基于計算機軟件開發技術的物聯網數據系統分析研究

閻雙

摘要：文章首先對計算機軟件開發技術與物聯網數據系統分析結合的重要性進行探討，結合網絡技術的發展現狀來進行，其次重點分析基于計算機軟件開發技術開展物聯網數據分析的有效方法，以及分析系統建立完善后的檢測形式，為系統安全運行打下穩定基礎，并促進計算機軟件開發技術得到更好的運用。

關鍵詞：計算機軟件開發技術；物聯網數據系統分析；數據安全性

中圖分類號：TN929.5 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0091-01

1 計算機軟件開發技術與物聯網數據系統的結合

在計算機軟件開發技術中，通過物聯網數據系統的結合，在信息的準確程度上得到了有效的提升，并為所開展的程序設計創造一個有利的環境，網絡發展是十分迅速的，尤其是在技術不斷創新的市場環境下，計算機軟件開發要有一個先進的整體思想，并在思想的配合下達到更理想的數據分析運行。基于物聯網數據分析系統之下，所開展的各項程序匯編任務中，更真切的從實際情況出發，并探討有效的安全防護措施，確保系統在運行過程中內部數據信息的安全性，即使在網絡環境下受到不同程度的威脅，也能更好的解決這一問題，通過防火墻技術來提升系統的安全防護能力[1]。數據系統功能實現需要建立在信息搜集整理基礎上，這一點在軟件開發技術中得到了實現，通過功能模塊的引入，幫助更好的解決技術性問題，并形成一個功能保護層，在數據系統中可以根據運行使用需求來對信息進行錄入，將其控制在需求的范圍內，根據系統運行所接收到的指令來對信息進行調動，確保了計算機軟件功能實現的速度，對信息數據的使用形式也更合理。基于計算機軟件開發技術所進行的物聯網數據分析系統設計，在技術層面仍然需要進一步創新，下面文章將對分析分析內容加以探討。

2 基于計算機軟件開發的數據系統分析技術

2.1 數據系統分析的定義

通過數據分析可以準確的判斷計算機設備在物聯網環境下的運行使用需求，并結合所遇到的問題進行定向分析，重點解決其中所存在的安全隱患。數據分析需要一個準確的界定范圍，這樣才能在分析中避免受到數據變化的影響，對于分析中比較重要的功能劃分，需要針對其使用范圍來進行。傳統的數據分析在速度上相對較慢，并不能達到理想的使用效果，但隨著計算機軟件開發技術的發展，目前已經能夠實現基于網絡環境下的自動數據分析，更符合系統的運行管理需求，在分析過程速度與分析結果的準確程度上都有明顯的提升，這一點是傳統技術方法中所難以實現的[2]。數據分析可以理解為是計算機軟件開發的產物，通過計算機軟件開發技術，數據分析范圍得到了規劃，在相關技術方法的選擇上也更符合實際需求情況，并且能夠根據計算機軟件技術的層次劃分來實現分析內容上的歸類，促進信息資源的使用效率得到提升。

2.2 數據系統分析服務器的設計

在對數據分析服務器進行設計時，首先從感知層部分來進行，觀察在感知層中是否能夠準確的判斷信息，并結合信息的實際使用方向來進行一個更細致的劃分規律。根據所需要的存儲的數據信息數量來對服務器進行選擇，以免在計算機軟件運行過程中發生數據丟失的嚴重問題，對于一些比較常見的數據更新困難問題，在對軟件進行設計時也會重點考慮服務器的運行能力，選擇更符合信息傳輸與數據分析的接入端口，同時設置備用的介入端口，這樣在軟件運行使用過程中如果服務器運行速度下降，能夠快速的進行自動端口調整，連接到更穩定的端口中實現使用功能[2]。服務器設計也具有特異性，并不是所有的服務器在數據分析上都是通用的，在使用過程中仍然需要進一步的調整，根據實際需求進行技術方面的匹配，更符合現場工作任務開展需求，將服務器運行使用中的數據分析隱患問題將至最低點。

3 基于計算機軟件開發技術的物聯網數據系統分析驗證

驗證部分是在計算機軟件開發結束后進行的，其中可能會涉及到的問題主要是功能之前的配合是否合理，以及所能夠遇到的問題中應當配合的解決措施。計算機軟件開發技術具有很強的選擇性，驗證階段發現問題也可以及時的調整，避免問題繼續深入影響到數據系統分析計劃開展。根據所得到的分析結果與實際情況之間進行篩選探討，得出分析結果的具體穩定性，如果發現其中存在需要繼續完善的內容，要及時采取開發技術加以調整，以免錯誤的數據系統分析結果被投入到使用中[1]。

4 結語

本文對于提出了物聯網數據系統分析對于物聯網產業的發展有十分重要的意義，并結合技術發展真實狀況加以分析。由于物聯網的特點決定物聯網數據挖掘存在許多困難，為了解決這些困難，對于物聯網數據挖掘和云計算結合進行了許多研究，并提出了結合計算機軟件開發進行分布式數據挖掘的觀點，通過實驗驗證了這種思路的可行性。

參考文獻

[1]李敏，倪少權，邱小平，黃強.物聯網環境下基于上下文的Hadoop大數據處理系統模型[J].計算機應用，2015（05）：12-13.

[2]王杭兵，樓冬冬，陳岳天，孫國建.基于物聯網數據的醫院中央空調系統運行質量評價新方法及應用[J].醫學研究生學報，2014（09）：17-18.