1.1億用戶背后：曠視發掘“刷臉”金礦

文 | 本刊記者 姜紅德

1.1億用戶背后：曠視發掘“刷臉”金礦

文 | 本刊記者 姜紅德

據統計，2016年采用曠視科技的人臉識別技術“刷臉”的用戶已經達到了1.12億，這些用戶主要來自泛金融領域。人臉識別為他們的身份信息提供了很好的保護，并很順暢地通過實名驗證拿到貸款。

春節前后，互聯網業界傳來各種融資新聞，包括物流、醫療、硬件和電子商務等領域。其中規模比較大的有手游交易平臺淘手游、華醫心誠醫生集團，融資規模都過億元人民幣，另外還有幾家規模超過了一億美元，曠視科技算是其中一個。

2015年，馬云在德國CeBIT2015開幕式上向德國總理默克爾演示了由曠視科技Face++提供支持的Smile to Pay“刷臉”技術,這令其為更多人知曉，成為人工智能圈的明星。

2011年，曠視科技由3個85后的年輕人成立，是一家專注于圖像識別和深度學習的技術公司，被外界熟知為“Face++”，是國內人臉識別領域知名的創業公司，創業之初獲得了聯想之星的一筆天使融資；2013年獲得創新工場百萬美元 A 輪投資。2014年11月，獲得2200萬美元B輪融資，投資方包括了啟明創投、創新工場等，2015年完成B輪4700萬美元融資。根據工商信息，公司還獲得了來自螞蟻金服（上海云鑫創業投資有限公司）的投資。

曠視科技品牌市場總經理謝憶楠接受采訪時介紹，曠視科技目前主要在深度學習、機器視覺方面進行更深入的技術研發，并保持在泛金融、泛安防兩個領域的產品領先地位，逐步向物聯網、人工智能方向摸索。

1.12億剛需用戶

據統計，2016年采用曠視科技的人臉識別技術“刷臉”的用戶已經達到了1.12億，這些用戶主要來自泛金融領域。人臉識別為他們的身份信息提供了很好的保護，并很順暢地通過實名驗證拿到貸款。

泛金融用戶的快速增長，一方面來源于政策的推動，另一方面是“刷臉”技術實質性解決了用戶的遠程風控問題。謝憶楠對記者表示，“我們的很多技術已經實現了融合，包括人臉識別 、文字識別、SAAS等，他們解決了用戶對安全和業務遠程化的要求，為互聯網金融的產業化提供了支撐。”

今天泛金融已經不是一個概念，實際上每個行業對于泛金融的需求都存在，這些行業基本上與金融交易服務都存在交叉點，在實名認證方面有共同的需求，實名驗證技術也讓服務的雙方都獲得保障，這樣就能維持一個良好的秩序。

實名認證對金融業務的擴展也有很大的幫助。一般金融服務網點越多，服務才有更好的保障。在今天的移動化時代，如果服務受制于實名認證這個難題，金融服務網點的整體流程就可能出現問題。比如網貸企業一旦沒有遠程驗證這樣的技術手段，就沒辦法實時批復這樣的業務，所有的業務還是要到線下去做，這樣一來，互聯網金融本身的實時化、網絡化的優勢就不存在了。

在金融服務實名化需求增多的背景下，曠視科技抓住了這一機遇，他們努力在泛金融行業的移動化方面起到推動作用。而人臉識別技術和生物識別相比，也具備一定的優勢：它能讓用戶的服務得到升級，信息安全得到保障。

“1.12億用戶，這是我們2016年的里程碑，今后人臉識別會逐漸走向更多的人群，走向我們的生活。” 謝憶楠說。

做中國的谷歌+華為

一進曠視科技公司，其門禁系統特別引人注目，這其實是一個“攝像頭+門禁控制+后臺”的員工、訪客管理的綜合系統。通過這樣的門禁智能識別系統，讓數據流通了起來。攝像頭拍攝的視頻流被分解成很多的信號，會對員工和訪客進行識別和分類，并記錄下來。

