhǎng)期合作合同；對(duì)企業(yè)基本能力進(jìn)行扶持；建立暢通的溝通渠道；制定賞罰并重的激勵(lì)措施；健全相關(guān)法律法規(guī)等。生產(chǎn)能力儲(chǔ)備作為部隊(duì)將來(lái)可能大范圍推廣的新的儲(chǔ)備模式，充分了解企業(yè)參與戰(zhàn)備物資生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的意愿，可以為戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)制定政策提供依據(jù)。采用SPSS對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行信度和效度分析，確定結(jié)果的可信度和有效性，并可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行歸納和分析，得到更加客觀的結(jié)果。利用SPSS方法，能夠使戰(zhàn)儲(chǔ)管理部門(mén)采取的措施和政策更加科學(xué)有效，有利于更好地推進(jìn)生產(chǎn)能力儲(chǔ)備的開(kāi)展和實(shí)施。

[1] 朱智洺.李克特式量表與模糊語(yǔ)義量表計(jì)分的差異比較——以正態(tài)模糊數(shù)仿真為例[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007,22(6):160-162.

[2] 汪洋,孫林巖.李克特式量表與模糊語(yǔ)言量表計(jì)分的差異比較——以梯形模糊數(shù)仿真為例[J].運(yùn)籌與管理,2008(1):48-52.

[3] 時(shí)立文.SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通[M].北京：清華大學(xué)出版社,2012:335-346.

[4] 曾文瑜.基于SPSS問(wèn)卷調(diào)查的大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃滿意度分析[J].岳陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2015(1):31-34.

[5] 趙翔,唐敏,劉正凡.基于SPSS主成分分析的油料裝備正規(guī)化建設(shè)評(píng)價(jià)[J].四川兵工學(xué)報(bào),2015(1):60-63，76.

[6] 彭巖，劉另.基于個(gè)性化需求的物流服務(wù)供應(yīng)鏈初探[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))，2016(11):162-166.

[7] 沈紅麗.基于SPSS問(wèn)卷調(diào)查的高校圖書(shū)館讀者滿意度影響因素分析[J].圖書(shū)館工作與研究,2012(1):58-62.

[8] 劉蓉.SPSS在高校圖書(shū)館服務(wù)體系中的應(yīng)用研究[J].科技視界,2016(20):49，93.

[9] 林葉.大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識(shí)現(xiàn)狀調(diào)查研究[D].杭州：中國(guó)計(jì)量學(xué)院,2014.

[10]朱瑞作.沈陽(yáng)市大學(xué)生心理健康狀況調(diào)查分析[D].沈陽(yáng)：遼寧大學(xué),2015.

(責(zé)任編輯 唐定國(guó))

Analysis of Enterprises’ Intention of Participate in Productivity Reserve Based on SPSS

CHEN Li-ying, WANG Feng, LI Shao-bin, XU Cheng-rui

(Department of Logistics Information & Logistics Engineering, Logistical Engineering University of PLA, Chongqing 401331，China)

In order to grasp enterprises’ intention of participate in war material production capacity reserve, understand their attitude and real concern, we designed a Likert scale which includes 3 parts and 28 questions. The questionnaire results were analyzed by using SPSS software. The reliability and validity of the 3 parts were analyzed respectively, and the results in part 3 were taken factor analysis. At last, the objective and scientific results were obtained. Based on the analysis results, the relevant policy recommendations were put forward for the war reserve management department.

production capacity reserve; invention investigation; Likert scale; SPSS

2016-09-25；

2016-10-25 作者簡(jiǎn)介：陳俐穎(1992—)，女，碩士研究生，主要從事物流管理研究。

10.11809/scbgxb2017.03.026

陳俐穎，王豐，李紹斌，等.基于SPSS的生產(chǎn)能力儲(chǔ)備企業(yè)意愿調(diào)查分析[J].兵器裝備工程學(xué)報(bào)，2017(3):111-116.

format:CHEN Li-ying, WANG Feng, LI Shao-bin,et al.Analysis of Enterprises’ Intention of Participate in Productivity Reserve Based on SPSS[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2017(3):111-116.

TJ0；E233

A

2096-2304(2017)03-0111-06