環境空氣檢測數據分析及處理方法研究

任湯磊

（浙江建安檢測研究院有限公司，浙江杭州310021）

環境空氣檢測數據分析及處理方法研究

任湯磊

（浙江建安檢測研究院有限公司，浙江杭州310021）

隨著我國市場經濟快速發展，工業化進程不斷推進，但我國生態環境急劇惡化問題嚴重影響了人們的日常生活。因此，為了保障城市空氣質量狀況，氣象部門必須要實時做好空氣質量檢測，才能夠及時發現問題，為氣象環保局大氣治理工作提供強有力依據。從我國空氣質量現狀出發，探究空氣檢測數據分析的主要方法，并分析空氣檢測中的異常數據，進而提出空氣檢測數據處理技術來提高檢測質量。

空氣檢測；數據分析；檢測技術

隨著我國社會經濟的不斷發展，人們的生活質量不斷提高，但經濟發展的背后確是以生態環境作為代價。現如今，我國局部地區的霧霾、酸雨不斷，給人類生存造成了巨大威脅。因此，氣象部門必須要加強環境空氣檢測數據分析工作，提高數據分析質量，為改善我國生態環境提供強有力的依據。

雖然空氣質量檢測系統已被廣泛應用，并取得了應有的效果，但如今的空氣檢測系統并非十全十美，受氣候、天氣的影響較大，有時會產生空氣檢測誤差。基于此，如何加強環境空氣檢測數據分析，提高檢測數據的可靠性與精準性，是我國當今氣象部門重點關注的問題。

1 我國環境空氣質量現狀與問題

改革開放以來，我國社會經濟發展極為迅速，發展速度在國際中也名列前茅，但隨著我國工業化產業不斷發展，本土、國際工廠不斷崛起，大量的廢氣、廢水、廢料的排放，給我國生態環境造成了巨大破壞，并造成了嚴重的后果。現如今，我國空氣污染問題不斷突顯，局部地區連年酸雨、霧霾，嚴重影響了人們的日常生活與身體健康。當今我國正在面臨生態環境與社會發展的雙重挑戰，這對我國發展非常不利。

我國正處于產業轉型時期，也是我國經濟發展的重要時期，因此，為了保障我國經濟可持續發展，實現經濟、環境協調發展，必須要做好預防準備。通過環境空氣檢測系統能夠有效呈現出城市的空氣質量狀況[1]，并為城市發展提供環保依據，保障政府做出戰略決策，因此，加強空氣檢測系統是保障生態環境的重要一環。

2 空氣檢測數據分析及處理方法

2.1 空氣檢測數據分析方法

2.1.1 可比性分析

在檢測數據審核過程中，至關重要的一項就是數據可比性分析。其中包含了空氣檢測數據多方面、多層次等分析內容，如污染物對比分析、多行業生產分析、多個檢測手段分析、多種實驗分析等，通過各個環節的可比性分析，進而得出效率最高、質量最好的空氣檢測方法[2]。由于可比性分析包含了諸多方面，其涉及范圍也非常廣泛，對工作人員的專業能力要求非常高，因此，在開展可比性分析工作時，必須要保證人才的綜合能力，要求對比分析人員的多項專業能力與先進檢測設備的操控能力，才能充分發揮可比性分析工作的積極作用。此外，空氣檢測可比性分析還要涉及不同污染物之間的聯系，并分析其中污染物遷移變化規律，只有這樣才能夠為后續的工作提供有效依據，才能夠更好地做出準確對比分析。

2.1.2 統計規律分析

空氣檢測數據分析主要是依靠多種的理科分析方法，例如數學與物理方程、模糊數據方法、概率法、對比法等，通過一系列的數據分析，對環境空氣檢測數據進行細致解讀、刨銑，并對環境空氣檢測數據做出最終的評價與分析[3]。同時，在分析數據過程中，通過羅列表格，能夠清楚看到不同地區的環境質量變化情況，如果某一地區的空氣污染數據一直很高，即可確定該地區是重點污染區，進而通過機關政府展開調控工作，降低工業生產及其他活動對環境造成的影響。

2.1.3 合理性分析

經過歷年的研究總結，通常情況下，兩個以上的檢測數據之間都會存在一定關聯，這種關聯是固定、有規律可循的，合理性分析法就是在此基礎上而開展的分析工作。合理性分析工作的首要前提是獲得不同環境要素中的污染數據，進而通過找出其中的關聯，展開合理性分析，只有這樣才能準確分析出各個污染要素中的相關聯系或影響因素。之后通過對污染要素之間展開一系列的分析與評估，進而獲得綜合性的環境檢測數據。從本質上來說，由于空氣是流動的氣體，其中的污染物也會隨風流動，因此，無論是采用哪種檢測方法，其檢測數據之間都存在一定的正相關、負相關的聯系，而通過分析數據之間的關聯性又可以對不同環境監測數據的關聯性作出判斷，實現連帶數據監測分析體系。

2.2 空氣檢測中異常數據分析

2.2.1 預知異常數據

由于空氣中的顆粒種類繁多，再加上空氣檢測設備自身不夠完善，在檢測中很可能出現異常數據問題。其中，可知異常數據主要因素是不正常斷電，由于斷電問題造成檢測設備、系統的不穩定性，而因此類問題所呈現出的檢測數據即是預知異常數據。

2.2.2 零值數據

在空氣檢測過程中，如果空氣污染物數量急劇飆升到一定數值時，會導致空氣檢測系統數據在零附近徘徊。由于污染物超過設備檢測上限，這時就不能完全依賴系統數據，而是通過觀察周邊環境（數據聯動）或自然現象來作出分析。