說到人工和機器的不同，謝憶楠這樣解釋，“對人來說，記錄這些信號可以通過眼睛來解決，而機器通過視頻感應器將這些線下的數據收集起來，這也是物聯網概念的核心所在。”

在物聯網方面，曠視科技主要關注兩點：一個是智慧安防，另一個是智能商業。智慧安防方面，曠視推出了實時的警務信息告知器，之前警務情況主要是經過事后的方式來處理，不能通過視頻信號去實時地去判斷。通過開發遠程認證識別產品和技術，可以把攝像頭變成實時數據的感知器，讓警員能夠實時地處理問題。

“我們在杭州和無錫分別做了一些項目，通過這些應用，警察可以遠程了解在地鐵的人哪些是在逃犯，并馬上通知現場的同事實施抓捕。從發現到實施抓捕，整個過程下來只需要25分鐘。”

智能商業是一個大BI的概念，它的一個重要應用領域就是地產和樓宇的自動化，比如大樓的智能出入管理。過去的門禁卡和保安系統解決不了身份惟一性，也控制不了大樓里面發生的安全隱患。拿2016年的頤和酒店事件來看，盡管保安就在現場，但是沒能現場進行阻止，主要的原因就在于他不知道當事人的身份信息，是訪客還是房客？沒有清晰的認知信息，讓管理人員無從下手。

過去在賣場里面的人群很多，這些人到底處于什么樣的年齡、性別和特征喜好分布，都是無從知道的。智能零售主要就是通過物聯網來感知這些數據的，并將這些數據串聯起來，產生最有效的信息。

未來，無論是智能安防，還是智能零售，都離不開物聯網技術。曠視科技也逐漸明確了自己的定位——數據服務提供商。“我們只是通過人臉識別技術為各行業提供各種數據服務，解決他們業務上的難題，至于這些數據到底是什么，我們并不關心。”

“實際上我們做的事情主要還是以深度學習、機器視覺的技術研發為主，同時也會提供一些行業解決方案，有點像谷歌+華為的綜合體。” 謝憶楠表示。

智能制造是當前的熱點，越來越多的企業已經將巨大的人力物力投入到可感知的機器人領域。曠視科技的計劃是先專注在物聯網領域，包括智能制造，隨后才會逐步進入半自動化的、有感知能力的機器人領域。

未來，探索機器人領域

智能制造是當前的熱點，越來越多的企業已經將巨大的人力物力投入到可感知的機器人領域。曠視科技的計劃是先專注在物聯網領域，包括智能制造，隨后才會逐步進入半自動化的、有感知能力的機器人領域。

在制造領域有很多不同的工藝和要求，比如色彩、尺寸、力度等等，這些工作在人工時代會有不小的誤差，但是采用機器人會做的更加精準。在流程控制上也比較標準化，一個程序就能讓所有的機器整齊劃一地操作工具。

曠視科技的另一個觸角伸向了硬件領域。據研究機構統計，隨著物聯網、智能硬件的發展，未來數年聯網設備的規模可能是數百億只的量級。今后所有的應用都可能會通過軟件和硬件來共同實現，對于關注物聯網的企業來說，只關注軟件是遠遠不夠的，軟硬融合是未來市場的發展方向。

在此之前，曠視科技與凌云科技、NVIDIA、索尼等企業都進行了標準化合作，通過1+1的方式開發出了相關的視頻硬件，今后將會進行更深度的合作，這也是感知領域融合化發展的重要案例。

據了解，曠視科技現在已經開始向用戶和合作伙伴輸出了自己的數據，比如園區出入管理信息、零售業及安防信息等等。今后還會和一些大規模的企業或機構聯手在一些重要方向上發力，為深度學習和機器視覺應用的成熟擴展起到推動作用。