
摘 要:本文將2016年7月9日發生特大洪澇災害的福建閩清流域作為研究對象,以WMS專業水文軟件為平臺,采用數字高程模型DEM為數據源,自動劃分流域水系,并提取出該流域的水文特征參數。
關鍵詞:DEM;WMS;流域提取;流域特征;流域建模
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.07.247
1 引言
2016年7月9日,受臺風“尼伯特”的影響,福建省閩清縣遭受特大暴雨洪澇災害,全縣三分之一人口約11.69萬人受災,因災死亡人數達73人、失蹤17人,經濟損失約52.3億元人民幣。由于該地區受災嚴重,特以此為研究對象進行流域提取。數字高程模型DEM(Digital Elevation Model)是“數字流域”用于流域水系構建的一種基礎手段,主要有柵格型、不規則三角網(TIN)及矢量型3種格式,用于確定單元網格的流向、匯流路徑、河網間的拓撲關系、流域及子流域的邊界劃分等[1],得到流域面積、流域坡度、周長等特征參數。
作為實現“數字流域”的基礎工具,流域水文模型由集總式水文模型逐步向分布式水文模型發展。本研究中所采用的分布式水文模型WMS(Watershed Modeling System)是由美國Brigham Young大學環境模型研究實驗室(EMRL)與美國陸軍工程兵團水道試驗站 (WES) 共同開發研制,是一種基于GIS的專業流域水文模型模擬軟件,可基于DEM、TIN、矢量地圖等格式數據進行水文全過程的模擬,其中內嵌的TOPAZ(Topographic Parameterization)算法可進行如流域的自動生成、子流域的劃分、計算流域特征參數等工作。本文主要以WMS為平臺對福建閩清進行流域提取并獲得流域特征參數。
2 TOPAZ算法原理
在DEM基礎上,TOPAZ可實現的主要功能如下:DEM預處理、流向確定、匯水面積計算、河網提取、子流域劃分、流域邊界確定及流域水系拓撲關系生成等。其中,DEM的預處理涉及洼地和平地處理, TOPAZ將洼地分為阻擋型和凹陷型,前者采用降低阻擋處高程的穿透法處理,后者利用填高法處理,而平地處理采用修正高程。其他功能主要基于D8算法、最陡坡度原則和最小匯流累積閾值 [2-4]。D8算法主要用于確定流域內每個柵格的水流方向,假設每個柵格相鄰的8個柵格即為流向,按照最陡坡度原則,水流最終流向高程最低的那個柵格。最小匯流累積閾值用于確定生成的河網的疏密度。
3 流域提取
(1)研究區概況。本文中的洪災地區為福建省閩清縣,位于福建省東部,閩江下游,距省城福州50千米。地理坐標為東經118°30 –119°01。閩清地當閩中大山戴云山脈和閩北山帶鷲峰山脈交接地段,丘陵廣布,具有坂東等諸多河谷平原。整個地勢呈現從四周山地向中央河谷逐漸降低的趨勢,是洪澇災害發生的天然溫床。
(2)DEM數據來源。本研究中所采用的數字高程模型DEM數據來源于90m精度的SRTM(Shuttle Radar Topograhy Mission)地形文件,數據覆蓋范圍為北緯25°85–26°28、東經118°46 –119°01。WMS所支持的DEM數據格式為.dem(USGS dem) 、.asc(ArcInfo Grid)等,因此將SRTM文件轉換成.asc格式。
(3)坐標系統轉換。本研究中的DEM是用經緯度表示的橢球體坐標系,為WGS84地理坐標系, 為方便運算,需將其在WMS中轉換為X、Y所表示的平面直角坐標系,即UTM投影坐標系,本文研究流域地理設定為Zone 50,即北半球、東經114°–120°。
(4)DEM預處理。DEM預處理主要涉及洼地的修正,受DEM分辨率和DEM生成過程中誤差的影響,流域中的洼地會使計算水流方向時,易出現水流逆流的現象,導致水流方向計算不正確。WMS中的洼地用Digital Dams表示,即可通過人工修正高程消除,也可使用Clean Dams命令來消除。
(5)匯流面積計算及河網生成。通過D8算法計算出水流方向后,可進行流域匯流面積的計算和河網生成。當每個柵格的水流流向確定時,計算上游水流流向該柵格的柵格總數,可確定該柵格點的上游匯流面積,依此計算每個柵格的匯流面積,當柵格匯流面積大于設定的最小匯流累積閾值(Min flow Accumulation)時,形成河道,進而生成河網。為了過濾意義不大的小支流,生成有效的河網,需選取一個合理的最小匯流累積閾值確定河網的疏密程度。本研究中采用的閾值為5 km2 ,計算出的流域匯流面積為375.77 km2。
(6)流域提取。使用Create Outlet Point命令設定流域出口點,坐標為X:687492.00、 Y:2900963.00。WMS可結合水流方向,計算出該出口點上游所有流經此點的柵格點,并自動定義流域邊界,將符合條件的柵格連接在一起,便生成了流域。
(7)流域特征參數提取。在流域提取過程中,WMS會自動計算出相應的特征參數值,包括流域面積、流域坡度、流域長度、最大徑流距離、最大徑流坡度等。本研究中的流域特征參數值如表1。
4 結論與討論
(1)本研究所用的DEM數據精度為90 m ,分辨率較低,其生成過程中可能存在數據誤差,這兩者對流域提取會產生一定的影響,尤其本研究中的福建閩清流域山脈較多,河谷平原縱橫,DEM精度不夠易導致地形高程數據出現誤差。(2)最小匯流累積閾值的設置會影響河網提取的精確度,閾值越小,提取的流域水系越細,相反,閾值越大,水系越疏??紤]實際河網形態,本研究中將最小匯流累積閾值設置為5 km2。同時,當閾值較小時(如1 km2),存在諸多長度較短的河道,可能是實際中不存在的河道,這是水文研究工作中需要注意的問題。(3)本研究中基于WMS和DEM 所進行的流域提取,對水文模型的構建及洪澇災害的研究具有參考價值,可有助于提高水文分析的工作效率,確保水文模擬的精確度。同時,在此基礎上可結合GSSHA、HEC-HMS等水文模塊進行后續研究。
參考文獻:
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[3]Fairfield J,Leymarie P.Drainage networks from grid digital elevation models.Water Resources Research,1991,30(06):1681-1692.
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作者簡介:黃平(1993-),女,安徽蚌埠人,碩士研究生,研究方向:水文洪澇災害研究。