2.2.3 負值數據

出現負值數據現象的原因主要有兩點：一是設備損壞，無法展開精準檢測，檢測數據無效，不給予應用；二是由于空氣質量較好，空氣中的污染物濃度極低（接近于零），這時會因為檢測設備在零點漂移而產生負值[4]。

2.2.4 突發性異常數據

如果檢測環境發生急劇變化，會造成突發性數據異常狀況。數據異常主要是由突發性空氣污染造成的，即空氣中某種污染物濃度急速上升。這時，工作人員不能完全依賴檢測數據，而是根據工作經驗與環境情況展開分析，對檢測數據進行取舍，提煉有效數據。

2.3 環境空氣檢測數據處理技術

2.3.1 無效數據處理消除技術

在空氣檢測過程中，通過采用無效數據處理消除技術展開數據處理，進而提煉出有效數據。簡單來說，在無效數據處理消除技術中要貫徹優勝劣汰的原則，對空氣檢測數據進行取舍，進而分析數據。由于空氣中的污染物不停流動，為了保障空氣檢測數據的真實性，并保障不同檢測數據對比的有效性，進而將無效數據剔除出去，經過樣品采集并反復試驗之后，最終獲取精準檢測數據結果，進而保障空氣檢測的精準性。

2.3.2 有效數據規整處理技術

與無效數據處理消除技術方法不同，其主要是對空氣檢測數據進行分類處理，并分析每個數據結構，判斷不同層次數據的真實性與準確性，如果某個層次中存在不合理數據，即將其剔除不分析；反之，對于可靠性、真實性數據要進行提煉，進而展開空氣檢測數據分析。通過對不同條件、不同環境的空氣檢測數據展開分類分析，能夠為空氣檢測數據的整體精準性提供保障。

2.3.3 時間序列分析技術

在空氣檢測過程中，想要提高空氣檢測質量就必須要提高檢測頻率，但如果檢測頻率過大會提高人力、物力、財力的投入，增加氣象局的運行成本；但如果檢測頻率過低，會影響數據的可靠性與真實性。因此，想要綜合以上兩點，就需要采用時間序列分析技術展開空氣檢測工作，將檢測設備的檢測頻率設置為固定頻率，通常是5min檢測一次，并對檢測數據進行處理，進而在保障運行成本的前提下，保障檢測頻率與檢測質量[5]。

2.3.4 反復驗證檢測技術

由于空氣流動性與檢測設備自身等問題，想要保障空氣檢測數據的精準性，就需要展開反復驗證檢測法，通過反復驗證，進而保障檢測數據的可靠性。在檢測過程中，需要采用多個樣本展開反復試驗，通過對每個樣品展開反復檢測，進而獲得更加精準的檢測數據，進而提高空氣檢測數據的應用價值。

2.3.5 檢測報告

任何檢測環節、檢測技術在數據分析之后，都要出具空氣檢測報告，并要保證檢測報告信息的精準性與可靠性。此外，在出具檢測報告同時，為了突出檢測報告的重要信息，要盡量保證檢測報告的合理性與簡潔性，做到格式規范、書寫完整、重要內容加粗等。在報告中，樣品數據要采用法定計量單位給予標注，并明確表述報告中的樣品結果。

3 結語

環境空氣檢測數據分析工作為城市空氣質量狀況提供了強有力的依據，在空氣檢測過程中，空氣流動、檢測設備等問題，會造成空氣檢測數據出現一系列問題，例如檢測數據異常、數據零值、數據負值、突發性數據等，嚴重影響空氣檢測數據分析的精準性與可靠性，為了充分發揮空氣檢測數據的積極作用，有關部門必須要采用有效數據分析措施與檢測技術，通過無效數據處理消除、有效數據規整處理、時間序列分析、反復驗證檢測等技術，進而提高檢測質量，提出可靠、精準的數據報告，為環境保障工作提供有力依據。

[1]卜西群.論如何提高環境監測數據的可靠性[J].能源與節能,2015,20(1):33-34.

[2]江建輝,高軍林,徐麗紅.環境監測數據的可靠性分析探索[J].科技資訊,2015,13(20):139.

[3]張磊.淺論環境監測數據的綜合分析方法[J].資源節約與環保,2014,31(2):23-24.

[4]楊亞洋.環境空氣監測數據分析及處理[J].中國新科技新產品,2016,24(23):45-4 6.

[5]姿明軍.環境空氣監測全程質量控制分析[J].科技致富向導,2012,20(33):56-57.

Research on Data Analysis and Processing Method of Ambient Air Detection

Ren Tang-lei
(Zhejiang Jian′an Testing Research Institute Co.,Ltd.,Zhejiang 310021)

With the rapid development of China′s market economy,the process of industrializationcontinues to advance,but China′s rapid deterioration of the ecological environment has seriously affected people′s daily lives.Therefore,in order to protect the urban air quality,meteorological departments must do a good job in real time air quality testing,to be able to detect problems in a timely manner,to provide a strong basis for the environmental protection bureau of atmospheric pollution management.This paper explores the main analysis method of air testing data and analysis of abnormal data detection in the airtaking the status quo of China′s air quality as a starting point,and then put forward the air detection data processing technology to improve the detection quality.

Air detection;Data analysis;Detection technology

X831

A

2096-0387（2017）03-0103-03

任湯磊（1983-），男，浙江杭州人，專科，助理工程師，研究方向：職業衛生環境空氣檢測。